본고에서는 지역발전(地域發展)을 위한 효율적인 지역정보화(地域情報化) 전략(戰略)을 모색하기 위해서 지역정보화의 의의(意義) 및 우리나라의 지역정보 현황과 과제, 그리고 일본(日本)의 지역정보 추진현황과 정책(政策)을 살펴보았다. 아울러 지역정보화(地域情報化) 전략(戰略)을 추진할 지역정보(地域情報) 센터의 역할(役割)을 제시하였다.
Our government finally understood the true meaning of this wisdom and is attempting to revive the rural area by establishing local produce exhibition hall. This is to allow different regions to promote their specialties and provide diverse experience to the public. However, the reality is that unstructured marketing and PR is not achieving much. Marketing in the past was a paradigm of function and benefit. As we passed 20th century, this was challenged, leading to experiential marketing. Customers' cultural urge and interest in experience and participation are getting stronger. With the facilitation of Promotion Center for local special products, local special products and relevant local communities will be promoted, and the distribution business will grow further. This research was performed to establish basic research materials for planning information center in order to invigorate regional products. This study brought about the following results: first, the Promotion Center for local special products can acquire emotional elements by associating the elements with local special products; secondly, the Promotion Center for local special products can acquire cognitive elements by harmonizing local communities' unique identities with their own other special products; thirdly, the Promotion Center for local special products can acquire behavioral elements by enjoying various experiences and events; fourthly, the Promotion Center for local special products can acquire relational elements by integrating other new spaces.
시대적으로 역사적 기록물과 지역의 향토자료가 중요하게 부각되고 있다. 향토자료의 수집과 체계적인 관리가 절실한 상황에서 현재 수집된 자료들이 어떻게 관리되고 있는지에 대한 연구가 필요하다. 이 글의 목적은 향토자료를 생산하고 관리하는 지방문화원의 향토자료 관리 실태를 조사하고 분석하여, 그 결과 나타난 문제점을 토대로 바람직한 향토자료 관리를 위한 대안을 제시하고자 하였다. 그 결과, 지방문화원에서 향토자료 관리는 열악한 인력과 재정적인 문제로 향토자료의 체계적인 자료수집과 관리가 이루어지지 못하고 있다. 또한 지자체의 향토자료의 인식의 정도가 달라 문화원마다 향토자료 관리정도의 편차가 심하며, 문화원의 발간사업이 지역민의 생활보다는 지역 권력사에 치중되어 풍부한 지역사를 담지 못하거나 이를 교육과 문화콘텐츠 제작에 제대로 활용하지 못하는 것으로 나타났다.
It is difficult to settle the well-designed local terminology for imaging report in the hospital information system (HIS). One of the major reasons is the local terminology with poor contents have been used in the hospital. Thus, we mapped the locally used terms in nuclear medicine imaging report to the SNOMED-CT, which had been widely used in the electronic medical record system, for implementation of hospital information system. Preliminary construction of terminology dictionary was done by mapping of local terms to SNOMED-CT and LexCare Suite. Further study may be warranted.
Named Entity Recognition (NER) is always limited by its lower recall resulting from the asymmetric data distribution where the NONE class dominates the entity classes. This paper presents an approach that exploits non-local information to improve the NER recall. Several kinds of non-local features encoding entity token occurrence, entity boundary and entity class are explored under Conditional Random Fields (CRFs) framework. Experiments on SIGHAN 2006 MSRA (CityU) corpus indicate that non-local features can effectively enhance the recall of the state-of-the-art NER systems. Incorporating the non-local features into the NER systems using local features alone, our best system achieves a 23.56% (25.26%) relative error reduction on the recall and 17.10% (11.36%) relative error reduction on the F1 score; the improved F1 score 89.38% (90.09%) is significantly superior to the best NER system with F1 of 86.51% (89.03%) participated in the closed track.
We have investigated coarse wind sectors in Busan metropolitan area and simulated detailed wind field using local atmospheric circulation model, RAMS in preceding studies (Part I, Part II). In this study, we divided and analyzed local wind sector in Busan according to the preceding results. We found that Busan metropolitan area is divided into 2 or 3 local wind sector in each coarse wind sector. The 9 coarse wind sectors were classified into 20 local wind sectors in total. But three local wind sectors were finally excluded because of these sectors were located on the complex hill area and the sea. Local wind sectors, therefore, in Busan metropolitan area were defined as 17 regimes. We assessed the location of air qualify monitoring sites at Busan metropolitan area using the information of these wind sectors. Most of these were located at proper points, but 6 sites were placed at 3 local wind sectors as a couple and no site was set up at 3 other sectors. Hence the location of these sites was in need of rearrange.
Zhang, Jing;Lin, Hong;Nie, Weizhi;Chaisorn, Lekha;Wong, Yongkang;Kankanhalli, Mohan S
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제10권3호
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pp.1264-1274
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2015
Human action recognition received many interest in the computer vision community. Most of the existing methods focus on either construct robust descriptor from the temporal domain, or computational method to exploit the discriminative power of the descriptor. In this paper we explore the idea of using local action attributes to form an action descriptor, where an action is no longer characterized with the motion changes in the temporal domain but the local semantic description of the action. We propose an novel framework where introduces local action attributes to represent an action for the final human action categorization. The local action attributes are defined for each body part which are independent from the global action. The resulting attribute descriptor is used to jointly model human action to achieve robust performance. In addition, we conduct some study on the impact of using body local and global low-level feature for the aforementioned attributes. Experiments on the KTH dataset and the MV-TJU dataset show that our local action attribute based descriptor improve action recognition performance.
We investigated dissatisfaction of elements of local exhaust system, needs for local exhaust system, and information networks for local exhaust system from June 1998 to September 1999 using the questionnaire structured. It contained questions concerning general characteristics of factory and local exhaust system, troubles and dissatisfaction of elements of local exhaust system, and information networks for local exhaust system. The collected data were analyzed by descriptive statistics analysis. Information networks for local exhaust system were analyzed by multidimensional scaling using path distance of network analysis and by graph analysis using Krackplot. Among complaints of local exhaust system, that of duct has show the highest percentage of complaint. In the information network for local exhaust system, Seoul is positioned in the center of network with mediating role.
A controlled medical vocabulary is a vital component of medical information management because it enables computers to use information meaningfully and different institutions to share the medical data. There are currently many standard medical vocabularies - SNOMED-CT, ICD-10, UMLS, GALEN, MED, etc, but none is universally accepted as an optimal controlled medical vocabulary for application to medical information system. Moreover, it is difficult to settle the well-designed local data dictionary consisting of controlled medical vocabularies for the individual hospital information system (HIS). One of the major reasons is the local terminology with poor contents have been used in the hospital. Thus, as a trial, the local controlled vocabulary referencing system has being constructed in a limited medical field - nuclear medicine. We selected practical nuclear medicine terms from interpretation reports and electronic medical records, and removed ambiguity and redundancy, mapping the selected terms to standard medical vocabularies. Relationship and hierarchy structure between terms have being made, referring to standard medical vocabularies. Further studies may be warranted.
This paper presents a geostatistical methodology to model local uncertainty in spatial estimation of sediment grain size with high-resolution remote sensing imagery. Within a multi-Gaussian framework, the IKONOS imagery is used as local means both to estimate the grain size values and to model local uncertainty at unsample locations. A conditional cumulative distribution function (ccdf) at any locations is defined by mean and variance values which can be estimated by multi-Gaussian kriging with local means. Two ccdf statistics including condition variance and interquartile range are used here as measures of local uncertainty and are compared through a cross validation analysis. In addition to local uncertainty measures, the probabilities of not exceeding or exceeding any grain size value at any locations are retrieved and mapped from the local ccdf models. A case study of Baramarae beach, Korea is carried out to illustrate the potential of geostatistical uncertainty modeling.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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