We estimate nonlinear impulse responses of stock indices by asset class by the Local Projection method as suggested by Jorda (2005) to compute impulse responses. The method estimates impulse responses without the specification and estimation of the underlying multivariate dynamic system unlike the usual way of vector autoregression(VAR). It estimates Local Projections at each period of interest rather than extrapolating into increasingly distant horizons with the advantages of easy estimation and non-linear flexible specification. The Local Projection method adequately captures the nonlinearity and asymmetry of the impulse responses of the stock indices compared to those from VARs.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.28
no.7
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pp.1014-1020
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2004
The present work complies the elastic stress concentration factor for a pipe with local wall thinning, based on detailed three-dimensional elastic FE analysis. To cover practically interesting cases, a wide range of pipe and defect geometries are considered, and both internal pressure and global bending are considered. Resulting values of stress concentration factors are tabulated for practical use, and the effect of relevant parameters such as pipe and defect geometries on stress concentration factors are discussed. The present results would provide valuable information to estimate fatigue damage of the pipe with local wall thinning under high cycle fatigue.
In many semi-empirical analyses of flow boiling heat transfer, an annular flow is often assumed as a model flow and the local liquid film thickness is a key parameter in the analysis. This work considers a simple electrical conductance technique to estimate the local liquid film thickness in two-phase annular flows. In this approach, many electrodes are mounted flush with the inner wall of the pipe. Voltage differences between two neighboring electrodes for concentric annular flows with various liquid film thicknesses are obtained before the main experiments and logged in a look-up table. For an actual application in the annual flow, voltage differences of neighboring electrodes are measured and then corresponding local film thicknesses are determined by the interpolation of the look-up table. Even though the proposed technique is quite simple and straightforward, the numerical and static phantom experiments support its usefulness.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.16
no.4
s.44
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pp.405-416
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1992
This study was performed to investigate correlation between total body weight loss and local sweat rate and to find out any possible method that can estimate total body weight loss judging from local sweat rate. Twelve adult females were kept at 44 $\pm1^{\circ}C$, 50 ${\pm}5\%$ R.H. (1) Physiological responses such as total body weight loss, local sweat rate, rectal temperature, skin temperature, blood pressure and pulse, (2) micro climate inside garment and (3) subjective sensation were examined. Two types of garment such as long-sleeves with long pants (Type I) and half·sleeves with short pants (Type II) were used to observe the effect of garment types on sweating response. Both clothing weight was equal (132$\pm$3 g/$m^{2}$). The results were as follows: 1. Regardless of the different types, total body weight loss was more interrelated with the sweat rate on forehead than any other parts of the body. Except the forehead, different parts of body with different types of garment influenced on body weight loss quite differently. 2. Total body weight loss was more interrelated with the weight gain of garment than the local sweat rate. 3. Under the environment of 44$\pm1^{\circ}C,\;50{\pm}5\%$R.H., body weight loss during 1 hour of subject clothed and silted was 275.2 g/hr and weight loss per body surface area was 178.9 g/$m^{2}/hr$ Garment types have no influences on total body weight loss. 4. Local sweat rate (mg/7.07 $cm^{2}/hr$) was 208.0,191.0, 133.0, 115.0,81 0, 75.1 and 66.3 on scruff, breast, forehead, forearm, thigh, upper arm, leg respectively No evidence has been found that garment types influenced on local sweat rate (p<0.1). 5. No interrelationships between rectal temperature and total body weight loss, local skin temperature and total body weight loss, and local skin temperature and local sweat rate were found. From this study, some possible method that we can estimate total body' weight loss judging from weight loss of garment. But considering the fact that clothing design factor, the physical characteristics of fabric and environmental factor such as humidity and wind velocity should be concerned in weight loss of garment, it should be studied further whether the total body weight loss can be estimated properly from the weight loss of garment. This experiment suggest that different parts of body with different types of garment can influence on body weight loss quite differently. Therefore, in order to get more precise results, more studies under the diversity of garment types should be done in the near future.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.47
no.2
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pp.77-85
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2010
Fingerprint image quality checking is one of the most important issues in on-line fingerprint recognition because the recognition performance is largely affected by the quality of fingerprint images. In the past, many related fingerprint quality checking methods have typically considered the local quality of fingerprint. However, It is necessary to estimate the global quality of fingerprint to judge whether the fingerprint can be used or not in on-line recognition systems. Therefore, in this paper, we propose both local and global-based methods to calculate the fingerprint quality. Local fingerprint quality checking algorithm considers both the condition of the input fingerprints and orientation estimation errors. The 2D gradients of the fingerprint images were first separated into two sets of 1D gradients. Then,the shapes of the PDFs(Probability Density Functions) of these gradients were measured in order to determine fingerprint quality. And global fingerprint quality checking method uses neural network to estimate the global fingerprint quality based on local quality values. We also analyze the matching performance using FVC2002 database. Experimental results showed that proposed quality check method has better matching performance than NFIQ(NIST Fingerprint Image Quality) method.
Saitov, Dilshat;Choi, Jeong Won;Park, Ju Hyun;Lee, Suk Gyu
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.3
no.2
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pp.102-108
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2008
This paper describes a mapping and localization based on wave algorithm[11] and Kalman filter for effective SLAM. Each robot in a multi robot system has its own task such as building a map for its local position. By combining their data into a shared map, the robot scans actively seek to verify their relative locations. For simultaneous localization the algorithm which is well known as Kalman Filter (KF) is used. For modelling the robot position we wish to know three parameters (x, y coordinates and its orientation) which can be combined into a vector called a state variable vector. The Kalman Filter is a smart way to integrate measurement data into an estimate by recognizing that measurements are noisy and that sometimes they should ignored or have only a small effect on the state estimate. In addition to an estimate of the state variable vector, the algorithm provides an estimate of the state variable vector uncertainty i.e. how confident the estimate is, given the value for the amount of error in it.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.11
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pp.4502-4518
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2015
Fisher linear discriminant analysis (LDA) is one of the most popular projection techniques for feature extraction and has been widely applied in face recognition. However, it cannot be used when encountering the single sample per person problem (SSPP) because the intra-class variations cannot be evaluated. In this paper, we propose a novel method called local similarity based linear discriminant analysis (LS_LDA) to solve this problem. Motivated by the "divide-conquer" strategy, we first divide the face into local blocks, and classify each local block, and then integrate all the classification results to make final decision. To make LDA feasible for SSPP problem, we further divide each block into overlapped patches and assume that these patches are from the same class. To improve the robustness of LS_LDA to outliers, we further propose local similarity based median discriminant analysis (LS_MDA), which uses class median vector to estimate the class population mean in LDA modeling. Experimental results on three popular databases show that our methods not only generalize well SSPP problem but also have strong robustness to expression, illumination, occlusion and time variation.
This study on the effects of local wall-thinned location on the fracture behavior of pipes was carried out, and the results were compared with the analytical results. Local wall-thinning for the bending test was machined with various sizes on the outside of pipes, in order to simulate the metal loss, due to erosion/corrosion. In addition, we had carried out FE analysis for the pipes with local wall thinning on the inside, and its results were comparatively studied with that of the outside. Three-dimensional elasto-plastic analyses were able to accurately simulate fracture behaviors of inner or outer wall thinning. Fracture types, obtained from the experiments and analyses, could be classified into ovalization, local buckling and crack initiation, depending on the thinned length and thinned ratio. Based on the results, the fracture behaviors of pipes with the outer wall thinning can be applied to estimate the fracture behaviors of pipes with the inner wall thinning.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.51
no.11
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pp.155-164
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2014
Local histogram equalization is one of the most popular ways of enhancing the local brightness features of an input image. However, local histogram equalization reveals some problems. First, undesired artifacts are produced by over-enhancing the local features. Second, the enhancement of local features does not always result in global contrast enhancement. To cope with these problems, we propose an illumination driven local histogram equalization method. First, to estimate the illumination information, the proposed method combines the input image and the blurred image produced through the process of the down-sampling and the up-sampling. Next, the proposed method adaptively adjusts the mapping function estimated by the local histogram equalization using the information of the illumination. As a result, the proposed illumination information driven local histogram equalization method simultaneously enhances the global and the local contrast levels while preventing any local artifacts. Experimental results show that the proposed algorithm outperforms the conventional methods on objective and subjective criteria.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2017.11a
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pp.27-29
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2017
Container terminals in Northern Vietnam have recorded an impressive development in recent years. This development, however, also raises a fierce competition among local container terminals to attract customers. Beside the handling charges, the vessels' waiting cost is also an important factor that drive the opinion of users in choosing appropriate terminal. This research plans to estimate the waiting cost in different container terminals in Northern Vietnam by building regression equation that describe the relationship between the rate of throughput/capacity and waiting cost/TEU. Queuing theory with the application of Poisson distibution is used to estimate the waiting time of arrival vessels and uncertainty theory is applied to estimate the vessel's daily expenses. Previous studies suggested two different formation of the equation and according to the research results, cubic equation is more suitable in the given case. The research results are also useful for further research which require calculation of waiting cost per TEU in each container terminal in Northern Vietnam.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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