Recently, as Foot and Mouth disease(FMD) outbreaks in South-East Asia, Taiwan, China, we cannot loose our tense to sustain our FMD free country status. And we have increasing possibility of disease inflow because of continual outbreaks of FMD type A, O and Asia 1 in neighbored countries, foreign visitor and foreign workers. So we have to be urgently ready for strengthen surveillance, early-report and early-diagnosis. So the most important things in epidemic control of livestock are co-work between central and local epidemic control office and field epidemic control. However, potential risk for FMD recurrence and sporadic occurrence of epidemic disease still threaten our livestock farmhouse, so we have to be ready for bio-security against these threatening. For these reasons, I will introduce the concept, etiology and epidemiology of disease and investment/ analysis of health management standard of main animals like cattle and pig which is applied to the inside and outside of country. With these references, we have to manage livestock health management thoroughly by establishing livestock health management standard and notifying special veterinarian and livestock farmer of these standard. Later on, prevention and quarantine of epidemic outbreak and establishing livestock health management standard should be undertaken primarily for sustainable growth and stability of livestock farm industry.
In this study, we propose a technique to automatically generate transfer documents using sensor data from livestock manure transfer systems. The research involves analyzing sensor data and applying machine learning techniques to derive optimized outcomes for livestock manure transfer documents. By comparing and contrasting with existing documents, we present a method for automatic document generation. Specifically, we propose the utilization of Gradient Boosting, a machine learning algorithm. The objective of this research is to enhance the efficiency of livestock manure and liquid byproduct management. Currently, stakeholders including producers, transporters, and processors manually input data into the livestock manure transfer management system during the disposal of manure and liquid byproducts. This manual process consumes additional labor, leads to data inconsistency, and complicates the management of distribution and treatment. Therefore, the aim of this study is to leverage data to automatically generate transfer documents, thereby increasing the efficiency of livestock manure and liquid byproduct management. By utilizing sensor data from livestock manure and liquid byproduct transport vehicles and employing machine learning algorithms, we establish a system that automates the validation of transfer documents, reducing the burden on producers, transporters, and processors. This efficient management system is anticipated to create a transparent environment for the distribution and treatment of livestock manure and liquid byproducts.
Organic livestock farming in northern European regions has been expanded with the major animals of large ruminants using pastures and grass silages. Organic livestock farming in some European countries has been in rather short of productivity compared to the conventional livestock farming, however since the gap of productivity between organic and conventional livestock farming has been reported to be reduced when the efficiency of management would improve, organic livestock farming has a potential to develop as a clean livestock farming in the future. We expect that organic livestock farming be propelled to a future model of livestock farming in Korea too. As the schemes for realization of organic livestock farming in Korea, firstly a system for the consistent supply of organic feed should be established. Mountainous areas that represents 63 % of total area of Korea could be utilized for the production of organic forages. Uncultivated rice paddy and upland agricultural field could also be used for this purpose. The active application of organic agricultural by-products such as organic rice straw, organic rice bran and SO forth can be considered for organic livestock farming. Secondly, the replacement of anti-biotics for the management of animal diseases should be developed using natural products. Plants and microbes would be good sources of natural products. Thirdly, the realization of organic livestock farming may require a system for certification of the organic farms and consequently the experts to work on.
HACCP is a scientific and systematic program that identifies specific hazards and gives measures for their control to ensure the safety of foods. Based on the Livestock Products Processing Act, the HACCP system is now being applied to Korean livestock products since December 1997, and Korea is accelerating its application from farm to table, including in farms, slaughterhouses, livestock product industries, retail markets, and transportation. The transport of livestock and its products is one of the vulnerable sectors in terms of food safety in Korea. Meats are transported in trucks in the form of carcasses or packaged meats in boxes. Carcasses may be exposed to microbiological, physical, and chemical hazards from the environment or through cross-contamination from other meats. Poor cleaning or maintenance of vehicles and tools may also raise the exposure of carcasses to microbiological or chemical hazards. HACCP application and its acceleration in distribution, particularly in transport, is regarded as critical to the provision to consumers of ultimately safe livestock products. To achieve this goal, steady efforts to develop practical tools for HACCP application should be carried out.
The objectives of this thesis were to search for effective methods of the livestock manure management through analysis of the livestock manure management cost and prepare for cuts in greenhouse gases emission by applying CDM in the fields of livestock in 2013. In the situation where most farmhouses are disposing the pig manure by ocean disposal, it is urgent to make an alternative plan since ocean disposal will be prohibited from 2012. Biogasplant is being highlighted from the point that can produce heat and electricity by using methane generated when the manure is disposed, and that can produce barnyard manure and liquid manure. As biogasplant generates energy using methane, it will contribute to decreasing global warming with the effect of greenhouse gases reduction, and trading emission reductions through CDM will result in creating revenue.
The groundwater quality through livestock excreta survey based on "Act of the management and use of livestock excreta" was investigated by selecting sampling sites within 1 km of the farmland without considering hydrogeological units. However, these sites can be affected by various pollution sources such as chemical fertilizers and livestock excretions. Additionally, the effects of pollution sources on groundwater quality in the sites cannot be clearly distinguished from naturally occurring backgrounds. In this study, a method was developed to select the sampling sites for groundwater quality through livestock excreta survey in order to understand the effects of pollution sources especially livestock excreta. First, the concentrations of nitrate within the radius of 200 m, 300 m, 500 m and 750 m, respectively, from the farms regarded as pollution sources in hydrogeological units were compared in 2016-2017. All the nitrate concentrations at 200 - 500 m from the farms exceeded a background concentration, 13.3 mg/L. Those at 750 m and the background concentrations measured by the Ministry of Environment were comparable. Therefore, the appropriate radius was suggested as 500 m for livestock excretions survey. In this study, the areas within 500 m from the farms could be considered under the influence of livestock excretions, while those beyond 500 from the pollution sources as background in hydrogeological units. The developed method was validated by applying it to the sites selected based on both administrative divisions and watersheds for livestock excretion survey. The average densities for the developed method were 0.82 and 0.39 points/km2, respectively, which were considered as appropriate levels according to those of the European Environmental Agency.
Human-induced soil salinity is becoming a major threat to agriculture across the world. This salinisation occurs in both irrigated and rain-fed agricultural zones with the highest proportions in the arid and semi-arid environments. Livestock can play an important role in the management and rehabilitation of this land. There are a range of plants that grow in saline soils and these have been used as animal feed. In many situations, animal production has been poor as a result of low edible biomass production, low nutritive value, depressed appetite, or a reduction in efficiency of energy use. Feeding systems are proposed that maximise the feeding value of plants growing on saline land and integrate their use with other feed resources available within mixed livestock and crop farming systems. Salt-tolerant pastures, particularly the chenopod shrubs, have moderate digestible energy and high crude protein. For this reason they represent a good supplement for poor quality pastures and crop residues. The use of salt-tolerant pasture systems not only provides feed for livestock but also may act as a bio-drain to lower saline water tables and improve the soil for growth of alternative less salt tolerant plants. In the longer term there are opportunities to identify and select more appropriate plants and animals for saline agriculture.
This paper proposes a more advanced livestock insurance product by comparing the status of livestock management in Korea with Netherlands case. The project focused on blockchain technology, IoT based management manual and planned livestock insurance related to Insurtech. The livestock insurance policy automatically stores information on each block through sensors attached to livestock, so that the livestock manager carries out follow-up manual for each livestock. Blockchain technology contains numerous advantages such as distributed ledger and irreversibility. However, the sharing of transparent information can be a burden to the policyholder. To compensate it, new business model needs to be proposed to provide incentives to the policyholder. We focused on the data of Gyeonggi Province, which suffered the most from African swine fever (ASF) in Korea. The corresponding Insurtech based livestock insurance can enable policyholders and insurers to build trust by sharing objective and transparent information, and maximize their respective profits by enabling mutual control.
This study examines the effects of adopting Information and Communication Technology (ICT) in livestock farm management on farm sales revenue. Using the 2020 Census of Agriculture, Forestry, and Fisheries, a nationally representative data set constructed by Statistics Korea, this study focuses on a sample of 9,020 livestock farms in South Korea. We employ Propensity Score Matching (PSM) methods to address the potential selection bias between 2,076 farms that used ICT for livestock farm management and 6,944 farms that did not. The findings consistently show that the use of ICT significantly increases farm revenue, taking into account the selection bias. The utilization of ICT in livestock farms leads to a higher increase in sales revenue, particularly for farms with greater sales.
Ramzan, M.;Gill, R.A.;Hanjra, S.H.;Ahmed, Z.;Nadeem, M.A.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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제1권3호
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pp.167-171
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1988
A comparative growth trial involving 12 Beetal and 12 Barbari kids was conducted for 120 days. The kids were allowed to suckle their dams and also offered ad libitum green fodder and concentrate at 2% of their liveweight. Beetal kids attained higher (P<.01) weight, consumed more (P<.01) milk, green fodder and concentrate, and utilized protein efficiently as compared to Barbari kids. However, variation due to sex was non-significant. Blood glucose, protein and cholesterol levels increased (P<.01) with increasing age irrespective of sex and breed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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