XML has recently considered as a new standard for data presentation and exchange on the web, many researches are on going to develop applications and index mechanism to store and retrieve XML documents efficiently. In this paper, design a Main-Memory based XML storage system for efficient management of XML document. And propose structured retrieval of XML document tree which reduce the traverse of XML document tree using element type information included user queries. Proposed indexing mechanism has flexibilities for dynamic data update. Finally, for query processing of XML document include Link information, design a index structure of table type link information on observing XLink standards.
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.7
no.3
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pp.52-64
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2019
This research was aimed at studying the situation, problems, and requirements for digital collection lifecycle management of Thai theses and dissertations. The mixed research method used was composed of: (1) Study of the problem and situation in which the qualitative method was applied. The research site covered 10 higher education institutions where the Thailand Digital Collection (TDC) project is operated. The informants were key administrative officers of the TDC project of each institution. In-depth and structured interviews were conducted on an individual basis to obtain the most accurate answers. (2) Study of requirements based on the quantitative research method to survey the requirements for the digital collection management system for Thai theses and dissertations from 84 purposively-selected TDC project officers and 527 end users selected by accidental sampling, totaling 611 samples. Research findings are as follow: (1) The study of the situation and problems of digital collection lifecycle management shows that Thai higher institutions systematically manage their digital collection. The management lifecycle is consistent with the Guidance documents for lifecycle management of ETDs, which included seven steps: program planning, creation, submission, and ingestion, access and retrieval of digital objects, archiving and preservation, evaluation and assessment, interoperation (creation of institutional collaboration), and development of link data. (2) The study of requirements for digital collection management of Thai theses and dissertations shows five system requirements: acquisition and gathering, digitization, metadata standards, management of rights, and storage and retrieval, all of which are at M (mandatory) and D (desirable) levels.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.7
no.4
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pp.1-14
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2004
In this study, we propose Linktable based on extended TB-Tree(LTB-Tree) which can improve the performance of existing TB (Trajectory-Bundle)-tree proposed for indexing the trajectory of moving objects in GIS Applications. In addition, in order to evaluate proposed indexing scheme, we take into account as follows. At first, we select existing R*-tree, TB-tree, and LTB-tree as the subject of performance evaluation. Secondly, we make use of random data set and real data set as experimental data. Thirdly, we evaluate the performance with respect to the variation of size of memory buffer by considering the restriction of available memory of a given system. Fourth, we test them by using the experimental data set with a variation of data distribution. Finally, we think over insertion and retrieval performance of trajectory query and range query as experimental measures. The experimental results show that the proposed indexing scheme, LTB-tree, gains better performance than traditional other schemes with respect to the insertion and retrieval of trajectory query.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.19
no.3
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pp.462-478
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1994
Conventional hypermedia systems provide a simple data model based on nodes and link, and give us the limited capability in information retrieval such as browsing and navigating following the links. In this paper, we design and implement a hypermedia system (AHEAD) with enhanced data modeling and querying capability, which are strongly supported in object-oriented database technology. The AHEAD makes it possible to model the accurate data semantics and relationships in application domain, to represent useful information related to nodes and links, and to define the structure and manipulation operations of multimedia data. It also support the various querying capabilities by using modeling information.
Linked Data allows structured data to be published in a standard way that datasets from various domains can be interlinked. With the rapid evolution of Linked Open Data(LOD), researchers are exploiting it to solve particular problems such as semantic similarity assessment. In this paper, we propose a method, on top of the basic concept of Linked Data Semantic Distance (LDSD), for calculating the Linked Data semantic distance between resources that can be used in the LOD-based recommender system. The semantic distance measurement model proposed in this paper is based on a similarity measurement that combines the LOD-based semantic distance and a new link weight using TF-IDF, which is well known in the field of information retrieval. In order to verify the effectiveness of this paper's approach, performance was evaluated in the context of an LOD-based recommendation system using mixed data of DBpedia and MovieLens. Experimental results show that the proposed method shows higher accuracy compared to other similar methods. In addition, it contributed to the improvement of the accuracy of the recommender system by expanding the range of semantic distance calculation.
The semantic web is the web paradigm that represents not general link of documents but semantics and relation of document. In addition it enables software agents to understand semantics of documents. We propose a semantic search based on inference with ontologies, which has the following characteristics. First, our search engine enables retrieval using explicit ontologies to reason though a search keyword is different from that of documents. Second, although the concept of two ontologies does not match exactly, can be found out similar results from a rule based translator and ontological reasoning. Third, our approach enables search engine to increase accuracy and precision by using explicit ontologies to reason about meanings of documents rather than guessing meanings of documents just by keyword. Fourth, domain ontology enables users to use more detailed queries based on ontology-based automated query generator that has search area and accuracy similar to NLP. Fifth, it enables agents to do automated search not only documents with keyword but also user-preferable information and knowledge from ontologies. It can perform search more accurately than current retrieval systems which use query to databases or keyword matching. We demonstrate our system, which use ontologies and inference based on explicit ontologies, can perform better than keyword matching approach .
With our economic development and increment and increment of GNP, the number of autos has incremented. But lacking in mind for traffic safety and traffic order, many traffic accidents have occurred. So the purpose of development of traffic safety education system based on web is to advertise the importance and the need of traffic order and safety education and protect walkers and drivers from traffic accidents. The Contents and Scopes of Study Development are as follows. There are input of text, image and moving image data for traffic safety education, establishment of hierarchical relation for traffic safety education, relation analysis between traffic safety education information and design of hyper link structure between them, thesaurus implementation for traffic safety education system, design and implementation of information retrieval engine based on thesaurus, design and implementation of database schema for traffic safety education and GUI implementation for user.
Demands for a system which enable users to retrieve any kind of geographic and regional information over the Web have been increasing. However, in order to obtain geographic or regional information over the web, users still need to search web pages related to region by inputting keywords and to arrange the searched results with map. We can solve that problem by using the fact that most of geographic and regional information contain geographic keywords related to location. In this paper, we propose a system to retrieve geographic and regional information efficiently. For the purpose, we present a conceptual model based on three layers of "Real-World", "Knowledge", and "Applications", from the web space and construct the above link process. These layers are connected to each other and enable users to navigation information over the linkage. Especially, users can obtain various correlated information about geographic information and properties.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.3
no.2
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pp.433-445
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1999
Today's Web tends to change from simple guideline to more complex information Provider based on large amount of data, enabling a better understanding of the objects. It provides various information retrieval techniques. Therefore, these data have to be stored and maintained in a database system for efficiency and consistency. But database system absolutely requires systematic and consistent management techniques. As a consequence, a high trained and well-educated person should do it. In this paper, we design and implement a tool for easy and reliable database table creation and management on the web. If users log in this system, they can get a list of tables created by themselves and will find a hyper link per each table. Futhermore, they can view and manage it's contents.
Kim, Dong-Wook;Kang, Soo-Yong;Kim, Han-Joon;Lee, Byung-Jeong;Chang, Jae-Young
Journal of Digital Contents Society
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v.11
no.3
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pp.357-365
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2010
Personalized web search engine provides personalized results to users by query expansion, re-ranking or other methods representing user's intention. The personalized result page includes URL, page title and small text fragment of each web document. which is known as snippet. The snippet is the summary of the document which includes the keywords issued by either user or search engine itself. Users can verify the relevancy of the whole document using only the snippet, easily. The document summary (snippet) is an important information which makes users determine whether or not to click the link to the whole document. Hence, if a search engine generates personalized document summaries, it can provide a more satisfactory search results to users. In this paper, we propose a personalized document summary system for personalized web search engines. The proposed system provides increased degree of satisfaction to users with marginal overhead.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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