Kim, Jin Hyun;Ha, Sang Keun;Park, Young Woo;Kim, Yeon Hee;Yi, Sun Mi;Kwon, Hyun Jeong
Journal of Korean Clinical Nursing Research
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v.26
no.1
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pp.75-85
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2020
Purpose: The purpose of this study is to develop a nursing salary guideline for Korean hospitals. Methods: Literature review and a mobile survey were conducted regarding staff nurses' salary. Regression analysis and simulation model were applied to develop the nurses' salary guideline. Results: The United Kingdom, Australia, and Germany have standard salary guidelines which demonstrated the standard salary of nurses. These were determined mainly by nursing experience and expertise. The results of the mobile survey indicated that the maximum to minimum ratio of the salary was as high as 4.5 among staff nurses working in Korean hospitals. Two models (exponential and linear) for a standard nursing salary guideline were developed and the simulation results demonstrated an improved salary structure for staff nurses. Conclusion: This developed salary guideline for staff nurses is recommended to be applied in Korean hospitals which provide total nursing care services.
Journal of The Korean Society of Grassland and Forage Science
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v.40
no.3
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pp.167-176
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2020
The objective of the present study was to determine the best model to describe and quantify the changes in live body weight, height at withers, height at rump, body length and chest girth of Holstein cows raised under Korean feeding conditions for 50 months. The five standard growth models namely polynomial linear regression models, regression of growth variables on the first and second-order of ages in days (model 1) and regression of growth variables on age covariates from first to the third-order (model 2) as well as non-linear models were fitted and evaluated for representing growth pattern of Holstein cows raised in Korean feeding circumstances. Nonlinear models fitted were three exponential growth curve models; Brody, Gompertz, and von Bertalanffy functional models. For this purpose, a total of 22 Holstein cows raised in Korea used in the period from April 2016 to May 2020. Each model fitted to monthly growth curve records of dairy cows by using PROC NLIN procedure in SAS program. On the basis of the results, nonlinear models showed the lower root mean square of error (RMSE) for live body weight, height at withers, height at rump, body length and chest girth (12.22, 1.95, 1.55, 4.04, 2.06) with higher correlation coefficiency (R2) values for live body weight, height at withers, height at rump, body length and chest girth (0.99, 0.99, 0.99, 1.00, 1.00). Overall, the evaluation of the different growth models indicated that the Gompertz model used in the study seemed to be the most appropriate one for standard growth of Holstein cows raised under Korean feeding system.
The base force element method (BFEM) is a new finite element method. In this paper, a degenerated 4-mid-node plane element from concave polygonal element of BFEM was proposed. The performance of this quadrilateral element with 4 mid-edge nodes in the BFEM on complementary energy principle is studied. Four examples of linear elastic analysis for plane frame structure are presented. The influence of aspect ratio of the element is analyzed. The feasibility of the 4 mid-edge node element model of BFEM on complementary energy principles researched for plane frame problems. The results using the BFEM are compared with corresponding analytical solutions and those obtained from the standard displacement finite element method. It is revealed that the BFEM has better performance compared to the displacement model in the case of large aspect ratio.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2005.05a
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pp.387-390
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2005
Finite element method was applied to the vibration analysis of concrete slab system in apartment building. To save the time and cost the 2 dimensional finite element model was proposed. At first, experimental results show that sound peak components to influence the overall level and the rating of floor impact sound insulation were coincident with natural frequencies of the reinforced concrete slab. Second, there is linear relationship between the impact sound pressure level and vibration acceleration level. Third, 2 dimensional finite element model was enough to analyze the vibration analysis of floor structure system.
In this study, the dynamic instabilities of a nonlinear elastic system subjected to follower forces are investigated. The two-degree-of-freedom double pendulum model with nonlinear geometry, cubic spring, and linear viscous damping is used for the study. The constant, the initial impact forces acting at the end of the model are considered. The chaotic nature of the system is identified using the standard methods, such as time histories, power density spectrum, and Poincare maps. The responses are chaotic and unpredictable due to the sensitivity to initial conditions. The sensitivities to parameters, such as geometric initial imperfections, magnitude of follower force, direction control constant, and viscous damping, etc., are analysed. Dynamic buckling loads are computed for various parameters, where the loads are changed drastically for the small change of parameters.
The demand to increase productivity and quality, the shortage of skilled labour and the strict health and safety requirements have led to the development of the automated welding process to deal with many of the present problems of welded fabrication. To make effective use of the automated arc welding process, it is imperative that a mathematical model, which can be programmed easily and fed to the robot, should be developed. The objectives of the paper are to develop the mathematical equations (linear and curvilinear) for study of the relationship between process variables and bead geometry by employing a standard statistical package program, SAS and to choose the best model for automation of the $CO_2$ gas arc welding process. Mathematical models developed from experimental results can be employed to control the process variables in order to achieve the desired bead geometry based on weld quality criteria. Also these equations may prove useful and applicable for automatic control system and expert systems.
In this paper, a mathematical model for the purpose of QRS detection is considered in the case of the occurrence of nonoverlapping pulse-shaped waveforms corrupted with white noise. The number of waveforms, the arrival times, amplitudes, and widths of QRS complexes are regarded as random variables. The joint MAP estimation of all the unknown quantities consists of linear filtering followed by an optimization procedure. Because of time-consuming, the optimization procedure is modified so that a threshold test is obtained. The model formulation with nonoverlapping waveforms leads to a standard procedure covering a segment before as well as after an accepted event. Adaptivity of the detector is gained by utilizing past signal properties in determining threshold for QRS detection.
In this paper, we present a fast and robust algorithm for the design of fuzzy controller and identifying fuzzy model from numerical data by combining the cluster estimation method with a linear least squares estimation procedure. The proposed method is compared with Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System(ANFIS) as the standard example of neuro-fuzzy model. Finally we will show its usefulness and effectiveness for the design of fuzzy controller of a cart-pole system and fuzzy modeling for the coagulant dosing of a water purification system.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.29
no.1
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pp.34-40
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2006
Many producers put sampling inspection policy into the way of their convenience. Examples of the convenience are irregular lot size and too small sample size. Because they don't use a standard sampling inspection policy, they can not guarantee the quality level of their products. In this study, we developed a user-centered design program which can calculate the AOQL of their products to their buyers in the case of irregular lot size and too small sample size. Also this program propose a linear inspection cost by Hald's model.
There is no doubt that adaptive optics (AO) is the most promising method to compensate wavefront disturbance in free space optics communication (FSO). In order to improve the performance of the AO system described by discrete-time linear system model with time-delay and implicit phase turbulent model, new controllers based on a Kalman filter and its extensions are proposed. Based on the standard Kalman filter, we propose a fading memory filter to deal with the ruleless strong interference; sequential and U-D filters are applied to reduce implementation complexity for the embedded controllers. Theoretical analysis and the numerical simulations show that the proposed fading memory filter can upgrade the performance for AO systems in consideration of the unforeseen strong pulse interference, and the sequential and U-D filters perform well compared with a Kalman filter.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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