• 제목/요약/키워드: linear fitting

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자기부상 열차 시스템에서 추진 장치에서 발생하는 부상 간섭력의 영향을 제거하기 위한 적분형 Sliding Mode 부상 제어기 설계 (A Design of Integral Sliding Mode Suspension Controller to Reject the Disturbance Force Acting on the Suspension System in the Magnetically Levitated Train System)

  • 이준호
    • 한국소음진동공학회논문집
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    • 제17권12호
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    • pp.1152-1160
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    • 2007
  • 이 논문에서는 선형 유도 모터로 추진되는 자기부상 열차 시스템에서 열차의 속도에 따라서 추진 시스템으로부터 발생하는 간섭력의 부상 시스템에 대한 영향을 최소화하기 위한 적분형 sliding mode 부상제어기의 설계에 대해서 다룬다. 제어기 구조는 적분형 제어기와 sliding mode 제어기로 구성된다. 적분형 제어기는 정적 외란에 대해서 정상상태 오차가 영에 도달하는 것을 보장하고 sliding mode 제어기는 수학적 모델이 본질적으로 갖고 있는 불확실성에 대한 강건성을 보장 한다 sliding mode 제어기의 chattering 문제를 해결하기 위해서 연속 함수를 도입한다. 선형 유도모터에 의한 간섭력은 실험 데이터의 curve fitting에 의한 수학적 모델링을 통하여 수식화 한다. 컴퓨터 모의시험을 통해서 설계돈 적분형 sliding mode 제어기의 효율성을 보인다.

A Study of HME Model in Time-Course Microarray Data

  • Myoung, Sung-Min;Kim, Dong-Geon;Jo, Jin-Nam
    • 응용통계연구
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    • 제25권3호
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    • pp.415-422
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    • 2012
  • For statistical microarray data analysis, clustering analysis is a useful exploratory technique and offers the promise of simultaneously studying the variation of many genes. However, most of the proposed clustering methods are not rigorously solved for a time-course microarray data cluster and for a fitting time covariate; therefore, a statistical method is needed to form a cluster and represent a linear trend of each cluster for each gene. In this research, we developed a modified hierarchical mixture of an experts model to suggest clustering data and characterize each cluster using a linear mixed effect model. The feasibility of the proposed method is illustrated by an application to the human fibroblast data suggested by Iyer et al. (1999).

Developed multiple linear regression model using genetic algorithm for predicting top-bead width in GMA welding process

  • ;김일수;손준식;서주환
    • 대한용접접합학회:학술대회논문집
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    • 대한용접접합학회 2006년 추계학술발표대회 개요집
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    • pp.271-273
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    • 2006
  • This paper focuses on the developed empirical models for the prediction on top-bead width in GMA(Gas Metal Arc) welding process. Three empirical models have been developed: linear, curvilinear and an intelligent model. Regression analysis was employed fur optimization of the coefficients of linear and curvilinear model, while Genetic Algorithm(GA) was utilized to estimate the coefficients of intelligent model. Not only the fitting of these models were checked, but also the prediction on top-bead width was carried out. ANOVA analysis and contour plots were respectively employed to represent main and interaction effects between process parameters on top-bead width.

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Kalman filter를 이용한 에지의 직선화 기법 (Line fitting method of edge pixels using Kalman filter)

  • 예철수;정헌석;김성종;현득창
    • 한국컴퓨터산업교육학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터산업교육학회 2003년도 제4회 종합학술대회 논문집
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    • pp.39-44
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    • 2003
  • This paper presents an algorithm for acquisition of linear segments of building from edge pixels using Kalman filtering. We can obtain the accurate position of building corners from the linear segments of building. The corner points are used to calculate the position of building corners in world coordinate using stereo vision technique. The algorithm has been applied to pairs of stereo aerial images and the result showed accurate linear segment detection from edge pixels of roof boundaries.

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스핀코터 회전속도에 따른 탄탈륨 박막두께의 선형모델에 관한 연구 (The Research via Linear of Tantalum Thin Film Thickness Depending on Revolution Velocity of Spin Coater)

  • 김승욱
    • 반도체디스플레이기술학회지
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    • 제19권1호
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    • pp.17-22
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    • 2020
  • Recently, the decrease in thin film thickness has been actively studied by changing several physical elements such as the increase in revolution velocity of lower substrate equipped with AC or DC motor. In this paper, we propose a novel spin coater control system that changes AC or DC motor and common use software with limitation of velocity and position control into step motor and LABVIEW software based on GUI to control revolution velocity and position more precisely. By determining six input values of rotation velocity 1, 5, 10, 25, 50, 100 PPS, we fabricated six samples using coating target, TA(tantalum) on silicon substrate and measured their thin film thickness by SEM. Hence, this research can be applied to inferring thin film thickness of tantalum regarding any value of revolution velocity without additional experiments and for linear reference model via property analysis of thin film thickness using other thin-film materials.

Description of Temperature Dependence of Critical Micelle Concentration

  • Kim, Hong-Un;Lim, Kyung-Hee
    • Bulletin of the Korean Chemical Society
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    • 제24권10호
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    • pp.1449-1454
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    • 2003
  • A new equation has been derived on the basis of ${\delta}G^o$ = -RT lnK, linear behavior of the enthalpy of micellization with temperature, and the Gibbs-Helmholtz relation. It describes correctly the dependence of critical micelle concentration $(X_{CMC})$ on temperature and has yielded excellent fitting results for various surfactant systems. The new equation results in the linear behavior of the entropy of micellization with temperature and accounts for the compensation phenomena observed for the micellization in aqueous solutions, along with the linear dependence of the enthalpy of micellization on temperature. These results imply that the new equation of $X_{CMC}(T)$ accounts for the temperature dependence of CMC correctly.

Effects on Regression Estimates under Misspecified Generalized Linear Mixed Models for Counts Data

  • Jeong, Kwang Mo
    • 응용통계연구
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    • 제25권6호
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    • pp.1037-1047
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    • 2012
  • The generalized linear mixed model(GLMM) is widely used in fitting categorical responses of clustered data. In the numerical approximation of likelihood function the normality is assumed for the random effects distribution; subsequently, the commercial statistical packages also routinely fit GLMM under this normality assumption. We may also encounter departures from the distributional assumption on the response variable. It would be interesting to investigate the impact on the estimates of parameters under misspecification of distributions; however, there has been limited researche on these topics. We study the sensitivity or robustness of the maximum likelihood estimators(MLEs) of GLMM for counts data when the true underlying distribution is normal, gamma, exponential, and a mixture of two normal distributions. We also consider the effects on the MLEs when we fit Poisson-normal GLMM whereas the outcomes are generated from the negative binomial distribution with overdispersion. Through a small scale Monte Carlo study we check the empirical coverage probabilities of parameters and biases of MLEs of GLMM.

새로운 파괴예측 모델을 이용한 상수도 관의 최적 교체 (Optimal Pipe Replacement Analysis with a New Pipe Break Prediction Model)

  • 박수완
    • 상하수도학회지
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    • 제16권6호
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    • pp.710-716
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    • 2002
  • A General Pipe Break Prediction Model that incorporates linear and exponential models in its form is developed. The model is capable of fitting pipe break trends that have linear, exponential or in between of linear and exponential trend by using a weighting factor. The weighting factor is adjusted to obtain a best model that minimizes the sum of squared errors of the model. The model essentially plots a best curve (or a line) passing through "cumulative number of pipe breaks" versus "break times since installation of a pipe" data points. Therefore, it prevents over-predicting future number of pipe breaks compared to the conventional exponential model. The optimal replacement time equation is derived by using the Threshold Break Rate equation by Loganathan et al. (2002).

조명얼굴 영상을 위한 협력적 지역 능동표현 모델 (Collaborative Local Active Appearance Models for Illuminated Face Images)

  • 양준영;고재필;변혜란
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제36권10호
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    • pp.816-824
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    • 2009
  • 얼굴영상 공간에서 얼굴영상들은 조명이나 포즈에 의해 비선형적 분포를 갖는다. 이들을 선형모델에 기반을 둔 AAM으로 모델링 하는 것은 한계가 있다. 본 논문에서는 얼굴영상에 대한 몇 개의 군집이 주어졌다고 가정하고, 각 군집 별로 지역적인 AAM 모델을 구축하여 정합과정 중에 적합한 모델이 선택되도록 한다. 정합과정에서 발생하는 모델변경에 따른 모델간의 정합 인자 갱신의 문제는 인자 공간에서 모델간의 선형 관계를 미리 학습하여 해결한다. 심각한 정합 실패에 따른 잘못된 모델 선택을 줄이기 위해 점진적으로 모델변경이 이루어지도록 한다. 실험에서는 제안하는 방법을 Yale-B 조명얼굴 영상에 적용하여 모델을 생성하고 기존 방법과 정합 성능을 비교한다. 제안 방법은 심각한 그림자가 발생하는 강도 높은 조명얼굴 영상에서 성공적인 정합 결과를 보여주었다.

유연한 선부합 ICM 방식에 의한 탁본영상복원 (A Flexible Line-Fitting ICM Approach for Takbon Image Restoration)

  • 황재호
    • 정보처리학회논문지B
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    • 제13B권5호
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    • pp.525-532
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    • 2006
  • 아이징(Ising)모델화 된 이진 탁본영상을 유연한 선부합 ICM(Iterated conditional modes) 방식으로 영상복원하는 새로운 기법을 제시한다. 기본적으로 탁본영상은 획 구성상 정보 영역과 배경 영역의 두 극단으로 나누어져야 한다. 종래의 ICM적 접근이 부분적 사각구도(四角構圖)의 점처리에 근거하였음에 비해 본 연구의 주된 아이디어는 선처리이다. 기하학적 구조를 구하기 위해 현재고려중인 화소의 배열 위치를 중심으로 다수의 선형부합함수들을 발생시킨다. 부합함수들의 경사도와 크기들의 집합에 베이즈적 판별 논리를 적용하여 현재고려중인 화소의 영역을 판단한다. 영역판별 결과는 이진 색도이다. 이 경우 매 단계별 영역귀속 판단은 영역 안과 밖에서의 차별된 추적 양상에 관한 확률적 반복성에 의존한다. 마지막으로 시뮬레이션을 통해 이진 탁본영상에 대하여 본 알고리즘의 효과를 확인하였다.