본 연구는 한국에서의 산.학 e-Learning 운영 실태를 조사 분석하여 중국에서의 e-Learning 운영을 위한 발전 전략을 탐색하는 것이 목적이다. 연구방법은 주로 문화 기술적 연구 방법인 문헌 조사법, 전문가 상담법과 자료 분석법을 이용하였으며 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 한국의 정책적 경험을 거울삼아, 중국 정부가 기업 e-Learning에 관련된 정책 (기업 e-Learning 제도, LMS, 표준화, 품질 보장 등)을 지속적으로 수정.보완하여야 하며 국제 교류와 합작 등은 중국의 기업e -Learning 운영에 도움이 될 수 있을 것으로 조사되었다. 둘째, 한국의 e-Learning은 LMS의 표준화 및 콘텐츠 개발 등과 같이 실제적인 발전을 중시하여 좋은 효과를 얻고 있다. 그러나 중국에서의 e-Learning은 외형적인 관리제도만을 중시하였다. 따라서 e-Learning의 확대일로 시점에 있는 중국은 한국 사례를 통해 LMS의 표준화 및 콘텐츠의 질 관리 등과 같이 실제적인 발전 전략을 도모하여야 할 것이다. 셋째, 한국의 WBI, LMS, 팀워크 등의 학습 방법을 중국 e-Learning에 도입하면 개별화 학습과 협동학습이 적절히 혼합하여 발전할 수 있을 것이고 Blended Learning 등의 학습 방법을 중점적으로 다루어야 할 것이다.
In this study, a survey research was conducted on government employees in Busan Metropolitan City to identify the influence of cyber education factors (learning factor, learner factor, and learning system factor) on the preference for government employee cyber education offered by the government always learning system. Analyzed results, recognition of learning factor, learner factor, and always learning system were shown to have significant influence on the preference for cyber education, but no indication of influence by always learning support. This study intends to assist stimulating voluntary participation in cyber education and active commitment in learning activities through improving learning effect and fortifying convenient informatization education, with regard to activation of cyber education and improved preference for cyber education.
COVID-19는 2019. 12. 중국에서 발생되어 전 세계로 전파되었다. COVID-19 확산으로 일상화되고 있는 Untact 문화는 사회전반으로 디지털 전환을 가속화하고 있다. 정부는 COVID-19 등 국가 위기상황 극복을 위하여 정부자금지출을 증가하고 있다. 이러한 정부자금을 효율적으로 집행하기 위해 정부와 정책 금융기관은 두가지 방안을 강구할 필요가 있다. 하나는 투명한 정부자금 집행 프로세스를 정립하는 것이고, 또 하나는 심사과정의 객관성을 확보하는 것이다. 본 논문은 이 문제를 해결하기 위하여 정부로부터 실수요자까지 이어지는 정부자금의 집행과정을 Consortium Blockchain으로 설계하고, 정책 금융기관의 내부 심사를 위한 Machine Learning 알고리즘을 설계하였다. 본 논문에서 제안한 연구자료는 정부자금 집행에 대한 향후 정부정책 방향 설정에 도움이 될 것이다.
e-Learning content can be defined as digital content to achieve educational goals. Since it is an educational material that can be distributed in offline, online, and mobile environments, it is important to create content that meets the learner's education environment and educational goals. In particular, if the learner is a public official, the vision, philosophy, and characteristics of each local government must reflect. As non-face-to-face online education expands further due to the COVID-19 pandemic, local governments that have relied on onsite education in the past urgently require developing strong basic competency education and special task competency content that reflect regional characteristics. Such e-learning content, however, hardly exists and the ability to independently develop them is also insufficient. In this circumstance, this case study describes the process of self-production of e-learning content suitable for Busan's characteristics by the Human Resource Development (HRD) Institute of Busan City, a local government. The field of instructional design and instructional technology is always evolving and growing by blending technological innovation into instructional platform design and adapting to the changes in society. Busan HRD Institute (BHI), therefore, tried to implement blended learning by developing content that reflected the recent trend of micro-learning in e-learning through a detailed analysis. For this, an e-learning content developer with certain requirements was selected and contracted, and the process of developing content through a collaboration between the client and developer was described in this study according to the ADDIE model of Instructional Systems Development (ISD).
Perceived control and use of Information and Communication Technology (ICT) has long been known as important aspects of students' achievement. The purpose of this study was to explore the relationship between adolescents' perceived achievement goals, their Individual ICT use, ICT use for government-sponsored educational programs on television or the Internet, academic achievement and the attitude toward learning. Most previous research has employed cross-sectional data analysis using relatively small samples. For this purpose, this study used the datasets of the Seoul Education Longitudinal Study (SELS 2011) from Seoul Educational Research & Information Institute. We analyzed structural equation modeling (SEM) a nationally represented sample (4,346 eighth-grade students). The results of this study showed that students' perceived achievement goals had a positive relationship with their individual ICT use, and their use of ICT programs for government-sponsored educational programs on television or the Internet. Also, students' individual ICT use had a positive relationship with their achievement, but ICT use for government-sponsored educational programs on television or the Internet did not have a significant relationship with their achievement. That is, students' individual ICT use mediated the relationship between their perceived goals and academic achievement. In addition, results indicated that students' individual ICT use and ICT use for government-sponsored educational programs on television or the Internet had a positive relationship with their attitude toward learning. That is, both students' individual ICT use and ICT use for government-sponsored educational programs on television or the Internet mediated the relationship between their perceived goals and their attitude toward learning.
지능형 정부를 구성하기 위해 인공지능(AI)의 도입의 필요성이 대두되기 시작하였다. 이에따라 본 연구는 중앙정부 조직의 AI 도입에 영향을 미치는 조직의 특성으로서 '조직 민첩성'과 '활용적 & 탐색적 조직학습', '전자정부의 역량'을 조작화 하여 독립변수로 설정하였다. 이후 정책 기획을 주로 실시하는 중앙정부 조직 '부'와 정책 집행을 주로 수행하는 '청'조직의 AI 도입여부를 종속변수로 구축한 후, 각각의 두 모형에 대해 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 분석 결과, 부 조직은 조직 민첩성이 증가할수록 AI를 도입하였으며, 청 조직은 전자정부 역량이 증가할수록 AI를 도입하는 것이 도출되었다. 이때, 청 조직의 조직학습 수준과 전자정부 역량 변수간의 상호작용항을 파악한 결과, 활용적 조직학습은 전자정부 역량에 따른 AI 도입의 영향력을 상쇄시켰으며, 탐색적 조직학습은 이를 촉진하였다. 본 연구는 AI 도입을 위한 전략 수립 시 중앙정부 조직의 특성에 따라 주목할 핵심 개념을 제시하였다는 점에서 그 의의가 있다.
Korea has introduced the levy-grand system in the vocational learning finance. The standard unit price system of training cost was utilized in the distribution of training budget and the reimbursement system including total or partial training cost return has been operated in the corporate training after completing the learning course particularly. The standard unit price was calculated in the base of analyzing on supporting budget by the government per training institutions and corporate payment decision to learning institutions. The proposing standard unit price system of training cost was analyzed in the current standard price unit of training cost and then an improvement policy and the implication are derived from it. At the result of this study, the current government supporting level to e-learning and postal distance learning indicates good status.
이제 e-러닝은 전 세계적으로 21세기형 교육 패러다임으로 부상하였고 단순히 정보통신매체 기반의 학습 개념을 뛰어 넘어서 국가 및 기업의 인적자원 개발을 통한 경쟁력 강화의 핵심 동력이 된 것이다. 현재 국내 초중고, 대학, 기업 등의 e-러닝 확산 속도가 급속도인 반면 정부 및 공공기관은 상대적으로 빠르지 못한 편이다. 이에 본 연구는 정부 및 공공기관의 e-러닝 도입 현황과 노동부의 도입 사례를 살펴보고 현재의 문제점과 실제적인 활성화를 위한 성공 전략을 제시하고자 한다.
This study discovered the effects of strategic learning and network building on a company's environmental management performance. According to the results, the environmental awareness of the company and competition threats within the industry did not significantly affect the establishment of environmental strategy, whereas the consumer's sensitivity to the environment and the environmental regulation of the government did. The environmental awareness of the company and the consumer's sensitivity to the environment were found to greatly impact a company's network building. which is closely related with the utilization of multimedia system and technology. In addition, it was found that the establishment of corporate environmental strategy had a significant effect on network building and strategic learning, but network building did not significantly affect strategic learning, indicating a difference. Finally, corporate strategic learning affected environmental management performance, suggesting an importance in accumulating strategic learning capabilities to increase environmental management performance.
공직자로서의 바람직한 가치관 확립과 공직의 전문성 향상을 위해 공무원의 직무 전문교육이 강조되고 있다. 만족도 높은 맞춤형 직무교육을 제공하기 위해 만족도에 영향을 미치는 요인을 분석한 연구들이 제안되고 있으나, 교육 내용을 활용하여 만족도를 예측한 연구는 부족한 실정이다. 따라서 본 연구는 교육 내용을 함께 고려해 공무원 직무 전문교육 만족도를 예측하는 딥러닝(Deep Learning) 모델을 제안한다. 제안 방법은 공무원 전문 교육과정 정보데이터를 활용한다. 우선 문자형으로 수집된 변수인 교육 대상, 교육 구분, 교육 형태를 원-핫 인코딩(One-hot Encoding)으로 카테고리화(Categorized)한다. 교육을 통해 학습할 수 있는 내용이 문자형으로 저장된 교육 내용을 TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)으로 수치화한다. 이를 딥러닝 기반의 회귀 모델로 학습하고, 10-겹 교차 검증(10-Fold Cross Validation)으로 모델의 성능을 검증한다. 본 연구의 제안 모델은 테스트 데이터에서 99.87%의 높은 예측 정확도를 보인다. 향후 본 연구를 고려한 맞춤형 교육 추천은 교육 대상에 최적화된 교육을 제공 및 개선하는 데에 도움이 될 것으로 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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