The present paper examines the effect of "community of learning" factors as well as learning and contextual factors on the e-learning performance empirically. The concept of community of learning, which was derived from community of practice, has not been emphasized in previous studies on e-learning. Data were collected from 226 people who had experienced e-learning and multiple regression analysis was used to analyze the data. The results are as follows; First, learning motivation and appropriateness of learning contents, ease of system use, and knowledge sharing have a positive effect on learner's satisfaction. Whereas, learning motivation, appropriateness of learning contents, ease of system use, knowledge sharing, and activated communication are appeared to affect the ability of performing tasks significantly.
The current study explored a pedagogical possibility of utilizing magic as a source of communicative tasks for young learners in developing their English speaking proficiency. Fifteen primary school students participated in the study, which consisted of a 17-week period of task-based English instruction and data collection. The participants were instructed to accomplish various types of magic task through collaborative group interaction. The data collected for the study pertained to the students' linguistic outputs, interactions in group and attitudes to English learning. They were analyzed for how magic tasks affect the students' English proficiency developments and group interactions. The study results suggested the significant improvement in the students' English speaking proficiencies. They revealed that magic tasks contributed to a) enhancing the motivation to speak in English, b) stimulating the creative and problem-solving processes, and c) providing the sufficient opportunity to repeat and internalize the target expressions. The study results also indicated that the students' satisfaction with their group members and tasks seemed to have positive influences on their interactions in group and English proficiency development. Further discussion and pedagogical implications are provided as well as the study limitations.
지능형 학습 시스템은 학습자의 학습 과정에서 수집된 데이터를 분석하여 학습자에게 맞는 전략을 세우고 적합한 서비스를 제공하는 시스템이다. 학습자에게 적합한 서비스를 위해서는 학습자 모델링 작업이 우선시 되며, 이 모델 생성을 위해서 학습자의 학습 과정에서 발생한 데이터를 수집하고 분석하게 된다. 하지만, 수집된 데이터가 학습자의 일관되지 못한 행위나 비예측 학습 성향을 포함하고 있다면, 생성된 모델을 신뢰하기 어렵다. 본 논문에서는 학습자에게서 수집된 데이터를 거리기반 이상치 선별 방법인 k-NN을 이용하여 이상치를 선별한다. 실험에서는 홈 인테리어 컨텐츠 기반에 학습자의 학습 행위에 대한 학습 성향을 진단하기 위한 DOLLS-HI를 이용하여, 수집된 학습자의 데이터에서 이상치를 분류하고 학습 성향 진단을 위한 모델을 생성하였다. 생성된 모델은 이상치 분류전과 비교하여 신뢰가 향상된 것을 확인하였다.
Based on the Vygotskian perspective that a learner's thinking is constituted in his or her talk and the assumption that student talk in the classroom may occur in more than one way, this study examined discursive practices of students in Korean high school science classrooms. Data came from $11^{th}$ grade earth science classrooms where the Group Investigation (GI) method was implemented. Data source included verbatim transcripts developed from video recordings of class sessions in which students presented their science projects to the whole class and exchanged questions and answers during the presentations. The analysis of the videotape transcripts revealed five different modes of student talk, including 1) retrieving information, 2) reformulating information, 3) building on one's own experience, 4) elaborating current understanding, and 5) negotiating meanings with others. Considering that each of the five modes had different value for learning science, it was recommended that the teacher should engage students in more active modes of discourse and guide them into more sophisticated understanding of science.
This study was to investigate high students' conceptions of acids and bases, and their views on learning science. Multiple sources of data were collected over six months with a participation of sit tenth graders and their science teacher. The transcripts of interviews and other data were examined with an eye toward students' conceptions of acids and bases, and their views of learning science. Students' views of science are displayed the representative pattern. Each pattern is represented with an episode. Students' views of learning have been found to reflect the transmissive models of science educational practice. Students accept passive and difficult-to-modify views of the learner roles that they should play in the science classroom. Students identified science classes as conservative places, despite the introduction of science literacy as a goal of Korean science education since 1980. Behaviorism remains the major influence in their expectation, design, and practice in school science. Moreover, 'transmission' remains the persistent and dominant classroom cultural dynamic for both teaching and learning of science.
In this study it is aimed to find out the relationship between the effective factors on learning motivation of the digital textbook. To carry on such exploration the learning motivation theory of Keller has been taken as the theoretical background. This is an experimental research with the data collected from 310 students who took the digital textbook class in the computer-mediated environment. It is compared and verified whether the factors causing learning motivation of the ARCS model embedded in the offline class influence on learner's motivation and achievement. With the outcomes, it has been tried to find out some practical suggestions for the achievement of the digital textbook. The results of the data show that the learning motivation of the digital textbook is significantly influence on the learning achievement.
This paper develops the research model for the understanding of learner's usage intention in web based collaborative learning(WBCL) system. This model is based on the Davis' Technology Acceptance Model(TAM) and Social Interactivity Theory. Data is collected 225 University students from two different institutions. They were divided into 46 groups and asked to complete an online TOEIC preparation module using WBCL systems over 4 weeks. Data were collected at three points for each participant-before, 3 weeks after, and at the end of the online module. The result show that TAM based Belief factors(Usefulness, Ease of use, Playfulenss) are important determinants of usage intention in WBCL systems. The study also found the external factors of the extended TAM to be subjective norm, leader's enthusiasm in WBCL context.
본 연구는 제 6차 중학교 과학과 교육과정 목표를 달성하기 위한 교수매체인 과학 교과서 생물영역의 내용과 구성을 분석함으로써 체계적인 교과서 개발에 관한 제안을 하고자 하였다. 제 6차 과학과 교육과정의 하위목표와 Klopfer 및 교육부의 분류틀에 근거하여 교육목표의 포괄성을 분석하였다. 또한 Tyler의 교육과정 모형에서 제시된 목표 설정 준거인 학습자 차원, 교과차원, 사회 차원에 따라 생물영역의 내용과 구성을 분석하였다. 분석 결과는 다음과 같다. 1. 제시된 목표의 포괄성은 매우 낮았다. 2. 학습자 차원에 있어서 주요 개념의 인지적 수준은 학년이 올라감에 따라 형시적 조작수준의 것이 급격히 증가하였다. 또한 학습 주제와 영역에 있어 학습자의 흥미 반영도가 낮았다. 3. 교과 차원에서는 학년이 올라감에 따라 탐구 학습활동에 비해 개념 중심의 학습활동의 비중이 증가 하였으며, 탐구과정의 하위요소 분석결과, 1학년에서는 관찰, 분류, 기록정리, 기능 중심으로 구성되었고, 2학년에서는 관찰과 기구조작 중심으로, 3 학년에서는 자료해석이 증가하였다. 문제와 과정이 주어져 탐구 자유도가 낮았다. 학습상황은 실생활적 상황에 비해 학문적 상황 중심으로 구성되었다. 4. 사회 차원에서는 환경과 건강에 관한 학습 주제들은 많이 다루어져 있었으나, 생명공학, 진로에 관한 주제는 매우 적었으며, 2학년과 3학년에 편중되어 있다. 본 연구의 분석 결과, 교육과정 목표의 효과적인 달성을 위해서는 목표의 포괄성을 높이고 교과서의 내용과 구성이 학습자, 교과, 사회 차원에서 균형 있게 조직되어야 함을 시사한다.
본 논문에서는 지역 전문가를 이용한 새로운 앙상블 방법을 제시하고자 한다. 이 앙상블 방법에서는 학습 데이타를 분할하여 속성 공간의 서로 다른 지역을 이용하여 전문가를 학습시킨다. 새로운 데이타를 분류할 때에는 그 데이타가 속한 지역을 담당하는 전문가들로 가중치 투표를 한다. UCI 기계 학습 데이타 저장소에 있는 10개의 데이타를 이용하여 단일 분류기, Bagging, Adaboost와 정확도를 비교하였다. 학습 알고리즘으로는 SVM, Naive Bayes, C4.5를 사용하였다. 그 결과 지역 전문가의 앙상블 학습 방법이 C4.5를 학습 알고리즘으로 사용한 Bagging, Adaboost와는 비슷한 성능을 보였으며 나머지 분류기보다는 좋은 성능을 보였다.
유비쿼터스는 정보통신 기술과 IT 기술 등이 접목된 새로운 컴퓨팅 환경으로서, PDA를 비롯한 다양한 기기와 여러 분야의 응용기술이 적용되었다. 최근엔 통신 기능과 다양한 IT 기능이 접목되고 휴대성이 좋은 스마트 폰의 출현으로 사용자들의 기기 이용 환경이 변화하고 있다. 이러한 스마트 폰의 활용은 환경의 제약없이 사용자들에게 학습 기기로서의 역할까지로 확장되고 있다. 따라서 본 연구에서는 스마트 폰에서 U-러닝을 제공하기 위하여 SCORM 기반의 메타데이터를 설계하였다. 이를 위하여, 기존의 LMS와 연동된 SCORM을 U-러닝 서버와 스마트 폰 처리 서버를 두어 이를 핸들링 하도록 하였다. 각기 다른 특성을 가지는 스마트 폰의 적용을 위하여 메타데이터에서는 CPU, 화면크기, 메모리 등의 자원 정보를 가지도록 하였으며, 메타데이터 아답터가 이를 처리하도록 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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