This study is about the ionospheric variation on the Korean Peninsula using GPS TEC data from Daejeon IGS GPS site. It has accumulated the 11 years GPS data from 2000. In this work, the hourly and daily averaged TEC data are used. Data period covers a full solar cycle from 2000 to 2010 (11 years) which the total observed days are 98%. The mean TEC data shows the annual/semiannual variation, solar cycle and 27 days. GPS TEC has a good correlation with solar F10.7 index. We also compare with planetary Kp and AE indices. The maximum of the daily mean GPS TEC is around 50 TECU at 2000 and that value of 2009 is near 10 TECU. we confirms that the GPS TEC is a good indicator for ionospheric variation for the mid-latitudinal region to understand the ionospheric climatology over Korea Peninsula.
Various attempts have been made to explain the: pronounced seasonal and universal time (UT) variations of geomagnetic indices. As one of such attempts, we analyze the hourly-averaged auroral electroject indices obtained during the past 20 years. The AU and AL indices maximize during summer and equinoctial months, respectively. By normalizing the contribution of the solar conductivity enhancement to the AU index, or to the eastward electrojet, it is found that the AU also follows the same semiannual variation pattern of the AL index, suggesting that the electric field is the main modulator of the semiannual magnetic variation. The fact that the variation pattern of the yearly-mean AU index follows the mirror image of the AL index provides another indication that the electric field is the main modulator of magnetic disturbance. The pronounced UT variations of the auroral electrojet indices are also noted. To determine the magnetic activity dependence, the probability of recording a given activity level of AU and AL during each UT is examined. The UT variation of the AL index, thus obtained, shows a maximum at around 1200-1800 UT and a minimum around 0000-0800 UT particularly during winter. It is closely associated with the rotation of the geomagnetic pole around the rotational axis, which results in the change of the solar-originated ionospheric conductivity distribution over the polar region. On the other hand the UT variation is prominent during disturbed periods, indicating that the latitudinal mismatch between the AE stations and the auroral electrojet belt is responsible for it. Although not as prominent as the AL index, the probability distribution of the AU also shows two UT peaks. We confirm that the Dst index shows more prominent seasonal variation than the AE indices. However, the UT variation of the Dst index is only noticeable during the main phase of a magnetic storm. It is a combined result of the uneven distribution of the Dst stations and frequent developments of the partial ring current and substorm wedge current preferentially during the main phase.
Based on the CMIP5 historical simulation datasets, we assessed the performance of state-of-the-art climate models in respect to the relationship between interannual variabilities of the North Pacific synoptic eddy (NPSE) and East Asian winter monsoon (EAWM). Observation (ERA-Interim) shows a high negative correlation (-0.73) between the interannual variabilities of East Asian winter monsoon (EAWM) intensity and North Pacific synoptic eddy (NPSE) activity during the period of 1979~2005. Namely, a stronger (weaker) EAWM is related to a weaker (stronger) synoptic eddy activities over the North Pacific. This strong reverse relationship can be well explained by latitudinal distributions of the surface temperature anomalies over East Asian continent, which leads the variation of local baroclinicity and significantly weakens the baroclinic wave activities over the northern latitudes of $40^{\circ}N$. This feature is supported by the distribution of the meridional heat flux (${\overline{{\nu}^{\prime}{\theta}^{\prime}}}$) anomalies, which have negative (positive) values along the latitudes $40{\sim}50^{\circ}N$ for strong(weak) EAWM years. In this study, the historical simulations by 11 CMIP5 climate models (BCC-CSM1.1, CanESM2, GFDL-ESM2G, GFDL-ESM2M, HadGEM2-AO, HadGEM2-CC, IPSL-CM5A-LR, MPI-ESM-LR, MPI-ESM-MR, MRI-CGCM3, and NorESM1-M) are analyzed for DJF of 1979~2005. Correlation coefficient between the two phenomena is -0.59, which is comparable to that of observation. Model-to-model variation in this relationship is relatively large as the range of correlation coefficient is between -0.76 (HadGEM2-CC and HadGEM2-AO) and -0.33 (MRI-CGCM3). But, these reverse relationships are shown in all models without any exception. We found that the multi-model ensemble is qualitatively similar to the observation in reasoning (that is, latitudinal distribution of surface temperature anomalies, variation of local baroclinicity and meridional heat flux by synoptic eddies) of the reverse relationship. However, the uncertainty for weak EAWM is much larger than strong EAWM. In conclusion, we suggest that CMIP5 models as an ensemble have a good performance in the simulation of EAWM, NPSE, and their relationship.
We investigated leaf disease intensity of Kalopanax septemlobus (prickly castor oil tree) caused by the parasitic fungus Mycosphaerella acanthopanacis, in thirty natural host populations in the Japanese Archipelago. The disease intensity observed for individual trees were analyzed using a generalized additive model as a function of tree size, tree density, climatic terms and spatial trend surface. Individual tree size and conspecific tree density were shown to have significant negative and positive effects on disease intensity, respectively. The findings suggest that the probability of disease infection is partly determined by dispersal of infection agents (ascospores) from the fallen leaves on the ground, which can be enhanced by aggregation of host trees in a forest stand. Regional-scale spatial bias was also present in disease intensity; the populations in northern Japan and southern Kyushu were more severely infected by the fungus than those in southwestern Honshu and Shikoku. Regional variation of disease intensity was explained by both climatic factors and a trend surface term, with a latitudinal cline detected, which increases towards the north. Further research should be conducted in order to understand all of the factors generating the latitudinal cline detected in this study.
This study described the general pattern of genetic variation among ten teak (Tectona grandis Linn. f.) provenances in Myanmar and determined the most suitable seed sources for the plantation program in Bago Yoma region. Seeds of ten provenances were collected to cover the whole teak natural distribution in Myanmar and planted at four trial sites in Bago Yoma region in 1998. Seven years after planting, variation was assessed for growth, morphological characteristics and their correlation with geoclimatic factors. Statistical analysis using ANOVA revealed that there were significant differences in most of the traits measured among provenances, trial sites and provenance ${\times}$ site interaction at five percent level. A positive significant correlation (p<0.01) was found among most of the traits. The regression analyses between all traits and geoclimatic factors indicated the existence of ecoclinal variation in teak. Most of the traits were negatively correlated with the latitude while a positive significant correlation was found between longitude and C/B ratio, crown-diameter, average branch angle and leaf-remain. There was no significant correlation between the mean temperature and any other traits in this study. Furthermore, growth traits and crown diameter were positively correlated with the mean annual rainfall while negative correlation was found between the geographical distance and growth traits. Results indicate that the latitudinal pattern of teak genetic variations in growth performance was attributed to the limit of mean annual rainfall. Comparative assessment showed that local provenances were generally the best and could be use as suitable seed sources for the plantation program in the Bago Yoma region.
In this study, we examine future changes in the Hadley cell (HC) strength using CMIP5 climate change simulations. The current study is an extension of a previous study by Seo et al. that used all 30 available models. Here, we select 18-23 well-performing models based on their significant internal sensitivity of the interannual HC strength variation to the latitudinal temperature gradient variation. The model projections along with simple scaling analysis show that the inter-model variability in the HC strength change is a result of the inter-model spread in the meridional temperature gradient across the subtropics for both DJF and JJA, not by the tropopause height or gross static stability change. The HC strength is expected to weaken significantly during DJF, while little change is expected in the JJA HC strength. Compared to the calculations with all model members, selected model statistics increase the linear correlation between the changes in HC strength and meridional temperature gradient by 13~23%, confirming the robust sensitivity of the HC strength to the meridional temperature gradient. Two scaling equations for the selected models predict changes in HC strength better than all-member predictions. In particular, the prediction improvement in DJF is as high as 30%. The simple scaling relations successfully predict both the ensemble-mean changes and model-to-model variations in the HC strength for both seasons.
The seasonal variation of catch and the fishing ground formation of anchovy caught by gill net are studied by using the data for 14 years, 1969 to 1982, published by the Fisheries Research and Development Agency of Korea. The main fishing season of anchovy by gill net can be devised into two seasons: spring and autumn. The former begins early in spring, marks peak in May with the monthly mean catch of 3,000 $\frac{M}{T}$ and ends in summer. The latter begins early in autumn, marks peak in October with the monthly mean catch of 1,500$\frac{M}{T}$ and ends in winter. The fishing ground begins to be formed in the southern waters of Korea with the begining of spring fishing season, and it is extended all over the south-eastern waters from spring to summer and it is converged to the coastal areas from autumn to winter. From the calculation of correlationship between adjacent fishing sections, the fishing ground can be devided into three areas; the northern area of $37^{\circ}N$, the southern area of $35^{\circ}N$ and the area between $35^{\circ}N\;and\;37^{\circ}N$. In the northern area of $37^{\circ}N$, monthly centers of the fishing ground are located in the adjacent aea area of Sockcho-Jumunjin district in the whole year, and its annual mean variance shows about 8 miles in the latitudinal direction and 10 miles in the longitudinal direction. In the area between $35^{\circ}N\;and\;37^{\circ}N$, monthly centers are located in the adjacent sea area of Kijang-Kuryongpo district, and the variance shows about 10 miles in the longitudinal direction and 20 miles in the latitudinal direction. In the southern area of $35^{\circ}N$, monthly centers are located in the open sea in spring and summer, and are conversed to the coastal area in autumn and winter, and the variance shows 8 miles in the latitudinal direction and 35 miles in the longitudinal direction. Water temperature and salinity at the fishing ground where the anchovy gill net was effectively operated are estimated from 14 to $20^{\circ}C$ and from 33.0 to $34.0\%0$ respectively.
Due to the temporal and spatial simultaneity and the high-frequency repetition, the data set retrieved from the satellite observation is considered to be the most desirable ones for the study of air-sea interaction. With rapidly developing sensor technology, satellite-retrieved data has experienced improvement in the accuracy and the number of parameters. Nevertheless, since it is still impossible to directly measure the heat fluxes between air and sea, the bulk method is an exclusive way for the evaluation of the heat fluxes at the sea surface. It was noted that the large deviation of air temperature in the winter season by the linear regression despite good correlation coefficients. We propose a new algorithm based on the Fourier series with which the SST and the air temperature. We found that the mean of air temperature is a function of the mean of SST with the monthly gradient of SST inferred from the latitudinal variation of SST and the spectral energy of air temperature is related linearly to that of SST. An algorithm to obtain the air temperature over the sea was completed with a proper analysis on the relation between of air temperature and of SST. This algorithm was examined by buoy data and therefore the air temperature over the sea can be retrieved based on just satellite data.
Kim, Gwan-Hyeok;Park, Jong-Seon;Lee, Dong-Hun;Jin, Ho
The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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v.37
no.1
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pp.91.2-91.2
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2012
Kokubun (1983) reported the local time variation of normalized amplitude of sudden commencement (SC) with a strong day-night asymmetry at geosynchronous orbit with 81 SC events. Further careful inspection of Kokubun's local time distribution reveals that the normalized SC amplitudes in the prenoon sector are larger than those in the postnoon sector. That is, there is a morning-afternoon asymmetry in the normalized SC amplitudes. Until now, however, there are no studies on this SC-associated morning-afternoon asymmetry at geosynchronous orbit. Motivated by this previous observation, we investigate a large data set (422 SC events in total) of geosynchronous SC observations and confirm that the geosynchronous SC amplitudes is larger in the morning sector than in the afternoon sector. This morning-asymmetry is probably caused by the enhancement of partial ring current, which is located in the premidnight sector, due to solar wind dynamic pressure increase. We also examine the latitudinal and seasonal variations of the normalized SC amplitude. We find that the SC-associated geosynchronous magnetic field perturbations are dependent on the magnetic latitude and season of the year. This may be due to the location of the magnetopause and cross-tail currents enhanced during SC interval with respect to geosynchronous spacecraft position.
In this study, we have analyzed the radiative characteristics of erythemal ultraviolet-B (EUV-B from 1999 to 2005) over the Korean Peninsula. EUV-B measured at Gangneung, Anmyondo, Mokpo, and Gosan represents the measurements from clean areas and that at Seoul represents from a polluted area. The magnitudes of EUV-B increase in proportion to the latitudinal decrease. Monthly mean variation of EUV-B at noon shows the maximum value of $158.5mWm^{-2}$ in August and the minimum value of $36.4mWm^{-2}$ in December in the clean areas. Seasonal mean diurnal variation of EUV-B shows a peak around noon (12:00 ~ 13:00 hr) and its intensity varies along with a season in order of summer > spring > fall > winter. The maximum value of $56.4mWm^{-2}$ in summer is three times higher than that in winter ($14.3mWm^{-2}$). The value of EUV-B in the polluted area is lower than that in the clean areas, resulting from the effects of the blocking, reflection, and scattering of EUV-B due to high concentrations of PM10. UV-B is an essential element to synthesize vitamin D in human body. 200 IU(International Unite) of vitamin D can be formed by an exposure of 6-10% of body surface area to 0.5 MED(Minimal Erythemal Dose). In order to form vitamin D, the calculated exposure times to EUV-B are 15 min. in spring, 12 min. in summer, 18 min. in fall, and 37 min. in winter for the clean areas and 16, 16, 24, and 37 min. for the polluted area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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