As the latter part of the research on the high school girls\` body shapes, this study aimed to classify high school girls\` lateral body shapes and by combining the result with that of the authors\` precedent study on the classification of their frontal body shapes, to classify the whole body shapes into presentative clusters. Subjects consisted of 205 high school girls in Kwangju aged 16 through 18 years. 55 anthropometric and 29 photographic measurements were taken from each subject. For more effective data analysis, these measurements were tansformed into some calculated indexes. These indexes were reduced to 8 factors and these factors classified the lateral body shapes into 3 clusters. The compound types of the whole body shapes resulting from frontal and lateral body shape analysis resulted in 9 representative cody types.
The purpose of this study is to classify twenties males'lateral body shapes into a few representative types and to give each type a name to symbolize its typical shape clearly .297 male subjects in their twenties participated in this study. 33 anthropometric and 31 photographic measurements were taken from each subject. The data were reduced to 7 factors. The factor score composing the lateral body shapes was classified into 3 clusters. As the result the lateral body shapes of the males were classified into I, S, types.
The purpose of the study is to identify the physical characteristics of early adolescent boys, to classify body shapes by physical characteristic. The subjects were 549 boys in the capital area. Their body shapes were identified and classified based on 47 anthropometric measurements, 43 photographic measurements and 10 indexed measurements. For data analysis were performed descriptive statistics, factor analysis, cluster analysis, ANOVA and Duncan test using SPSS Ver. 10. According to the result of extracting factors indicating the characteristics of body shape, horizontal size, vertical length, lateral posture, the lateral shape of the abdomen and the hip, the shape of the back protrusion, the front shape of the trunk and was the shape of the shoulders. According to the result of classifying body shapes, four types of shape - T(Tall) type, P(Petite) type, L(Large) type and R(Regular) type were identified. The results of this study are expected to contribute to planning sizes according to the type of body shape and improving the fitness of ready-made clothes in apparel and school uniform manufacturers.
This study is aimed at exploring a reasonable and reliable method of measuring pre-school children's somatotypes and there by, data basing the information obtained and classifying their somatotypes, at providing useful data which can be utilized for the design of their dress forms and enhancing the fitness of their apparels. to this end, 330 pre-school children living in the capital area and aged fro m4 to 6 were sampled to be subject to the measurement of their somatotypes. The results of this study can be summarized as follows; 1. As the pre-school children grow, the scales indicating their vertical growth including height could well be measured differently, but those scales indicating their lateral somatotypes which reflect their postural changes did not show among age groups. in other words, male kids were higher in the scales including height than female kids, while there were not differences between sexes in most scales indicating their lateral somatotypes. 2. The elements comprising the somatotypes were the size of body skeleton, the thickness of body mass, the posture and shape of body mass, the lateral under-neck shape, the extrusion of belly, the length between front and the back shoulder, the shape of lower belly, the shape of upper hip, the shape of lower hip and the slope of shoulders. Among them, the first two elements accounted for 64.8% of the total distribution, which means that these two elements explain the body-mass somatotypes of kid's most effectively. 3. The sample kids were divided into two types for classification of their somatotypes. As a result, it was found that the elements determining their somatotypes most influentially are, unlike adults' case the size of body skeleton rather than posture or lateral body shape. The type I showed less dimensions in most scales than type II, while their shoulder were les developed,. The type I was found distributed much in 4-year-old female kids. The type II showing more development in each element was found distributed much in 6-year-old male kids.
This study classified the lower body types of female adults aged 18 to 69. The lower body was divided into front, lateral front, and lateral back. In order to understand the shape and somatotype of each segment, 592 people were analyzed based on girth, height, length, depth, width, angle and cross section distance for each segment. For data analysis, SPSS 18.0 was performed for descriptive statics, principal component analysis, K-means cluster analysis, ANOVA, and Duncan's test (as verification). Factor analysis was performed based on index values, calculation values, angles, and cross section distances. The measured items resulted in a.) 16 items were extracted to 5 factors in the case of the front factor (FF) of the lower body, and b.) 24 items were extracted to 6 factors in the case of lateral front factor (LFF) and lateral back factor (LBF). Each factor was put through K-means cluster analysis, classifying the lower bodies into one of four types of based on the front type (FT), the lateral front type (LFT), and the lateral back type (LBT) respectively. This study proposed an understanding of various lower body shapes by segmenting and classifying the lower body shapes for each type.
The effective construction for ready-made clothes is one of the central concerns of both consumer and manufactures in today's apparel industry. So in order to reduce the burden of stocks and increase clothing fitness, systematic information on typical body size and somatotypes is essential. This study was performed to provide fundamental data on junior-high school girls' somatotype by classifying the lower body somatotype and analyzing the characteristics of each somatotype. The subject were 236 Korean junior-high school girls. The subject were directly measured anthropometrically and indirectly analyzed photographically. By direct measurement, 5 factors were extracted through factor analysis and the subject were classified into 4 duster as their lower body front silhouette. By indirect measurement, 5 factors ore extracted through factor analysis and the subject were classified into 3 cluster as their lower body side silhouette. After combining the body types of the front and the side silhouette, we selected 4 basic body types out of combination.
Objectives This study analyzed the correlation between lumbar spine and pelvic body parameters measured using body shape analysis system and X-ray view. Methods Body shape analysis system and X-ray view were performed for 100 patients to diagnose subluxation using body parameters such as pelvic obliquity angle, anterior superior iliac spine to posterior superior iliac spine angle (ASIS-PSIS angle), lumbar lateral flexion angle. The correlation analysis using body parameters obtained through the body shape analysis system and X-ray view was performed by measuring the Pearson correlation coefficient, a parameter test. Results Significant correlations were observed between the values for pelvic obliquity angle, ASIS-PSIS angle, lumbar lateral flexion angle measured by X-ray view and body shape analysis system. The most significant correlation was observed in the value of pelvic obliquity angle. Conclusions Body parameters and posture analysis measured by the body shape analysis system can be used in place of X-ray view. Additional research and samples are still necessary.
The purpose of this study was to compare somatotypes from various classification methods, to analyze the interrelation among each somatotype or each high frequency type, and to suggest the basis to interpret body size and shape more accurately. As a sample, the subjects were 97 Korean females between 18 and 24 years old. They were measured both anthropometric and photographic measuring in November, 1999. Their somatotypes were classified by three kinds of classification methods. The first method was based on the lateral view of body, the second involved Factor and Cluster analysis with the photographic measurements of anterior and lateral body, and the third involved Factor and Cluster analysis with the anthropometric measurements of whole body. The upper body was classified into three types, and the lower body was classified into 6 types from the lateral view of body. The bend-forward/q-2 was found to be the 'High-frequency type from the lateral view of body', and the Straight/n-1 was found to be the 'Straight type from the lateral view of body'. From the classification by the analysis of photographic measurements, the anterior body was classified into three types, the lateral was classified into 4 types. The X/${\varepsilon}$ type was found to be the 'High-frequency type from the analysis of photographic measurements of anterior and lateral body'. From the classification by the analysis of anthropometric measurements, the whole body was classified into three types. The i type was found to be the 'High-frequency type from the analysis of anthropometric measurements of whole body'. The significant interrelation was certified among some somatotypes or some High-frequency types. We found that both the view of body and the statistical analysis would make the clear definition of each somatotype possible. In order to certify the representativeness of High-frequency type, further analysis would be required of subjects who were in the High-frequency type and their body parts were in the High-frequency range.
Somatotype is human body shape and physique type which can be classified not only by the size, but also by the shape or posture of the body. Postural variations in the alignment of the back, shoulder, and neck can have an adverse effect on the fit of garments designed to hang from the shoulders. There have been some previous studies about the lateral upper torso by analyzing photographic measurements. In this study, 3D body scan images were used to classify the side somatotype of upper lateral method even though they are major data in the classification of upper torso. This study focused on following objective.; 1) To apply new and developing technology into the apparel industry analyzing 3D body scan images. 2) To classify upper laterla torso using the data through the new improver technology, 3D body scanner. 3) To propose basic materials for well fitted garments for each type of figure. The test subjects for this study were two hundreds nine female aged 19 years and up who were recruited in Cornell university body scan research team. Seventeen Variables(12 angles, 5 lengths) out of 3D body scan data were measured based on these landmarks and applied to analyze. The result of factor analysis indicated that 6 factors were extracted through factor analysis and orthogonal rotation by the method of Varimax and those factors comprise 62.5% of total variance. And the somatotype of upper body is classified into 3 types of figures according to cluster analysis; Bent forward posture, Straight posture, Swayback posture. Future study could be addressed about the somatotype of body by the age group based on the large database with wide variety of age.
This study used 3D body scan data to classify body shapes according to the torso shape of adult males aged 20-75 years. This data will be provided so that the apparel industry can make apparel products corresponding to body characteristics by age. The study used 1,796 adult males between the ages of 20 and 75 and the 3D body shape data of the '5th Research on National Standard Anthropometry'. For data analysis, the program SPSSWIN Ver. 17.0 was used to calculate the mean and frequency allowing for a factor analysis, cluster analysis, analysis of variance, and Duncan test. To classify body shape according to the torso shape of adult males, this study considered nine factors: 'horizontal size of torso,' 'vertical size of body,' 'curve of torso and waist-abdomen flatness ratio,' 'length of torso,' 'shape of neck area,' 'degree of lateral curve,' 'difference between front and back interscye length,' 'shoulder armscye shape,' and 'chest flatness ratio.' Based on the results of the factor analysis, the torso shapes of adult males were classified into five types. Type 1 is "upright body with flat, curvy shape", Type 2 is "curve sway back body type", Type 3 is "flat, abdominally obese body", Type 4 is "obese, crooked body" and Type 5 is "thick sway front body type." named.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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