This paper aims to provide pragmatic application guidelines of the interior finish materials for apartment houses with newly-established evaluation methodology of the sustainable degree of interior products. With reference to the standards and criteria of domestic eco-labeling accreditation schemes for sustainable products in the area of architecture which focus on the sustainable elements classified as the health, recyclability, durability, and energy efficiency, in this study, a systematic evaluation method has been established for interior finish products with quantifiable indicators for sustainable performance. Base on the evaluation system introduced here, most interior finish products can be classified into a database and applied effectively to the realities from the perspective of the sustainability. There are the necessities of enforcement issues with the idea of revising or taking remedial measures of the current performance criteria of domestic eco-labeling accreditation to bolster their reliability. As well as already-commercialized products, hereafter, continued efforts are needed to control the whole process of manufacturing new interior finish products from their designing, constructing, consuming, recycling and to dismantling in terms of sustainability, which promises more pragmatic follow-up measures for the detail embodiment of the environment-friendly spaces.
In this study an automatic roiling-coli labeling system using robot vision system and peripheral mechanism is proposed and implemented, which instead of the manual labor to attach labels Rolling-coils in a steel miil. The binary image process for the image processing is performed with the threshold, and the contour line is converted to the binary gradient which detects the discontinuous variation of brightness of rolling-coils. The moment invariants algorithm proposed by Hu is used to make it easy to recognize even when the position of the center are different from the trained data. The position error compensation algorithm of six degrees of freedom industrial robot manipulator is also developed and the data of the position of the center rolling-coils, which is obtained by floor mount camera, are transfered by asynchronous communication method. Therefore even if the position of center is changed, robot moves to the position of center and performs the labeling work successfully. Therefore, this system can be improved the safety and efficiency.
In the previous study, there was a big difference between the tendency of the delivery efficiency of Yo-Pro-1 and the expression efficiency of the CFP gene, but there was a problem that could not provide a clue to this problem. Therefore, this study aimed to present a clue to this problem by quantifying and comparing the delivery efficiency after labeling DNA using a fluorescent dye, which was one of the methods for quantifying biomolecules. As a fluorescent dye for labeling, Yo-Pro-1 was used, and the delivery efficiency of the fluorescent dye Yo-Pro-1 and the labeled DNA was compared. The delivery efficiency of Yo-Pro-1 and labeled DNA according to the voltage condition of the digital electroporation system was maximized at 96 V, and the delivery efficiency tended to decrease as the voltage increased further. In the comparison of the delivery efficiency of Yo-Pro-1 and labeled DNA according to the number of voltage application conditions, the delivery efficiency was maximized at the number of 8 voltage application times for both delivery materials, and the delivery efficiency tended to decrease as the number of voltage application increases further. Through the two results, it was confirmed that the delivery efficiency using Yo-Pro-1 in the digital electroporation system represents the delivery efficiency of the system well. In addition, through the results of this study, the difference between the tendency of the delivery efficiency of Yo-Pro-1 and the expression efficiency of the CFP gene shown in the preceding study was not the result of the difference in the delivery efficiency of the delivery material, but it can be predicted to be due to a problem with the expression process of the genetic material that had been delivered.
Kim, Yu-Jin;Jung, Gui-Jae;Gong, Sung-Ho;Shin, Jang-Soon;Yoon, Gil-Sang;Jung, Woo-Chul;Kim, Gun-Hee;Seo, Tae-Il
Design & Manufacturing
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v.2
no.6
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pp.17-22
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2008
Recently, the demand of high-productivity injection mold increases since the consumption of packaging grows in the world. Stack mold is composed of more than two molds and it has very high productivity and economic efficiency. In advanced country, stack mold which has was developed already but, in occasion of domestic mold industry, there is no study of stack mold. In this study, die and mold of in-mold labeling was developed for securing the technique of manufacturing high-productivity mold.
Biosupramolecular systems such as biological membranes usually fluid under physiological conditions$^1$. Therefore, solid-state NMR has been used to investigate biosupramolecular systems. But solid-state NMR spectra contain a large number of overlapping resonances and are rather difficult to analyze. These problem has to be overcome by selective isotope labeling. We constructed a deuterium NMR probe for AM400 NMR spectrometer, which is mainly used for liquid samples. To overcome the fluidity problem, a saddle type coil was designed. The efficiency was systematically investigated for two kinds of coil geometry, solenoid and saddle types. Our results suggest that solenoids are superior to saddle type coils in the sensitivity. However, the letter fits better to fluid samples such as biosupramolecular systems.
In this paper, an efficient connected component labeling (CCL) method was proposed. The proposed method is based on GPU parallelism. The CCL is very important in various applications where images are analysed. However, the label of each pixel is dependent on the connectivity of adjacent pixels so that it is not very easy to be parallelized. In this paper, a GPU-based parallel CCL techniques were proposed and applied to the analysis of radar signal. Since the radar signals contains complex and large data, the efficiency of the algorithm is crucial when realtime analysis is required. The experimental results show the proposed method is efficient enough to be successfully applied to this application.
Purpose: Ascorbic acid us known to act as an antioxidant. Therefore, it can be used in increasing the efficiency of radiochemical labeling of Technetium-99m setamibi by inhibition of oxidation of $Sn^{2+}$ at low concentration. We intended to estimate the efficiency of radiochemical labeling and the stability of the newly formed formulation when ascorbic acid was added to a commercial kit. Materials and Methods: Synthesis of sestamibi was performed according to Dong-A's patent procedure (No.10-2001-0012877). First, we undertook a study to evaluate the efficiency of radiochemical labeling of sestamibi containing ascorbic acid. The stability of the vials was assessed using either $7.5{\mu}g\;or\;75{\mu}g$ of ascorbic acid, added to commercial vials under the accelerated condition(Temp : $40^{\circ}C{\pm}2^{\circ}C$, Relative humidity : $75{\pm}5%$). Results: Sestamibi was synthesized in overall 35-40% yield over 5 steps from a commercially available methallyl chloride as a starling material. When ascorbic acid was added, the efficiency of radiochemical labeling was maintained compared to the vial with no ascorbic acid. The accelerated test showed that the addition of ascorbic acid inhibited the oxidation of $Sn^{2+}$ ion by antioxidation mechanism. Also, the efficiency of radiochemical labeling of this vial after 9 months was nearly the same as the starting point. Therefore, the storage period of the kit is likely to be extended. Taken together, it suggests that the addition of ascorbic acid as a stabilizer is desirable. Conclusion: To increase the stability of a sestamibi cold kit, it is desirable to add ascorbic acid as a stabilizer to the commercial formulation.
In this paper, we propose a hybrid approach for segmenting the lungs efficiently and automatically in chest CT images. The proposed method consists of the following three steps. first, lungs and airways are extracted by two- and three-dimensional automatic seeded region growing and connected component labeling in low-resolution. Second, trachea and large airways are delineated from the lungs by two-dimensional morphological operations, and the left and right lungs are identified by connected component labeling in low-resolution. Third, smooth and accurate lung region borders are obtained by refinement based on image subtraction. In experiments, we evaluate our method in aspects of accuracy and efficiency using 10 chest CT images obtained from 5 patients. To evaluate the accuracy, we Present results comparing our automatic method to manually traced borders from radiologists. Experimental results show that proposed method which use connected component labeling in low-resolution reduce processing time by 31.4 seconds and maximum memory usage by 196.75 MB on average. Our method extracts lung surfaces efficiently and automatically without additional processing like hole-filling.
Wi-Fi Sensing, which uses Wi-Fi technology to sense the surrounding environments, has strong potentials in a variety of sensing applications. Recently several advanced deep learning-based solutions using CSI (Channel State Information) data have achieved high performance, but it is still difficult to use in practice without explicit data collection, which requires expensive adaptation efforts for model retraining. In this study, we propose a Channel State Information Automatic Labeling System (CALS) that automatically collects and labels training CSI data for deep learning-based Wi-Fi sensing systems. The proposed system allows the CSI data collection process to efficiently collect labeled CSI for labeling for supervised learning using computer vision technologies such as object detection algorithms. We built a prototype of CALS to demonstrate its efficiency and collected data to train deep learning models for detecting the presence of a person in an indoor environment, showing to achieve an accuracy of over 90% with the auto-labeled data sets generated by CALS.
In order to realize ubiquitous computing, it is essential to efficiently use the resources and the computing power of mobile devices. Among others, memory efficiency, energy efficiency, and processing efficiency are required in executing the softwares embedded in mobile devices. In this paper, query processing over XML data in a mobile device where resources are limited is addressed. In a device with limited amount of memory, the techniques of XML. stream query processing need to be employed to process queries over a large volume of XML data Recently, a technique Galled XFrag was proposed whereby XML data is fragmented with the hole-filler model and streamed in fragments for processing. With XFrag, query processing is possible in the mobile device with limited memory without reconstructing the XML data out of its fragment stream. With the hole-filler model, however, memory efficiency is not high because the additional information on holes and fillers needs to be stored. In this paper, we propose a new technique called XFLab whereby XML data is fragmented with the XML labeling scheme which is for representing the structural relationship in XML data, and streamed in fragments for processing. Through implementation and experiments, XML showed that our XFLab outperformed XFrag both in memory usage and processing time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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