This study determined the effects of television (TV) advertising restriction of Energy-Dense and Nutrient-Poor Foods on product and promotion activities by food companies producing or selling children's favorite foods. A survey using a selfadministered questionnaire was conducted via on-line or fax by marketers or R&D managers from 108 food companies. The data from 55 respondents (50.9%) were analyzed. Restriction exerted positive effects on food products with respect to compliance with labeling requirements (4.0 out of 5 points) and reinforcement of nutritional contents examination of new products (3.7 out of 5 points). Reformulations of products such as reduction of nutrients like sodium, sugar and fat were also reported. In addition, food companies underwent diverse changes in promotional activities, including modification of package designs and displays in stores, offering free gifts, discounts, etc. In conclusion, restriction of TV food advertising may contribute to improvement of children's food environment by encouraging food companies to make favorable product changes. On the other hand, the results also revealed that food companies adopt diverse marketing channels that are not yet under regulation. Hence, to make policies more effective, regulation needs to be extended from TV to other marketing channels to which children are easily exposed.
Children are an important target of health promotion activities due to the life long effects. Therefore, the purpose of this study was to evaluate a nutrition education program offered to primary school students by community health centers. Eight hundred and twenty-six children from 4 primary schools in Seoul voluntarily attended the program. Teachers taught the classes with materials that were provided to them. The subjects were asked to fill out a questionnaire before and then after completion of the program. The data were analysed by SPSS. The results showed that there were significant positive differences in the children's nutrition knowledge scores after the program (p<0.001). In terms of dietary attitude, the rate of 'yes' responses, as a desirable answer to many questions, had increased (p<0.001); however, this positive change in scores was not statistically significant. For dietary habit changes, it was shown that the proportion of children regularly eating breakfast five days a week had improved to 3.3%. And the proportion of children eating fast foods and instant foods decreased. There was no change in fruit intake, but vegetable intake increased (p<0.001). However, the children's overall dietary habit scores did not show a significant change. In the evaluation of the program, 52.3% of the subjects answered that was helpful, and they viewed 'fast food' as the most interesting topic, whereas 'nutrition labeling' was the most difficult topic in the program. The program's effectiveness was positive in terms of enhancing the 'nutrition knowledge', 'dietary attitudes', and 'dietary habits' of the children. Therefore, the above results indicate that this type of program, provided by community health centers, was effective for nutrition education.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.47
no.1
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pp.35-41
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2010
In order to improve the productivity and the yield at assembling line of finished goods' manufacturers, it is necessary that the fabricated parts are supplied to the assembly line not only just in time (JIT) but also just in sequence (JIS). Parts that are not delivered just in time can cause assembly line to be delayed, and parts that are not delivered just in sequence can cause assembly line to be halted or defected products. For JIT and JIS implementation, in the paper we propose the smart pallet based just-in-sequence parts delivery system in which RFID and USN technologies are converged. Compared with the bar-code based just-in-sequence parts delivery system, the proposed system can reduce unnecessary time for confirming parts' type and sequence and unnecessary cost by bar-code labeling and sequence data' documenting. The proposed system also can overcome the drawbacks of the RFID based just-in-sequence parts delivery system such as transmission range limit and difficulties of confirming parts' type and sequence in real time. Finally, we show the implementation of the proposed system, and its practicality.
The purpose of this study is to identify the guideline's contents for dietitians' knowledge, attitudes, and practices (KAP) for the sustainability management at school foodservice. The contents for the guideline were determined by the Delphi technique of two rounds. The Delphi panels of experts were consisted of sixteen school dietitians and fourteen professors of food and nutrition with more than 10 years of experiences by convenience sampling method. Based on the literature, knowledge, attitudes, and practices required for dieticians were classified into menu management, procurement, food production, facility and energy management, waste management, personnel management, and nutrition education. Data were analyzed using SPSS for Windows version 24 and EXCEL to calculate descriptive statistics, content validity ratio, degree of agreement, and degree of convergence. As a result of the second round, the validity scores of 'knows eco-friendly certification standards and labeling systems (4.53 point)' in the knowledge category, and 'tries to purchase local agricultural products (4.87 point)' in the attitude category were the highest. From that round in the practice category, the validity scores of 'plan menus for students' health', 'purchases eco-friendly food', and 'conserves energy in pre-processing and cooking process' were the highest with 4.73 point. Applying the criteria for securing the validity of the contents, the contents of 25 knowledge items, 20 attitude items and 30 practice items were confirmed. The findings of the study can be used to develop the guideline for dietitians required for the sustainability management.
Ji, Eun-Hee;Park, Ji-Eun;Han, Na-Young;Hong, Jin-Yi;Noh, Hye-Jin;Lee, Hye-Sook;Shin, Wan-Gyun;Oh, Jung-Mi
Korean Journal of Clinical Pharmacy
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v.20
no.1
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pp.56-65
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2010
Objective: This study aimed to develop information materials on vaccine's safety and adverse events which can be utilized by healthcare professionals when prescribing, dispensing and administering vaccines and also by non-healthcare professionals such as pharmaceutical distributors of vaccine. Methods: Information materials regarding vaccines from domestic and foreign governmental organizations, academies, medical organizations and pharmaceutical companies were reviewed. Advisory Committee which consisted of experts in the areas of the vaccine's safety verified the contents and the final information material. Results: Based on the collected data, we developed general guidelines including vaccine constituents, safety information and adverse events of each vaccines, storage and handling, and labeling information. The information materials were developed for both healthcare professionals and non-healthcare professionals such as vaccine distributors. Conclusion: Information materials on vaccine's safety and adverse events developed from this study could be utilized to provide useful information on the vaccine to the medical institutions and distributors.
We propose a method of selecting initial training examples for active learning so that it can reach high accuracy faster with fewer further queries. Our method is based on the assumption that an active learner can reach higher performance when given an initial training set consisting of diverse and typical examples rather than similar and special ones. To obtain a good initial training set, we first cluster examples by using k-means clustering algorithm to find groups of similar examples. Then, a representative example, which is the closest example to the cluster's centroid, is selected from each cluster. After these representative examples are labeled by querying to the user for their categories, they can be used as initial training examples. We also suggest a method of using the centroids as initial training examples by labeling them with categories of corresponding representative examples. Experiments with various text data sets have shown that the active learner starting from the initial training set selected by our method reaches higher accuracy faster than that starting from randomly generated initial training set.
Chung, Yong Hyun;Lee, Sung Bae;Han, Jeong Hee;Kang, Min Gu;Kim, Jong Kyu;Rim, Kyung Taek;Yang, Jung Sun
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.21
no.2
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pp.73-81
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2011
The purpose of this study was to obtain scientific information regarding classification and health hazards that may result from a 13 weeks inhalation exposure of isoprene in Sprague-Dawley (SD) rats. The testing method was conducted in accordance with OECD guidelines for the testing of chemicals No. 413. The Rats were divided into 4 groups (10 male and 10 female rats in each group) and exposed to 0, 360, 1,620, 7,300 ppm isoprene in each exposure chamber for 6 h/day, 5 days/week, for 13 weeks. As a result, there were no mortality or abnormality during the period of study and did not show any significant changes of body weight. There were no dose response changes in urinalysis, hematological and serum biochemical value examination. Relative organ weight was increased significantly the right kidney in 7,300 ppm group of male rats. In female rats, relative organ weight of the left kidney and the both lungs in 1,620 ppm group and the left lung and the both kidneys in 7,300 ppm group were increased significantly. But the histopathological findings did not reveal any exposure-related changes. According to the above results, the no observable adverse effect level (NOAEL) of isoprene was 7,300 ppm (20.3 mg/L) in both male and female rats. In conclusion, Isoprene was not classified specific target organ toxicity of the 'Standard for Classification and Labeling of Chemical Substance and Material Safety Data Sheet' (Ministry of Employment and Labor, 2009).
Accurate methods for the identification of closely related species or breeds in raw and processed meats must be developed in order to protect both consumers and producers from mislabeling and fraud. This paper describes the development of DNA markers for the discrimination and improvement of Korean native pig (KNP) meat. The KIT gene is related to pig coat color and is often used as a candidate marker. A 538 bp fragment comprising intron 19 of the pig KIT gene was amplified by PCR using specific primers, after which the PCR amplicons of a number of meat samples from KNP and three major improved breeds (Landrace, Duroc and Yorkshire) were sequenced in order to find a nucleotide region suitable for PCR-RFLP analysis. Sequence data showed the presence of two nucleotide substitutions, g.276G>A and g.295A>C, between KNP and the improved pig breeds. Digestion of KIT amplicons with AccII enzyme generated characteristic PCR-RFLP profiles that allowed discrimination between meats from KNP and improved pig. KNP showed three visible DNA bands of 264/249, 199, and 75 bp, whereas DNA bands of 249, 199, and 90 bp were detected in the three improved pig breeds. Therefore, the 75 bp DNA fragment was specific only to KNP, whereas the 90 bp DNA fragment was specific to the improved breeds. The breed-specific DNA markers reported here that target the KIT gene could be useful for the identification of KNP meat from improved pig meats, thus contributing to the prevention of falsified breed labeling.
As an effort to secure Semantic Web, in this paper, we introduce an RDF access authorization model based on an ontology hierarchy and an RDF triple pattern. In addition, we apply the authorization model to RDF query validation for approved access authorizations. A subscribed SPARQL or RQL query, which has RDF triple patterns, can be denied or granted according to the corresponding access authorizations which have an RDF triple pattern. In order to efficiently perform the query validation process, we first analyze some primary authorization conflict conditions under RDF subsumption inference, and then we introduce an efficient query validation algorithm using the conflict conditions and Dewey graph labeling technique. Through experiments, we also show that the proposed validation algorithm provides a reasonable validation time and when data and authorizations increase it has scalability.
최근 딥러닝과 머신러닝 기법이 소프트웨어의 성능 향상에 도움이 되는 것이 입증됨에 따라, 의료 영상 진단 보조 소프트웨어를 개발하기 위한 시도가 활발해 지고 있다. 그 중 캡슐내시경은 소장 소화기관을 관찰할 수 있는 초소형 의료기기로, 기존의 내시경 검사와 다르게 이물감이 느껴지지 않고 의료보험 적용으로 최근 들어 널리 이용되고 있다. 일반적으로 캡슐 내시경은 8 시간 동안 소화기간을 촬영하며, 한 번의 검사 결과로 생성된 동영상 데이터 셋은 수 만장의 이미지를 포함하기 때문에, 방대한 양의 이미지들을 효율적으로 관리하기 위한 체계가 필요하다. 특히, 방대한 양의 캡슐내시경 이미지를 학습하는 경우, 수 만장의 이미지 속에서 유의미한 특징(촬영정보, 의사소견, 환자정보, 병변의 위치 및 크기 등)을 추출해내야 하므로 학습 데이터 레이블링을 위한 정보를 정확히 추출해야 하는 작업이 요구된다. 따라서 본 논문에서는 캡슐내시경 영상을 학습할 때, 학습 데이터 레이블 정보를 체계적으로 구축할 수 있게 하는 레이블 정보 추출 기법을 제안하고자 한다. 제안하는 기법은 병원에서 14년간 수집된 총 340명의 캡슐내시경 데이터(약 1,700 만장의 이미지)를 토대로 영상데이터를 구조적으로 분석하여 유의미한 정보를 추출하고 노이즈 데이터를 제거한 뒤, 빅데이터 저장소에 적재할 수 있음을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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