본 논문에서는 이동 카메라를 이용하여 얻은 영상에서 이동 물체 자동 검출 알고리즘을 위한 배경 에지 생성을 제시한다. 배경 영상은 삼각대 위에 고정시킨 카메라를 수평방향으로 회전하여 얻은 영상을 정렬시켜 재구성하여 만든다. 입력영상과 배경영상간의 에지 매칭 방법과 함께 강건한 파노라믹 배경 에지 생성을 위한 효율적인 방법을 제시한다. 제안한 알고리즘은 실제 영상 열에 적용하였다. 제안된 방법은 비디오 감시는 물론 침입자 검출과 같은 여러 감시 시스템에 성공적으로 이용될 수 있다.
In this paper, a SAR-despeck1ing approach of adaptive iteration based a Bayesian model using the lognormal distribution for image intensity and a Gibbs random field (GRF) for image texture is proposed for noise removal of the images that are corrupted by multiplicative speckle noise. When the image intensity is logarithmically transformed, the speckle noise is approximately Gaussian additive noise, and it tends to a normal probability much faster than the intensity distribution. The MRF is incorporated into digital image analysis by viewing pixel types as states of molecules in a lattice-like physical system. The iterative approach based on MRF is very effective for the inner areas of regions in the observed scene, but may result in yielding false reconstruction around the boundaries due to using wrong information of adjacent regions with different characteristics. The proposed method suggests an adaptive approach using variable parameters depending on the location of reconstructed area, that is, how near to the boundary. The proximity of boundary is estimated by the statistics based on edge value, standard deviation, entropy, and the 4th moment of intensity distribution.
대한원격탐사학회 1998년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.565-568
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1998
In this paper, we propose a new method for multispectral image compression that is based on highly correlated relational properly taken from a spatial image and its wavelet transform. The highly active regions, such as edges or contour, in the spatial domain are appeared as significant coefficients in the wavelet transform domain; and the low active regions like background as insignificant. These characteristics play an important role in designing the system. The simulation results have shown us that the proposed method has better performance in terms of the reconstructed image quality and the transmitted bit rakes. Practically, our system can be successfully applied to the application areas that require of progressive transmission. For some multispectral images with relatively low activity, we have obtained the more good results.
Histogram Equalization is the most popular algorithm for contrast enhancement due to its effectiveness and simplicity. In this paper, We propose the advanced contrast enhancement method using genetic algorithm. We propose a novel objective criterion for enhancement, and attempt finding the best image according to the respective criterion. Due to the high complexity of the enhancement criterion proposed, we employ a Genetic Algorithm. We compared our method with other enhancement techniques, like Global Histogram Equalization and Partially Overlapped Sub-Block Histogram Equalization(POSHE).
Recently, block-based transforms, like discrete cosine transform (DCT), have been widely used in image and video coding standards, but block-based transforms have a weak point with blocking effect. However, the integer lapped orthogonal transform (ILOT) is a tool for block-based coding with bases functions that overlap near blocks, so it has a strong point against blocking effect. Although it has slightly higher arithmetic complexity than the DCT, the coding gain is significantly higher with much less blocking artifacts. This paper introduces the integer lapped orthogonal transforms and discrete cosine transform. And we compare the performance of DCT with ILOT which is proposed a new efficient method for image coding applications.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권2호
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pp.1064-1079
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2019
Information security has become increasingly important with the rapid development of mobile devices and internet. An efficient encryption system is a key to this end. In this paper, we propose an image encryption method based on the cross diffusion of two chaotic maps. We use two chaotic sequences, namely the Logistic map and the Chebyshev map, for key generation which has larger security key space than single one. Moreover, we use these two sequences for further image encryption diffusion which decreases the correlation of neighboring pixels significantly. We conduct extensive experiments on several well-known images like Lena, Baboon, Koala, etc. Experimental results show that our algorithm has the characteristics of large key space, fast, robust to statistic attack, etc.
The purpose of this study is to analyze how the women´s fashion with the design elements(silhouette, material, color, detail and trimming) of androgynous image which has appeared on our specialized fashion magazine from 1986 through 2000. As a result of this study I drew the following conclusion. 1. The bon silhouette led the market in the first stage of mid 1980. The wool and leather with the masculine image, cotton and soft material with unisex image were used to express the androgynous image. The dark and mono tone with the masculine image were used a lot in color. In women´s fashion the minimalism style with simple image was expressed escaping from the decoration, in which the detail and trimming was not found as in men´s wear. 2. It showed that more and more feminine image was accepted in the second stage of early 1990. Women´s wear silhouette with the androgynous image has changed from masculine box silhouette boomed in the first stage to hourglass silhouette and slim silhouette. The wool and leather were used a lot as the materials in the first stage but the usage of the cotton with unisex image and soft texture were getting increased. The main colors were the black and the blue but the usage of the white and the red were on the increase showing the range of the use was extending. In the meantime, the detail and trimming were hardly used like in the first stage. 3. In the third stage of the late 1990, the silhouette has changed to slim style. The wool and leather were mainly used as the materials but the cotton and silk were on the increase showing that the materials of the feminine image were used in the women´s fashion with the androgynous image as well as the materials of masculine image. In color, the black and the white of the masculine image were used increasingly by the effect of the minimalism and the usage of the colors were various for the rising frequency of the trend colors usage.
The purpose of this study was to investigate the differences of the visual evaluation for the Picture image combination of Clothing and Ground. The major finding were as follows ; 1) For the visual evaluation of the Picture image as Clothing variation there were significant differences in all factors 2) For the visual evaluation of the Picture image as Ground variation there were significant differences in Attractiveness Hardness and softness Cuteness Attention Cool and Warm factor 3) For the visual evaluation of the Picture image as Percentage of Clothing there were significant differences in Attractiveness cool and Warm factor. It will Percentage of Clothing there were significant differences in Attractiveness Cool and Warm factor. It will aid in choosing the most beneficial background for any clothing brand. It will enhance the picture images to their full potential in any advertising medium 4) As a result of Regression analysis image effecting on " Preference" is refined-country like harmonious-inharmonious comfortable-uncomfortable beautiful-ugly splendid-dull stable-uneasy live-gentle 5) For the Image effecting on "Harmony" according to clothing image there were significant differences. the results analyzed according to the change of background are as follows. Mdern and strong images formed charming urban and cool visual images with urban and neat artificial backgrounds. Mature images were created with romantic and static artificial backgrounds. Mannish straight and conservative images created charming and rigid visual images in urban and formatted artificial background. Using a white natural background for the urban style created a cool visual image. The use of an interior background lead to warmer images and more defination lines Causal images created a rural and warm image which expressed charm and a soft visual while using a rural and natural background. A most unharmonious and hard image was created when using an urban and formatted artificial background. The coolest visual image was created with a cool and natural background. Feminine and flawless images created urban and neat visual image using an urban and formatted artificial background. The coolest visual image was fresh created with a cool and natural background. natural background.
The purpose of this study is to create party wear of heroine Satine's image. This study analyzed the costume and its image of the film "Moulin Rouge" which the director Baz Luhrmann filmed the club 'Moulin Rouge' has existed in Paris, France. Catherine Martin, who got the Academy awards in movie costume and art director with this film, made the costume which was added more gorgeous and modern sense for the image beauty for costume in film from the costume design which appeared in the art work of Toulouse-Lautrec painted Moulin Rouge. In the costume form, S-silhouette robe with gored skirt was appeared as usual garment and gorgeous corset style costume which was outer garment like underwear exposed of the body, pleasant apolaustic and decorated excessively was appeared for costume design. Based on the above study, this study created the party wear of the graceful eroticism image and the prostitute eroticism image of heroine Satine. The costume design of Satine's image was planned along the character which was analyzed through this study.
This paper represents a novel framework for multi-scale image fusion. Multi-scale Kalman Smoothing (MKS) algorithm with quad-tree structure can provide a powerful multi-resolution image fusion scheme by employing Markov property. In general, such approach provides outstanding image fusion performance in terms of accuracy and efficiency, however, quad-tree based method is often limited to be applied in certain applications due to its stair-like covariance structure, resulting in unrealistic blocky artifacts at the fusion result where finest scale data are void or missed. To mitigate this structural artifact, in this paper, a new scheme of multi-scale fusion framework is proposed. By employing Super Resolution (SR) technique on MKS algorithm, fine resolved measurement is generated and blended through the tree structure such that missed detail information at data missing region in fine scale image is properly inferred and the blocky artifact can be successfully suppressed at fusion result. Simulation results show that the proposed method provides significantly improved fusion results in the senses of both Root Mean Square Error (RMSE) performance and visual improvement over conventional MKS algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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