• 한국표면공학회지
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• 제26권3호
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• pp.121-126
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• 1993

In this study, a user-friendly expert system is developed for bright nickel plating processes which have a number of influence factors related to the plating quality. Because the mutual relations between these factors in the processes are not quantitatively identified, the expert system deals mainly with the troubleshooting process problems by using the production rule which is able to utilize effectively the qualitatives knowledge and the accumulated experience. Especially, to provide the system user with more timely and convenient informations about the cause of problem symptom and the corresponding countermeasure, it is introduced the interactive user interface using the Korean language. Also the knowledge base and inference engine of the expert system are completely separated, so that the substance of knowledge base can be easily updated and extended.

• 기술혁신연구
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• 제12권3호
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• pp.205-227
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• 2004

This paper examined the leapfrogging of Korean Digital TV Industry in the midst of digital Revolution. Despite the lack of sufficient capability and core knowledge base, the Korean firms succeeded in the catching up forerunner firms in the Digital TV industry. The reasons of the success of Korean firms were as follows. Firstly, the Korean firms had some complementary asset, such as the experience of producing analog TV, and were able to develop the prototype digital TV given the accesses to the foreign knowledge via overseas R&D posts and acquisition of a foreign company. Secondly, the Korean firms were not locked in the analog technologies. As a follower, they had little sunk cost on the existing analog technologies. Thirdly, New mode of innovation, such as National R&D program for the development of HDTV and ASIC, were used as a tool for the mobilization of scarce knowledge base of digital technologies and the sharing the risks of development of path-breaking new technologies.

• 기술혁신연구
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• 제7권1호
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• pp.78-97
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• 1999

This study aims at analysing the role of crisis in the technological innovation. It has been taken for granted that organizational crisis has detrimental effects on the survival of organizations. But recent studies showed that organizational crisis has positive effects on organizational learning. They argued that crisis would provide a opportunities for reflecting the effectiveness of existing organizational routine. This study analyses the process and role of crisis in the development of CDMA mobile communication system and argues that crisis has effects on technological innovation when organizations have prior knowledge base which can be exploited in organizational learning. Secondly, it is argued that crisis can result in organizational transformation which facilitates organizational learning by integrating prior knowledge base and new knowledge. Thirdly, it is suggested that crisis may be good facilitator for organizational learning in case of competence-enhancing innovation rather than competence-destroying innovation.

• ETRI Journal
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• 제41권4호
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• pp.515-527
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• 2019

This paper discusses the design, implementation, and potential use of an ontology-based mobile pediatric consultation and monitoring system, which is a smart healthcare expert system for pediatric patients. The proposed system provides remote consultation and monitoring of pediatric patients during their illness at places distant from medical service areas. The system not only shares instant medical data with a pediatrician but also examines the data as a smart medical assistant to detect any emergency situation. In addition, it uses an inference engine to infer instant suggestions for performing certain initial medical treatment steps when necessary. The applied methodologies and main technical contributions have three aspects: (a) pediatric consultation and monitoring ontology, (b) semantic Web rule knowledge base, and (c) inference engine. Two case studies with real pediatric patients are provided and discussed. The reported results of the applied case studies are promising, and they demonstrate the applicability, effectiveness, and efficiency of the proposed approach.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 2001년도 ICCAS
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• pp.40.6-40
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• 2001

Fuzzy controls are widely used in industrial fields using experts knowledge base for its high degree of performance. Genetic Algorithm(GA) is one of the numerical method that has an advantage of optimization. In this paper, we present an acquisition method of fuzzy rules using genetic algorithm. Knowledge of the system is the key to generating the control rules. As these rules, a system can be more stable and it reaches the control goal the faster. To get the optimal fuzzy control rules and the membership functions, we use the GA instead of the experts knowledge base. Information of the system is coded the chromosome with suitable phenotype. Then, it is operated by genetic operator, and evaluated by evaluation function. Passing by the decoding process with the fittest chromosome, the genetic algorithm can tune the fuzzy rules and the membership functions automatically ...

• Asia pacific journal of information systems
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• 제11권1호
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• pp.139-154
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• 2001

Recently, more firms have shown an interest in implementing knowledge management methods. However, few companies are capable of adopting knowledge management methods effectively to improve organizational performance because it is still unclear how these methods improve corporate performance. To find this relationship between knowledge management methods and organizational performance, this paper analyses effects of knowledge management methods on corporate performance empirically. 51 Korean firms are selected as a sample base for empirical tests. Knowledge management methods can be categorized into four styles; harmony, codification, personalization, and ignorance. For example, the emphasis of harmony style is on both knowledge reusability using information technologies and knowledge sharing through informal intimacy among employees. Corporate performance varies depending on styles. Harmony style is founded to be most effective for corporate performance. Personalization and codification styles don't show any difference. This outcome is in line with the general observation that both tacit knowledge and explicit knowledge are important for effective knowledge management.

• 대한화학회지
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• 제43권6호
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• pp.707-719
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• 1999

본 연구는 중학교 3학년 학생들의 산${\cdot}$염기 개념에 대한 이해 정도를 알아보는 것이다. 중학교 학생들의 산${\cdot}$염기 개념에 대한 사전 지식을 고려하여 순환학습 모형을 기초로 한 학습 전략을 개발한 후 실험반에 투입하였다. 비교반에는 오개념을 고려하지 않은 전통적 수업 전략을 사용하였다. 실험반과 비교반에 대한 사전, 사후 개념 검사 문항을 분석한 결과 실험반이 비교반에 비해 수업 처치 효과가 유의미하게 높은 것으로 나타났다. 그러나 수업 후에도 강산, 약산, 강염기, 산의 세기 개념에 대한 학생들의 이해 성춰도는 두 그룹 모두 별로 높지 않은 것으로 나타났다. 따라서 미시적 관점의 산${\cdot}$염기 개념은 중학생들에게는 이해하기 어려운 개념이라고 해석할 수 있다. 본 연구에서 얻어진 두 집단간의 수업 전${\cdot}$후에 나타나는 학생들의 이해 정도를 강산, 약산, 강염기, 산의 세기의 네 범주로 분류하여 범주별로 과학자적 유형과 오개념 유형을 자세하게 논의하였다. 이 분석 자료는 산${\cdot}$염기 개념에 대한 보다 효과적인 수업 전략을 개발하는데 유용한 자료가 될 수 있을 것이다.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제3권7호
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• pp.1781-1791
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• 1996

전문가시스템의 지식획득, 적합한 추론기구의 설계 및 구현, 지식의 정제 등 다단계 과정으로 이뤄져 있다. 각각을 하나의 연구이슈로 다양한 연구가 진행되어 왔으나 전체를 하나로 연계해 통합적 개발에 관해서는 상대적으로 연구가 활발히 진행되지 못한 실정이다. 지식획득은 전문가에 의해 수행되는 추론과정에서 특징 응용분야의 필요한 지식이 전달되어야 하므로 시식획득과 추론을 서로 밀접한 연관성을 갖는다. 지식의 정제는 추론과정에서 일어나는 문에의 제기와 이의 해결을 통해 지식베이스의 불완전하거나 논리적 모순을 찾아 해결함으로 지식베이스를 보다 완벽하고 정확한 것으로 만드는 것이다. ㅂㄴ 연구에서는 서로 연관된 다단계 과정이 통합적으로 개발될 수 있는 환경의 설저엥 대한 하나의 방안을 제시하려한다. 특히 도메인 모델이 잘 정립되기 어려운 분야에 학습기법을 활용햇 초기 지식 베이스를 구성할 수 있는 점진적 지식획득방법과 이를 통해 만들어진 지식베이스 규칙들을 학습기법의 일종인 개념적 클러스터링 기법을 이용하여 규칙모델을 구축하고 이를 이용해 효율적인 추론이 가능하게 하며, 지식획득 과정에서는 규칙의 오류를 제시할 수 있고 이에 대한 규칙의 수정이나 새로운 규칙이 기존의 지식구조에 합당한지를 결정하는 통합적 설계방안에 대해 연구한다. 지식의 정제는 설명기구와 규칙모델을 활용하여 문제의 원인을 찾고 해결점을 제시해 그에 대한 유효성을 검증합으로 이뤄지게 한다.뤄지게 한다.

• 감성과학
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• 제13권3호
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• pp.501-510
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• 2010

본 연구에서는 모바일 정보기기의 콘텐츠 디자인을 목적으로 한 감성검색시스템의 구축에 있어 시스템의 주요 구성요소 중의 하나인 '사용자감성모델'을 풀 컬러 화상의 색상성분추출을 통하여 자동적으로 생성하는 방법을 제안하고, 평가실험을 통하여 시스템의 타당성을 검증하였다. 시각적 감성 유발 자극으로 100장의 인테리어 이미지 화상을 이용하여 데이터베이스를 작성한 후 48명의 실험 참가자를 대상으로 감성평가실험을 실시하였다. '사용자감성모델'의 신뢰성을 검증하기 위해 먼저 시스템이 검색한 이미지 속에 정답 이미지가 출현하는 재현율(Recall ratio)을 구하였다, 다음으로 시스템이 산출한 순위와 피험자가 평가한 순위 사이의 상관분석을 실시하였으며, 마지막으로 시스템이 산출한 상/하위 순위를 이용하여 Paired Samples t-test(2-tailed)분석을 실시하였다. 분석결과 전체 감성어에 대한 평균 재현율은 62.1%로 양호하게 나타났으며, 상관분석에서도 전체 감성어들이 정적 상관을 보이고 있는 것으로 나타났다(p<.01). 또한 Paired Samples t-test(2-tailed) 분석결과 'Casual'를 제외한 모든 감성어들에서 상위 이미지가 더 적합하며 그 차이가 유의미한 것으로 나타났다(t(9)=5.528, p<.05). 이와 같은 연구결과로부터 색상정보만으로 구축한 '사용자감성모델'이 상업공간의 이미지와 같은 시각자극의 검색에 있어서도 사용자의 감성을 반영할 수 있는 효율적인 방법인 점을 확인하였다.

• 인지과학
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• 제26권4호
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• pp.435-452
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• 2015

최근 개체 링킹에 대한 연구들은 지식 베이스를 외부 자원으로 사용하여 실세계의 지식과 의미적인 관련도를 통해 중의성을 해소하는데 중점을 두고 있다. 지식 베이스를 사용한 개체 링킹은 신문기사나 블로그 포스트 등에서는 좋은 성능을 보이지만, 마이크로블로그에서는 짧은 텍스트 길이와 지식 베이스에 존재하지 않는 주제를 다루는 특성 때문에 비교적 낮은 성능을 보인다. 본 논문에서는 140자가 되지 않는 짧은 텍스트 내에서 실시간으로 빠르게 정보를 공유하는 특성을 가지는 마이크로블로그에서 나타나는 개체명의 중의성을 해소하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 지식 베이스만 사용하는 개체 링킹의 한계를 극복하기 위해 마이크로블로그 사용자 기록과 뉴스 기사를 이용하고, 지식 베이스에 존재하는 특정 엔트리로 개체 링킹을 수행한다. 본 논문에서는 개체명을 포함하는 한국어 트윗을 추출하여 데이터를 구축하였다. 성능 평가는 정확도 지표(시스템이 정답으로 판정한 데이터 개수/전체 데이터 개수)를 사용하였으며, 제안하는 시스템은 구축한 데이터에서 기존 지식 베이스만 사용한 개체 링킹 시스템보다 높은 67.7%의 정확도를 나타내었다.