• Journal of Information Processing Systems
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• 제16권5호
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• pp.1196-1213
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• 2020

There is a growing interest in the development of smart environments through predicting the behaviors of inhabitants of smart spaces in the recent past. Various smart services are deployed in modern smart cities to facilitate residents and city administration. Prediction algorithms are broadly used in the smart fields in order to well equip the smart services for the future demands. Hence, an accurate prediction technology plays a vital role in the smart services. In this paper, we take out an extensive survey of smart spaces such as smart homes, smart farms and smart cars and smart applications such as smart health and smart energy. Our extensive survey is based on more than 400 articles and the final list of research studies included in this survey consist of 134 research papers selected using Google Scholar database for period of 2008 to 2018. In this survey, we highlight the role of prediction algorithms in each sub-domain of smart Internet of Things (IoT) environments. We also discuss the main algorithms which play pivotal role in a particular IoT subfield and effectiveness of these algorithms. The conducted survey provides an efficient way to analyze and have a quick understanding of state of the art work in the targeted domain. To the best of our knowledge, this is the very first survey paper on main categories of prediction algorithms covering statistical, heuristic and hybrid approaches for smart environments.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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• 제7권5호
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• pp.392-401
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• 2001

현대 사회는 이미지 데이타의 홍수라 해도 과언이 아닐 정도로 이미지 데이타는 기하 급수적으로 증가하고 있다. 이렇게 방대한 양으로 증가하는 이미지 데이타를 효과적으로 관리하기 위해서는 이미지데이타를 위한 고차원 색인구조가 필요하다. 그러나 아직 국내에서는 상용 DBMS(Database Management System)에서 이러한 색인구조를 지원한 예가 없다. 이 논문에서는 고차원 색인구조인 CIR-트리를 국내에서 개발한 바다-III DBMS의 하부 저장시스템인 MiDAS-III에서 설계하고 구현하여 보다 효과적으로 이미지 데이타를 관리할 수 있도록 한다. 이 논문에서 구현한 CIR-트리 관리기를 순차검색과의 비교를 통해 성능을 입증한다.

• 대한세포병리학회지
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• 제18권1호
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• pp.13-19
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• 2007

An aim of this study was to evaluate an effect of misinterpretation of pregnancy related cellular changes on the postpartum regression rate of abnormal cervical smears in pregnancy. A series of 265 cases with abnormal cervical smears in pregnancy were selected from a database of cervical smear results. The selected cases were classified as regression, persistence, and progression based on the results of postpartum cervical smears and histology. Of the selected cases, 162 cases were classified as regression and the postpartum regression rate was 61.1% (162/265). We reviewed abnormal cervical smears in pregnancy these cases. The primary cytologic diagnoses of these cases were ASCUS (118 cases), AGUS (2 cases), ASCUS/AGUS (1 case), LSIL (25 cases), LSIL R/O HSIL (2 cases), and HSIL (14 cases). With information of the pregnacy, we identified decidual cells in 24 cases, but cells identified by the Arias-Stella reaction and trophoblasts were not found. Sixteen cases out of 162 cases were reclassified as a pregnancy related change rather than an abnormal. Desidual cells were considered as ASCUS in 15 cases and as LSIL in one case. The revised postpartum regression rate was 55.5%(147/265) and was lower than the original. Consequently, misinterpretation of the pregnancy related cellular changes has an effect on a rise of the postpartum regression rate of the abnormal cervical smear in pregnancy. Pathologists may diagnose pregnancy related cellular changes as abnormal findings if they do not have information regarding the pregnancy. Therefore, clinical information of pregnancy and knowledge about the pregnancy related cellular changes are essential to prevent misinterpretation.

• 대한약침학회지
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• 제20권1호
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• pp.5-9
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• 2017

Objectives: Gan Mai Da Zao (GMDZ) decoction is widely used for the treatment of various diseases of the internal organ and of the central nervous system. The aim of this study is to investigate the effects of GMDZ decoction on neuropsychiatric disorders in an animal model. Methods: We searched seven databases for randomized animal studies published until April 2015: Pubmed, four Korean databases (DBpia, Oriental Medicine Advanced Searching Integrated System, Korean Studies Information Service System, and Research Information Sharing Service), and one Chinese database (China National Knowledge Infrastructure). The randomized animal studies were included if the effects of GMDZ decoction were tested on neuropsychiatric disorders. All articles were read in full and extracted predefined criteria by two independent reviewers. Results: From a total of 258 hits, six randomized controlled animal studies were included. Five studies used a Sprague Dawley rat model for acute psychological stress, post-traumatic stress disorders, and unpredictable mild stress depression whereas one study used a Kunming mouse model for prenatal depression. The results of the studies showed that GMDZ decoction improved the related outcomes. Conclusion: Regardless of the dose and concentration used, GMDZ decoction significantly improved neuropsychiatric disease-related outcomes in animal models. However, additional systematic and extensive studies should be conducted to establish a strong conclusion.

• 보건교육건강증진학회지
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• 제23권4호
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• pp.13-28
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• 2006

Objectives: This study used the characteristics of the knowledge discovery and data mining algorithms to develop hypertension predictive model for hypertension management using the Korea National Health Insurance Corporation database(the insureds' screening and health care benefit data). Methods: This study validated the predictive power of data mining algorithms by comparing the performance of logistic regression, decision tree, and ensemble technique. On the basis of internal and external validation, it was found that the model performance of logistic regression method was the best among the above three techniques. Results: Major results of logistic regression analysis suggested that the probability of hypertension was: - lower for the female(compared with the male)(OR=0.834) - higher for the persons whose ages were 60 or above(compared with below 40)(OR=4.628) - higher for obese persons(compared with normal persons)(OR= 2.103) - higher for the persons with high level of glucose(compared with normal persons)(OR=1.086) - higher for the persons who had family history of hypertension(compared with the persons who had not)(OR=1.512) - higher for the persons who periodically drank alcohol(compared with the persons who did not)$(OR=1.037{\sim}1.291)$ Conclusions: This study produced several factors affecting the outbreak of hypertension using screening. It is considered to be a contributing factor towards the nation's building of a Hypertension Management System in the near future by bringing forth representative results on the rise and care of hypertension.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2002년도 하계학술대회 논문집 D
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• pp.2794-2796
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• 2002

기업 네트워크에서 안전하고 효과적이며 안정된 망 운영관리 환경 제공은 당면한 중요과제이며 기업 경쟁력의 핵심인 정보기술을 통한 생산성과도 연계성을 갖고 있다. 특히 전력통신망의 경우 전자메일, 회계관리, 전자결재, 도면자료관리 등의 데이터 통신망에서부터 IBM 온라인, 사내 방송망, 전력계통설비 원방 제어용 시스템들 간을 연결하는 EMS, SCADA 등 전력 수급용 전용 통신망에 이르기까지 다양한 종류의 통신망이 구축 운용되고 있다. 이러한 기업환경에 따라 네트워크를 효율적으로 관리하기 위한 네트워크 관리 시스템에 대한 관심이 증대되고 있으며 많은 네트워크 관리 시스템들이 도입되어 운영되었으나 이들 관리 시스템들은 모니터링에 의한 통계값 제공과 같은 단순 평면적인 관리 기능만을 제공한 뿐 네트워크의 특성과 환경에 따른 분석, 진단 기능은 제공하지 못하고 있다. 이와 더불어 네트워크 관리자는 보다 손쉬운 방법으로 네트워크를 관리하고자 하며, 보다 지능적이고 효율적으로 관리하고자 한다. 하지만 관리 시스템이 모든 네트워크에 대해 효율적이고 지능적인 관리 기능을 제공하기는 매우 어려우며 이는 장기간의 관리 네트워크의 특성과 트래픽 형태를 파악한 후에나 가능하다. 결국 지능적이고 효율적인 네트워크 관리는 네트워크의 특성과 함께 이전에 관리자에 의해서 내려졌던 관리 행위 및 의견 그리고 조치에 대한 이력정보를 학습하고 있을 때만 가능하다. 본 논문은 전력통신망을 대상으로 전력통신망이 지닌 네트워크 특성을 반영하며 네트워크 운영 과정에서 축적된 관리자의 의견과 이에 대한 조치를 지식 데이터베이스화하여 지능적인 관리 시스템을 제공하기 위한 기반 시스템으로써 전력통신망 운용 관리 지원시스템을 설계 및 구현하였다. 본 시스템은 향후 지식 정보를 학습하고 이를 바탕으로 논리적인 추론을 통해 관리 네트워크를 지능적이고 자동적으로 관리할 수 있는 시스템으로 확대 개발될 것이다.

• 한방안이비인후피부과학회지
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• 제33권2호
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• pp.112-129
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• 2020

Objectives : The aim of this study is to explore the types of pattern identification (PI, 辨證) and the differential points of PI used for the treatment of psoriasis in Traditional Chinese Medicine (TCM) based on the Chinese references and to provide the evidences applying PI for the treatment of psoriasis in clinical practice. Methods : This study extracted patterns of psoriasis through database CNKI (China National Knowledge Infrastructure) and analysis the patterns and classification criteria of the patterns. Those examined in the study are dermal symptoms, general symptoms, formula and herbs which are different depending on the patterns. Results : Total 60 studies were selected and 44 pattern types were extracted from them. We categorized the main pattern types on psoriasis used in TCM as 'blood-heat syndrome(BHS, 血熱證)', blood-stasis syndrome(BSS, 血瘀證), and 'blood-dryness syndrome(BDS, 血燥證)', 'dampness-heat syndrome(DHS, 濕熱證)' and 'yang-deficiency syndrome(YDS, 陽虛證)'. Among these patterns, BHS was the most common. In TCM, the pattern of BHS tended to have skin symptoms and signs related to inflammatory erythema and heat. Both BSS and BDS were characterized by long disease duration and poor healing. In addition, DHS tended to have the skin symptoms and signs such as oozing and severe itching. The symptoms and signs related to coldness mainly showed in YDS. For PI criteria, 'qi-blood-essence criteria(氣血津液辨證)' and 'eight-doctrine criteria(八鋼辨證) are commonly used. Conclusions : Our findings show that each PI on psoriasis in TCM has different characteristics related to dermal and general symptoms or signs. Further studies are needed to develop the diagnostic tool of PI on psoriasis reflecting on clinical practices in Korean Medicine by referring to the findings of this study about PI on psoriasis in TCM.

• Journal of Preventive Medicine and Public Health
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• 제53권2호
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• pp.126-134
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• 2020

Objectives: Cancer diagnoses have a tremendous impact on individuals and communities, drawing intense public concern. The objective of the current research was to examine news coverage and content related to cancer-related issues in Korean newspapers. Methods: Primarily using the database system of the Korea Press Foundation, we conducted a content analysis of 2806 articles from 9 Korean daily newspapers during a recent 3-year period from 2015 to 2017. Thematic categories, the types of articles, attitudes and tone, and the number of sources in each article were coded and classified. Results: Many news articles dealt with a diverse range of themes related to cancer, including general healthcare information, the latest research and development, specific medical institutions and personnel, and technology and products, which jointly accounted for 74.8% of all articles. Those thematic categories differed markedly in terms of article type, tone, and the number of cited sources. News articles provided extensive information about healthcare resources, and many articles seemed to contain advertising content. However, the content related to complex social issues such as National Health Insurance did not include enough information for the reader to contextualize the issues properly or present the issues systematically. Conclusions: It can be assumed that the media exert differential influence on individuals through news coverage. Within the present reporting framework, the availability and usefulness of information are likely to depend solely on individuals' capabilities, such as financial and health literacy; this dependency has a negative impact on knowledge gaps and health inequities.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제15권2호
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• pp.27-34
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• 2010

최근 여러 인터넷 서비스 업체에서 온라인 의료 진단 서비스 시스템을 제공하고 있다. 대부분 의료 진단 서비스 시스템은 서양 의학을 기초로 질병에 대한 처방이나 식이요법 등을 제공하기 때문에 전문 지식이 부족한 일반인들은 이용하기에 큰 어려움이 있다. 본 논문에서는 퍼지 ART 알고리즘을 적용하여 한국인 고유의 신체적 특성에 맞는 한의학 기반의 한방 자가 진단 시스템을 제안한다. 제안된 한방 자가 진단 시스템은 사용자가 제시한 증상과 이전에 진단 받았던 진료 기록을 바탕으로 이미 학습되어진 질병의 증상과 비교하여 신경망을 통해 유사도가 높은 상위 3개의 질병을 도출한다. 또한 상위 3개의 질병에 대해 질병의 전체적인 증상과 한의학 서적에서 제시한 민간요법을 제시한다. 질병과 증상에 대한 데이터베이스는 여러 한의학 서적을 통해 구축한 후 한의학 전문의의 검증을 거쳐 구현하였다. 제안된 한방 자가 진단 시스템은 진료 기록을 바탕으로 학습함으로써 기존의 질병 진단 시스템 보다 정확하게 질병을 진단한 것을 확인하였다.

• 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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• 제33권4호
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• pp.363-371
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• 2006

컴퓨터의 발전에도 불구하고 수많은 전자 문서가 범람하는 현재와 같은 상황에서 원하는 정보를 얻기는 더욱 어려워지고 있다. 이와 같은 상황에서 데이타를 얼마나 빠르게 처리하는지 보다 얼마나 의미 있는 정보를 얻을 수 있는지가 중요한 문제가 되고 있다. 이에 웹 자원에 대해 지식기반의 메타 데이타를 기술하고 이를 이용한 지능적인 정보 처리를 목적으로 하는 것이 시멘틱 웹이다. 또한 시멘틱 웹이 발전함에 따라 웹 자원 못지 않게 지식자원에 대한 중요성도 커질 수밖에 없다. 본 논문에서는 웹 자원에 대해 지식구조를 기술하여 지능적인 정보 처리를 목적으로 하는 RDF에 대해 관계형 데이타베이스 모델을 설계하고 저장 시스템을 통해 의미 있는 질의를 처리할 수 있는 질의 처리기를 설계 및 구축하여 효율적인 메타 데이타의 저장, 관리 및 질의를 지원하고자 한다. 저장을 위한 모델은 관계형 모델을 사용함으로써 객체형 모델이나 메모리 모델을 사용하는 한계점을 극복할 수 있을 것이다.