본 연구에서는 유동성이 크고 데이터의 규모도 상당한 도서관에 일반화시켜 적용할 수 있는 지식베이스 및 검색엔진을 제안하였다. 이를 위해 총 세 개의 지식베이스(트리플 구조 온톨로지, 의미거리기반 의미망지식 베이스, 키워드중심의 도치색인파일)를 구축하였고, 이의 성능을 측정하기 위해 각각 세 개의 검색엔진(추론 규칙기반 제나검색엔진, 개념기반 검색엔진, 키워드기반 루씬검색엔진)을 구축하였다. 시스템 성능평가 결과, 종합적으로 개념기반 검색엔진이 가장 높은 성능을 보여주었고, 다음으로 온톨로지기반 제나검색엔진, 다음으로 일반 키워드 검색엔진 순으로 나타났다.
객체 영상에서 색, 모양과 같은 특징은 객체의 특성을 명확하게 표현하지 못한다. 따라서 제한된 특징 정보는 객체 영상인식의 애매성을 야기한다. 최근에는 객체 인식에서의 애매성을 줄이기 위해 지식베이스에 기반한 영상의 인식에 관한 연구가 진행되고 있다. 그러나 영상은 수치적 정보로 표현되고 지식베이스는 개념적 정보로 표현되어 영상과 지식 베이스의 결합이 쉽지 않다. 본 논문에서는 영상과 지식베이스의 정보 표현의 차이를 줄이기 위해 온톨로지를 이용하여 지식베이스를 구성한다. 그리고 내부 객체 정보를 이용하여 객체 영상 인식 과정에서의 애매성을 줄이는 객체 영상 인식 방법을 제안한다. 또한, 과일 영역에서의 객체 영상 인식 실험을 통해 제안한 방법의 효용성을 확인한다.
Though the computer has become deeply entrenched as the major tool in information processing(library works), it may be obvious that automatic book classification techniques ate still under experimentation, and the techniques have not yet been tested against the criterion of usefulness. The purpose of this study is to design of knowledge base for automatic book classification which can be put to use in library operation, and to present a methodology of application of the automatic classification into the library. Since the enumerative classification schemes which are existing are manual systems, it cannot be applied to the automatic classification, the principle of faceted classification based on concept analysis is brought in and studied. The result of this study are summarized as follows : 1. The design of knowledge base confined the field of agriculture and medicine. 2. If title is entered by the computer keyboard it will be searched in knowledge base, and then be classified by the principle of automatic classification. 3. Program flowcharts are designed as a bases of classification procedures for automatic subject recognition and classification. 4. 283 books in agriculture, 196 books in medicine were drawn at random from Taegu University Library and Young-Nal Medical Center Library respectively. 5. The experiment of automatic classification is performed 143 books in agriculture 166 books in medicine except for other subject books. 6. It was proved that automatic book classification is possible by design of knowledge base. In addition the expected values from design of knowledge base for automatic book classification are as follows : 1. The prompt and accurate process of classification is possible. 2. Though some title is classified in any library, it can be classified the some classification number by a program. 3. The user can retrieve the classification codes of books for which he or she wants to search through the computer. 4. Since the concept coordination method is employed the representing of a multisubject concept is make simple. 5. By performing automatic book classification the automation of total system can be achieved. 6. The efficient international information transfer will be advanced since all the institution maintain unified classification number.
조직 학습은 벤처기업이 성공적인 혁신 창출에 필요한 지식 기반을 구축하는데 필수적이다. 하지만 이러한 벤처기업의 조직 학습이 성과 향상에 어떤 기제로 영향을 미치는지에 관해서는 더 많은 연구가 필요한 상황이다. 이에 본 연구는 벤처기업의 학습-성과 기제에 기업가적 지향성이 어떻게 작용하는지 살펴보았으며, 본 연구가 벤처기업 맥락의 연구라는 점을 고려해 두 유형의 혁신 성과 지표를 활용하였다: 기술경쟁력, 사업 성과. 본 연구는 총 218개 국내 벤처기업을 대상으로 수집한 자료를 분석하였으며, 그 결과 획득적 학습과 실험적 학습의 조직 학습을 강조하는 기업일수록 높은 수준의 기업가적 지향성을 나타냄을 확인하였다. 이는 벤처기업이 조직 학습을 많이 수행할수록 지식기반 자산을 보다 생산적으로 활용하는 기업가적 지향성이 높다는 것을 의미한다. 또한 본 연구는 기업가적 지향성이 벤처기업의 조직 학습과 혁신 성과를 완전 매개함을 확인하였다. 본 연구는 상대적으로 작은 규모와 짧은 업력으로 인해 한계에 직면하는 벤처기업이 지식을 습득하고 활용하기 위한 조직 학습을 통해 혁신 성과를 향상시킬 수 있음을 보였다는 점에서 기존 연구 및 실무에 기여한다.
지식의 중요성이 강조되고, 전장환경이 변화함에 따라 군대에서도 창의력, 협동력, 의사소통 능력을 갖춘 인재상이 요구되고 있어 해군 교육에서도 PBL의 적용이 요구된다. 본 연구에서는 지식창출을 위한 해군 e-PBL 지원시스템을 구현하기 위한 프로토타입을 개발하기 위해 크게 3단계를 거친다. 첫째, PBL, e-PBL, 지식창출, 지식생태계 등을 키워드로 하여 한국교육학술정보원, 국회도서관, 등에서 검색하였다. 내용 전문가들로부터 본 연구와 직접적으로 관련 있는 국내 외 논문 및 단행본, 연구보고서 등을 추천받아 본 연구와 관련해서 인용도가 높은 문헌과 최근 연구를 수행한 문헌들을 중심으로 선정 분석하여 지식창출형 e-PBL지원시스템의 핵심가치와 설계전략을 도출하였다. 둘째, 분석 내용을 토대로 1차 프로토타입을 개발하여 교수설계 전문가들의 검토를 받아 수정함으로써 지식창출형 해군 e-PBL 지원시스템의 최종 프로토타입을 제안하였으며, 이는 다음과 같은 가치를 가진다. 첫째, 지식창출형 해군 e-PBL지원시스템은 학습자들에게 e-PBL을 적용할 기회를 제공함으로써, 창의력, 협동력, 의사소통 능력 향상과 업무 노하우를 축적 할 수 있다. 둘째, 개인간 또는 집단간 지식 공유를 통해 지식이 선순환됨으로써 업무능률을 향상시키고, 학습하는 조직문화를 조성하는 시너지 효과를 볼 것으로 기대한다. 셋째, 지식창출형 해군 e-PBL지원시스템은 해군 뿐만 아니라 학교교육에 PBL을 적용하고 있는 교수자들에게 지식 Base를 구축하는 PBL적용의 새로운 가치를 가지게 한다.
The Korean Society of Adult Nursing (KSAN) was founded in 1971. KSAN is dedicated to the development of nursing's knowledge base and specifically in the area of adult nursing. Other goals are knowledge dissemination, promotion of nursing research and education, and the encouragement and support of nurse researchers, nurse educators and nurse practitioners through forums fostering interactions. With more than 1,100 active members in 2011, this year we celebrate the 40th anniversary of KSAN by lookingback at our past, living our present, and pursuing the future. KSAN has six branches nationwide and is governed by an eleven board of directors. KSAN's conferences, held two or three times every year, offer members opportunities to share creative nursing ideas. The Korean Journal of Adult Nursing (KJAN), our bi-monthly Journal, provides innovative ideas in the field of adult nursing for our members through peer-reviewed articles. It was launched in 1989, listed in the Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL) in 2011, and strives to publish the best articles. Each issue of the Journal examines current problems and trends in nursing practice, education, and research. On the occasion of our 40th anniversary, we pledge to continue the development of our society in order to meet the needs of our members, and contribute to expand and extend the knowledge base of adult nursing.
시맨틱 웹 응용의 성공은 현재 웹 기술을 바탕으로 하여, 지식에 대한 규칙과 추론 기능이 제공되는 웹 온톨로지 구축에 달려있다. 이를 위해 본 연구는 기존에 제안된 온톨로지 구축기법들을 비교 분석하고, 시맨틱웹과 웹 온톨로지의 특징을 조사하여 시맨틱 웹 응용의 기반기술이 되기 위한 웹 온톨로지의 기술적 특징과 지식표현 단계를 정의하고, 현재 웹 기술과 관련되는 웹 온톨로지의 기술적 요소를 연구하였다. 이를 바탕으로 시맨틱 웹 응용을 위한 웹 온톨로지 구축기법을 제안하고, 제안한 구축기법을 적용하여 다양한 지식분야의 웹 온톨로지들을 구축하였으며, 구축된 웹 온톨로지들의 추론 검증 결과를 통해 제안된 구축방법이 기존 온톨로지 구축기법들에 비해 시맨틱 웹 응용의 요구 조건을 충족하는 결과가 획득됨을 확인하였으며, 따라서 제안한 웹 온톨로지 구축기법이 시맨틱 웹 응용에 적합한 구축기법임을 증명하였다.
In social network services, such as Facebook, Google+, Twitter, and certain postings attract more people than others. In this paper, we propose a novel method for predicting the lifespan and retweet times of tweets, the latter being a proxy for measuring the popularity of a tweet. We extract information from retweet graphs, such as posting times; and social, local, and content features, so as to construct prediction knowledge bases. Tweets with a similar topic, retweet pattern, and properties are sequentially extracted from the knowledge base and then used to make a prediction. To evaluate the performance of our model, we collected tweets on Twitter from June 2012 to October 2012. We compared our model with conventional models according to the prediction goal. For the lifespan prediction of a tweet, our model can reduce the time tolerance of a tweet lifespan by about four hours, compared with conventional models. In terms of prediction of the retweet times, our model achieved a significantly outstanding precision of about 50%, which is much higher than two of the conventional models showing a precision of around 30% and 20%, respectively.
Human experts have the various own knowledges to be applied in specialized domains. The fact that knowledge itself becomes more critical in the context of textile knowledge with rapid development of new fibers, automated equipments, processes and applications. Diversity of worsted spun yarns, lack of human expertise, and inconsistency among manually generated process plans in consequency of adjustment machine parameters owing to change up raw materials frequently increase the necessity of developing computer aided process planning(CAPP) systems for spinning process. Expert systems offer one of techniques to develop CAPP systems which would behave in a knowledgeable manner. Expert systems are the problem-solving computer program that can reach a level of performance comparable to that of a human expert in some specialized problem domain. This paper is described as job justification module. The job justification module performs to consult with users on which worsted spun yarn manufacturing process planning under the various factors, e.g., raw materials, machine parameters and required yarn counts. Also, the developed module informs the various knowledges relevant process planning. The job justification module offers the control parameters at each process and includes the various standard process plans as database. These knowledges are generated by facts and rules within rule bases.
This paper describes a new automated simulation system for micromachines whose size range $10^{-6}$ to $10^{-3}$ m. An automic finite element (FE) mesh generation technique, which is bases on the fuzzy knowledge processing and computation al geometry technique, is incorporated into the system, together with one of commerical FE analysis codes, MARC, and one of commerical solid modelers, Designbase. The system allows a geometry model of concern to be automatically converted to different FE models, depending on physical phenomena of micromachines to be analyzed, i,e. electrostatic analysis, stress analysis, modal analysis and so on. The FE models are then automatically analyzed using the FE analysis code. Among a whole process of analysis, the definition of a geometry model, the designation of local node patterns and the assignment of material properties and boundary conditions onto the geometry model are only the interactive process to be done by a user. The interactive operations can be processed in a few minutes. The other processes which are time consuming and labour-intensive in conventional CAE systems are fully automatically performed in a popular engineering workstation environment. This automated simulation system is successfully applied to evaluate an electrostatic micro wobble actuator.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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