This paper describes Korean Nominal Bank, a project that provides argument structure for instances of the predicative nouns in the Sejong parsed Corpus. We use the language resources of the Sejong project, so that the same set of data is annotated with more and more levels of annotation, since a new type of a language resource building project could bring new information of separate and isolated processing. We have based on the annotation scheme based on the Sejong electronic dictionary, semantically tagged corpus, and syntactically analyzed corpus. Our work also involves the deep linguistic knowledge of syntaxsemantic interface in general. We consider the semantic theories including the Frame Semantics of Fillmore (1976), argument structure of Grimshaw (1990) and argument alternation of Levin (1993), and Levin and Rappaport Hovav (2005). Various syntactic theories should be needed in explaining various sentence types, including empty categories, raising, left (or right dislocation). We also need an explanation on the idiosyncratic lexical feature, such as collocation and etc.
Various linguistic knowledge resources are required in order that machine can understand diverse variation in natural languages. This paper aims to devise an automatic construction method of linguistic resources by reflecting characteristics of online contents toward continuous expansion. Especially we focused to build NE(Named-Entity) dictionary because the applicability of NEs is very high in linguistic analysis processes. Based on the investigation on Korean Wikipedia, we suggested an efficient construction method of NE dictionary using the syntactic patterns and structural features such as metadatas.
The international government committee is progressing their agreements about intellectual property protection of traditional knowledge(TK), gene resource(GR), folklore(FL) in WIPO. It is in the course of selection with precedence of TK, GR, FL in WIPO, focused on discussions about listing of TK documents, standardization of DB construction, sharing and profit distribution of GR. We made some plans to deal with agreements in WIPO. These plans consist of 5 subjects which are investigation about intellectual property related laws and systems, study of examination and finding, construction of DB information, development of value evaluation system, development of industrialization system with TK, GR, We suggest preceding details about 5 subjects respectively. It is the character of this plan that patent information DB system of TK, GR is the axis. It is the most important thing in these plans to succeed that we have to have connections with expert groups in order parts and government officials, taking whole supports of government because our traditional medical related study basis is weak.
Today, the principle of competition is being applied to Non-profit sector also. It is necessary for relevant persons in charge to learn the knowledge and technique about marketing technique endlessly in connection with the development of donor out of the development of social welfare resource which is being embossed as main pending problem at the point of time when the role of private sector about welfare service increased and the criterion of competition and evaluation among institutions was introduced. Especially, as for the application of marketing technique to utilize internet to have big marketing potential, the efforts for the realization and application of positive marketing to be suitable for the real situation of each institution is necessary in connection with the donor development of social welfare institution. In this study tried to examine the charge of method to develop donor which is based on the development of information technique and the popularization of internet from the viewpoint of internet marketing and suggest the basic data about the present situation of donor marketing to use the effective scheme for internet marketing.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.8
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pp.1103-1110
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2022
Due to the rapid development of AI-related industries, countless edge devices are working in the real world. Since data generated within the smart space consisted of these devices is beyond imagination, it is becoming increasingly difficult for edge devices to process. To solve this issue, EdgeCPS has appeared. EdgeCPS is a technology to support harmonious execution of various application services including AI applications through interworking between edge devices and edge servers, and augmenting resources/functions. Therefore, we propose a knowledge-sharing graph-based componentized AI application support system applicable to the EdgeCPS platform. The graph is designed to effectively store information which are essential elements for creating AI applications. In order to easily change resource/function augmentation under the support of the EdgeCPS platform, AI applications are operated as components. The application support system is linked with the knowledge graph so that users can easily create and test applications, and visualizes the execution aspect of the application to users as a pipeline.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.23
no.1
s.59
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pp.301-333
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2006
The study is to propose the reference model of Korean record management for integrated information resources management, based on the Korean regulative and administrative environments. Therefore, the study suggests the reasons why the electronic records must be come to the one of the national knowledge and information resources and reviews several integrated information management systems such as GKMS, KADO, ERA, EUN, and COVAX. Next, the study proposes the integrated records management system architecture, integrated national knowledge and information management environment architecture, and information technology architecture for Integrating resource management environment.
The article herein suggested a compound repository and a descriptive method to develop a compound knowledge process. A data target saved in a compound knowledge repository suggested in this article includes all compound knowledge meta data and digital resources, which can be divided into the three following factors according to the purpose: user roles, functional elements, and service ranges. The three factors are basic components to describe abstract models of repository. In this article, meta data of compound knowledge are defined by being classified into the two factors. A component stands for the property about a main agent, activity unit or resource that use and create knowledge, and a context presents the context in which knowledge object are included. An agent of the compound knowledge process performs classification, registration, and pattern information management of composite knowledge, and serves as data flow and processing between compound knowledge repository and user. The agent of the compound knowledge process consists of the following functions: warning to inform data search and extraction, data collection and output for data exchange in an distributed environment, storage and registration for data, request and transmission to call for physical material wanted after search of meta data. In this article, the construction of a compound knowledge repository for recommendation system to be developed can serve a role to enhance learning productivity through real-time visualization of timely knowledge by presenting well-put various contents to users in the field of industry to occur work and learning at the same time.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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v.8
no.2
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pp.37-48
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2018
Prisons are mostly filled with social deviants and like other correctional institutions, deserve organized information (provision) centers such as library. A study on library resource needs and accessibility by prison inmates was conducted at Kuje prison, Abuja and Kaduna prison, Kaduna, Nigeria, both of which have functional libraries. A sample of 898 inmates was randomly selected from all the convicted inmates in the two prisons. A total of 106 inmates were selected from Kuje prison and 792 from Kaduna prison. A well-structured questionnaire was used to collect data from the inmates. All the 898 inmates responded. A total of 786 (87.9%) males and 112 (12.4%) females were involved in the study. With regards to the educational level attained by the inmates, 347 (38.6%) had Junior Secondary School Certificate while 323 (30.0%) had Senior School Certificate both accounting for 74.6% of the sampled population. In areas of information needs, 94.5%, 96.1%, 98.7%, 99.4%, 100%, and 100% of the respondents indicated that information on current affairs, survival and coping, educational support, legal aid, skill acquisition, and health, respectively were highly needed by the inmates. Out of the 12 information resources listed, only newspaper, novel, handbook and manual, and bulletin were readily accessible with percentage accessibility of 60.7, 7.8, 6.8, and 1.9, respectively. One major reason adduced by the respondents for limited access to information resources was the very strict rules and regulations in the prison. Providing more library resources and granting the inmates more access to the library would assist in character reformation and rehabilitation of the inmates.
This study started as an effort to solve the serious environmental program that the Korean government and internationally focused on. For the purpose of the study, a green based growth education program was composed that young children could participate in. With this program, the study participants could form attitudes, behavior, and knowledge of environmental preservation. To see the effectiveness of the green growth educational program, the study set up a control and an experimental group. The program was composed with four major content 'ecosystem', 'energy', 'resource', and 'green citizenship'. The study planned 20 sessions including fairy tales, storytelling, art, game, and science activities. The study's participants were a total of 42 five-year-old children. The result of the research showed that the experimental group's environmental preservation knowledge, attitude, and behavior score was significantly higher than the control group. The green growth educational program had a positive effect on young children's knowledge, attitude, and behavior of environmental preservation. This study included the realities of the difficulties applying green growth education in kindergarten, the result provided practical information regarding the green growth educational program to kindergarten teachers.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.5
no.10
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pp.1698-1711
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2011
Knowledge is often represented as a set of rules or a semantic network in intelligent systems. Recently, ontology has been widely used to represent semantic knowledge, because it organizes thesaurus and hierarchal information between concepts in a particular domain. However, it is not easy to collect semantic relationships among concepts. Much time and expense are incurred in ontology construction. Collective intelligence can be a good alternative approach to solve these problems. In this paper, we propose a collective intelligence approach of Games With A Purpose (GWAP) to collect various semantic resources, such as words and word-senses. We detail how to construct the semantic information model or ontology from the collected semantic resources, constructing a system named FunWords. FunWords is a Korean lexical-based semantic resource collection tool. Experiments demonstrated the resources were grouped as common nouns, abstract nouns, adjective and neologism. Finally, we analyzed their characteristics, acquiring the semantic relationships noted above. Common nouns, with structural semantic relationships, such as hypernym and hyponym, are highlighted. Abstract nouns, with descriptive and characteristic semantic relationships, such as synonym and antonym are underlined. Adjectives, with such semantic relationships, as description and status, illustration - for example, color and sound - are expressed more. Last, neologism, with the semantic relationships, such as description and characteristics, are emphasized. Weighting the semantic relationships with these characteristics can help reduce time and cost, because it need not consider unnecessary or slightly related factors. This can improve the expressive power, such as readability, concentrating on the weighted characteristics. Our proposal to collect semantic resources from the collective intelligence approach of GWAP (our FunWords) and to weight their semantic relationship can help construct the semantic information model or ontology would be a more effective and expressive alternative.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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