The purpose of this study is to research and development of 'Korea B(Benefit)-impact Model' for Sustainable Development. A concept evaluation model is 'B(Benefit)-impact model' in U.S.A. We use the results of surveys that examined the importance of social value issues to stakeholders in Korea to implement the benefit-impact model in Korea. In particular, in this paper, we use the KSI(Korean Sustainability Index) survey data conducted by the Korea Standards Association to evaluate the social value of the construction industry for representative stakeholders in the construction industry. The social value pool and the activity indicator pool used for the survey are created based on relevant International Standards; ISO 26000, ISO 14001, ISO 37001. As a result, Korea B-impact model for construction industry included the following five core social value issues; Strengthen transparency of corporate management, Ensure fair employment and employment relations, Efforts to prevent corruption, Conduct fair competition, Efforts to prevent environmental pollution. In addition, the US B-impact model has three limitations. First, it is unclear whether the key indicators have been derived while considering all issues of social value. Second, US B-impact model indicators are developed by the social responsibility experts, so it is necessary to review by stakeholders in each industry. Finally, it would be more effective for companies to use the B-impact model index as a more detailed activity indicator. When developing a Korea B-impact model, the following methods are used to supplement it. First, we reviewed all social value issues using international standards. Secondly, we used the KSI(Korean Sustainability index) survey results to derive the importance of the social value issue of construction industry in Korea. Finally, we have clearly matched the activity indicators by social value core issues based on the GRI Standard so that companies can actually use the Korea B-impact model for the construction sector. The detailed development stages and results of this study are as follows;.
Background: The association between exposure to extremely low frequency-magnetic fields (ELF-MF) and childhood leukemia has been controversial. There is a need to clarify this relationship by summarizing key conclusions from systematic review articles. Objectives: The major aim of this study is to summarize key conclusions from systematic review articles on the association between exposure to ELF-MF and childhood leukemia based on childhood exposure to ELF-MF, proximity from childhood household to high voltage cables, and parental occupational exposure to ELF-MF. Methods: This study was conducted through a brief literature review focusing on systematic, meta-analysis, and pooled analysis methods. We conducted a literature search in PubMed using the key words "ELF-MF" and "childhood leukemia" singly or combined. Results: In 2002, the World Health Organization (WHO)'s International Agency for Research on Cancer (IARC) reviewed two manuscripts to conduct pooled analysis and concluded that there is a significant association between exposure to >0.3 μT or 0.4 μT and childhood leukemia. We found a total of four manuscripts for systematic or pool analysis that have been published since the IARC's conclusion. They consistently concluded that there was a significant association between exposure to >0.4 μT and childhood leukemia compared to ELF-MF exposure to below 0.1 μT. The proximity of children's households to high voltage cable lines and occupational exposure by their parents to ELF-MF during certain periods prior to or during pregnancy were inconsistently associated with childhood leukemia. The study found that many EU countries have implemented precautionary policies to prevent potential childhood leukemia due to exposure to ELF-MF. Conclusions: This study recommends implementing a precautionary policy that includes legal exposure limits for ELF-MF to minimize exposure to ELF-MF.
In the cloud environment, IoT devices using sensors and wearable devices are being applied in various environments, and technologies that accurately determine the information generated by IoT devices are being actively studied. However, due to limitations in the IoT environment such as power and security, information generated by IoT devices is very weak, so financial damage and human casualties are increasing. To accurately collect and analyze IoT information, this paper proposes a topographic information-based key management technique that considers IoT information errors. The proposed technique allows IoT layout errors and groups topographic information into groups of dogs in order to secure connectivity of IoT devices in the event of arbitrary deployment of IoT devices in the cloud environment. In particular, each grouped terrain information is assigned random selected keys from the entire key pool, and the key of the terrain information contained in the IoT information and the probability-high key values are secured with the connectivity of the IoT device. In particular, the proposed technique can reduce information errors about IoT devices because the key of IoT terrain information is extracted by seed using probabilistic deep learning.
Rest gated blood pool scan (Rest GBP scan) and dipyridamole $^{99m}Tc-MIBI$ SPECT were Performed in 34 patients with or suspected coronary artery disease. Both studies were performed within $2\sim32$ days (mean 8.1 days). A significant correlation was present between left ventricular ejection fraction (r= -0.7356, p<0.001) and peak ejection rate and peak filling rate in rest GBP scan and perfusion defect in MIBI SPECT. And there were acceptable correlations (0.05
$26.2{\pm}10.8%$, severe hypokinesia, akinesia or dyskinesia in 16 regions: $78.2{\pm}23.7$, p<0.001). These data indicate there is a significant coupling between the degree of myocardial perfusion and the myocardial functional change in coronary artery disease.
In B2B e-Commerce(Business to Business Electronic Commerce) market, many companies use B2B e-Commerce Guarantee Service. Guarantee service raised the stability of collect debts for seller, and made purchase fund for buyer. The purpose of this study is development of KPI (Key Performance Index) for measuring performance and improving service quality. Through analysis for 'B2B e-Commerce Guarantee Intermediary Service based on RFID', the study developed KPI and made the case. The study suggests KPI of B2B e-Commerce Guarantee Intermediary Service based on RFID by IT BSC(Balanced Scorecard) model. The process of developing KPI is 4 phase. First phase is connection between service goal and KPI, second phase is make a KPI pool, third phase is development of standard for valuating and selecting index, the last phase is defining and applying of index. This study suggests the standard of measuring performance in B2B e-commerce Guarantee Service and guidelines on revitalization of service in B2B e-commerce industry and the other industry.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.22
no.1
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pp.43-56
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2012
Wireless sensor networks consist of numerous small-sized nodes equipped with limited computing power and storage as well as energy-limited disposable batteries. In this networks, nodes are deployed in a large given area and communicate with each other in short distances via wireless links. For energy efficient networks, dynamic clustering protocol is an effective technique to achieve prolonged network lifetime, scalability, and load balancing which are known as important requirements. this technique has a characteristic that sensing data which gathered by many nodes are aggregated by cluster head node. In the case of cluster head node is exposed by attacker, there is no guarantee of safe and stable network. Therefore, for secure communications in such a sensor network, it is important to be able to encrypt the messages transmitted by sensor nodes. Especially, cluster based sensor networks that are designed for energy efficient, strongly recommended suitable key management and authentication methods to guarantee optimal stability. To achieve secured network, we propose a key management scheme which is appropriate for hierarchical sensor networks. Proposed scheme is based on polynomial key pool pre-distribution scheme, and sustain a stable network through key authentication process.
The Yellow Sea Warm Current (YSWC) and the Yellow Sea Cold Bottom Water (YSCBW) are two protruding features, which have strong influence on the community structure and distribution of zooplankton in the Yellow Sea. Both of them are seasonal phenomena. In winter, strong north wind drives southward flow at the surface along both Chinese and Korean coasts, which is compensated by a northward flow along the Yellow Sea Trough. That is the YSWC. It advects warmer and saltier water from the East China Sea into the southern Yellow Sea and changes the zooplankton community structure greatly in winter. During a cruise after onset of the winter monsoon in November 2001 in the southern Yellow Sea, 71 zooplankton species were identified, among which 39 species were tropical, accounting for 54.9 %, much more than those found in summer. Many of them were typical for Kuroshio water, e.g. Eucalanus subtenuis, Rhincalanus cornutus, Pareuchaeta russelli, Lucicutia flavicornis, and Euphausia diomedeae etc. 26 species were warm-temperate accounting for 36.6% and 6 temperate 8.5%. The distribution pattern of the warm water species clearly showed the impact of the YSWC and demonstrated that the intrusion of warmer and saltier water happened beneath the surface northwards along the Yellow Sea Trough. The YSCBW is a bottom pool of the remnant Yellow Sea Winter Water resulting from summer stratification and occupy most of the deep area of the Yellow Sea. The temperature of YSCBW temperature remains ${\leq}{\;}10^{\circ}C$ in mid-summer. It is served as an oversummering site for many temperate species, like Calanus sinicus and Euphaisia pacifica. Calanus sinicus is a dominant copepod in the Yellow Sea and East China Sea and can be found throughout the year with the year maximum in May to June. In summer it disappears in the coastal area and in the upper layer of central area due to the high temperature and shrinks its distribution into YSCBW.
Kim, Jong-Koo;Hamn, Do-Yong;Wee, Young-Cheul;Kimn, Ha-Jine
The KIPS Transactions:PartA
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v.8A
no.4
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pp.499-502
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2001
Fractal image coding suffers from the long search time of domain pool although it provides many properties including the high compression ratio. We find that the normalized variance of a block is independent of contrast, brightness. Using this observation, we introduce a self similar block searching method employing the d-dimensional nearest neighbor searching. This method takes Ο(log/N) time for searching the self similar domain blocks for each range block where N is the number of domain blocks. PSNR (Peak Signal Noise Ratio) of this method is similar to that of the full search method that requires Ο(N) time for each range block. Moreover, the image quality of this method is independent of the number of edges in the image.
Complexins play a critical role in the control of fast synchronous neurotransmitter release. They operate by binding to trimeric SNARE complexes consisting of the vesicle protein Synaptobrevin and the plasma membrane proteins Syntaxin and SNAP-25, which are key executors of membrane fusion reactions. SNARE complex binding by Complexins is thought to stabilize and clamp the SNARE complex in a highly fusogenic state, thereby providing a pool of readily releasable synaptic vesicles that can be released quickly and synchronously in response to an action potential and the concomitant increase in intra-synaptic $Ca^{2+}$ levels. Genetic elimination of Complexins from mammalian neurons causes a strong reduction in evoked neurotransmitter release, and altered Complexin expression levels with consequent deficits in synaptic transmission were suggested to contribute to the etiology or pathogenesis of schizophrenia, Huntington's disease, depression, bipolar disorder, Parkinson's disease, Alzheimer's disease, traumatic brain injury, Wernicke's encephalopathy, and fetal alcohol syndrome. In the present review I provide a summary of available data on the role of altered Complexin expression in brain diseases. On aggregate, the available information indicates that altered Complexin expression levels are unlikely to have a causal role in the etiology of the disorders that they have been implicated in, but that they may contribute to the corresponding symptoms.
Domestic ruminant animals are reared in diverse production systems, ranging from extensive systems under semi-arid and tropical conditions with poor feed resources to intensive systems in temperate and cold areas with high quality feed. Nitrogen (N) recycling between the body and gut of ruminants plays a key role in the adaptation to such diverse nutritional conditions. Ammonia and microbial protein produced in the gut and urea synthesized in the liver are major players in N-recycling transactions. In this review, we focus on the physiological factors affecting urea production and recycling. Sheep and buffalo probably have higher abilities to reabsorb urea from the kidney compared with cattle. This affects the degree of urea-N recycling between the body and gut at both low and high N intakes. The synthesis and gut entry of urea also differs between cattle bred for either dairy or beef production. Lactating dairy cows show a higher gut entry of urea compared with growing cattle. The synthesis and recycling of urea dramatically increases after weaning, so that the functional development of the rumen exerts an essential role in N transactions. Furthermore, high ambient temperature increases urea production but reduces urea gut entry. An increase in total urea flux, caused by the return to the ornithine cycle from the gut entry, is considered to serve as a labile N pool in the whole body to permit metabolic plasticity under a variety of physiological, environmental and nutritional conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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