본 연구는 국외 수학 교사교육 사례 보고의 일환으로, 미국의 예비교사들이 넓이 $0.14m^2$를 모델링하고 설명하는 과정을 분석하고 논의하였다. 수학방법론을 수강한 총 94명의 예비교사들이 자신이 이해하는 바를 문장으로 서술하기, 교구나 그림 등을 통해 모델을 제시하기, 학생들의 수준을 고려하여 구두로 설명하기 등으로 이루어진 일련의 활동에 참여하였으며, 이 자료들이 분석에 이용되었다. 분석 결과, 개념들 간의 연계성, 양적 및 질적 추론, 적절한 용어의 사용, 개념적 이해 등에 있어 성공 및 오류 사례 간에 큰 차이가 있었다. 본 연구는 수학교사교육자들이 예비교사들에게 수학지식과 교수방법이 유기적으로 통합된 과제를 교사교육 초기부터, 그리고 지속적으로 제공할 것을 제안한다.
Background: Green tea extracts are approved as nonprescription drug and available as health functional foods, health foods, and beverages. Clinical information on the products is lacking. Methods: Information about the products on green tea nonprescription drugs was obtained from the website of the Korea Pharmaceutical Information Center. The Naver, i.e., a top ranking online search portal, was used for compiling the list of the health functional food products using key words of 'green tea catechin' on August 23, 2018. The recommended daily dosages of catechins were calculated as 30% of the total dried mass of green tea and about 50% of the catechins were considered as epigallocatechin gallate (EGCG). Results: A total of two types of nonprescription drugs containing green tea powder or extracts, nine health functional food products, and three types of health foods were found. The regulatory requirements of the EGCG exceeding 800 mg were reported to be associated with adverse effects of elevated liver enzyme. If consumers take several green tea products concurrently, such as nonprescription drugs with health functional foods or health foods, it could exceed the recommended amount of EGCG. Conclusion: The concurrent use of green tea products as nonprescription drugs, health functional foods, and healthy foods may lead to an increased exposure to EGCG. Pharmacists should be aware the availability of various types of green tea products and the potential risk of liver toxicity due to excessive consumption of EGCG.
인증 프로세스는 사용자가 합법적인지 확인하는 데 사용되어야 하는 주요 단계이며, 사용자가 합법적인 사용자인지 확인하고 해당 사용자에게만 액세스 권한을 부여하는 데 사용되어야 한다. 최근에는 로그인 프로세스에 보안 계층을 추가하여 인증에 하나의 요소만 사용하는 취약점을 해결하기 위해 대부분의 애플리케이션에서는 이중인증과 OTP체계를 사용하고 있지만, 이 방법도 허가 없이 사용자 계정에 액세스할 수 있는 방법이 알려져 보안에 취약하다. 본 논문에서는 최소한의 개인정보만을 노출 조건으로 사용자를 인증하는 블록체인의 Smart Contract 기반으로 영지식(ZKP:Zero Knowledge Proofs)개인정보 인증 기법을 제안한다. 이는 블록체인 기술을 기반으로 인증 프로세스에 많은 보안 기술을 제공하고, 개인정보 인증을 기존의 인증방식보다 안전하게 수행할 수 있다는 장점이 있다.
웹 서버는 HTTP(Hyper Text Transfer Protocol) 통신프로토콜을 사용한다. HTTP 프로토콜은 서버가 다음 통신절차에서 필요한 클라이언트의 상태정보를 유지하지 않는 특성을 지니고 있다. 따라서, 웹 서버는 클라이언트의 요구에 대응한 응답메시지 전송과 동시에 클라이언트에 관련된 모든 정보를 제거한다. 이러한 HTTP 프로토콜의 특성은 클라이언트 사용자에게 반복된 정보입력 부담을 요구케 한다. 이러한 불편 해결책으로 쿠키(Cookie)기술이 구현되어 활용되고 있다. 하지만, 쿠키는 평문형태로 전송되고 저장되기 때문에 정보가 쉽게 노출될 수 있다. 따라서, 쿠키정보가 유출, 복사, 수정이 가능하여 안전하지 않다. 본 논문에서는 이러한 웹 환경에서의 쿠키 특성에 착안하여 안전한 쿠키를 제시하고, 이를 이용하여 웹 보안시스템을 설계 및 구현하였다. 구현된 시스템은 어떤 웹 환경에서나 활용이 가능하고, 사용자 기밀정보의 기밀성 보장과 더불어 인증, 무결성 등의 보안서비스를 제공한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권5호
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pp.1814-1828
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2021
Low-light image enhancement is a key technique to overcome the quality degradation of photos taken under scotopic vision illumination conditions. The degradation includes low brightness, low contrast, and outstanding noise, which would seriously affect the vision of the human eye recognition ability and subsequent image processing. In this paper, we propose an approach based on deep learning and Retinex theory to enhance the low-light image, which includes image decomposition, illumination prediction, image reconstruction, and image optimization. The first three parts can reconstruct the enhanced image that suffers from low-resolution. To reduce the noise of the enhanced image and improve the image quality, a super-resolution algorithm based on the Laplacian pyramid network is introduced to optimize the image. The Laplacian pyramid network can improve the resolution of the enhanced image through multiple feature extraction and deconvolution operations. Furthermore, a combination loss function is explored in the network training stage to improve the efficiency of the algorithm. Extensive experiments and comprehensive evaluations demonstrate the strength of the proposed method, the result is closer to the real-world scene in lightness, color, and details. Besides, experiments also demonstrate that the proposed method with the single low-light image can achieve the same effect as multi-exposure image fusion algorithm and no ghost is introduced.
Ha, Minjong;Ahmed, Sohail;Lee, Do Na;Han, Janghee;Yoon, Junghee;Yeon, Seong-Chan
한국임상수의학회지
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제39권3호
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pp.131-137
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2022
Osteomyelitis typically occurs because of the direct inoculation of bacteria or fungi after penetrating trauma or surgical contamination or, by extension, from soft tissue infection. Osteomyelitis is rarely reported in wildlife animals, though severe chronic osteomyelitis cases do exist in wildlife owing to the scarcity of medical support in the wild environment. This report describes three cases of chronic osteomyelitis in wild raccoon dogs related to trauma. The typical symptoms of three reported cases were ataxia, stiffness, muscle atrophy, and lethargy. All three cases were relevant to traumatic or severe external injury, and skin infestation caused by ectoparasites was apparent on an ocular inspection. In the radiographic examination, diffuse sites of osteolytic lesions and remarkable periosteal responses were demonstrated around the injured limb in all three cases. Apparent neutrophilia with a left shift, lymphocytosis, and monocytosis in hematological examinations generally indicated chronic infection as shown in case 1 and 3. Treatment was attempted with broad-spectrum antibiotics and non-steroidal anti-inflammatory drugs, such as amoxicillin/clavulanic acid, enrofloxacin, clindamycin, and meloxicam. These treatment options helped improve the overall prognosis of chronic osteomyelitis, but the outcomes did not meet the treatment goal entirely. Osteomyelitis can be extremely challenging to treat, particularly in wild animals, because of their distinctive traits, such as masking phenomenon and uncontrolled exposure to ectoparasites. Earlier diagnosis with a radiographic examination, hematological examinations, and careful patient monitoring, followed by prolonged antibiotic therapy and restricted exercise, are the key factors leading to a better prognosis.
Background: Research in environmental health (EH) is of crucial strategic importance for contemporary society. It is becoming even more critical in light of the increasingly rapid pace of environmental changes, opportunities, and threats. Objectives: This study aimed to identify trends and the prospective of environmental health research using SWOT analysis. Methods: The trends in environmental health research were reviewed in previous studies and reports. Reviewed manuscripts were searched for using the keywords of 'environmental health' and 'environmental hygiene' in the KCI (Korean Journal of Citation Index), KISS (Korean Academic Information), PubMed, and Google Scholar. Results: It is essential to center the EH research agenda around key priorities focusing on technological innovation, job creation, and the increasingly prominent role of the private sector. Given the rapidly evolving global sustainability agenda, greater clarity on the ever-increasing sources of complexity and growing expectations of the public might be needed. This requires the identification of criteria to identify EH research priorities with the ultimate goal of maximizing societal benefit. Public health relevance, such as extent and severity of health impact, level of exposure, and inequalities of effects, could be included. Conclusions: Considering the recent interest in and importance of environmental health, a comprehensive approach to environmental health research should be required through the application of the latest science and technology, citizen participation, and environmental health surveillance systems.
화이트박스 암호 기법은 암호 키 정보를 소프트웨어 기반 암호화 알고리즘에 섞어 암호 키의 노출을 막는 방식이다. 화이트박스 암호 기법은 허가되지 않은 역공학 분석으로 메모리에 접근하여 기밀 데이터와 키를 유추하기 어렵게 만들어서 종래의 하드웨어 기반의 보안 암호화 기법을 대체하는 기술로 주목받고 있다. 하지만, 암복호화 과정에서 연산 결과와 암호 키를 숨기기 위해 크기가 큰 룩업테이블을 사용하기 때문에 암복호 속도가 느리고, 메모리 사이즈가 커지는 문제가 발생한다. 특히 최근 저가, 저전력, 경량의 사물인터넷 제품들은 제한된 메모리 공간과 배터리 용량 때문에 화이트박스 암호을 적용하기 어렵다. 또한, 실시간 서비스를 지원해야 하는 네트워크 환경에서는 화이트박스 암호의 암복호화 속도로 인해 응답 지연 시간이 증가하여 통신 효율이 열화된다. 따라서 본 논문에서는 S.Chow가 제안한 AES 기반 화이트박스(WBC-AES)를 사용하여 속도와 메모리 요구조건을 만족할 수 있는지 실험 결과를 토대로 분석한다.
최근 의료데이터의 유출사고가 빈번히 발생하여 환자의 프라이버시 침해 및 의료기관의 피해가 날로 증가하고 있다. 정부에서는 개인정보보호법등과 같은 법규를 제정하여 이러한 피해사례 예방하고 있다. 이중 의료기관 및 의료데이타에 대한 가이드라인은 보건복지부에서 발표한 '국내 의료기관 개인정보보호 가이드라인' 정도만 발표되어 있다. 환자개인의 민감정보를 포함한 의료데이타를 타의료기관 또는 제3의 연구기관등에 전달이 필요한 경우가 발생한다. 전달하고자 하는 의료 이미지 데이터를 일반적인 이미지파일 (JPG, JPEG, TIFF)의 포맷으로 자료의 교환이 이루어지고 있다. 이와같이 일반적인 이미지 포맷의 파일은 아무런 보호조치가 되어 있지 않아 외부로 유출시에는 파일내에 포함된 환자의 주요 식별정보가 노출되는 위험성이 존재한다. 본 연구에서는 이미지 파일에 대한 광학문자판독기술(OCR)을 적용하고 민감정보가 포함된 이미지파일에 암호화된 모자이크기술을 이용한 마스킹 기법을 도입하여 이러한 위험성을 해결하기 위한 이미지 비식별화 방안을 제시한다.
In this study, text mining was conducted on the product names of skirts, pants, shirts/blouses, and dresses to analyze the characteristics of keywords appearing in online shopping product names. As a result of frequency analysis, the number of keywords that appeared 0.5% or more for each item was around 30, and the number of keywords that appeared 0.1% or more was around 150. The cumulative distribution rate of 150 terms was around 80%. Accordingly, information on 150 key terms was analyzed, from which item, clothing composition, and material information were the found to be the most important types of information (ranking in the top five of all items). In addition, fit and style information for skirts and pants and length information for skirts and dresses were also considered important information. Keywords representing clothing composition information were: banding, high waist, and split for skirts and pants; and V-neck, tie, long sleeves, and puff for shirts/blouses and dresses. It was possible to identify the current design characteristics preferred by consumers from this information. However, there were also problems with terminology that hindered the connection between sellers and consumers. The most common problems were the use of various terms with the same meaning and irregular use of Korean and English terms. However, as a result of using co-appearance frequency analysis, it can be interpreted that there is little intention for product exposure, so it is recommended to avoid it.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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