CHUNG, Mi Yoon;SON, Sungwon;MAO, Kangshan;LOPEZ-PUJOL, Jordi;CHUNG, Myong Gi
식물분류학회지
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제49권4호
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pp.275-281
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2019
One key step in the plant restoration process is the collection of seeds from the field. For the selection of source populations of target plant species for translocation purposes (reintroduction or reinforcements), several approaches are possible. A practical method involves the use of data from reciprocal transplant studies. If no direct data are available, knowledge of population genetics and the phylogeography of the target species can serve as an alternative. In this short review, we briefly propose guidelines for those collecting seeds for plant species restoration based on population genetics theory, focusing on two main questions: Where does the plant material come from and how are sources designated, and how are seeds efficiently collected from local populations? While genetic data on a larger scale (phylogeography and population genetics) are needed to form a reply to the first question, similar data on a smaller scale (fine-scale genetic structures within populations) are necessary to shed light on the second issue.
기존의 클러스터 시스템을 확장한 다중 분산 웹 클러스터 모델은 개방 네트워크상에 존재하는 다수의 시스템 노드들을 단일한 가상 네트워크로 구축하여 사용자로부터 요구되어지는 대규모 작업을 병렬 컴퓨팅 방식으로 처리하는 클러스터 시스템이다 구성된 특성상 다중 분산 웹 클러스터 모델은 불법적인 3자에 의해 내부 시스템 노드들이 노출되어 있으며, 각 시스템 노드간의 협조작업 시 고의적인 방해와 공격으로 정상적인 작업수행이 불가능할 가능성을 지니고 있다. 본 논문에서는 시스템 노드의 서비스 코드 블록의 등록, 요구, 협조 및 결과취합 시 해당 시스템노드의 인증을 위하여 키 분배방식을 통한 시스템 노드 상호 인증 프로토콜을 제시하며, 전체 시스템 노드의 대칭키를 안전하고 효율적으로 관리하며 분배하는 SNKDC를 설계한다. SNKDC는 시스템 노드가 작업수행 시 필요한 대칭키를 분배하며, 제공된 키를 기반으로 시스템 노드는 암호화된 패킷을 전송한다. 시스템 노드간의 주고받는 암호화 패킷은 3자에 의해 해독되거나 거짓 메시지를 통한 정보의 유출을 방지할 수 있다.
모바일 기기 사용자가 증가함에 따라서 다양한 사용자 인증 방식에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 사용자 인증방식에는 사용자 아이디와 비밀번호를 이용하는 지식기반 인증방식, 사용자만이 가지고 있는 특성인 생체기반, 위치기반 등을 이용하는 방법과 OTP(On Time Password)와 같은 2차 인증을 진행하는 인증방식이 사용되고 있다. 본 논문에서는 기존 인증방식의 문제점을 개선하고 사용자가 원하는 방식으로 암호화가 진행될 수 있는 사용자 시스템을 제안한다. 제안한 인증 시스템은 모바일 기기를 이용하여 인증요소를 수집하는 인증요소 수집 모듈, 수집한 인증요소를 조합하여 보안키를 생성하는 보안키 생성 모듈, 생성된 보안키를 이용하여 인증을 진행하는 암호화 및 복호화 모듈로 구성된다.
Globally, many researchers have been trying to improve the fuel economy of a vehicle for satisfying future $CO_2$ regulation and minimizing air pollution problem. For the same background, diesel engine and vehicle system optimization using simulation models have been key technologies for the improvement of vehicle system efficiency. Therefore, in this study, calibration method for the air breathing system of a WGT diesel engine using mean value model has been composed for efficient engine and vehicle optimization simulation researches. And virtual WGT performances have been calculated for a 2 cylinder downsized diesel engine system. From these researches, the calibration method for the boost pressure and EGR rate of a virtual diesel engine related with WGT performances could be composed and some of technical issue related with downsized diesel engine could be investigated.
Over the last few years, autonomous vehicles have progressed very rapidly. The odometry technique that estimates displacement from consecutive sensor inputs is an essential technique for autonomous driving. In this article, we propose a fast, robust, and accurate odometry technique. The proposed technique is light detection and ranging (LiDAR)-based direct odometry, which uses a spherical range image (SRI) that projects a three-dimensional point cloud onto a two-dimensional spherical image plane. Direct odometry is developed in a vision-based method, and a fast execution speed can be expected. However, applying LiDAR data is difficult because of the sparsity. To solve this problem, we propose an SRI generation method and mathematical analysis, two key point sampling methods using SRI to increase precision and robustness, and a fast optimization method. The proposed technique was tested with the KITTI dataset and real environments. Evaluation results yielded a translation error of 0.69%, a rotation error of 0.0031°/m in the KITTI training dataset, and an execution time of 17 ms. The results demonstrated high precision comparable with state-of-the-art and remarkably higher speed than conventional techniques.
최근 하나의 휴대폰에 여러 가지 미디어들이 복합적으로 장착됨에 따라 휴대폰에서 제공되는 서비스의 사용자 보안에 대한 요구가 증가되고 있다. 현재 이를 위하여 비밀번호와 인증과정을 통한 암호화 카드를 이용하여 본인을 인증한 후에 서비스를 제공할 수 있는 암호화키를 생성하고 있지만 이는 분실의 위험에 언제든지 노출되어 있다. 따라서 상대적으로 분실의 위험이 거의 존재하지 않는 생체정보를 이용하여 키를 생성하는 연구가 많이 진행되고 있다. 하지만 생체정보는 언제나 동일한 키를 생성해내야 하는 암호화키 생성 시스템의 요구사항과 달리 환경의 변화에 따라 본인이라도 특징 추출시마다 약간씩 다른 특징값이 추출되는 문제점을 가지고 있다. 따라서 본 연구에서는 생체 특징으로부터 직접적으로 키를 생성해내는 생체 정보 기반 키 생성 방법(Biometric-based key generation)이 아닌 생체 정보 매칭 기반 키 생성 방법(Biometric matching-based key release)을 이용하여 미리 정의해 놓은 키를 인식과정을 통하여 도출하고 또한 하나의 생체가 갖는 성능의 불안정성을 극복하기 위하여 얼굴과 홍채를 결정 레벨(Decision Level) 에서 결합함으로써 모바일 환경의 특성을 반영하며 안정된 성능 하에 암호화키가 생성될 수 있도록 하였다. 또한 휴대폰에 내장되어 있는 메가 픽셀 카메라를 이용함으로써 한 번의 영상 취득으로 얼굴과 홍채 인식이 동시에 이루어지는 편리함을 제공하였다. 본 논문에서 제안하는 키 생성 방법의 성능을 측정한 결과, 암호화키 생성에 있어 0.5%의 EER(Equal Error Rate) 성능을 얻었으며, FRR(False Rejection Rate : 본인의 생체 정보로 타인의 암호화키가 나올 에러율)을 25%로 설정하였을 때, FAR(False Acceptance Rate : 타인의 생체 정보로 본인의 암호화키가 나을 에러율)은 약 0.002%의 성능을 얻었다. 동시에 본 시스템에서는 임계 치에 따라 암호화키 생성의 FAR과 FRR값을 동적으로 제어할 수 있는 기능을 제공하였다.
In this paper, we propose a method that extracts invariant iris codes from user's iris pattern in order to apply these codes to a new cryptographic construct called fuzzy vault. The fuzzy vault, proposed by Juels and Sudan, has been used to manage cryptographic key safely by merging with biometrics. Generally, iris data has intra-variation of iris pattern according to sensed environmental changes, but cryptography requires correctness. Therefore, to combine iris data and fuzzy vault, we have to extract an invariant iris feature from iris pattern. In this paper, we obtain invariant iris codes by clustering iris features extracted by independent component analysis(ICA) transform. From experimental results, we proved that the iris codes extracted by our method are invariant to sensed environmental changes and can be used in fuzzy vault.
This paper presents an effective algorithm for inserting an MPEG-2 transport stream (TS) into a Digital Audio Broadcasting (DAB) ensemble without any bandwidth waste in a Digital Multimedia Broadcasting (DMB) transmission system. The key technologies of this algorithm include packet rate control and program clock reference correction, which are important for TS processing. The proposed algorithms are applied to the various DMB transmission systems based on Eureka-147, and the performance of the proposed algorithm is confirmed through the experimental DMB broadcasting.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권9호
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pp.4240-4258
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2016
A practical iterative channel estimation technique is proposed for the multiple-input-multiple-output orthogonal frequency division multiplexing (MIMO-OFDM) system in the high-speed mobile environment, such as high speed railway scenario. In the iterative algorithm, the Kalman filter and data detection are jointed to estimate the time-varying channel, where the detection error is considered as part of the noise in the Kalman recursion in each iteration to reduce the effect of the detection error propagation. Moreover, the employed Kalman filter is from the canonical state space model, which does not include the parameters of the autoregressive (AR) model, so the proposed method does not need to estimate the parameters of AR model, whose accuracy affects the convergence speed. Simulation results show that the proposed method is robust to the fast time-varying channel, and it can obtain more gains compared with the available methods.
Traditional designs of cognitive radio (CR) focus on maximizing system throughput. In this paper, we study the joint overlay and underlay power allocation problem for orthogonal frequency-division multiple access-based CR. Instead of maximizing system throughput, we aim to maximize system energy efficiency (EE), measured by a "bit per Joule" metric, while maintaining the minimal rate requirement of a given CR system, under the total power constraint of a secondary user and interference constraints of primary users. The formulated energy-efficient power allocation (EEPA) problem is nonconvex; to make it solvable, we first transform the original problem into a convex optimization problem via fractional programming, and then the Lagrange dual decomposition method is used to solve the equivalent convex optimization problem. Finally, an optimal EEPA allocation scheme is proposed. Numerical results show that the proposed method can achieve better EE performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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