IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.2
no.4
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pp.214-220
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2007
Recently, most embedded systems have the multi-functions mixed the hardware with the software. The existing sequence programming methods are not suitable to implement the embedded system with multi-functions. So, it can be overcome the limit of a facility implementation by introducing the operating system in system. Also, due to the requirement about the better convenient and comfortable meeting or lecture environment, the necessity of electronic white-board is getting higher. Specially, the education using multimedia information is much more desirable for various and improved lecture at the high school and the university. But the sequence program which have been managed in existing electronic white-board system has some difficulties to achieve the software-oriented systems which has to accomplish many functions. In this paper, we propose the method to implement a facility of electronic white-board through using the embedded linux with excellent performance. The embedded linux presents the powerful software environment for the implementation of an embedded system and makes the realization of many various functions easy because it follows kernel characteristics of linux. In this paper, we describe the details for the structure of hardware, kernel source and device driver of a developed electronic white-board.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.10
no.2
s.34
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pp.105-112
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2005
As the development of information telecommunication technology and thus the information sharing and opening is accelerated, If system is exposed to various threatener and the avrious security incident is rasing its head with social problem. As countermeasure, to protect safely and prepare in the attack for a system from a be latent security threat, various security systems are been using such as IDS, Firewall, VPN etc.. But, expertise or expert is required to handle security system. The module, implemented in this paper, is based on Windows XP, like Linux and Unix, and has effect integrity and non-repudiation for a file.
Smoothed Particle Hydrodynamics(SPH) method uses a grid of historical analysis and is not Lagrangian particles using the grid method. The Navier-Stokes equations were used to solve the viscous flow of the non-compressed. In this study, the numerical analysis of the three-dimensional Coin Drop Simulation using SPH method was performed, and the analysis results are compared with experimental results, and a similar behavior can be seen. The commercial program used was Abaqus/Explicit. SPH method to reduce the error by comparing the existing flow analysis or interpretation of the continuing research is needed in the future. That will enable real-time analysis of material obtained as a result of these numerical simulations similar to the actual flow phenomena, depending on the development of computer graphics technology to show visually. As a result, this method can be applied to the analysis fluid - structure interaction problems in a variety of fields.
SCYL1-BP1 is thought to function in the p53 pathway through Mdm2 and hPirh2, and mutations in SCYL1-BP1 are associated with premature aging syndromes such as Geroderma Osteodysplasticum; however, these mechanisms are unclear. Here, we report significant alterations in miRNA expression levels when SCYL1-BP1 expression was inhibited by RNA interference in HEK293T cells. We functionally characterized the effects of potential kernel miRNA-target genes by miRNA-target network and protein-protein interaction network analysis. Importantly, we showed the diminished SCYL1-BP1 dramatically reduced the expression levels of EEA1, BMPR2 and BRCA2 in HEK293T cells. Thus, we infer that SCYL1-BP1 plays a critical function in HEK293T cell development and directly regulates miRNA-target genes, including, but not limited to, EEA1, BMPR2, and BRCA2, suggesting a new strategy for investigating the molecular mechanism of SCYL1-BP1.
In the present study, we develop two history matching techniques based on Markov chain Monte Carlo method where radial basis function and Gaussian distribution generated by unconditional geostatistical simulation are employed as the random walk transition kernels. The Bayesian inverse methods for aquifer characterization as the developed models can be effectively applied to the condition even when the targeted information such as hydraulic conductivity is absent and there are transient hydraulic head records due to imposed stress at observation wells. The model which uses unconditional simulation as random walk transition kernel has advantage in that spatial statistics can be directly associated with the predictions. The model using radial basis function network shares the same advantages as the model with unconditional simulation, yet the radial basis function network based the model does not require external geostatistical techniques. Also, by employing radial basis function as transition kernel, multi-scale nested structures can be rigorously addressed. In the validations of the developed models, the overall predictabilities of both models are sound by showing high correlation coefficient between the reference and the predicted. In terms of the model performance, the model with radial basis function network has higher error reduction rate and computational efficiency than with unconditional geostatistical simulation.
With lower quality and three to four times higher price than those of imported malting barley, the competitiveness of domestic malting barley is decreasing. Although the causes can be found in that the domestic environments are much unfavorable to cultivate the malting barley compared with those of USA or Canada, it is mainly reasoned from poorer developments in variety of high quality malting barley as well as in cultivation technology. For assuring the competitiveness of domestic malting barley, therefore, not only the development of high quality malting barley suitable to the climatic environment of this country but also the political supports of the government are required. Also, in addition to the breeding of the good quality malting barley haying higher germinative energy, and heavier and larger kernels of good plumpness as well as lower protein content, the modification of quality inspection standards from the system relying only on the visual characteristics such as kernel size distribution rate, shrimped kernel rate, foreign materials and so on, to such system as those of developed countries haying quality criteria such as protein content for inspection is absolutely required for the quality improvement of domestic malting barley.
This paper describes a program which learns good strategies for two-poison, deterministic, zero-sum board games of perfect information. The program learns by simply playing the game against either a human or computer opponent. The results of the program's teaming of a lot of games are reported. The program consists of search kernel and a move generator module. Only the move generator is modified to reflect the rules of the game to be played. The kernel uses a temporal difference procedure combined with a backpropagation neural network to team good evaluation functions for the game being played. Central to the performance of the program is the search procedure. This is a the capture tree search used in most successful janggi playing programs. It is based on the idea of using search to correct errors in evaluations of positions. This procedure is described, analyzed, tested, and implemented in the game-teaming program. Both the test results and the performance of the program confirm the results of the analysis which indicate that search improves game playing performance for sufficiently accurate evaluation functions.
One of the most widely used methods to estimate core damage during a nuclear power plant accident is containment radiation measurement. The evolution of severe accidents is extremely complex, leading to uncertainty in the containment dose rate (CDR). Therefore, it is difficult to accurately determine core damage. This study proposes to conduct uncertainty analysis of CDR for core damage assessment. First, based on source term estimation, the Monte Carlo (MC) and point-kernel integration methods were used to estimate the probability density function of the CDR under different extents of core damage in accident scenarios with late containment failure. Second, the results were verified by comparing the results of both methods. The point-kernel integration method results were more dispersed than the MC results, and the MC method was used for both quantitative and qualitative analyses. Quantitative analysis indicated a linear relationship, rather than the expected proportional relationship, between the CDR and core damage fraction. The CDR distribution obeyed a logarithmic normal distribution in accidents with a small break in containment, but not in accidents with a large break in containment. A possible application of our analysis is a real-time core damage estimation program based on the CDR.
It is very important to support real-time on the inspection equipment based on Windows. In particular, in the system using MIL-STD-1553B communication, which is widely used in military weapon systems, real-time is required for inspection equipment that uses mostly platforms based on Windows such as Industrial PCs. However, in order to use a complete real-time operating system such as VxWorks, the purchase cost is expensive and the implementation is complicated on the system, so it is not suitable for inspection equipment that requires simple functions to just check go or no-go. Therefore, in this paper, a Real-Time implanted Kernel(RTiK) in the Windows kernel is implanted in order to improve these defects, and real-time performance is implemented for periodically MIL-STD-1553B communication by Deferred Procedure Call(DPC) of Windows. Also, it was verified that the period of up to 2ms was guaranteed with a RDTSC into the EDX:EAX registers for measuring the periodicity.
Park, Seo-Yeon;Kim, Jong-Suk;Kim, Tae-Woong;Lee, Joo-Heon
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2020.06a
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pp.359-359
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2020
현재 우리나라의 가뭄감시 정보는 기상학적/농업적/수문학적 가뭄이 별도의 지수로 개발되어 다양한 형태의 정보를 생산·제공되고 있다. 각각의 가뭄 지수들 기준 및 특성에 따라 분석되고 있기 때문에 가뭄전문가의 입장에서는 매우 정밀한 가뭄정보를 제공받는 장점이 있는 반면에, 일반 국민들이 가뭄 정보를 받아들이고 이해하는데 어려움이 있어 이를 한눈에 알아볼 수 있는 통합가뭄지도가 필요하며, 통합가뭄도를 제작하기 위해서는 통합가뭄지수가 개발되어야 한다. 본 연구에서는 원격탐사자료를 활용하여 농업적 가뭄지수인 Agricultural Dry Condition Index (ADCI)와 수문학적 가뭄지수인 Water Budget-based Drought Index (WBDI)를 개발하였으며, 기상학적 가뭄지수인 Standardized Precipitation Index (SPI)를 포함하여 기상-농업-수문학적 가뭄지수를 결합한 통합가뭄지수를 산정하였다. 다양한 가뭄지수를 활용하여 개발되었기 때문에 다변량 통계 모형 중 선형 모형인 Principal Component Analysis (PCA)기법과 비선형 모형인 Kernel Entropy PCA, Kernel PCA를 적용하였다. 또한 과거 가뭄사상을 활용하여 산정된 통합가뭄지수 검증을 위해 과거 가뭄사상에 대한 가뭄 발생시기, 심도, 쇠퇴패턴이 양상 평가 및 Intentionally Biased Bootstrap Resampling (IBBR)을 활용한 지수별 민감도 분석을 통해 통합가뭄지수 적용성 평가를 진행하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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