• 제목/요약/키워드: k-nearest neighbor query

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A Method for k Nearest Neighbor Query of Line Segment in Obstructed Spaces

  • Zhang, Liping;Li, Song;Guo, Yingying;Hao, Xiaohong
    • Journal of Information Processing Systems
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    • 제16권2호
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    • pp.406-420
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    • 2020
  • In order to make up the deficiencies of the existing research results which cannot effectively deal with the nearest neighbor query based on the line segments in obstacle space, the k nearest neighbor query method of line segment in obstacle space is proposed and the STA_OLkNN algorithm under the circumstance of static obstacle data set is put forward. The query process is divided into two stages, including the filtering process and refining process. In the filtration process, according to the properties of the line segment Voronoi diagram, the corresponding pruning rules are proposed and the filtering algorithm is presented. In the refining process, according to the relationship of the position between the line segments, the corresponding distance expression method is put forward and the final result is obtained by comparing the distance. Theoretical research and experimental results show that the proposed algorithm can effectively deal with the problem of k nearest neighbor query of the line segment in the obstacle environment.

Nearest Neighbor Query Processing in the Mobile Environment

  • Choi Hyun Mi;Jung Young Jin;Lee Eung Jae;Ryu Keun Ho
    • 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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    • 대한원격탐사학회 2004년도 Proceedings of ISRS 2004
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    • pp.677-680
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    • 2004
  • In the mobile environment, according to the movement of the object, the query finds the nearest special object or place from object position. However, because query object moves continuously in the mobile environment, query demand changes according to the direction attribute of query object. Also, in the case of moving of query object and simply the minimum distance value of query result, sometimes we find the result against the query object direction. Especially, in most road condition, as user has to return after reaching U-turn area, user rather spends time and cost. Therefore, in order to solve those problems, in this paper we propose the nearest neighbor method considering moving object position and direction for mobile recommendation system.

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제약을 가진 최소근접을 찾는 이동질의의 효율적인 수행 (A Efficient Query Processing of Constrained Nearest Neighbor Search for Moving Query Point)

  • 반재훈
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2003년도 추계학술발표논문집 (하)
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    • pp.1429-1432
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    • 2003
  • This paper addresses the problem of finding a constrained nearest neighbor for moving query point(we call it CNNMP) The Nearest neighbor problem is classified by existence of a constrained region, the number of query result and movement of query point and target. The problem assumes that the query point is not static, as 1-nearest neighbor problem, but varies its position over time to the constrained region. The parameters as NC, NCMBR, CQR and QL for the algorithm are also presented. We suggest the query optimization algorithm in consideration of topological relationship among them

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모바일 객체의 방향성을 고려한 최근접 질의 처리 (Nearest Neighbor Query Processing using the Direction of Mobile Object)

  • 이응재;정영진;최현미;류근호;이성호
    • 한국공간정보시스템학회 논문지
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    • 제6권1호
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    • pp.59-71
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    • 2004
  • 최근접 질의 (NN: Nearest Neighbor Query)는 질의요청자와 가상 가까운 곳에 위치한 대상 객체를 검색하기 위한 질의로서, 모바일 환경에서 빈번하게 사용되는 질의 유형이다. 이 논문에서는 모바일 환경에서 방향 성분을 가지며 연속적으로 이동하는 질의 요청자가 요구하는 최근접 대상 객체를 검색하기 위한 질의 처리 방법을 제안한다. 제안된 방법은 모바일 환경에서 특정 방향 성분을 갖고 위치를 이동하는 질의요청자의 방향 속성을 반영하여 최근접 객체를 검색할 수 있도록 유클리디안 거리 정보뿐만 아니라 사용자의 진행 방향을 고려하여 최근섭 대상 객체를 검색한다. 제안된 방법은 모바일 환경에서 최근섭 객체의 검색 기능을 요구하는 교통 정보 시스템, 관광정보 시스템, 위치 기반 추천 시스템과 같은 응용 분야에 적용할 수 있다.

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Nearest Neighbor Query Processing Techniques in Location-Aware Environment

  • Kim, Sang-Ho;Choi, Bo-Yoon;Ryu, Keun-Ho;Nam, Kwang-Woo;Park, Jong-Hyun
    • 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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    • 대한원격탐사학회 2003년도 Proceedings of ACRS 2003 ISRS
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    • pp.715-717
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    • 2003
  • Some previous works for nearest neighbor (NN) query processing technique can treat a case that query/data are both moving objects. However, they cannot find exact result owing to vagueness of criterion. In order to escape their limitations and get exact result, we propose new NN query techniques, exact CTNN (continuous trajectory NN) query, approximate CTNN query, and dynamic CTNN query. These are all superior to pervious works, by reducing of number of calculation, considering of trajectory information, and using of continuous query concept. Using these techniques, we can solve any situations and types of NN query in location-aware environment.

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다차원 인덱싱 구조에서의 k-근접객체질의 처리 방안 (k-Nearest Neighbor Query Processing in Multi-Dimensional Indexing Structures)

  • 김병곤;오성균
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제10권1호
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    • pp.85-92
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    • 2005
  • 최근에 데이터베이스 응용분야에서 내용기반의 검색이 가능한 이미지 데이터와 같은 다차원 정보 처리에 대한 관심이 고조되고 있다. 따라서 다차원 데이터를 효율적으로 저장하고. 사용자가 원하는 질의 결과를 신속히 제공하는 것이 중요한 연구분야이다 다차원의 데이터에 대한 질의는 대표적으로 영역질의 (Range query)와 최근접객체검색질의(Nearest Neighbor Query)로 나눌 수 있다. 본 논문에서는 $R^*-tree$와 같은 다차원의 인덱싱 구조에서 효율적이고 빠른 k-근접객체검색질의를 수행하기 위한 방안을 제시한다. k-근접객체검색질의는 질의 객체로부터 가장 근접한 k개의 객체를 반환하는 것이다. 본 논문은 이를 위하여 가지치기(Pruning) 기법을 이용하여 검색 공간을 줄이는 방법을 사용하였다. 실험을 통하여 제안된 전략의 오버헤드와 이득을 보였으며, 마지막으로 가장 효율적인 전략의 사용을 제안하였다.

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공간 네트워크 데이터베이스에서 실체화 기법을 이용한 범위 및 k-최근접 질의처리 알고리즘 (Range and k-Nearest Neighbor Query Processing Algorithms using Materialization Techniques in Spatial Network Databases)

  • 김용기;니하드 카림 초우더리;이현조;장재우
    • 한국공간정보시스템학회 논문지
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    • 제9권2호
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    • pp.67-79
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    • 2007
  • 최근 LBS(location-based service) 및 텔레매틱스(telematics) 응용의 효율적인 지원을 위해, 유클리디언(Euclidean) 공간을 대신하여 실제 도로나 철도와 같은 공간 네트워크(network)를 고려한 연구가 활발하게 수행중이다. 그러나 기존 연구에서의 범위 질의 및 k-최근접 질의 처리 알고리즘은 범위나 k 값의 증가에 따라 검색에 필요한 노드 검색 및 거리 계산의 비용 증가로 인하여 선형적인 성능 감소를 보인다. 따라서, 본 논문에서는 공간 네트워크를 위한 기존 질의처리 알고리즘의 성능을 향상시키기 위해, 실체화 기법을 이용한 효율적인 범위 및 k-최근접 질의처리 알고리즘을 제안한다. 아울러, 기존 알고리즘과의 성능 비교를 통하여 제안하는 알고리즘이 우수함을 보인다.

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Ordered Reverse k Nearest Neighbor Search via On-demand Broadcast

  • Li, Li;Li, Guohui;Zhou, Quan;Li, Yanhong
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제8권11호
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    • pp.3896-3915
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    • 2014
  • The Reverse k Nearest Neighbor (RkNN) query is valuable for finding objects influenced by a specific object and is widely used in both scientific and commercial systems. However, the influence level of each object is unknown, information that is critical for some applications (e.g. target marketing). In this paper, we propose a new query type, Ordered Reverse k Nearest Neighbor (ORkNN), and make efforts to adapt it in an on-demand scenario. An Order-k Voronoi diagram based approach is used to answer ORkNN queries. In particular, for different values of k, we pre-construct only one Voronoi diagram. Algorithms on both the server and the clients are presented. We also present experimental results that suggest our proposed algorithms may have practical applications.

vp tree에서 효과적인 k-Nearest Neighbor 검색 방법 (Effective k-Nearest Neighbor Search method based on vp tree)

  • 김민욱;윤경로
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2010년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.37 No.1(C)
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    • pp.156-159
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    • 2010
  • vp tree는 기준점(vantage point)과의 거리를 기준으로 데이터베이스 내의 자료를 색인하는 자료구조이다. 멀티미디어 자료 검색에서 비슷한 정도는 객체간의 거리를 바탕으로 비교하고, vp tree 색인 구조는 이 과정을 내포하고 있기 때문에 최근 멀티미디어 검색 연구에서 많이 사용되고 있다. 검색 방법에는 query와 가장 가까운 대상을 찾는 Nearest Neighbor Search, 또는 query와 가까운 k등까지를 검색하는 k-Nearest Neighbor Search가 있다. 본 논문에서는 Content-based retrieval에서 최근 자주 사용되는 vp tree에서 효과적인 k-NNS 방법을 제안하고, 기존의 전형적인 k-NNS 방법과의 비교 실험 결과를 보인다.

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The Method of Continuous Nearest Neighbor Search on Trajectory of Moving Objects

  • Park, Bo-Yoon;Kim, Sang-Ho;Nam, Kwang-Woo;Ryo, Keun-Ho
    • 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국퍼지및지능시스템학회 2003년도 ISIS 2003
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    • pp.467-470
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    • 2003
  • When user wants to find objects which have the nearest position from him, we use the nearest neighbor (NN) query. The GIS applications, such as navigation system and traffic control system, require processing of NN query for moving objects (MOs). MOs have trajectory with changing their position over time. Therefore, we should be able to find NN object continuously changing over the whole query time when process NN query for MOs, as well as moving nearby on trajectory of query. However, none of previous works consider trajectory information between objects. Therefore, we propose a method of continuous NN query for trajectory of MOs. We call this CTNN (continuous trajectory NN) technique. It ran find constantly valid NN object on the whole query time by considering of trajectory information.

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