• 제목/요약/키워드: judge model

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수학과 문제중심학습(PBL)을 위한 문제분석기준 개발과 학습모형 연구 (A Study to Develop Criteria to Judge Mathematical Problems and a Learning Model in Mathematics Problem-Based Learning)

  • 허난;강옥기
    • 대한수학교육학회지:수학교육학연구
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    • 제20권3호
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    • pp.255-274
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    • 2010
  • 본 연구는 수학교과에서 PBL 환경을 구축하고 수학과 PBL의 실행과 활성화에 도움을 주기 위하여 '수학과 PBL 문제분석 기준'과 '수학과 PBL 학습모형'을 제시하는 것에 그 목적을 두고 있다. 이를 위하여 이론적 배경을 토대로 PBL 문제의 특징을 분류하고 각 영역의 하부항목을 추출하여 작성한 기준표를 전문가들의 내용타당도 검사와 신뢰도 검사를 통하여 개발하였다. 개발한 수학과 PBL 문제분석 기준표는 수학과 PBL을 위한 문제개발의 기준이 될 뿐만 아니라 문제의 적합성을 판단할 수 있는 기준이 될 것이다. 또한 수학교과의 특성을 고려한 수학과 PBL 학습모형을 제시하고 이를 구체화하기 위하여 제시한 학습모형을 적용한 수업을 실시하였으며, 실행한 PBL 수업의 관찰과 자료 분석을 통하여 수학과 PBL 학습모형을 구체화 하였다. 이는 수학교과의 특성을 고려하지 않은 모형을 적용한 기존의 연구에서 발생할 수 있는 문제점들을 극복할 수 있는 모형으로서 '미니강의'의 단계가 특징적으로 적용된 모형이다.

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굴착기의 음향파워레벨 회귀분석 (Regression Analysis of an Excavator Sound Power Level)

  • 구진회;이재원;서충열;장성기;최경희;한진석
    • 한국소음진동공학회논문집
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    • 제22권3호
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    • pp.203-207
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    • 2012
  • The noise emitted from an excavator has long been a cause of environmental disputes, while causing displeasure to the nearby residents. So, the ministry of environment adopted the construction machinery noise labeling system to encourage the construction machinery manufacturing companies to develop the low noise construction machinery voluntarily. But, as the quality of life improves, a growing number of people desire the comfortable and quite environment to live in. Under the situation, noise from the construction machinery has been a major cause for stress and complaints. When the noise dispute happened in the construction site, the sound pressure level of the construction machinery like a excavator was measured at the lot boundary of the noise victim's residence to judge how much noise damage occur. But the sound pressure level of the construction machinery is measured differently according to the acoustic environment of construction site and the measuring position, respectively, which makes it difficulty to judge whether the noise damage occur or not. As the sound power level of noise source is not affected by the acoustic environment of construction site and the measuring position, if we use the information of the sound power level, it will be easy to judge whether the noise damage occur and to establish the soundproofing measures. Therefore, we derive the sound power level regression model of the excavator to judge whether the noise emitted from the excavator damages to residents near the construction site. Also, the sound power level regression model of the excavator drawn in this paper will help construction companies to plan the noise reduction program in the construction sites.

조세심판 문서 검색 효율 향상 모델에 관한 연구 (A Study on the Improvement Model of Document Retrieval Efficiency of Tax Judgment)

  • 이후영;박구락;김동현
    • 한국융합학회논문지
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    • 제10권6호
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    • pp.41-47
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    • 2019
  • 조세 심판에 대한 선결정례는 법원 판례의 경우 유사 심판례를 검색하여 파악하는 것이 매우 중요한 상황이다. 그러나 기존 심판문에 대한 검색은 사용자가 입력하는 키워드를 통하여 검색하는 방법을 사용하고 있으나, 정확한 키워드의 입력이 필요하며, 키워드를 모르는 경우 필요한 문서를 검색하는 것은 불가능하다. 또한 검색된 문서 중에는 내용이 다른 경우도 발생한다. 이에 본 논문에서는 정확한 심판례의 검색을 위하여 문서를 3차원 공간에 벡터화하고, 코사인 유사도를 계산하여, 거리상 가까운 문서를 검색하는 방법의 효율성을 향상시키기 위하여 심판례에서 사용되고 있는 단어들의 유사도를 분석한 후, 최빈값을 추출하여 본문의 텍스트에 삽입하는 방법으로 검색하고자 하는 문서의 코사인 유사도를 향상시키는 방안을 제안한다. 제안 모델을 통하여 조세와 관련된 심판례를 검색하고자 하는 사용자에게 신속하고, 정확한 검색을 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

주택재개발사업 기획단계에서 이용 가능한 수익성 예측 모델 (A Profitability Forecasting Model available in Planning Stage of Housing Redevelopment Project)

  • 안경환;박종순;이종식;권대중;전재열
    • 한국건설관리학회논문집
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    • 제14권1호
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    • pp.63-70
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    • 2013
  • 주택재개발사업에서 수익성 예측은 성공적인 사업의 수행을 위한 중요한 요소이기 때문에 수익성 예측을 소홀히 할 경우 많은 그에 따른 리스크가 커지게 된다. 그러나 현행 주택재개발사업은 사업이 많이 진행된 시점에서 수익성을 분석하기 때문에, 수익성이 없는 것으로 판단될 경우 그에 따른 큰 손실을 감수해야 한다. 이로 인해 현재 사업이 중단되거나 지연됨에 따라 경제적인 손실을 보는 사업장이 늘어나고 있으며, 그에 따른 이해관계자간 갈등이 심화되고 있다. 주택재개발사업 시 이러한 사회적 갈등과 경제적 손실을 줄이기 위해서는 사업추진여부를 결정하기 위한 적절한 수익성 예측 방법의 개발이 필요하며, 더불어 적절한 시기에 적용할 수 있는 프로세스의 제시가 요구된다. 본 연구는 사업 초기단계인 기획단계에서 수익성을 예측할 수 있는 방법을 제시하여, 합리적이고 타당한 의사결정의 지원을 위한 것으로 본 연구모델의 적용 시 사업 초기단계에 사업 수행 여부의 결정이 가능하도록 하여, 부적절한 사업의 무리한 진행으로 인한 경제적인 손실과 그에 따른 이해관계자간의 갈등을 줄일 수 있을 것으로 판단된다.

컨테이너부두의 표준원가모델 구축 (Developing a Standard Costing Model for a Container Terminal - A Case Study for to PECT and GCT -)

  • 임종길;한국해상교통정책연구소연구위원
    • 한국항만학회지
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    • 제13권2호
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    • pp.279-288
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    • 1999
  • This paper is concerned with developing a standard costing model based on the case study of PECT and GCT in order to improve operation efficiency and design business strategy. In doing so the model can be a useful tool to analyze current calculation system of lease charge at the two terminals and to judge whether the level of lease charge currently applied to them is justifiable for thier profitability.

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오피니언 마이닝 알고리즘 기반 음성인식 인터뷰 모델의 설계 및 구현 (Design And Implementation of a Speech Recognition Interview Model based-on Opinion Mining Algorithm)

  • 김규호;김희민;이기영;임명재;김정래
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제12권1호
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    • pp.225-230
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    • 2012
  • 오피니언 마이닝은 기존의 데이터 마이닝 기술을 활용하여 웹 상에 개재된 블로그, 상품평등에 나타난 저자의 의견을 추출하는 분야로써 텍스트의 주제를 판단하는 것이 아닌 주제에 대한 저자의 태도를 판단하는 기술이다. 본 논문에서는 오피니언 마이닝 알고리즘과 공개된 음성인식 API을 사용하여 텍스트가 아닌 음성의 대한 데이터의 감정을 판단하기 위해 제안했다. 이 시스템은 공개된 Google Voice Recognition API와 주제어와 관련된 순위화 알고리즘, 개선된 극성 판단 알고리즘을 통하여 설계하고, 이를 바탕으로 음성인식 인터뷰 모델을 구현한다.

온라인 저지 시스템 지원을 위한 Feature-Wise Linear Modulation 기반 소스코드 문맥 학습 모델 설계 (Learning Source Code Context with Feature-Wise Linear Modulation to Support Online Judge System)

  • 현경석;최우성;정재화
    • 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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    • 제11권11호
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    • pp.473-478
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    • 2022
  • 온라인 저지 시스템 지원하기 위한 표절 검사, 소스코드 분석 및 자동화된 튜터링 기법이 연구되고 있다. 최근 딥러닝 기술 기반의 소스코드 유사도 분석을 통한 표절 감지 기술들이 제안되었으나, 자동화된 튜터링을 지원하기 위한 딥러닝 기반의 연구는 미흡한 실정이다. 따라서 본 논문에서는 자바 바이트코드와 문제정보를 결합하여 학습하고, 학습자가 온라인 저지 시스템에 코드를 제출하기 전에 pass/fail 여부를 예측할 수 있는 GRU 기반의 Input / Output side FiLM 모델을 제안한다. 또한 온라인 저지에 수집되는 데이터의 특성상 비대칭이 발생하기 때문에 밸런스 샘플링 기법을 적용하여 데이터를 균등하게 분포시켜 두 상황을 제안한 모델로 학습하였다. 실험 결과 Input side FiLM 모델이 가장 높은 73.63%의 성능을 보였다. 이를 기반으로 학습자들이 온라인 저지의 평가를 받기 전에 pass/faill 여부를 확인하여 소스코드 개선에 대한 피드백 기능에 적용 가능할 것으로 예상된다.

온라인 채점 시스템을 활용한 문제해결학습 모형 탐색 (A Problem Solving Learning Model using Online Judge System)

  • 전준호;정웅열;이영준
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2018년도 제58차 하계학술대회논문집 26권2호
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    • pp.417-418
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    • 2018
  • 오늘날 SW 중심사회에서 컴퓨팅 사고력은 꼭 필요한 핵심역량으로 중요성이 강조되고 있으며, 이에 따라 2015 개정 교육과정에서는 소프트웨어(SW) 교육, 정보 교육을 강화하였다. 온라인 채점 시스템은 학생들이 문제해결 소스코드를 제출하면 이를 평가하고, 적절한 피드백을 제공하므로 자기주도적인 문제해결학습 경험과 프로그래밍 스킬을 향상시키는데 도움을 줄 수 있어 사용이 확대되고 있다. 그러나 채점시스템에 탑재된 문제들은 반구조화된 형태로 되어 있어 학생들이 컴퓨팅 사고단계 중 1단계인 문제공식화(추상화) 단계를 충분히 연습하지 못할 가능성이 있다. 본 논문에서는 이를 보완한 문제해결학습 학습모형을 제안하고, 논의한다.

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Hopf Bifurcation Study of Inductively Coupled Power Transfer Systems Based on SS-type Compensation

  • Xia, Chenyang;Yang, Ying;Peng, Yuxiang;Hu, Aiguo Patrick
    • Journal of Power Electronics
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    • 제19권3호
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    • pp.655-664
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    • 2019
  • In order to analyze the nonlinear phenomena of the bifurcation and chaos caused by the switching of nonlinear switching devices in inductively coupled power transfer (ICPT) systems, a Jacobian matrix model, based on discrete mapping numerical modeling, is established to judge the system stability of the periodic closed orbit and to study the nonlinear behavior of Hopf bifurcation in a system under full resonance. The general flow of the parameter design, based on the stability principle for ICPT systems, is proposed to avoid the chaos and bifurcation phenomena caused by unreasonable parameter selection. Firstly, based on the state equation of SS-type compensation, a three-dimensional bifurcation diagram with the coupling coefficient as the bifurcation parameter is established with a numerical simulation to observe the nonlinear phenomena in the system. Then Filippov's method based on a Jacobian matrix model is adopted to deduce the boundary of stable operation and to judge the type of the bifurcation in the system. Then the general flow of the parameter design based on the stability principle for ICPT systems is proposed through the above analysis to realize stable operation under the conditions of weak coupling. Finally, an experimental platform is built to confirm the correctness of the numerical simulation and modeling.

A Study on Generative AI-Based Feedback Techniques for Tutoring Beginners' Error Codes on Online Judge Platforms

  • Juyeon Lee;Seung-Hyun Kim
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제29권8호
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    • pp.191-200
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    • 2024
  • 컴퓨터 기술과 인공지능의 비약적인 발전이 국내 소프트웨어 교육에서도 많은 영향을 끼치고 있다. 이에 따라 2022 개정 교육과정에서도 맞춤형 교육을 요구하게 되었지만, 학교에서 맞춤형 교육을 실현하기에는 어려움이 있다. 이에 본 연구에서는 맞춤형 교육 실현을 위해 초보 학습자가 제출한 오답 코드와 오답 정보들을 활용하여 적절한 피드백 생성을 위한 프롬프트를 구성하였다. 그리고 생성형 인공지능 모델과 프롬프트 조합에 따른 정상 피드백 생성 빈도의 차이를 실제 데이터를 활용하여 분석하였다. 그 결과, 생성형 인공지능 모델 자체의 우수성보다 오답 정보를 포함한 프롬프트가 더 우수한 피드백 생성 성능을 나타내는 것을 확인하였다. 본 연구를 통해 국내 프로그래밍 교육에서 맞춤형 교육의 실현을 위한 토대가 되기를 기대한다.