The results of the analysis of a mathematical modeling for the IBR-2M pulsed reactor dynamics for a transition from a power pulse repetition frequency of 5 Hz-10 Hz are presented. The change in the amplitude response of the reactor for variable pulse delayed neutron fraction was studied. We used a set of power feedback parameters determined experimentally in 2021 at an energy output of 1820 MW·day. At a pulse repetition frequency of 10 Hz, the amplitude of pulse energy oscillations significantly depends on the value of the delayed neutron fraction in pulse βp. Depending on βp both suppression and amplification of reactor power fluctuations in the frequency ranges of 0.05-0.20 and 1.25-5.00 Hz can be realized.
본 논문에서는 시간-주파수 동시 해석 기법 중 하나인 수정된 HHT 기법을 이용하여 회전하는 프로펠러의 날개에서 산란되는 마이크로 도플러 신호를 분석하였다. 프로펠러의 날개 모서리에 산란되는 산란파는 등가전류법(ECM)을 이용하여 구했다. 산란파의 시간 데이터를 얻은 후, 수정된 HHT 기법을 마이크로 도플러 신호의 해석에 적용하였다. 해석 결과는 실제 날개의 동특성에 잘 부합하였으며, 회전체로부터 발생하는 마이크로 도플러의 정편파적인 특성을 보였다. 수정된 HHT를 이용한 시간-주파수 동시 해석은 작은 레이더 단면적 값을 갖는 소형 비행체를 식별하기 위한 명확한 특성을 제공하였다.
In this paper. the power flow analysis(PFA) method is applied to the prediction of the vibrational energy density and intensity of coupled co-planar plates. To cover the energy transmission and reflection at the joint of the plates. the wave transmission approach is Introduced with the assumption that all the incident waves are normal to the joint. By changing the frequency ranges and internal loss factors. we have obtained the reliable PFA results. and compared them with the analytical exact solutions.
In this paper, Power Flow Analysis(PFA) method has been applied to the prediction of vibration energy density and intensity of coupled shell structures in the medium-to-high frequency ranges. To consider the wave transformation at joint between shell elements, power transmission and reflection coefficients are investigated for various joint angles, and here Donnell-Mushtari thin shell theory has been used. For validations computations are performed to analyze the response of coupled shells by changing the excitation frequency and damping loss factor.
Present paper aims at the correlation of modal characteristics of folding fin between test and analysis using an optimization theory. Folding fin is composed of a movable fin, a base fin, and many functional components related to the folding mechanism. Joint parts of folding fin in FEM are initially modeled as rigid elements resulting some difference between test and analysis in modal characteristics. Therefore, some equivalent springs representing joint parts are introduced to improve the FEM model. The springs were set as design variables, while the frequency difference between test and analysis was set as the object function. Bayesian procedure was ujsed for the minimization.
In this study, we have evaluated and classified arthritic pathology using the auscultation of knee joint sound. Six normal persons and 11 patients with knee problem were enrolled. Six patients of Group 1 needed an orthopeadic surgery because of the ruptured wounds of meniscus or ACL(Anterior Cruciate Ligament) and 5 patients of Group 2 diagnosed as osteoarthritis. Subjects were taken knee flexion and extension being seated in a chair for 20 seconds which repeated 3 times. Also subjects stood up and sit down repeatedly in the same way. After the movement of knee was divided into 18 degrees, the pitch perturbation according to partial degrees was analyzed and the DTW(Dynamic Time Warping) method was applied for normalizing a time-axis and unpaired t-test was used for statistic results among groups. As a result, the amplitude and frequency perturbations of group 2 was higher than group 1(p<0.05) and showed a characteristic 'w-shape' in angle-amplitude graph. These results suggest that the analysis of knee joint sound might assist in early diagnosis of knee joint disease.
한국소음진동공학회 1998년도 춘계학술대회논문집; 용평리조트 타워콘도, 21-22 May 1998
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pp.311-318
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1998
In this paper, the power flow analysis(PFA) method is applied to the prediction of the vibrational energy density and intensity of coupled co-planar plates. To cover the energy transmission and reflection at the joint of the plates, the wave transmission approach is introduced with the assumption that all the incident waves are normal to the joint. By changing the frequency ranges and internal loss factors, we have obtained the PFA results, and compared them with the analytical exact solutions.
A decode-and-forward two-way relay system benefits from orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) and relay transmission. In this paper, we consider a decode-and-forward two-way relay system over OFDMwith two strategies: A joint subcarrier matching algorithm and a power allocation algorithm operating with a total power constraint for all subcarriers. The two strategies are studied based on average capacity using numerical analysis by uniformly allocating power constraints for each subcarrier matching group. An optimal subcarrier matching algorithm is proposed to match subcarriers in order of channel power gain for both transmission sides. Power allocation is defined based on equally distributing the capacity of each hop in each matching group. Afterward, a modified water-filling algorithm is also considered to allocate the power among all matching groups in order to increase the overall capacity of the network. Finally, Monte Carlo simulations are completed to confirm the numerical results and show the advantages of the joint subcarrier matching, power allocation and water filling algorithms, respectively.
In general low frequency vibration characteristics like an idleshake is mainly influeced by pillar section properties and joints. So the design technique development of vehicle pillar structures is required to initial design and vehicle development stage. In this paper to develop pillar structure design technique considering low frequency vibration characteristics, strain energy method, design sensitivity analysis method, and design optimization method using commercial finite element analysis program and optimization program are presented.
Vibroarthrographic(VAG) signals, emitted by human knee joints, are non-stationary and multi-component in nature and time-frequency distributions(TFD) provide powerful means to analyze such signals. The objective of this paper is to classify VAG signals, generated during joint movement, into two groups(normal and patient group) using the characteristic parameters extracted by time-frequency transform, and to evaluate the classification accuracy. Noise within TFD was reduced by singular value decomposition and back-propagation neural network(BPNN) was used for classifying VAG signals. The characteristic parameters consist of the energy parameter, energy spread parameter, frequency parameter, frequency spread parameter by Wigner-Ville distribution and the amplitude of frequency distribution, the mean and the median frequency by fast Fourier transform. Totally 1408 segments(normal 1031, patient 377) were used for training and evaluating BPNN. As a result, the average value of the classification accuracy was 92.3(standard deviation ${\pm}0.9$)%. The proposed method was independent of clinical information, and showed good potential for non-invasive diagnosis and monitoring of joint disorders such as osteoarthritis and chondromalacia patella.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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