서브프라임 사태로 외환위기시 경외의 대상이었던 미국 투자은행의 몰락은 금융감독의 중요성을 인식하게 되었고, 자본시장의 발전을 도모하기 위해 제정된 자본시장법의 역할 모델이 미국 투자은행이었다는 점에서 우려가 제기되고 있는 것도 사실이다. 본 연구에서는 금융회사의 건전성 규제중 핵심인 자기자본규제가 미래에 출현할 투자은행에 대한 위험을 사전에 예방가능한지에 대해 다음과 같이 검증하였다. 먼저 미국투자은행이 우리나라 자본시장법상 자기자본규제를 적용받았다면 최소규제비율을 초과하는지, 금융투자회사가 미국 투자은행처럼 유동화자산의 재 유동화를 통해 자산 부채를 동시에 증가시키는 경우에도 예방효과가 있는지, 마지막으로 자기자본규제 비율 산정시 사용된 위험액은 내부모형을 통해 산출된 것으로 모형 자체의 문제점은 없었는지를 국내 은행의 내부모형과 비교를 통해 검증하였다. 검증결과 미국 투자은행에 대한 규제비율은 일정 수준 이하로 나왔으나 이는 사후적인 결과로 예방효과가 있다고 결론 내리기 어려우며, 특히 재 유동화를 통한 자산 부채가 동시에 증가하는 경우 현행 영업용순자본비율(NCR)규제가 비율 규제인 관계로 실질적인 제한 효과는 크지 않은 것으로 나타났다. 아울러, 내부모형의 타당성 검증에서도 지역적으로 글로벌하게 다양한 업무를 영위하였던 투자은행과 국내은행간 위험분산 비중이 유의적인 차이를 보였으며, 분산효과의 원인인 위험 요인간 상관관계 방향이 동일한 점등을 감안할 때 내부모형 자체의 치명적인 결함은 있다고 보기는 어려웠다. 따라서 복잡하고 이해하기 어려운 건전성 규제 비율이 사전적인 예방에 크게 도움이 되지 않고 한계가 있다면, 구체적 실행도구로서 부채비율과 같은 단순한 기준이 오히려 유용할 수 있다는 점이다.
This paper aims to analyze the result of SE Process Implementation on Light Rail Transit(LRT) Project. Currently the Light Rail Transit Project of Korea applies SE to the intermediate phase, that is, E&M phase which is a manufacturing and designing procedure. More seriously, the application effect of SE is not remarkable because it applies to some specific engineering fields like RAMS and it depends on superficial consulting of foreign companies with low SE support capability and investment capital. This study points out that the "Requirement Analysis" and "System Alternative Review" has not been conducted from the initial phase (basic plan and basic design) of the LRT projects. Several projects indicate that the amount of investments for SE activities through the Korea LRT project is relatively very small in comparison with the global capital which is about 10% of total project budget. Furthermore, Korea LRT projects have very few SE professionals and weak SE organization with no government directions and guide book for the efficient implementation of SE for the LRT projects.
Seasonal variation of natural gas demand coupled with rigid and stable import pattern of gas represents the characteristic feature of the Korean Liquified Natural Gas(LNG) industry. This attribute has required a huge amount of investment for the construction of storage facility. Thus, to minimize the supply cost, it is legitimate to reduce storage requirement itself. In this study, we combine three alternative methods to deal with the storage requirement to minimize the supply cost. Those are (1) adding additional storage tanks, (2) inducing large firm customers, and (3) constructing gas-turbine self generation facilities. Methodologically, we employ the mixed integer program (MIP) to optimize the system. The model also consider demand and price-setting scheme in separate modules. From the results, it is shown that if alternatives are combined optimally, a number of storage tanks can be reduced substantially compared with the original capacity plan set by the industry authorities. We perform various sensitivity analyses to check the robustness of the results. The methodology presented in this study can be applied to the other physical network industry, such as hydraulics. The empirical results will shed some light on the rationalization of capacity planning of the Korean natural gas industry.
생성 AI 기술의 막대한 파급력에 대한 기대가 산업계를 휩쓸고 있다. 생성 AI 기술의 활용과 발전에 창업생태계가 중요한 역할을 할 것으로 기대되는 만큼, 이 분야의 벤처투자 현황과 특성을 더 잘 이해하는 것도 중요하다. 본 연구는 생성 AI 기술과 창업생태계를 주도하는 미국을 비교 대상으로 삼아 한국의 벤처투자 내역을 분석하고 향후 벤처투자 금액을 예측한다. 분석을 위해서 미국의 117개 생성 AI 스타트업의 2008년부터 2023년까지 286건의 투자 내역과 한국의 42개 생성 AI 스타트업의 2011년부터 2023년까지 144건의 투자 내역을 수집하여 새로운 분석 자료를 구축했다. 분석 결과, 생성 AI 기업의 창업과 벤처 투자가 최근 들어 급증하고 있으며, 초기 투자에 절대다수의 투자 건이 집중됐다는 점이 미국과 한국에서 공통적으로 확인됐다. 양국의 차이점도 몇 가지 발견됐다. 미국의 경우 한국과는 다르게 같은 투자 단계에서 최근의 투자 규모가 그 이전보다 285%에서 488%까지 증가했다. 단계별 투자 소요 기간은 한국이 미국보다 다소 길었으나 그 차이가 통계적으로 유의하지는 않았다. 또한, 전체 벤처투자 금액 중 생성 AI 기업에 대한 투자 비중도 한국이 미국보다 높았다. 생성AI의 세부 분야별로는 미국은 텍스트와 모델 분야에 전체 투자액의 59.2%가 집중된 반면, 한국은 비디오, 이미지, 챗 기술에 전체 투자액의 61.9%가 집중돼 차이를 보였다. 2023년부터 2029년까지 한국의 생성 AI 기업에 대한 벤처 투자 예상 금액을 네 가지 다른 모델로 예측한 결과, 평균 3조 4,300억 원(최소 2조 4,085억 원, 최대 5조 919억 원)이 필요할 것으로 추정됐다. 본 연구는 미국과 한국의 생성 AI 기술 분야의 벤처투자를 다각도로 분석하고, 한국의 벤처투자 예상 금액을 제시하였다는 점에서 실무적 의의를 찾을 수 있다. 또한, 아직 학술적 연구가 충분하지 않은 생성AI 벤처투자에 대한 현황을 구체적 자료와 실증근거를 통해 분석함으로써 향후 깊이 있는 학술 연구의 토대를 제시한다는 점에서 학술적 의의가 있다. 본 연구에서는 벤처투자 금액 예측을 위한 방법 두 가지를 새롭게 개발하여 생성 AI의 향후 벤처투자 금액을 예측하는데 적용했다. 이 방법도 후속 학술 연구에서 다양한 분야로 확장·적용되고 정제된다면 벤처투자 예상 금액 예측 방법을 풍부하게 하는 데 공헌할 수 있을 것이다.
Most of electric distribution utilities have their reliability performance measured by reliability indices such as SAIFI and SAIDI to evaluate customer satisfaction. Adding protective devices in electrical distribution system can increase the system reliability by protecting public customers from local faults. In large-scale distribution system, it is difficult to determine the positions of these protective devices, which can efficiently protect customers within utilities' investment. In this paper, we propose an optimization technique to identify types and positions of protective devices to minimize SAIFI and SAIDI indices according to system requirement constraints.
Introduction of PLM in domestic shipyards is being retarded as ship PLM has yet to firm up return of investment and process integration. To implement a ship PLM system, it is required to share ship CAD model data in various design and manufacturing environments. Lightweight CAD models provide a promising solution for sharing CAD models in the product life cycle, which can expedite implementation of ship PLM in domestic shipyards in the near future. Compared to proprietary CAD models, it is easy for lightweight CAD models to be interfaced with various application systems and be connected to manufacturing information. In this paper, the reason why lightweight CAD models are necessary to implement a ship PLM system is addressed and current implementation results are introduced.
Block stacking, which involves the storage of unit loads in stacks within storage rows, is typically used in traditional warehouses to achieve a high space utilization at a low investment cost. In this paper, assuming that the demand size from a customer is an i.i.d. random variable, we develop a probabilistic block stacking storage model and its algorithm for a singles product, which minimizes the time-overage floor space requirement under an (s, S) inventory policy and the violation of the FIFO lot rotation rule only in a single partially-occupied row.
This study analyzes economic feasibility by looking at the case of wastewater reclamation and reuse system of Osan, the only place currently operated in Korea, exploiting wastewater uniquely reused as industrial water. Furthermore, this paper examines the problem in wastewater recycling and present the method to expand the potential of using reclaimed water. Method to activate the reuse of wastewater as industrial water. First, it is required to provide self-governing body and demander with diverse information on this project so that they correctly recognize the reuse of wastewater as industrial water. Second, law should be amended so that the water quality requirement of reused water can be given in the national level to supply industrial water depending on right standard. Third, financial support should be expanded in diverse parts so that more private investment advantageous to investor can be made, for instance, BTL, BTO.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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