Purpose - The present study examines interrelationships among antecedent factors defining consumer behavior in selecting online shopping websites. Research design, data, and methodology - The study identified factors from existing literature and used Interpretive Structural Modeling (ISM) to propose a conceptual approach to explain consumer website selection behavior. Through extensive discussions among industry and academia experts, qualitative assessment of the relationship between various factors was determined. Results - According to the model, eight congregating factors do not converge directly for website selection, rather, they operate following a hierarchy of influence. The ISM and MICMAC analysis reveal that information on a website and website aesthetics play key roles in influencing website selection. However, convenience and the value proposition also play very significant roles. Conclusions - The study's findings can help the e-commerce industry, especially online retailers. The findings can be used to enhance e-retailer ability to attract, communicate, engage, achieve, monitor, and evaluate web traffic and design appropriate strategies. The study's prime contribution is the application of Interpretative Structural Modeling (ISM) to the field of website selection.
The purpose of the paper is to apply Total Interpretive Structural Modeling (TISM) used to develop a hierarchy among the key drivers and barriers to multivendor ATM Technology adoption in India from the perspectives of suppliers. TISM approach is an extension of Warfield's (IEEE Transactions: System, Man & Cybernetics 4:405-17, 1974) Interpretive Structural Modeling(ISM) approach. Based on the literature, drivers and barriers for adoption of Multivendor ATM Technology are identified. TISM is used to develop a hierarchical model which states the interpretation of relationship among these drivers and barriers. Hierarchies of all relevant drivers and barriers are developed and significant interrelationship was found out. Implications for the researchers and Industry Practitioner are highlighted. For Researchers, TISM methodology facilitates to further carry out exploratory studies by identifying the factors in technology adoption domain and focus their interactions through hierarchical structures. For Practitioners with suppliers, a list of relevant barriers and drivers to adoption of this technology in India are indications to take a decision to adopt Multivendor ATM Technology in their respective suppliers. The proposed Model developed through qualitative Modeling technique has been accomplished from the perspectives of suppliers in India in the domain of multivendor ATM Technology for the first time in ATM Banking as a contribution to the Literature.
PURPOSES : This study is to develop ISM for potential risk factor in School Zone. METHODS : Based on the literature review, the Analytic Hierarchy Process (AHP) has been used most widely. However, it is difficult to apply in practice because the AHP results have the characteristics of the independence between each element and the interlayer can not explain the interrelationship. The Network Analysis Process (ANP) is possible to analyze the relationship between the elements and the network through the feedback. But, the reliability of the analysis fall because of complicated pair of comparison, also it is difficult to solve the super matrix. In this study, the complicated relationship between each element is inquired through the Interpretive Structural Modeling (ISM). RESULTS : The methodology of ISM is developed to remove the children's potential risk factors in school zone. CONCLUSIONS : It is possible to remove the children's potential risk factors from low level to high level step by step and improve safety. Through this, risk factors can be removed from the low-level, and upper-level will automatically improve.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권3호
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pp.1184-1198
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2019
This study aims to use ISM to identify the enablers affecting the acceptance of IoT services. For this purpose, this study conducted an ISM analysis and a MICMAC analysis, extracted the enablers from Internet of Things - An Action Plan for Europe published by the EU for the research, and conducted interviews and surveys. The study found that it would be preferentially necessary to prepare the base for successful IoT services through international cooperation and the security of objective data. In addition, it turned out that it would be necessary to make efforts to spread and develop IoT services by conducting R&D and implementing projects through public-private partnerships and the organization of a consultative group. Lastly, since information security and standardization are the desired objects of the IoT industry, it was found that both the government and the industrial world should focus on them. This study has significance in that it can provide practical implications for the effective acceptance of IoT services.
This study aims to provide basic data for establishing strategies for asset management in the future through priorities and influence of the asset management items of public facilities in Korea. To this end, 4 upper items and 20 lower items in priority were selected based on existing literature. The analytic hierarchy process was used to determine the importance of each of the selected items, and the interpretive structural modeling (ISM) technique was used to examine the relationships among the 20 lower items. On this basis, directions for the efficient asset management of public facilities were suggested.
A lot of difficulties exist in analyzing the structure of a system owing to the complex and organic relations in the systems we face in reality. Focuses have been put on the research of optimal solution in a defined structure, however, on the assumption that the structure of the system has been already defined. With the grasping of the structure as the most prior condition, ISM(Interpretive Structural Modeling) and FSM(Fuzzy Structural Modeling) are suggested as solutions in this paper. ISM uses the systematic application of some elementary notions of graph theory and boolean algebra, FSM uses Fuzzy conception for representing relationship between elements. In FSM, the entries in the relation matrix are taken to value on the interval [0,1] by virtue of a fuzzy binary relation. Numeric examples are used as the actual application as follows.
본 논문에서는 제조업에 종사하는 현장근로자의 핵심역량을 개발하고 이 핵심역량에 대한 의식구조를 분석한다. 의식구조의 분석방법으로 일반적으로는 ISM과 FSM을 각각 사용하여 층을 분류하고 그 연결 상태를 파악하게 된다. 그러나, 데이터에 따라 각 층의 요인들이 달라지는 경우가 많이 발생하게 되는데 이것은 기본적으로 구조는 정해져있고 그 연결고리가 방법에 따라 달라질 수 있다는 관점에서 본 논문에서는 ISM을 통하여 먼저 구조모델을 결정하고, 연결고리는 FSM으로 결정하는 방법을 제시하고자 하였다. 이 방법을 이용하여 제조업의 현장관리자의 핵심역량에 대한 의식구조를 분석하는데 전문가의 확인을 통해 보다 객관성 있는 구조모델을 제시하였다.
공공 시설물에 대한 자산관리는 그 중요성이 날로 증가하고 있으며 이를 위한 연구들이 다수 수행되고 있다. 본 연구는 공공자산관리의 실질적인 운영을 위한 전략 제시를 위한 기초연구로서 공공자산관리를 위한 비용 항목들간의 중요도 및 영향 관계를 비교 분석하여 비용적 관점에서 효율적인 관리 및 활용방안을 제안하고자 한다. 본 연구에서는 기존 연구를 바탕으로 비용 요인을 도출하여 상위 항목 4가지 하위 항목 19가지를 선정하였다. 이를 바탕으로 설문조사를 실시하였으며, 설문조사의 결과는 계층분석적의사결정 방법(AHP) 및 ISM(Interpretive Structural Modeling) 방법을 활용하여 분석하였다. AHP 분석법은 항목간의 우선 순위를 도출에 활용되었고, ISM은 주요 그룹 및 상호 영향도 확인에 이용되었다. 그 결과 우선 순위와 중요도 모두 높게 나타난 항목인 사용자비용, 해체·폐기비용, 대체 비용, 유지관리·보수비용 등과 같은 항목들은 공공시설물 공공자산관리에 있어서 우선적으로 고려해야할 항목으로 판단되며, 초기공사비용, 계획설계비용, 공사비용, 감리비용들은 다른 항목들에게 받는 영향은 적으나 다른 항목들에 미치는 영향은 크게 나타나므로 위 항목들 또한 공공시설물 공공자산관리 활용방안에 있어서 다른 항목들에 미치는 영향을 최소화하는 것이 필요함을 알 수 있었다. 본 연구에서 제시된 결과 및 분석 방법은 향후 공공시설물 자산관리를 위한 전략 제시에 활용될 것으로 기대된다.
The healthcare business is growing as a global core business because of the phenomenon of global aging, as well as in South Korea, skyrocketing health care costs accordingly, and changing the paradigm from treatment to the prevention-centered medical service. Especially, as the digital healthcare service stands out as a solution, major countries actively promote and support policies at the government level. Thus, this study will present attributes of a market-oriented service that would vitalize the digital healthcare service industry by investigating major attributes of the digital healthcare service. To analyze the relationships of the influences of attributes, this study used Interpretive Structural Modeling. As a result of literature research and ISM, this study can understand the eight basic attributes of the digital healthcare service (network scalability, context awareness, connection among information platforms, cost, trust, security, ease of use, usefulness) and analyze the relationships of the influences among the attributes. In addition, as this study finds some significant differences in Order Winner and Order Qualifier between the experts' group (security) and the users' group (trust, ease of use, usefulness), It provides meaningful implications for revitalization and promotion of digital healthcare service industry.
In recent years, risks associated with mixed used development in urban regeneration projects which have actively been implemented have been on the rise due to uncertainties and complexities of those projects. Thus, risk management is needed to effectively manage those risks that may occur during the process of a project. Many studies have contributed to deal with risk management of those projects. These studies, however, have focused main on identification stage and deriving the main risk factors and have limitations on presenting the relationship among those risk factors. Since many risks are interdependent and have multiple effects, the purpose of this study is to present a way(ISM method) to provide a hierarchical structural framework of risks in Urban Regeneration. The structural of risks can helps decision makers to trace the actual source of these risks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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