Objectives : The aim of this study was to ascertain the effectiveness of job embeddedness and emotional intelligence on the performance of nurses working in medium and small sized hospitals. Methods : Data were collected from 283 nurses at 6 hospitals in G city. Structured questionnaires were used to assess the status of job embeddedness, emotional intelligence and nursing performance. The relationship and effectiveness between the factors were analyzed using multiple regression analysis. Results : The scores of job embeddedness, emotional intelligence and nursing performance were 3.02, 4.50 and 3.56, respectively. It was shown that the sacrifice of job embeddedness, self-motion appraisal, others emotions appraisal and the of regulation of emotion were positively correlated with nursing performance. The fit of job embeddedness, however, was negatively associated with nursing performance. The results showed that the status of job embeddedness and emotional intelligence explained the nursing performance($R^2=35%$). Conclusions : It has been shown that job embeddedness and emotional intelligence are important factors to enhance nursing performance. Activities to promote job embeddedness and emotional intelligence might be needed to enhance nursing performance.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제17권4호
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pp.1-17
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2010
As web technologies evolve and so-called Web 2.0 technologies appear, collective intelligence is being applied in widespread areas. In general, mass collective intelligence like Wikipedia is created, revised, and managed by anonymous participants in an uncontrolled system. Thus, the knowledge provided by mass collective intelligence may be distorted, and may not be true, which may affect the user acceptance behavior. However, there have been few academic studies that analyzed the factors that affect user acceptance of mass collective intelligence, and their relationships. Under this academic background, we develop a model to examine how mass collective intelligence is accepted by users. The theoretical model is validated through an online survey of the Wikipedia users from three universities in Korea. The results reveal that the users will have positive attitude towards adopting mass collective knowledge when they perceive that the knowledge from mass collective intelligence is useful. We also find that the perceived usefulness of the knowledge is affected by perceived knowledge quality and trust in knowledge contributors. The results also suggest that perceived knowledge quality is determined by perceived level of collaboration, perceived objectivity, and recipient expertise, whereas trust in knowledge contributors is determined by natural propensity to trust and perceived objectivity. Theoretical and practical implications about mass collective knowledge are discussed.
The purpose of this study was to examine the effect of parenting behavior and parent-child communication on elementary school children's multiple intelligence. 321 children selected from two elementary schools and their mothers participated in the study. Data were collected using the multiple intelligence index, parenting behavior inventory and parent-child communication index. The data were statistically analyzed using the t-test, one-way ANOVA(Duncan test), and multiple regression analysis. The study showed that there were some significant differences in children's multiple intelligence according to the children's gender, income, mother and father's educational background. There were some significant differences in children's multiple intelligence according to the parenting behavior, warmth acceptance and permissiveness nonintervention behaviors, and to the parent-child open communication and problematic communication. It was also found that children's gender, family income, warmth acceptance behavior, permissiveness nonintervention behavior, open communication and problematic communication were all significant predictors of the children's multiple intelligence. Implications based on this study are as follows; in order to increase the children' multiple intelligence, parents should be warmer and more accepting and have open communication with their children.
Objectives: The study was a cross-sectional research to examine dental hygiene students' multi-cultural experiences, emotional intelligence and cultural competency and to understand the correlations among them. Methods: The study was conducted from September $1^{st}$ to October $31^{st}$ 2016, based on the survey of 449 students in the department of dental hygiene at 7 Universities. The questionnaire consisted of 57 questions including general characteristics (n=7), multi-cultural experiences (n=7), emotional intelligence (n=16) and cultural competency (n=27). Results: Each score of students' emotional intelligence and cultural competency is 3.43 and 3.01 respectively in 5-point scale. An analysis of correlations between emotional intelligence and cultural competency shows that the higher the emotional intelligence, the higher the cultural competency (r=0.342). The factors affecting the cultural competency include use of emotions (${\beta}=0.327$, p<0.001), control of emotions (${\beta}=0.254$, p=0.001), frequency of multi-cultural media (${\beta}=0.221$, p<0.001) and experience of multi-cultural class (${\beta}=0.221$, p=0.002). The modified explanatory power in this model is 28.2% (F=10.856, p<0.001). Conclusions: There was a positive correlation between emotional intelligence and cultural competency, and the contacts with multi-culture and experience of class are identified as the affecting factors. Dental hygiene students should acquire theoretical experiences regarding the multi-culture through curriculum or continuous educations and it is necessary to promote such educations in order to develop and apply the programs for the enhancement of emotional intelligence.
본 연구는 간호학과 신입생의 정서지능이 대학생활적응에 미치는 영향력을 파악하기 위한 서술적 조사연구이다. 자료수집은 일개 대학교 간호학과 신입생 총 104명을 대상으로 하였다. 자료수집은 2012년 6월11일부터 13일까지 실시되었다. 수집된 자료는 SPSS 18.0프로그램을 이용하여 서술통계분석, 상관관계 및 다중회귀분석을 실시하였다. 본 연구결과 간호학과 신입생의 정서지능 정도는 평균 3.59(5점 만점), 대학생활적응 정도는 평균 3.01(5점 만점)으로 보통보다 높게 나타났다. 대상자의 정서지능은 대학생활적응과 유의한 상관관계를 나타내었다. 또한 정서지능이 대학생활적응에 15%의 설명력(F=4.629, $p=.001^{**}$)을 보였고, 정서지능의 하부영역 중 특히 유의한 영향을 미친 정서인식, 감정이입, 정서표현을 적용하여 다중회귀분석을 실시하였을 때 설명력이 16.2%(F=7.627, $p=.000^{**}$)로 증가하였다. 정서지능은 간호학과 신입생의 학업적응과 개인적 심리적 사회적으로 성공적인 대학생활적응에 필수적인 능력이라고 할 수 있다. 따라서 간호학과 신입생이 성공적인 대학생활적응을 할 수 있는 중요한 요소인 정서지능을 계발하고 향상시킬 수 있는 방안이 필요하다.
현대사회는 다양한 형태의 위기에 노출되어 있다. 특히, 9·11테러 이후로 각 국가는 비군사적 위기에 대한 관리의 비중이 점차 커지고 있다. 이에 본 연구에서는 제4차 산업혁명시대에서 국가위기관리를 위해 인공지능(AI)을 활용하는 방안에 관한 고찰을 목적으로 한다. 이를 위해 인간의 의사결정을 지원해주기 위해 운용되고 연구개발(R&D) 중인 인공지능(AI)의 실효성을 분석하여 인공지능(AI)을 국가위기관리에 활용 가능성을 살펴보았다. 연구결과, 인공지능(AI)은 데이터에 근거한 객관적인 상황 판단과 최적의 대응 방안을 정책결정권자에게 제시해주어 급박한 위기 상황에서 정책결정권자의 결정행위를 지원해주는 것이 가능하여 인공지능(AI)을 국가위기관리에 활용하는 것이 효율적임을 알 수 있었다. 이러한 연구결과는 신속하고 효율적인 국가위기 대응을 위해 인공지능(AI) 활용의 가능성을 제시해 준다.
본 논문에서는 현직 초·중등 교사의 인공지능 융합교육 역량 강화 및 소양 함양을 위한 인공지능 소양교육 프로그램을 개발하고 이를 적용하여 인공지능 융합교육 관심도에 미치는 영향을 검증하였다. 검사도구는 Hall et al.(1979)의 관심중심수용모형을 기반으로 George, Hall & Stiegelbauer(2006)이 개발한 관심단계 설문 척도를 사용하였다. 인공지능 소양교육 프로그램 적용 전, 후 인공지능 융합교육에 대한 관심도를 분석한 결과, 프로그램 적용 전, 후 모두 비사용자의 유형이 나타났으나 전반적인 관심도는 적용 전에 비해 상승하였다. 인공지능 소양 교육 프로그램의 만족도 결과를 분석한 결과 대부분의 영역에서 만족한다는 응답이 도출되었으나, 인공지능과 산업의 융합 및 적용 사례에 대해서는 다소 만족도가 떨어지는 경향이 나타났다.
본 연구는 COVID-19 상황을 경험한 간호대학생의 스트레스가 감성지능에 미치는 영향에서 회복탄력성의 매개효과를 검증하기 위하여 수행되었다. 자료수집은 J도에 소재한 대학에서 임상실습경험이 있는 간호대학생 179명을 대상으로 하였다. 수집된 자료는 SPSS 22.0 프로그램을 이용하여 Independent t-test, One way ANOVA와 Pearson's correlation coefficient, 다중회귀분석 및 SPSS Process Macro를 실시하였다. 연구 결과, 감성지능과 대학차원스트레스(r=-.33, p<.001), 임상차원스트레스(r=-.31, p<.001), 회복탄력성(r=62, p<.001)은 유의한 상관관계가 있었다. 대학차원 스트레스와 감성지능의 관계에서 회복탄력성은 부분매개효과를 보였고(Z=-3.07, p<.001), 임상차원 스트레스와 감성지능의 관계에서 회복탄력성은 완전매개효과를 보였다(Z=-3.07, p<.001). 따라서 COVID-19 상황을 경험한 간호대학생의 스트레스에 대하여 회복탄력성을 증가시켜 감성지능을 높일 수 있는 프로그램의 효과적인 전략개발이 필요하다.
현대사회의 변화는 소프트웨어와 인공지능을 적용한 다양한 서비스 모델이 나오고 있으며, 모든 분야에서 소프트웨어와 인공지능을 기반으로 급격하게 변화되어 가고 있다. 국가 경쟁력을 좌우하는 주요한 영향요인으로 소프트웨어와 인공지능에 대한 교육이 부각되고 있다. 이러한 사회적 변화에 따라 소프트웨어와 인공지능의 활용에 대한 관심이 상당히 높다. 2025년부터는 초·중·고에서 소프트웨어와 인공지능 관련 교육과정이 공교육 현장에 도입 예정이어서 많은 교육활동이 활성화 되고 있다. 본 연구에서는 소프트웨어와 인공지능 체험활동 프로그램을 운영하였던 내용을 기반으로 향후 전개될 소프트웨어와 인공지능에 대한 학습의 프로그램과 운영 방법에 대한 효율성을 제안하고자 한다.
정보 혁명 시대를 맞이하여 전 세계적인 변화의 흐름 속에서 인공지능 융합 교육의 필요성이 더욱 대두되고 있다. 이에 본 논문에서는 인공지능을 융합한 피지컬 컴퓨팅 프로그래밍 교육 방법을 개발 및 적용하였다. 통제집단에는 인공지능을 융합하지 않은 피지컬 컴퓨팅 프로그래밍 교육을 실시하였으며, 실험집단에는 인공지능을 융합한 피지컬 컴퓨팅 프로그래밍 교육 방법을 개발하여 적용한 후 초등학생의 컴퓨팅 사고력에 미치는 영향을 분석하였다. 그 결과, 인공지능을 융합한 피지컬 컴퓨팅 프로그래밍 교육이 인공지능을 융합하지 않은 피지컬 컴퓨팅 프로그래밍 교육과 비교하여 초등학생의 컴퓨팅 사고력 신장에 더욱 긍정적인 효과를 나타내었음에 대한 통계적으로 유의미한 결과를 확인할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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