Purpose - This study empirically validates the theoretical argument of the effect of authentic leadership on organizational citizenship behavior, and the mediating roles of followers' self-awareness and psychological ownership between authentic leadership and followers' organizational citizenship behavior. Research design, data, and methodology - A total of 380 office workers in Korea were surveyed through on-line, and the result was analyzed using confirmatory factor analysis and structural equational modeling. Results - The authentic leadership was shown to be related positively to followers' self-awareness and psychological ownership, both of which were associated positively with their organizational citizenship behavior. The complete mediating effects of followers' self-awareness and psychological ownership were verified between authentic leadership and follower's organizational citizenship behavior. Conclusions - While followers' self-awareness was rarely studied in the authentic leadership study to date, it was found to play a role in the authentic leadership process into organizational outcome. It is argued that the followers' self-awareness as a mediating role between authentic leadership and organizational outcome seems to be more appropriate than the leader' s identification of previous thesis in explaining the authentic leadership effect.
Purpose -This paper aims to understand how easy and convenient it is for consumers to use mobile services. A mobile service combines hardware and software with information technology. To specifically meet the needs of users of mobile applications, the context of usability was identified in consumer mobile services. Research Design, Data, and Methodology - For usability measurement and evaluation, appliances and software were the main target: this applied to an expanding range, such as a Personal Digital Assistant (PDA), mobile phones, and wired and wireless integrated services. This study extended the Technology Acceptance Model (TAM) by examining the roles of two characteristics of mobile applications'usage: usability and usefulness. Results - The study tested the research model using a structural equation modeling (SEM) technique. Results showed no significant differences between the two models. Usability comprised learnability, efficiency, memorability, errors, and satisfaction: the motivation for using a mobile application was understood as being the usefulness and easy-of-use of the mobile application. This empirical study validated the proposed research model and hypotheses, and found that the hypotheses could be supported. Finally, the phenomena derived from the causal relationships in usability were identified, and their implications considered.
Purpose: By integrating multiple separate online, offline distribution channels, omnichannel distribution has modernized and revolutionized the retailing sector. Omnichannel distribution supports firms by delivering seamless shopping experiences for customers throughout all touchpoints of the shopping journey. This paper aims at exploring the impact of channel integration quality on customer experience and patronage intentions in the omnichannel distribution context. Research design, data and methodology: An online survey was taken with 351 omnichannel experienced shoppers by utilizing the structured questionnaire. The partial least square-structural equation modeling (PLS-SEM) and Smart PLS software were employed to analyze and test proposed hypotheses. Results: The findings reveal that channel integration quality dimensions including breadth of channel-service choice, transparency of channel-service configuration, content consistency, and process consistency, play crucial roles in the customer shopping experience. The perceived compatibility has been influenced by the integrated interactions in which content consistency and process consistency. The findings also demonstrate the positive and direct impact of perceived compatibility on customer experience, and both factors have substantial effects on customers' patronage intentions. Conclusions: This study sheds light on the literature on channel integration quality, omnichannel retailing experience and customer patronage. In addition, this study provides practical implications for omnichannel retailers in enhancing customer experience and patronage.
The SMART (System-integrated Modular Advanced ReacTor) is an integral-type small modular reactor developed by KAERI (Korea Atomic Energy Research Institute). This paper discusses the feasibility and applicability of a 3D-based equivalent model using dynamic condensation method for seismic analysis of a SMART control rod drive mechanism. The equivalent model is utilized for complicated seismic analysis during the design of the SMART. While the 1D-based beam-mass equivalent model is widely used in the nuclear industry for its calculation efficiency, the 3D-based equivalent model is suggested for the seismic analysis of SMART to enhance the analysis accuracy of the 1D-based equivalent model while maintaining its analysis efficiency. To verify the suggested model, acceleration response spectra from seismic analysis based on the 3D-based equivalent model are compared to those from the 1D-based beam-mass equivalent model and experiments. The accuracy and efficiency of the dynamic condensation method are investigated by comparison to analysis results based on the conventional modeling methodology used for seismic analysis.
Purpose - This study aims to find clues necessary for the direction of leadership development suitable for the current situation by exploring the direction in which leadership has been studied from the perspective of domestic researchers, along with the arrangement of leadership theories studied in various ways. Research design, data, and methodology - A total of 7,425 papers were obtained due to the search, and 5,810 papers with English abstracts were used for analysis. For analysis, word frequency analysis, word clouding, and co-occurrence were confirmed using Python 3.7. In addition, after classifying topics related to research trends through BERTopic and LDA, trends were identified through dynamic topic modeling and OLS regression analysis. Result - As a result of the BERTopic, 14 topics such as 'Leadership management and performance' and 'Sports leadership' were derived. As a result of conducting LDA on 1,976 outliers, five topics were derived. As a result of trend analysis on topics by year, it was confirmed that five topics, such as 'military police leadership' received relative attention. Conclusion - Through the results of this study, a study on the reinterpretation of past leadership studies, a study on LMX with an expanded perspective, and a study on integrated leadership sub-factors of modern leadership theory were proposed.
Purpose The purpose of this study is to select the electronic architecture concept of the powertrain domain of the electronic platform to be applied to electric vehicles after 2025. Previously, the automotive electrical and electronic architecture was determined only by trend analysis, but the purpose was to determine the scenario based on the data and select it with clear evaluation indicators. Design/methodology/approach This study identified the function to be applied to the powertrain domain of next-generation electric vehicle, estimated the controller, defined the function feature list, organized the scenario candidates with the controller list and function feature list, and selected the final architecture scenario. Findings According to the research results, the powertrain domain of electric vehicles was selected as the architectural concept to apply the DCU (Domain Control Unit) and VCU (Vehicle Control Unit) integrated architecture to next-generation electric vehicles. Although it is disadvantageous or equivalent in terms of cost, it was found to be excellent in most indicators such as stability, security, and hardware demand.
The Journal of Economics, Marketing and Management
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v.11
no.4
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pp.53-63
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2023
Purpose: The purpose of this study is to examine the research trends in the papers published by Korean researchers related to traditional markets, to check what topics have been studied, and to make various suggestions for research directions and effective ways to revitalize traditional markets. Research design, data and methodology: To this end, this study conducted word frequency analysis, co-occurrence frequency analysis, BERTopic, LDA, dynamic topic modeling and OLS regression analysis using Python 3.7 on the English abstracts of a total of 502 papers extracted through ScienceON. Results: As a result of word frequency analysis and co-occurrence frequency analysis, it was found that studies related to traditional markets have been conducted not only on factors related to customers, but also on traditional market merchants and government policies, and the degree of service, quality, and satisfaction perceived by customers using traditional markets. Through BERTopic and LDA, three topics such as 'Traditional market safety management' were identified, and among them, it was found that 'Traditional market safety management' is relatively less attention by researchers. Conclusions: The results of this study suggest that future research on the revitalization of traditional markets should be conducted from a specific consulting perspective along with the establishment of various data, a causal model study from various perspectives such as the characteristics of merchants as well as consumers, and an integrated and convergent approach to policy formulation by the government and local governments.
Purpose: Post-purchase service in online platforms has created an exciting focus for consumer behavior studies. This study intends to ascertain the impact of post-purchase shipping dimensions (shipping service, tracking service, return service, and customer care) on customer satisfaction and behavior intention. The authors developed a new model considering behavioral intention as the endogenous variable integrated framework of previous studies. Research Design and Methodology: The total sample is 223 respondents, selected using purposive sampling. The data collection uses Google Forms and is analyzed using AMOS Structural Equation Modeling (SEM). Results: Our findings showed shipping, tracking, returns, and customer service positively impact customer satisfaction, and customer satisfaction mediates shipping, returns, and customer service on customer behavior intent. Furthermore, customer satisfaction does not affect the effect of tracking service on customer behavior intention. Conclusion: Our hypothesis of the relationship between the post-purchase dimension and customer satisfaction was supported. However, only two of our three mediating hypotheses are supported. The mediating effect of customer satisfaction on the post-purchase dimension on behavioral intention is insignificant, while their direct relationship was significant. It showed that, concerning tracking service, customer satisfaction is not a requirement for the customer to perform behavioral intention in an e-retail context.
The application of reinforcement design to ensure the structural safety of electronics in small satellites is limited by the spatial constraints of the satellite structure during launch vibrations. Additionally, a reliable evaluation approach is needed for mounting highly integrated devices that are susceptible to fatigue failure. Although the Steinberg fatigue failure theory has been used to assess the structural integrity of electronic devices, recent studies have highlighted its theoretical limitations. In this paper, we propose a structural methodology based on the critical strain theory to design the digital control unit (DCU) of the X-band SAR payload component for the small SAR technology experimental project (S-STEP), a small satellite constellation. To validate the design, we conducted modal and random analyses using simplified modeling techniques. Based on our methodology, we ultimately demonstrated the structural safety of the electronics through analysis results, safety margin derivation, and functional tests conducted both before and after the launch test.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.33
no.3
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pp.217-232
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2017
An Eulerian-Lagrangian hybrid modeling system to analyze physical and chemical processes during the transport of air parcels was developed. The Backward-tracking Model Analyzer (BMA) was designed to take advantages of both Eulerian and Lagrangian modeling approaches. Simulated trajectories from the National Oceanic and Atmospheric Administration HYSPLIT model were combined with the US Environmental Protection Agency Community Multi-scale Air Quality (CMAQ)-simulated concentrations and additional diagnostic analyses. In this study, we first introduced a generalized methodology to seamlessly match polylines (HYSPLIT) and threedimensional polygons (CMAQ), which enables mass-conservative analyses of physio-chemical processes of transporting air parcels. Two applications of the BMA were conducted: (1) a long-range transport case of pollutant plume across the Yellow Sea using CMAQ Integrated Process Rate analyses, and (2) a domestic circulation of pollutants within (and near) the South Korea based on the sulfate tracking analyzer. The first episode demonstrated a secondary formation of nitrate and ammonium during the transport over the Yellow Sea while sulfate is mostly transported after being formed over the China, and the second episode demonstrated a dominant impact of boundary condition with active sulfate formation from gas-phase oxidation near the Seoul Metropolitan Area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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