The integrated environmental permit system is currently in operation online. It carries out various functions of postmanagement such as the submission of annual reports containing operations management data onto integrated management workplaces, the operation and management of emission facilities and prevention facilities, and the disclosure of information on the integrated permission. On the other hand, the integrated environmental permit system needs to perform various roles in order to stably manage and smoothly perform the permitting work. It is necessary to utilize this system to establish policies by using diverse operations management data onto integrated management workplaces collected in the integrated environmental permit system. This system can also play a role in improving the post-management system and user convenience after the permission review and approval processes. The integrated environmental permit system can be effectively used to set up the BAT-AEL because it collects all of the cross-media data and identifies the overall status of the workplace. In order to establish a post management system after the approval, it is necessary to provide performance management and performance evaluation functions as conditions of the permit after approval. In addition, a variety of support functions should be provided to enable the permission authority and the environmental expert examination agency to facilitate the review of permits. It will be necessary to provide an evaluation system and a proactive diagnostic function to determine whether permission conditions and permit emission standards will change in the future. Also, it is important to adopt an information exchange platform that can be used to collect the status data onto the workplaces; the platform can also be used as an information exchange site for technical working groups (TWG), and for collecting field experts' opinions.
Human blood consists of 55% of plasma and 45% of blood cells such as white blood cell (WBC) and red blood cell (RBC). In plasma, there are many kinds of promising biomarkers, which can be used for the diagnosis of various diseases and biological analysis. For diagnostic tools such as a lab-on-a-chip (LOC), blood plasma separation is a fundamental step for accomplishing a high performance in the detection of a disease. Highly efficient separators can increase the sensitivity and selectivity of biosensors and reduce diagnostic time. In order to achieve a higher yield in blood plasma separation, we propose a novel fluid wing structure that is optimized by COMSOL simulations by varying the fluidic channel width and the angle of the bifurcation. The fluid wing structure is inspired by the inertial particle separator system in helicopters where sand particles are prevented from following the air flow to an engine. The structure is ameliorated in order to satisfy biological and fluidic requirements at the micro scale to achieve high plasma yield and separation efficiency. In this study, we fabricated the fluid wing structure for the efficient microfluidic blood plasma separation. The high plasma yield of 67% is achieved with a channel width of $20{\mu}m$ in the fabricated fluidic chip and the result was not affected by the angle of the bifurcation.
The safety critical systems in nuclear power plants should be designed to have a high level of fault tolerant capability because those systems are used for protection or mitigation of the postulated accidents of nuclear reactor. Due to increasing of the system complexity of the digital based system in nuclear fields, the reliability of the digital based systems without an auto-test or a self-diagnostic feature is generally lower than those of analog system. To overcome this problem, additional redundant architectures in each redundant channel and self-diagnostic features are commonly integrated into the digital safety systems. The self diagnostic function is a key factor for increasing fault tolerant capabilities in the digital based safety system. This paper presents an availability and safety evaluation model to analyze the effect to the system's fault tolerant capabilities depending on self-diagnostic features when the loss or erroneous behaviors of self-diagnostic function are expected to occur. The analysis result of the proposed model on the several modules of a safety platform shows that the improvement effect on unavailability of each module has generally become smaller than the result of usage of conventional models and the unavailability itself has changed significantly depending on the characteristics of failures or errors of self-diagnostic function.
Lu Changhua;Wang Lifang;Nong, Hu-Yi;Wang Qiming;Lu Qingwen
한국지능정보시스템학회:학술대회논문집
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한국지능정보시스템학회 2001년도 The Pacific Aisan Confrence On Intelligent Systems 2001
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pp.508-510
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2001
Adopting the method of user weighting fuzzy mathematics, the author accomplished the subject title “Study on Expert System of Chicken\`s Common Diseases Diagnostics”, which could properly diagnose 30 kinds of chicken\`s common diseases and the accordance rate reached 80% verified through 244 disease cases. On the basis of the accomplishment, the multimedia technology was adopted further more to establish a system, which integrated with the input, display, query, and processing of sound, picture and text etc., combined with the previous chicken disease diagnostic expert system, make the output information of computer more rich and comprehensive, and the accordance rate of disease diagnosis could be improved. The system consists of database, knowledge base, graphics and picture base. This system is easy to operate and interface of which is vivid and intuitive. It could output diagnostic result and prescribe rapidly, so that, such a system is not only adapted to large, medium chicken farm but also to grass-roots veterinary station for developing health care and disease diagnosing. It is sure that the system could have side prospect of application.
Purpose : The purpose of this study is to investigate the effects school business hospital-based integrated health education on learning transfer factor and level. Methods : This study conducted a questionnaire survey of 60 students at D college using metastatic diagnostic tool who took the integrated health education curriculum, statistical analysis utilized the SPSS 17.0 for window version. Results : On comparison of the details 5 clauses, 29 questions using LTSI, this study found that the integrated health education based on the school business hospital is effective for learning transfer. Conclusion : What the integrated health education based on clinic practice system at D college to overcome the limitations of health and medical line is effective for learning transfer and it will be useful to cultivate professional.
Due to their high degree of freedom to transfer and acquire light, fiber optics can be used in the presence of strong magnetic fields. Hence, optical sensing and imaging based on fiber optics can be integrated with magnetic resonance imaging (MRI) diagnostic systems to acquire valuable information on biological tissues and organs based on a magnetic field. In this article, we explored the combination of MRI and optical sensing/imaging techniques by classifying them into the following topics: 1) functional near-infrared spectroscopy with functional MRI for brain studies and brain disease diagnoses, 2) integration of fiber-optic molecular imaging and optogenetic stimulation with MRI, and 3) optical therapeutic applications with an MRI guidance system. Through these investigations, we believe that a combination of MRI and optical sensing/imaging techniques can be employed as both research methods for multidisciplinary studies and clinical diagnostic/therapeutic devices.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제5권1호
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pp.55-67
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1998
Recent work by Shin and Sarkar (1996) examines model misspecification problems for nonstationary time series. Shin and Sarkar introduce a general regression model with integrated errors and one system of integrated regressors and discuss the limiting distributions of the OLS estimators and the usual OLS statistics such as $\hat{\sigma^2}$t, DW and $R^2$. We analyze three different model misspecification problems through a Monte Carlo study and investigate each model misspecification problem. Our Monte Carlo experiments show that DW and $R^2$ can be in general used as diagnostic tools to detect spurious regression, misspecification of nonstationary autoregressive and polynomial regression models.
Enhanced methodologies for process diagnosis and abnormal situation management have been developed for the last two decades. However, there is no single method that always shows better performance over all kinds of diagnostic problems. In this paper, a framework of message-passing, cooperative, intelligent diagnostic agents is presented for improved on-line fault diagnosis through cooperative problem solving of different expertise. A group of diagnostic agents in charge of different process functional perform local diagnoses in parallel; exchange related information with other diagnostic agents; and cooperatively solve the global diagnostic problem of the whole process plant or business units just like human experts would do. For their better understanding, sharing and exchanging of process knowledge and information, we also suggest a way of remodeling processes and protocols, taking into account semantic abstracts of process information and data. The benefits of the suggested multi-agents-based approach are demonstrated by the implementations for solving the diagnostic problems of various chemical processes.
In this paper, MIlS (Medical Image Information System) has been designed and implemented using INGRES RDBMS, which is based on a client/server architecture. The implemnted system allows users to register and retrieve patient information, medical images and diagnostic reports. It also provides the function to display these information on workstation windows simultaneously by using the designed menu-driven graphic user interface. The medical image compression! decompression techniques are implemented and integrated into the medical image database system for the efficient data storage and the fast access through the network.
This paper describes a diagnostic protocol of nonlinear dynamic characteristics of biological system using chaos theory. An integrated chaos analysis system for the diagnosis of biological system was designed. We suggest a procedure of attractor reconstruction for reliable qualitative and quantitative analysis. The effect of autonomic nervous system activity on heart rate variability with power spectral analysis and its characteristics of chaotic attractors are investigated. The results show the applicability to evaluate the mental and physical conditions using nonlinear characteristics of biological signal.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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