We have designed and measured an SFQ(Single Flux Quantum) OR gate for a superconducting ALU (Arithmetic Logic Unit). To optimize the circuit, we used WRspice, XIC and Lmeter for simulations and layouts. The OR gate was consisted of a Confluence Buffer and a D Flip-Flop. When a pulse enters into the OR gate, the pulse does not propagate to the other input port because of the Confluence Buffer. A role of D Flip-Flip is expelling the data when the clock is entered into D Flip-Flop. For the measurement of the OR gate operation, we attached three DC/SFQs, three SFQ/DCs and one RS Flip -Flop to the OR gate. DC/SFQ circuits were used to generate the data pulses and clock pulses. Input frequency of 10kHz and 1MHzwere used to generate the SFQ pulses from DC/SFQ circuits. Output data from OR gate moved to RS flip -Flop to display the output on the oscilloscope. We obtained bias margins of the D Flip -Flop and the Confluence Buffer from the measurements. The measured bias margins $\pm$38.6% and $\pm$23.2% for D Flip-Flop and Confluence Buffer, respectively The circuit was measured at the liquid helium temperature.
In this study, we evaluate the efficiency of Construction Industry using Data Envelopment Analysis(DEA). Since the Construction Industry has been traditionally operated through competition, it is important to measure the efficiency. In this paper, we empirically analyze the Efficiency of the 50 Korean Construction Industry. In detail, we used the scale of efficiency in order that efficiency cannot be affected by the total technical efficiency of each company and the scale of DMU by applying CCR or BBC model. Also, we analyzed the changes of measurement DEA model score. we adopted the basic DEA, RTS Region and MPSS(Most Productive Scale Size) method which are combined with efficiency measurement model in order to analyze the operational status. Furthermore, by complementing the shortfalls of the scale efficiency value of the DEA Model, RTS Region Model can be recommended to be appropriate in the evaluation of ideal input/output Quantity. In particular, input variables are total assets, construction capacity, the technical staff and output variables are sales volume, operating income. The result of RTS Region and MPSS shows that 9 DMUs of the efficiency frontier in the Construction Industry are analyzed to be relatively efficient DMUs, and 41 DMUs are analyzed to be inefficient DMUs, and finally inefficient DMUs are separated with Region 1 and Region 6.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.41
no.5
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pp.425-438
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2015
This study proposes a three-stage model of R&BD performance which captures commercialization outcomes as well as conventional R&D performance. The model is composed of three factors : inputs (R&D budgets and researchers), outputs (patents and papers), and outcomes (technical fees, products sales, and cost savings). Three stages are defined for each transformation process between the three factors : efficiency stage from input to output (stage 1), effectiveness stage from output to outcome (stage 2), and productivity stage from input to outcome (stage 3). The performance of each stage is measured by data envelopment analysis (DEA). DEA is a non-parametric efficiency measurement technique that has widely been used in R&D performance measurement. We measure the performance of 171 projects of 6 public R&BD programs managed by Seoul Business Agency using the proposed three-stage model. In order to provide a balanced and holistic view of R&BD performance, the R&BD performance map is also constructed based on performance of efficiency and productivity stages.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.5
no.1
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pp.1-10
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1989
The sensitivity analysis is a method to quantify to what extent the output of a model changes with the values of input parameters. This will lead to increase model accuracy through measurement validation. Three line source air quality models, HIWAY 2, PAL, and CALINE 3 were selected for this study. The input parameters analysed included wind speed, wind direction, stability, emission rate, mixing height, receptor distance, initial dispersion coefficient, surface roughness, and averaging time. It turned out that PAL model generally showed higher concentration than other two models, and that between CALINE 3 and HIWAY 2, CALINE 3 showed higher concentration than HIWAY 2 model near the line sources, but beyond a certain downwind distances HIWAY 2 model showed higher concentration. The modesl were very sensitive to wind speed especially in the range of 0 $\sim$ 1 m/s and to wind direction near the parallel wind to streets. In case of emission rate, the output concentration was directly proportional to these input parameters. And the sensitivity of the input parameters such as stability, mixing height, initial dispersion coefficient, surface roughness, and averaging time were not very significant.
Lee, Chaehun;Seo, Hee;Menlove, Spencer H.;Menlove, Howard O.
Nuclear Engineering and Technology
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v.52
no.5
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pp.1022-1028
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2020
One of the possible options for spent-fuel management in Korea is pyroprocessing, which is a process for electrochemical recycling of spent nuclear fuel. Nuclear material accountancy is considered to be a safeguards measure of fundamental importance, for the purposes of which, the amount of nuclear material in the input and output materials should be measured as accurately as possible by means of chemical analysis and/or non-destructive assay. In the present study, a neutron measurement system based on the fast-neutron energy multiplication (FNEM) and passive neutron albedo reactivity (PNAR) techniques was designed for nuclear material accountancy of a spent-fuel assembly (i.e., the input accountancy of a pyroprocessing facility). Various parameters including inter-detector distance, source-to-detector distance, neutron-reflector material, the structure of a cadmium sleeve around the close detectors, and an air cavity in the moderator were investigated by MCNP6 Monte Carlo simulations in order to maximize its performance. Then, the detector responses with the optimized geometry were estimated for the fresh-fuel assemblies with different 235U enrichments and a spent-fuel assembly. It was found that the measurement technique investigated here has the potential to measure changes in neutron multiplication and, in turn, amount of fissile material.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.6
no.3
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pp.453-459
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2008
The neural network is currently being used throughout numerous control system fields. However, it is not easy to obtain an input-output pattern when the neural network is used for the system of a single feedback controller and it is difficult to obtain satisfactory performance with when the load changes rapidly or disturbance is applied. To resolve these problems, this paper proposes a new mode to implement a neural network controller by installing a real object for control and an algorithm for this, which can replace the existing method of implementing a neural network controller by utilizing activation function at the output node. The real plant object for controlling of this mode implements a simple neural network controller replacing the activation function and provides the error back propagation path to calculate the error at the output node. As the controller is designed using a simple structure neural network, the input-output pattern problem is solved naturally and real-time learning becomes possible through the general error back propagation algorithm. The new algorithm applied neural network controller gives excellent performance for initial and tracking response and shows a robust performance for rapid load change and disturbance, in which the permissible error surpasses the range border. The effect of the proposed control algorithm was verified in a test that controlled the speed of a motor equipped with a high speed computing capable DSP on which the proposed algorithm was loaded.
The transformer is fabricated with two piezoelectric vibrator with the divided electrodes and adhesive insulator. We applied the electric input to the driving vibrator in parallel and connect the output voltage to the generating vibrator in series to the resistor load near its fundamental resonance frequency. Then we investigate output voltage in series twice as large as in parallal. Moreover we investigate the load characteristics at resonance frequencies under various resistor and the frequency characteristics near the resonance frequency under no load. Its equvalent circuit is derived from the Mason's model of a thickness-driven piezelectric vibrator. By its equevalent circuit, symbolic expressions for input impedances, voltage ratios, resonance frequencies, and bandwidths have been derived. The values calculated from those symbolic exprssions are shown to agree well with the measurement values.
This paper proposes a new three-phase diode rectifier system with a sinusoidal input current at unity power factor and a regulated and isolated output voltage at low level. The inherent natural wave-shaping capability of the reduced kVA polyphase transformer together with an active current wave-shaping technique results in a significant reduction of input and output filter requirements associated with switching ripple and EMI. The operation principles are described along with a design example and a comparative evaluation. Experimental results on a 1.5kW prototype are provided to validate the proposed concept.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers
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v.45
no.2
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pp.175-184
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1996
In this paper the newly developed discrete-time adaptive sliding mode control method is proposed and applied to the power system stabilization problem. In contrast to the conventional continuous-time sliding mode controller, the proposed method is developed in the discrete-time domain and based on the input/output measurements instead of the continuous-time and the full-states feedback, respectively. Because the proposed control method has the adaptivity property in addition to the natural robustness property of the sliding mode control, it is possible to design the power system stabilizer which can overcome both the minor variations of the parameters of the power system and the diverse operating conditions and faults of the power system. Mathematical proof and the various computer simulations are done to verify the performance and stability of the proposed method.
Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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2004.05a
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pp.141-148
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2004
In this paper, we have investigated the inductive voltages, currents, frequencies of output line of electrodeless fluorescent lamp system as an surge is supplied and have analyzed the surge characteristics as an phase alteration of input voltage with an surge suppling. A result os measurement is that the inductive over-voltages(H-PE, N-PE) on output line of electrodeles fluorescent lamp system showed more high than inductive overvoltages of H(hot)-N(neutral) line. Therefore, designer of system will lay emphasis on an protective circuit with considening an overvoltage(H-PE, N-PE) or phase of input voltage.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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