혁신클러스터는 기반조성기, 형성기, 성장 및 안정기에 따라 그 성공의 요인이 다르다. 경기도 혁신클러스터는 현재 기반조성기 또는 형성기 단계로서 지속적인 성장과 발전이 필요하다. 이 논문의 목적은 자생적으로 발전하여 관련 다양성까지 나타나고 혁신클러스터의 가장 대표적인 지역으로 손꼽히는 미서부 캘리포니아에 위치한 실리콘밸리 혁신클러스터 대표기관 방문을 통해 현황을 파악하고 시사점을 도출하여 혁신클러스터 발전을 위한 정책을 제시하는 것이다. 이를 위하여 인프라 조성, 인력양성, 산학연 연계협력, 창업지원, 지자체 등 관련 대표기관을 방문하여 지자체로서 지역혁신체계 구축을 위해 경쟁력 있는 역할을 수행하고 있는 경기도를 대상으로 클러스터 기반의 바람직한 과학기술정책을 위한 시사점과 정책과제를 도출하였다.
This study is to suggest the government's support direction for the small and medium sized enterprises (SMEs) by examining the relations among technology level, innovation factors, entrepreneur's characteristics, and start-up reasons. The management bottlenecks and the necessary fields of government's support are also investigated across the company's growth stages. Empirical analysis was conducted based on the 318 Korean SMEs' data receiving the Venture and/or Inno-biz certification. Results show that managing difficulties of the company have typical pattern according to the stage of growth. The characteristics of an entrepreneur such as age, education background and past experience affect the early stage of starting business. We also found that the technology level is closely connected with operational innovation activities and circumstances, entrepreneur's characteristics, start-up motives, and technological innovation activities.
This study examines the changing patterns of technological cooperation activities along technological development stages. Based on the longitudinal sample of 58 small and medium-sized companies in telecommunication equipment and device sectors, proposed hypotheses are tested using paired comparison t-test, ANOVA and multiple regression analysis. Major findings of this study are as follows. Along technological development stages, (1) patterns of technological cooperation activities differ in terms of the extent and diversity of use, partners, method, and motivation and (2) the impact of specific forms of technological cooperation activities on the firm's technological innovation varies. In addition, some managerial and policy implications are presented and future research directions are suggested.
Pinocembrin (5, 7-dihydroxyflavanone) is a flavanone extracted from the rhizome of Boesenbergia pandurata. Our previous studies demonstrated that pinocembrin had no toxicity or mutagenicity in rats. We here evaluated its effects on the initiation and promotion stages in diethylnitrosamine-induced rat hepatocarcinogenesis, using short- and medium-term carcinogenicity tests. Micronucleated hepatocytes and liver glutathione-S-transferase placental form foci were used as end point markers. Pinocembrin was neither mutagenic nor carcinogenic in rat liver, and neither inhibited nor prevented micronucleus formation as well as GST-P positive foci formation induced by diethylnitrosamine. Interestingly, pinocembrin slightly increased the number of GST-P positive foci when given prior to diethylnitrosamine injection.
The purpose of this study is to explore conquest plans of the barrier and resistance in innovation management. This paper focuses to understand the model of innovation that reflects adoption process stages and identify the factors that drive the resistance of consumers. Whenever organizations try to plan and implement some kind of innovation in organizations, they confront resistance in many ways. By understanding innovation resistance, organizations can not only design better innovations but can develop strategies to reduce resistance. Thus they accelerate innovation. Understanding the factors that drive the innovation resistance has important implications for both theoretical development and managerial action. These results indicate that people resist innovation strongly when it betrays their value, needs and beliefs or when they felt the pressure on self-conviction and mental risk, loss, and lack of knowledge.
The purpose of this study is to explore conquest plans of the barrier and resistance in innovation management. In addition, this study is to describe the model of innovation resistance that reflects adoption process stages and identify the factors that drive the resistance of consumers and the barriers. Whenever organizations try to plan and implement some kind of innovation in organizations, they confront the resistance and barriers in many ways. By understanding innovation resistance and barrier, organizations can not only design better innovations but can develop strategies to reduce resistance and conquer the barriers. Thus they accelerate innovation. Also, these results indicate that people resist innovation strongly when it betrays their value, needs and beliefs or when they felt the pressure on self-conviction and mental risk, loss, and lack of knowledge. Understanding the factors that drive the innovation resistance and barrier has important implications for both theoretical development and managerial action.
In this Paper, we analyzed the relative importance of multiple sources and their effects on innovative activities. Through factor analysis, we found 5 sources of innovative activities; university/laboratory source, within firm source, general information source, vertical/competitive relation source, and horizontal relation source. Through regression analysis, we found that (1) 'within firm source' is the most important source on innovative activities, (2) from inputs' point of view, the more 'vertical/competitive relation source' is, the less innovative activities we, (3) from outputs' point of view, innovations are more activated when 'university/laboratory source' is abundant. but, they are less activated when 'general information source' and 'vertical/competitive relation source' is abundant, and (4) according to firm size and innovation stages(newproduct innovation, upgraded product innovation, and process innovation), the effect of sources on innovative activities is different.
This paper reviews the emerging literature on innovation policy from a practitioner's perspective, reviews the policy implications of an evolutionary perspective in economics, and identifies newly emerging areas of innovation policy analysis. We show that an innovation system is a dominant policy discourse, that there are limits of policy implications from an evolutionary perspective, and that there is a need for explicitly policy motivated analysis grounded in a broad evolutionary perspective. Innovation policy studies are an area in pre-paradigmatic stages whose dynamism originates from the interaction of theory, policy, and policy learning. The limited usefulness of policy implications derived directly from either conceptual or empirical analysis requires more explicitly policy focused research.
기술 학습, 기업가정신, 혁신, 창의성에 대한 동기 및 관련 활동은 아시아 국가들의 경제 발전의 원동력이었다. 기술 발전의 초기에는 기술 학습과 기업가정신이 선진국들을 효과적으로 따라잡을 수 있는 방안으로 작용하였다. 왜냐하면 이를 통하여 기업들은 상대적으로 낮은 리스크를 가지고 기술과 지식을 빠르게 축적할 수 있었기 때문이다. 그러나 기술 발전의 후기에는 혁신과 창의성이 보다 중요하게 작용하였다. 본 연구의 목적은 1) 기술 학습 성과에 영향을 미치는 요소들 (학습 역량)과 2) 창의적인 조직 및 경제 환경 구축을 위한 혁신 역량 강화에 필요한 과제들을 규명하는 것이다. 본 연구의 핵심 내용은 탈추격 시대에서의 학습 역량과 연관되어 있다. 문헌 연구 및 한국의 경제발전 사례를 바탕으로 본 연구에서는 기술 학습에 영향을 미치는 다양한 요소들로 구성된 기술 학습 모형을 제시하였다. 이와 관련하여 세 가지 가설을 설정하였고, 한국의 공작기계 제조업체들로부터 데이터를 수집하였다. 또한 해당 업체들의 CEO들과 R&D 책임자들을 대상으로 구조화된 설문을 수행하였다. 이를 바탕으로 상관 분석과 ANOVA를 수행하여 가설을 검증하였다. 추가로 사례 분석과 정책 분석을 수행하여 혁신 활성인자와 방해인자들을 규명하였고, 이를 근거로 혁신 역량 강화를 위한 방안을 제시하였다. 실증 분석 결과를 기반으로 1) 기술 축적정도 2) 기술인력들의 잠재력 3) 확고한 기술적 노력 4) 학습에 대한 의지 5) 최고 경영층의 지원 6) 공식적인 기술 학습 시스템 7) 높은 학습 동기 8) 적절한 기술 선택 9) 명백한 목표 설정과 같은 기업의 학습 잠재력과 활동(학습 역량)을 규명하였다. 이와 같은 학습 역량은 경제 발전 초기 기업의 학습 성과를 결정하였다. 또한 기술발전 단계별로 기술학습을 위해 필요한 핵심 요소들이 상이하였다. 통계 및 정책 분석을 통하여 기술학습은 기술발전 과정의 본질적인 원칙으로 이해될 수 있음을 입증하였다. 선제적이고 창의적인 학습은 후기에, 대응적이고 모방적인 학습은 초기에 활성화 되었다. 추가로 본 연구에서는 탈추격 시대에서의 혁신역량 및 혁신활동 강화의 원동력 또는 촉진 요소를 탐색하였다. 예비 사례분석 결과는 1) CEO의 전략적 의지와 기업 문화 2) 리더십과 변화 주도 챔피언의 존재 3) 디자인 원칙과 방식 4) 에코시스템과 협력체계, 5) 지속적 R&D 투자가 혁신역량 및 혁신활동 강화의 촉진 요소로 작용함을 보여주었다.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권9호
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pp.113-119
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2021
With the increasing pressure of international competition, urban agglomeration cooperation and innovation had become an important means of regional economic development. This study analyzed the spatial characteristics of the Urban Cooperative Innovation Network in Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area, found out the dynamic evolution law of innovation, provided suggestions for policy management departments, and effectively planned the industrial layout. According to the data of the State Intellectual Property Office of China, this study researched invention patents from 2005 to 2019. This paper constructed the urban cooperative innovation network, and took 11 cities in the bay area as the research objects, and used social network analysis to study the spatial structure and dynamic evolution of the urban innovation network. Every indicator reflected the urban cooperative innovation, but they all showed a certain decline in 2008-2010. And it is inferred that the innovation network space of each city will be "obvious fist advantages, significant spillover effect and weakening role of Hong Kong and Macao". This paper divided urban cooperative innovation of Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area into three stages. Summing up the characteristics of each stage is helpful to recognize the changes of urban cooperative innovation and to do a good job in industrial layout planning.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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