The transformation of sector system in Information and Communications Technology (ICT), a prominent character in sector system, has been paid much attention in innovation theory with rapid change in information technologies and technological environment. In this context, we explore how Sectoral Innovation System (SIS) in ICT has been transformed since 1970 by employing US patent data and Proxy variables which measures the basic elements for SIS and its technological characteristics. By utilizing patent data, it is demonstrated that technological regimes, key links and Schumpeterian patterns of innovation in overall ICT sector have drastically transformed over the last three decades. We also reviewed how changes of knowledge bases and technological characteristics driving forces of dynamics in ICT help heterogeneous agents interact with environmental factors (Industrial structure and institutions), leading to industrial or economic growth and its dynamics in the historical perspective over ICT sector (Telecommunication, Computer and Semiconductor). Consequently, our research shows clearly that Schumpeterian patterns of innovation have shifted from Mark I to Mark II in ICT. Our study also provides a glimpse picture of dynamics patent data.
Over the last several decades, the service sector has experienced the rapid growth and will continue to grow in importance, stature and job creation potential. Productivity and innovation activities in the service sector have come under the spotlight as an important element of national economic development. Despite the spotlight, however, not many studies have conducted to investigate the characteristics of innovation activities in the service sector, compared to the rich literature on the innovation in the manufacturing sector. One of the distinguishing features of service innovation is that innovation activities differ markedly across services. Therefore, this research purposes to investigate the characteristics of service innovation focusing on the differences across service types. Here, we restrict our focus to technical innovation such as product and process innovation. For the purpose of investigation, firstly, the KIS (Korea Innovation Survey) dataset in the service sector was adopted, which includes information about patterns of innovation in the Korean firms that provide service offerings. Then, service typology was developed by two criteria - customize-based and facility-based - on the assumption that the characteristics of service innovation activities will vary according the these two criteria; the classifies services into four groups the patterns of innovation activities were analyzed with respect to innovation inputs, process, and outputs. The research findings indicate that each service group has its own patterns of innovation activities, providing valuable information about the state of affairs in service innovation, thereby are expected to help further study technology innovation activity in the service sector.
As technological capabilities have enhanced, the patterns of innovation activities of latecomer firms changed to post catch-up mode. The purpose of this research is to provide conceptual frameworks for post catch-up mode of innovation activities, based on the case study on Korean mobile phone industry. It presents the possibilities of architectural innovation of latecomer firms, which is stimulated by the co-operative innovation activities between component suppliers and users from the initial stage of final product development.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.15
no.1
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pp.117-137
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2008
Using the service innovation system model, the development of Korean online game industry is analyzed. The model proposed by Gallouj (2002) is modified in order to reflect IT service characteristics such as network externalities. Success factors and innovations patterns of Korean online game industry are examined. First, at the early stage of her growth, Korean online game industry was not supported or coordinated by any Government policies unlike DRAM, CDMA or TFT-LCD. Many parts of technical and service innovations were unintentionally initiated by online game developing ventures without predeterminde strategies. Second, the online game industry is basically a service industry so that users' needs and technical and service characteristics are intertwined to produce innovation. The innovation system of the online game industry is quite different from conventional product technological innovation systems in a sense that there are no blueprints for innovation as well as major players in the system. Third, Government's policies for promotion of IT industry such as the broadband infrastructure installation policy, the hi-tech venture promotion policy and the military exemption policy contributed greatly to development of the online game industry. However, these policy tools were not intended for online game industry but in the end gave a great impact on the service innovation system of the online game industry.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.39
no.4
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pp.125-136
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2016
The external R&D, which includes the adoption of the external technology and knowledge in addition to the internal R&D, is one of important factors for the innovation. Especially for small and medium-sized enterprises (SMEs), the external R&D has been considered as a key factor to carry out the innovation more efficiently due to the limitations of their resources and capacities. However, most of extant studies related to external R&D have focused on analyzing the influence of external R&D on innovation outputs or outcomes. Only a few studies have explored the impact of external R&D on the innovation efficiency. This study therefore investigates whether the external R&D effects the industry's innovation efficiency and productivity. On this study, we used Korean manufacturing industry data of SMEs from 2012 to 2014 and employed a global Malmquist productivity analysis technique, which is based on the Data Envelopment Analysis (DEA), to assess the innovation efficiency and productivity. Innovation performances of external R&D group and internal R&D group are compared. Then, the sectoral patterns of both innovation efficiency and productivity are analyzed with respect to the technological intensity, which is introduced by OECD. The results show that the gap of innovation efficiency between external and internal R&D groups has gradually decreased because of the continuous improvement of the external R&D group's performance, while the external R&D group lag behind the internal R&D group. In addition, patterns of the innovation efficiency and productivity change were different depending on the technological intensity, which means that the higher the technological intensity, the greater the effect of external R&D.
Purpose - The aim of the study is to analyze the impact of the European Union's (EU) focus on innovation and consumption, after the EU Eastern enlargement, on trade, investment, and technology cooperation patterns of Korea to formulate a pan-European marketing strategy, with a special emphasis on the mobile phone industry. Research design, data, and methodology - This study compares the intersection of the pivotal areas in the markets in the "post-new normal" era to identify outlets to commercialize development and innovation in this region. The EU would like to realize potential trade and investment opportunities with the Central European Economic Community (CEEC) from this enlargement. Results - The study analysis suggests a positive impact for innovation and consumption from the EU Eastern enlargement on trade, investment, and technology cooperation patterns of Korea to formulate a pan-European marketing strategy with a special emphasis on the mobile phone industry or motorcar e-strategy. Conclusions - Due to the evolving close interdependencies some hubs have emerged between regional, small markets and the central, larger ones such as Germany and France.
Interdisciplinary research collaboration(IRC), reflected in 3,184 response of 1997 survey in Korea, is very common. IRC within same disciplines is 60%, and IRC with other disciplines is 40%. IRC with Humanities and Social Science is 11%. Policy expectations for interdisciplinary collaboration are very different depending on disciplines. The difference between disciplines and fields such as Natural Science, Life Science and Engineering is quite noticeable. Policies for interdisciplinary research collaboration are recommended to reflect the different tendencies between disciplines, at least between fields.
This study aims to evaluate and identify the patterns of the technological competitiveness of the Korean industry. Such statistics as R&D expenditure and R&D manpower as input indexes, US patent registrations and export sales as output indexse were used. It was turned out that such industrial types as specialized-suppliers industries, scale-intensive industries and science-intensive industries showed relatively strong technical competitiveness. However, resource-intensive industries and labor-intensive industries which had maintained a competitive advantage in the 1970s and the 1980s appeared to be gradually losing their technological competitiveness. These results are by and large in accordance with the trends of export performance. This study conducted the canonical discriminant analysis in order to test the correctness of the patterns displayed in the technological competitiveness of the Korean industry. The result of the analysis showed that the five patterns of technical strength of the Korean industries are significantly independent each other for four respective variables which are used to distinguish industries. This implies that the ex ante industrial classification into five types was correct in terms of the ex post statistics, and that the patterns of technological competitiveness discovered in this study are also statistically correct.
Proceedings of the Technology Innovation Conference
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1997.12a
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pp.197-228
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1997
This study aims to evaluate and identify the Patterns of the technological competitiveness of the Korean industry. Such statistics as R&D expenditure and R&D manpower as input indexes, US patent registrations and export sales as output indexes were used. it was turned out that such industrial types as specialized-suppliers industries, scale-intensive industries and science-intensive industries showed relatively strong technical competitiveness. However, resource-intensive industries and labor-intensive industries which had maintained a competitive advantage in the 1970s and the 1980s appeared to be gradually losing their technological competitiveness. These results are by and large in accordance with the trends of export performance. This study conducted the canonical discriminant analysis in order to test the correctness of the patterns displayed in the technological competitiveness of the Korean industry. The result of the analysis showed that the five patterns of technical strength of the Korean industries are significantly independent each other for four respective variables which are used to distinguish industries. This implies that the ex ante industrial classification into five typers was correct in terms of the ex post statistics, and that the patterns of technological competitiveness discovered in this study are also statistically correct.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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