This aim of the study is to show the necessity of implementing an industrial innovation strategy with consideration given to characteristics of the industrial technology. The relationship between industrial technological characteristics and innovation performance is analyzed by using an innovation survey as well as a human capital corporate panel (HCCP). The time-lag effect is also examined. Findings of the analysis show that high-tech industries have entered the post catch-up technology innovation stage in the mid-2000s, but low-tech industries still seem to stay in the catch-up stage. In terms of technology policy, the additional technology innovation support policy should focus on enhancing the innovation capability of the middle and low technology industries, since high technology industries are already developing their own innovation capability. It is necessary to strengthen capacity building through technical cooperation with technology consulting, rather than providing technical support through suppliers.
Purpose As the smartphone market arrived at its saturation, from world leading information and communications technologies (ICT) businesses to startups, companies are competing to develop innovative wearable device products and suitable contents. Utility, technology, design, price, and various killer contents development targeting every customer's need should be considered for a success in the wearable device market. Design/methodology/approach Prior studies on innovation technology of ICT field have mainly focused on the innovation diffusion theory, expectation confirmation theory, and technology acceptance model, this study suggested the innovation resistance factors of adopting the smart wearable devices based on the innovation resistance model and theory of perceived risk. The model comprises the following two characteristics factors: 1) innovation characteristics which include perceived relative advantages, perceived compatability, perceived complexity, and perceived risk, 2) consumer characteristics which include attitudes towards innovation and existing products (i.e., mobile devices and analog watches). This study developed an extended innovation resistance model to explain the intention to acceptance of wearable devices consumers and collected 284 online survey responses from the non-consumers of the wearable devices. Findings The findings of this study suggest that perceived relative advantage, perceived compatibility, perceived complexity, perceived risk, attitudes towards innovation and attitudes towards existing analog watches affected the innovation resistance which has negative influence on the intention to adoption of wearable devices.
본 연구는 기술혁신 역량을 강화하기 위한 중요한 프레임워크로 논의되고 있는 개방형 혁신에 초점을 맞춰 개방형 혁신활동을 내향형 혁신활동과 외향형 혁신활동을 구분하고, 영향요인을 환경특성, 기업특성, 재도특성으로 분류하여 국내 149개 제조기업의 설문응답 내용을 토대로 실증분석을 실시하였다. 그 결과, 환경특성 요인의 경우 시장경쟁정도와 기술변화정도가 내향형 혁신활동에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 기업들이 시장경쟁정도가 심해지거나 기술변화정도가 높아질 경우, 자사의 기술 개발 촉진 및 시장에서의 우위를 유지하거나 선점하기 위하여 공동연구, 사용자 혁신 등 외부로부터의 기술도입 및 외부의 정보활용에 노력을 기울인다는 의미로 해석될 수 있다. 기업특성 요인의 경우, 내향형 혁신활동은 연구개발인력, 연구개발투자, 국제화사업건수, 해외수출, 조직문화 개방성에 의해 영향을 받는 것으로 나타났으며, 외향형 혁신활동은 국제화조직특성, 기업가정신(역량특성)에 영향을 받는 것으로 나타났다. 이는 기업들이 내향형 혁신활동을 강화하기 위해서는 우선적으로 연구인력, 연구비 등의 R&D 투입요소의 증대에 관심을 갖아야 됨을 의미하며, 반면 외향형 혁신활동을 높이기 위해서는 국제화 전담조직을 육성하며, CEO도 독자적인 내부 기술혁신활동에 기업가정신을 발휘하기 보다는 개방적이고 협력적인 기술혁신활동에 기업가정신을 집중해야 됨을 의미한다. 제도특성 요인의 경우 내향형 혁신활동에서는 기술네트워킹에 의해, 외향형 혁신활동의 경우 산업클러스터 입주여부 및 기술네트 워킹에 의해 영향을 받는 것으로 나타났다. 이는 정부에서 제도적으로 개방형 혁신활동을 촉진시키기 위해서는 산업클러스터 조성과 기업들의 기술네트워킹 확대에 노력을 기울여야 함을 의미한다.
Purpose: The purpose of this study is to clarify the role of decoupling between job characteristics, innovation behavior, and innovation resistance in order to seek ways for companies to survive and grow continuously through innovation activities in various uncertain situations. Research design, data and methodology: A total of 263 valid questionnaires were collected and used for analysis for employees working at the company. For the analysis, simple and multiple regression analysis, and 3-step mediated regression analysis were conducted using SPSS 24.0 and AMOS 24.0. Results: First, it was found that skill variety, task identity, autonomy, and feedback increase decoupling, and decoupling increases innovation resistance. In addition, it was confirmed that decoupling had a mediating effect between job characteristics and innovation resistance excluding task significance. Finally, it was found that task significance and feedback increase innovation behavior, and decoupling and task identity increase innovation resistance, but feedback can alleviate innovation resistance. Conclusions: As a result of the analysis, the fact that job characteristics excluding task importance have a positive effect on decoupling means that there are two sides of job characteristics perceived by employees. In other words, it means that the results of analysis on the jobs that the company assigns to its members may not be effective. In addition, decoupling, a phenomenon that seems to be accepting on the outside, but perceives that it is negative on the inside, means that there is a possibility to reject innovation. Therefore, prior to carrying out innovation activities, companies should give clear job specifications and meanings for the job and give them autonomy when assigning jobs to their members. In order to provide appropriate feedback, the company must design, operate, and provide feedback. It was found that there was a need to review the overall effectiveness. In addition, efforts such as strengthening corporate-level fairness, maintaining psychological contracts, and realizing authentic leadership should be preceded to reduce decoupling.
As the era of the 4th Industrial Revolution evolves, not only private companies but also government agencies and institutions in public sector are adopting cloud computing services converged by new information technologies such as IoT, big data, and artificial intelligence to strengthen competitiveness and create new business values. The purpose of this study is to investigate the relationship between innovation characteristics, innovation resistance, and acceptance of innovative technologies from the perspective of cloud computing services in the public sector. In this study, we collected the survey data from 190 employees of IT division in the public sector, and analyzed the causal relationship between innovation characteristics, technostress, innovation resistance, and intention to adopt the cloud computing service that they perceived. As a result of the analysis, we demonstrated that innovation characteristics, technostress have significant effect on innovation resistance and acceptance intention, and that top executive commitment and innovation resistance also have significant effect on acceptance intention. This study provides meaningful practical implications for the staffs preparing for adoption of cloud computing services and the executives who make the final decision in public sector.
본 연구는 혁신확산이론과 혁신저항모델을 적용하여 소셜TV 혁신저항과 이용의도에 영향을 미치는 요인을 탐색하였다. 주요 결과를 중심으로 살펴보면, 첫째, 소셜TV 비이용자의 지각된 혁신특성 중 적합성과 복잡성은 혁신저항에 통계적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 소셜TV 비이용자의 인지된 위험은 혁신저항에 통계적으로 유의한 정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 소셜TV 비이용자의 지각된 혁신특성 중 적합성과 복잡성은 이용의도에 통계적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 소셜TV 비이용자의 인지된 위험은 소셜TV 이용의도에 통계적으로 유의한 영향을 미치지 못한 것으로 나타났다.
기존의 전자책 연구들이 이용과 충족 이론과 기술수용모형 중심으로 이루어졌던 반면, 본 논문은 전자책의 확산을 어렵게 만드는 원인을 혁신저항모형을 토대로 분석하였다. 따라서 본 연구에서는 혁신특성으로 상대적 이점, 적합성, 복잡성을, 사용자특성으로는 혁신에 대한 태도, 기존제품(종이책)에 대한 태도를 변수로 도출하여 연구모형을 설정하였다. 온라인 설문조사를 실시해 각 변수들이 혁신저항에 미치는 영향을 알아보고 혁신저항과 수용의도의 관계를 검증하였다. 연구결과, 복잡성과 기존제품(종이책)에 대한 태도가 혁신저항에 영향을 미치는 결정 요인이었고, 혁신저항은 수용의도에 부정적인 영향을 미쳤다. 따라서 전자책의 구매에서부터 독서 경험 전 과정의 용이성을 높이는 데 주력해야 하며, 종이책의 사용경험과 차별화 되는 전자책 고유의 상호작용적 기능과 특성을 개발하고 부각해야 한다.
Innovation resistance toward technology products such as e-Marketplace is an important concept in business to business marketing. But most of researches and literatures have not been focused on innovation resistance. Therefore, the objective of this paper is to confirm key factors that effects on the innovation resistance. Additionally this study will be revealed the factors affecting the innovation resistance to information technology of trade according to adopting stage. Based on the past literatures, the innovation resistance of users can be viewed as dependent on two sets of factors came from the study of Innovation Resistance Model(Ram, 1987):perceived innovation(e-Marketplace) characteristics and user(trading company) characteristics. Perceived innovation characteristics consists of relative advantage, compatibility, perceived risk, complexity, inhibitory effect on the adoption of profitable innovation. The user characteristics consist of innovativeness, beliefs and attitude toward existing trade method. And user adoption stage came from the study of Innovation Diffusion(Roger, 1995). To make it simple, this study divides group1(knowledge/persuasion/decision) and group2(implementation/confirmation). In the result of the empirical study, the hypothesis 1, hypothesis 2, hypothesis 4 were supported partially and hypothesis 3 was completely supported.
This paper reviewed the relationship between job characteristics and incremental innovation, and the moderating effect of tenure. The results of multiple regression analysis, based on the responses from 241 employees in service industry, showed that job variety, identity, importance, autonomy and feedback have positive relationships with incremental innovation. In moderating effects, tenure interacts with variety and identity to have positive effects on incremental innovation, but tenure interacts with job importance, autonomy and feedback to have negative effects on incremental innovation.
This study analyzed the demographic characteristics, strengths and weaknesses related to information acquisition of local innovation diffusion types. This study use ordered probit model to find strengths and weaknesses of innovation diffusion type in rural area. The individual characteristics of 'formal extension type', 'situational reaction diffusion type', 'agriculturist connection type', and 'systematic approach type', all differentiated according to innovation diffusion type, were analyzed. Following Choi & Choe(2008), immediacy, accessibility, referability, applicability, and satisfaction were the highest in the situational reaction diffusion type, systematic approach type, formal extension type, and farmers connection type, in the order. And there existed organic contexts among individual characteristics. So this study tried to analyze strengths and weaknesses of innovation diffusion type with a focus on immediacy, which emerged as the most important variable in the process of interpreting innovation diffusion. And the strengths and weaknesses of each innovation diffusion type were presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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