The relationship between innovation policies and locational competitiveness has emerged as an important area in the analysis of economic development, reflecting both the centralisation and decentralisation of globalising economic activities. The underlying spatial and institutional components are subject to a pattern of cumulative causation in which strategic interventions of policy actors exercise a decisive role in shaping competitive advantages, while promoting interactions with local and foreign partners both from the private and public sectors. The Singaporean development experience illustrated these strategic interdependencies of innovation policies and locational competitiveness. Based on her role as a manufacturing and service hub, Singapore is viewed as an infrastructural nodal point which is interconnected to global production networks. Paralleling efforts in the domain of technological innovation, Singapore's policies for locational competitiveness aim at an adaptive harmonisation of the needs of international investors with local developmental objectives. This orientation characterises also current efforts in promoting Singapore as a knowledge agglomeration with a distinct science base, expanding R&D operations and an innovation-driven pattern of economic development. In conclusion, the locational rationale of Singapore's innovation policies provides lessons for dealing with the spatial and institutional implications of technological globalisation.
Due to the emergence of open innovation driven by development of network service technologies and convergence in ICT service industry, It is necessary for ICT service firms to examine their capabilities for open innovation. The purpose of this paper is to empirically examine determinants affecting open innovation in Korean ICT service industry. In order to analyze, this paper uses logistic and multiple regression models based on survey data of Korean ICT service firms. Estimation results show that external network for collaboration is positive on the technological innovation activity regardless of the innovation type. Specifically, user networks are significant in all types of technology innovation, revealing that it is important to innovation activities of the ICT service firms.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.35
no.1
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pp.154-160
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2012
This paper reviewed the two proposed hypotheses. The first hypothesis is to test the relationship between knowledge management and incremental innovation, and the second hypothesis is to test the moderating effect of firm-size on that relationship. Data were gathered from 434 employees in service industry, and multiple regression analysis was used to test two proposed hypotheses. In the first hypothesis, it was appeared that knowledge acquisition and knowledge transfer have positive effects on all incremental innovation factors (process innovation, operation innovation, service innovation). In the second hypothesis, it was appeared that firm-size has an positive interaction effect on incremental innovation in knowledge transfer, but not in knowledge acquisition. It means that knowledge transfer has more positive effect on incremental innovation in large firm-size than in small firm-size.
Absorptive capacity has been increasingly thought of as a potential source of innovation. From the knowledge management perspective, absorptive capacity is composed of a set of activities dealing with acquisition, assimilation, transformation, and exploitation of external and internal knowledge. This study investigates what relationship the absorptive capacity of individuals who have technical knowledge in the organization has with process innovation and product innovation. Mobile based survey was conducted from the employees working for the largest electronics manufacturer in Korea. The analyzed data was based on 156 responses from 199 participants. The analysis result shows that four phases of absorptive capacity such as acquisition, assimilation, transformation and exploitation have different effects on process innovation and product innovation, respectively. Specifically, transformation is found to be most critical in leading to innovation.
This study evaluates the economic impact of product innovation by using firm-level data from the Community Innovation Survey conducted in Japan. It accounts for possible technological spillover from innovation activities and examines the extent to which new-to-market product innovations contribute to firm performance. Econometric analysis using a simultaneous equation model reveals that new-to-market product innovation is likely to increase a firm's sales without cannibalizing those of existing products and generate more technological spillover to other firms. Moreover, such innovation is more likely to emerge from firms collaborating with academic institutions. The paper concludes by discussing policy implications of these findings as well as points to the importance of cross-country comparison between Korea and Japan.
Cloud is emerging as a key factor in digital transformation. In particular, the industry is paying attention to cloud as a key factor in economic revitalization after COVID-19. In this economic environment, cloud companies can survive only through continuous innovation. In this study, we propose the innovation types of cloud companies using the meta model, which is a high-level conceptual model that generalizes various corporate activities. The proposed cloud company innovation type applies a conceptual model divided into two axes such as the corporate value chain and the business management layer. The contribution of this study is to provide a basis for research in a new academic field called corporate innovation in the cloud domain, and to provide decision-making tools for diagnosing innovation levels or exploring innovation directions for cloud companies.
This research introduces the Financial Effect Measurement (FEM) models which measures both the improvement and the innovation performance of Quality Control Circle (QCC) and activities of Six Sigma. Concepts and principle of Comprehensive Income Statement (CIS), Balanced Scorecard (BSC), Time-Driven Activity Based-Costing (TDABC) and Total Productive Maintenance (TPM) are applied in order to develop the 4 FEM models presented in this paper. First of all, FEM using CIS depicts the improvement effects of production capacity and yield using relationships between demand and supply, and line balancing efficiency between bottleneck process and non-bottleneck processes. Secondly, cause-and-effect relation of Key Performance Indicator (KPI) is used to present Critical Success Factor (CSF) effects for QC Story 15 steps of QCC and DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, and Control) of Six Sigma. The next is FEM model for service management innovation activities that uses TDABC to calculate the time-driven effect for improving the indirect activities according to the cost object. Lastly, FEM model for TPM activities presents the interpretation of improvement effect model of TPM Capital Expenditure (CAPEX) and Operating Expenditure (OPEX) maintenance using profit, cash and Economic Added Value (EVA) as metrics of enterprise values. To better understand and further investigate FEMs, recent cases on National Quality Circle Contest are used to evaluate new financial effect measurement developed in this paper.
Using data from 2008 and 2010 Korean Innovation Survey, this study estimates the impacts of non-technological innovation activities on the performance of technological innovation. The study estimates the effects of the two types of innovation, organizational innovation and marketing innovation. The estimation results suggest that both organizational and marketing innovations are closely related to the success of innovative products. In particular, non-technological innovation has significant positive impacts on the share of sales with market novelties. Among individual practices in organizational innovation, only the introduction of new business practices contributes positively to the sales of innovative products. In case of marketing innovation, new marketing methods in product design, product promotion and pricing increase the share of sales from new products.
Extant research on firm innovation productivity is limited in measuring the innovation productivity, in which they measured firm innovation productivity by using either inputs or outputs of innovation. The present study complemented the extant research by employing Data Envelopment Analysis (DEA) approach to measure firm innovation productivity. Furthermore, this paper examined the effects of firms' external knowledge search, as one of open innovation practices, on firm innovation productivity, for open innovation activities are regarded as an influencing factor on firm innovation productivity in the previous literatures. Using the data of the Korean Innovation Survey (KIS) of manufacturing industries conducted in 2008, this study developed hypotheses in which we considered not only two dimensions of external knowledge search (breadth and depth) but also two subtypes of external knowledge search (market-driven and science-driven). The results found that searching deeply and market-driven search are positively related to firm innovation productivity, but science-driven search is somewhat negatively related to firm innovation productivity. Furthermore, market-driven search can mitigate the negative effect of science-driven search on innovation productivity.
그 동안 R&D와 관련된 많은 연구는 다양한 성장모형을 이용해 경제성장과 연구개발 투자사이의 관계를 보이는데 중점을 두어왔으나, 디지털 경제에서의 지식 혁신에 의한 R&D활동의 성장패턴을 보이는 연구는 이루어지지 않고 있다. 따라서 본 연구에서는 W기업의 생산과정에서 R&D활동에 따른 비중의 변화가 생산성을 증가시키는 성장의 패턴을 다양하게 할 수 있음을 보이고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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