The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.1C
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pp.92-101
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2004
This paper proposes a algorithm to extract the variety region (object) from video for the real-time encoding of MPEG-4 based. The previous object segmentation methods cannot used the videophone or videoconference required by real-time processing. It is difficult to transfer a video to real-time because it increased complexity for the operation of each pixel on the spatial segmentation and temporal segmentation method proposed by MPEG-4 Working Group. But algorithm proposed for this thesis not operates a pixel unit but operates a macro block unit. Thus this enables real-time transfer. But this algorithm cannot extract several object for a image using proposed algorithm as previous algorithm. On system constructed by encoder and decoder. A proposed algorithm inserted for encoder as pre-process.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2013.05a
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pp.757-759
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2013
Until just a few years ago, digital circuit design techniques in register transfer level using Verilog or VHDL have been recognized as the up-to-date way compared with the traditional schematic design, and truly they have been used as the most popular skill for most chip designs. However, with the advent of era in which the complexity of semiconductor chip counts over billion transistors with advanced manufacturing technology, designing in register transfer level became too complex to meet the requirements of the needs, so the design paradigm has to change so that both design and synthesis can be done in higher level of abstraction. Bluespec SystemVerilog (BSV) is the only HDL which enables both circuit design and generating synthesizable code in the system level developed so far. In this contribution, I survey and analyze the features which supports the new paradigm in the BSV HDL, not very familiar to industry yet.
Hospitals these days are trying to introduce the a practice has recently been generalized in the test or diagnosis process, where test results and images from different test labs are interlinked together. This process is identical to that of physical aspect in EMR process, which computerizes the paper results within the hospital. One of the prerequisites for the process of computerizing test results is the interface between clinical test devices in the test labs. However, due to the variety of prescription inputs, disparity of test result papers, complexity of job in test labs and diversify of interfaces among the different devices, interconnection with the hospital information system is a complicated job. A universal control of clinical test devices which have independent communication protocols has become possible by connecting them with an interface workstation. As for the patients, waiting time for test has been reduced, and, thanks to the synchronized result retrieval system, it has become possible to check the test results on the very day of the test. As a result, the length of hospitalization has been reduced, too. In terms of workflow, as the transfer of charts and transfer of result papers are separated, the embarrassing job of collecting result papers has disappeared. As patients' test appointment and the results processing can be made on-line, extra work for doctors have disappeared. And, thanks to the computerization of test results information management, the job of statistical processing has become convenient.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2003.05a
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pp.469-472
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2003
The computational cost of encryption is a barrier to wider application of a variety of data security protocols. Virtually all research on Elliptic Curve Cryptography(ECC) provides evidence to suggest that ECC can provide a family of encryption algorithms that implementation than do current widely used methods. This efficiency is obtained since ECC allows much shorter key lengths for equivalent levels of security. This paper suggests how improvements in execution of ECC algorithms can be obtained by changing the representation of the elements of the finite field of the ECC algorithm. Specifically, this research compares the time complexity of ECC computation eve. a variety of finite fields with elements expressed in the polynomial basis(PB) and normal basis(NB).
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.43
no.3
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pp.5-29
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2009
The purpose of this study is to diagnose the changes, complexity and ill effects of the public library administrative system in Korea, to analyze its previous research and improvement issues, and to suggest reform plans and subsequent action. To do so, the author has proposed a unification model for the library administrative system, the library status in the local administrative organization, and the library management plan of the local government. And the author has suggested various subsequent actions for the unification of the library administrative system, that is, the transfer of property, relief of the financial burden, removal of the disadvantages caused by the status change, adjustment of the library director's position, improving the personnel system of librarianship, and amendments to the relevant laws and regulations.
This paper aims to realize a Signal to Noise Ratio Estimator which constitutes a critical index of the broadcasting system in OFDM system with a synchronized type based on ISDB-T system. Of the elements which are comprising OFDM segments of ISDB-T system using the MSE algorithm suitable for ASIC design owing to its low complexity among a diverse SNR estimation methods, SNR estimation method using the broadcasting information data and the SNR estimation method using scattered pilot signal were realized by RTL. These two methods were compared in terms of their performance through simulation test not only in the AWGN channel which is an ideal channel, but also in SFN channel and frequency selective fading channel, which are distorted channels. Complexity of two methods were also compared through RTL realization. As a result of this comparison analysis, it was concluded that the SNR estimation method using scattered pilot signal shows more excellent performance and easiness in realization.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.9
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pp.3172-3193
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2022
Cognitive radio-simultaneous wireless information and power transfer (CR-SWIPT) has attracted much interest since it can improve both the spectrum and energy efficiency of wireless networks. This paper focuses on the resource sharing between a point-to-point primary system (PRS) and a multiuser multi-antenna cellular cognitive radio system (CRS) containing a large number of cognitive users (CUs). The resource sharing optimization problem is formulated by jointly scheduling CUs and adjusting the transmit power at the cognitive base station (CBS). The effect of accessing CUs' spatial channel correlation on the possible transmit power of the CBS is investigated. Accordingly, we provide a low-complexity suboptimal approach termed the semi-correlated semi-orthogonal user selection (SC-SOUS) algorithm to enhance the spectrum efficiency. In the proposed algorithm, CUs that are highly correlated to the information decoding primary receiver (IPR) and mutually near orthogonal are selected for simultaneous transmission to reduce the interference to the IPR and increase the sum rate of the CRS. We further develop a spatial correlation-based resource sharing (SC-RS) strategy to improve energy sharing performance. CUs nearly orthogonal to the energy harvesting primary receiver (EPR) are chosen as candidates for user selection. Therefore, the EPR can harvest more energy from the CBS so that the energy utilization of the network can improve. Besides, zero-forcing precoding and power control are adopted to eliminate interference within the CRS and meet the transmit power constraints. Simulation results and analysis show that, compared with the existing CU selection methods, the proposed low-complex strategy can enhance both the achievable sum rate of the CRS and the energy sharing capability of the network.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.12
no.10
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pp.431-436
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2023
Recently the incorporation of artificial intelligence approaches in the field of software engineering has been one of the big topics. In the world, there are actively studying in two directions: 1) software engineering for artificial intelligence and 2) artificial intelligence for software engineering. We attempt to apply artificial intelligence to software engineering to identify and refactor bad code module areas. To learn the patterns of bad code elements well, we must have many datasets with bad code elements labeled correctly for artificial intelligence in this task. The current problems have insufficient datasets for learning and can not guarantee the accuracy of the datasets that we collected. To solve this problem, when collecting code data, bad code data is collected only for code module areas with high-complexity, not the entire code. We propose a method for exploring common weakness enumeration by learning the collected dataset based on transfer learning of the CodeBERT model. The CodeBERT model learns the corresponding dataset more about common weakness patterns in code. With this approach, we expect to identify common weakness patterns more accurately better than one in traditional software engineering.
Supply deficit of lead commodities and environmental pollution can be simultaneously resolved through the recovery and recycling of waste lead. The recent recovery of lead through recycling of the lead battery waste is a positive development. To maximize the effect of lead recovery and recycling in the future, the updated status of the lead material flow should be recognized. However, such an analysis at the preliminary stages may be cumbersome owing to the complexity and diversity of emission sources and material streams. At this stage, a preliminary screening by domestic lead flow using public information should be feasible. Therefore, in this study, using the data from the UN Comtrade and domestic PRTR (Pollutant Release and Transfer Register) databases, the amounts of lead import, emission, and transfer were identified and cross-checked with the domestic lead flow described in the National Material Flow Analysis database. The lead flow for major categories such as waste lead-acid batteries showed a rough consistency between the databases.
Currently, High-efficient video coding (HEVC) has become the most promising video coding technology. However, the implementation of HEVC in video streaming systems is restricted by factors such as cost, design complexity, and compatibility with existing systems. While HEVC is considering deploying to various systems with different reached methods, H264/AVC can be one of the best choices for current video streaming systems. This paper presents an adaptive method for manipulating video streams using video coding on an integrated circuit (IC) designed with a private network processor. The proposed system allows to transfer multimedia data from cameras or other video sources to client. For this work, a series of video or audio packages from the video source are forwarded to the designed IC via HDMI cable, called Tx transmitter. The Tx processes input data into a real-time stream using its own protocol according to the Real-Time Transmission Protocol for both video and audio, then Tx transmits output packages to the video client though internet. The client includes hardware or software video/audio decoders to decode the received packages. Tx uses H264/AVC or HEVC video coding to encode video data, and its audio coding is PCM format. By handling the message exchanges between Tx and the client, the transmitted session can be set up quickly. Output results show that transmission's throughput can be achieved about 50 Mbps with approximately 80 msec latency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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