Nowadays world wide web has been abundunt in quantity. However, the quality decreaed. Due to the much information, we need to select search some key words and review the search results using keywords related search methods in order to obtain information users want. In this paper, we propose the system design of treatise retrieval through metadata reasoning using ontology. In the process of this design, we express a particular treatise information as semantic-based metadata using ontology instead of using simple keywords relationship which has been used conventionally.
최근들어, 인터넷상의 E-business나 쇼핑몰사이트와 같은 웹 사이트에서 멀티미디어 정보를 많이 사용하고 있다. 멀티미디어 정보 중에서도 이미지 정보가 가장 많이 사용되고 있으며, 이는 사용자들이 가장 많이 접하는 정보이다. 기존의 이미지 검색 기법은 내용 기반 검색이나 키워드를 이용한 검색 방법을 지원하지만, 사용자의 의도를 적용하지는 못하고 있다. 본 논문에서는 웹에서 사용자가 이미지를 검색하고 접근하는 패턴을 이미지의 칼라와 질감을 특징으로 한 벡터를 기반으로 시스템에 학습 시키고 사용자의 검색 성향을 분석하여 시스템에 적용한다. 이미지 검색의 효율을 높이기 위하여 질감을 기반으로 비트 벡터 인덱스(bit vector index) 기법을 적용하며, 인덱스에 의한 이미지 자동 분류 기법을 제안한다. 또한 이미지 칼라의 정보를 영역별로 추출하여 칼라 부분매칭 검색을 가능하게 한다. 이러한 이미지 검색 시스템을 사용하는 사용자의 정보를 시스템에 학습시키고 학습된 결과를 이용해서 사용자가 검색 하고자 하는 이미지 정보에 편리성을 제공하고 검색의 효율성을 증대시킨다.
스포츠 비디오에 빼놓을 수 없는 정보로 자막을 들 수 있다. 자막을 인식함으로 해서 스포츠 하이라이트를 구성할 수 있게 된다. 이 논문에서는 자막에 위치를 검색하고 판별함으로 해서 자락을 분석하는 중간단계에 꼭 필요한 작업이다. 이 논문은 전처리과정에서 영상을 향상과 탁월한 문턱치 알고리즘을 통해 영상을 단순화시키고 제안한 다중 프레임병합 알고리즘을 통해 자막을 추출할 수 있는 방법을 사용한다. 기존에 있는 legion growing 방법에 비해 간단하고 보다 빠른 수행속도를 보이게 된다.
대부분의 내용기반 이미지 검색 시스템은 이미지의 특징 벡터인 색상, 모양, 그리고 질감에 의해서 유사한 이미지를 검색하는 기법을 제공하고 있다. 최근 이러한 내용기반 이미지 검색 기술은 의료 영상 이미지와 같은 다양한 분야에 적용되고 있으며, 이에 따라서 의료 이미지를 분석하여 저장, 검색하기 위한 데이터베이스 시스템이 증가하고 있다. 그러나, 대량의 이미지로부터 원하는 이미지를 검색하기 위해서는 이미지의 메타데이타를 효율적으로 표현해야 하며, 의미성과 이미지의 특징 데이터를 통합적으로 저장 관리 할 수 있는 이미지 데이터베이스를 설계하고 구축해야만 한다. 본 논문에서는 기존의 내용기반 이미지 검색 기법을 살펴보고. 이미지를 내용기반으로 분류하고 저장할 수 있는 데이터베이스 시스템을 설계하여 효율적인 의미기반 검색을 지원말 수 있는 모델을 제시한다. 다계층 메타데이타 레이어 구조로 이미지에 대한 개념 지식 모델을 표현하고, 이미지내의 객체를 메타데이타로 표현하여 분류할 수 있는 모델을 제안한다. 또한, 이미지 내용검색을 지원하기 위한 시스템 구조를 설계하고, 메타데이타가 저장되기 위한 관계형 모델을 스타 스키마의 형태로 제시한다. 제안된 방법은 의미적인 이미지 내용 검색 방법의 지원에 활용될 수 있다.
본 논문에서는 네트워크를 통한 전자도서관 구축을 활성화하며 도서관 정보자원의 공동 활용을 증진시키기 위해 OSI표준인 정보검색 프로토콜과 도서관 상호대차 프로토콜의 구현 방안을 제시하고 있다. 정보검색 응용 프로토콜로는 미국의 표준인 Z39.50과 ISO 표준인 SR에 관해 그 기능과 구현사례를 중심으로 살펴보고, 도서관 상호대차 응용 프로토콜로는 ISO표준인 ILL프로토콜과 Z39.50의 자료주문 확장서비스에 관해 살펴보았다. 도서관 자동화 패키지 시스템 판매업체나 각 도서관은 정보검색 표준 프로토콜을 구현한 OPAC시스템을 개발함으로써 국내외 타 도서관의 온라인 목록을 손쉽게 탐색할 수 있도록 하며, 이와 함께 도서관 상호대차 표준 프로토콜을 구현한 상호대차 시스템을 구축함으로써 온라인 목록 탐색과 원문 주문/전달기능을 통합하여 탐색후 즉각적인 원문주문과 전달이 가능하도록 해야 할 것이다.
Computer-aided logistics support system is recognized an essential system to reduce supply and maintenance cost, and to improve readiness of weapon system or operationable composite machines. According to these trends, this paper focuses on the design scheme and the computerization strategy of information management system for Integrated Logistics Support (ILS) work. Suggested system. LAMIS(Logistics support Analysis Management Information System) is a total system that composed of Logistics Support Analysis Management information system (LSAM), Configuration Management Information System (CMIS), Maintenance Management Information System (MMIS), Project Management System (PMS) and Information Retrival System(IRS) etc. Also, LAMIS is a computerized tool that improves current supply and maintenance support program, that attempts to reliable requirment analysis of logistics support elements, and that supports to use the existing technical specification of similar one when weapon system acquisition project is started newly. When LAMIS implication is completed, it can be applied to logistics support of defense or commercial site. Straightway, LAMIS will be enhanced with computer - aided design system, engineering drawing system, interactive electronic technical manual system, electronic data interchange system, and three dimensional simulation system to weapon system configuration. When that is done, LAMIS is CALS system.
대량의 정보를 빠르게 검색하기 위해 성능좋은 인덱스를 개발하는 것은 매우 중요하다. 본 연구에서는 5ㆍm개의 키들을 m개의 버켓에 충돌없게 해시하는 최소 완전 해시함수를 다시 고려하게 되었다. 대량의 정보를 대상으로 최적의 인덱스를 성공적으로 구축하기 위해 Heath가 개발한 MOS 알고리즘을 개선하고, 이를 토대로 최소 완전 해시함수들을 생성하는 시스템을 개발하였다. 이를 실험하기 위해 대량의 데이터들에 적용한 결과 Heath의 알고리즘보다 효율적으로 각각의 최소 완전 해시함수를 계산하였다. 본 연구에서 개발한 시스템은 자주 변하지 않는 대량의 정보나 탐색 속도가 매우 느린 저장 매체에 저장할 데이터를 대상으로 인덱스를 구축하는 데 이용할 수 있다.
우선순위 큐는 스케줄링, 정렬, 유전자 검색과 같은 우선순위에 따른 검색, 최단거리 계산과 같은 응용에 사용될 수 있다. 본 논문에서 제안하는 배열을 이용한 양단 우선순위 큐 자료구조는 삽입과 삭제 연산에 각각 O(1) 전이시간과 O(logn) 시간이 걸린다. 본 저자가 알고 있는 한, 지금까지의 배열을 이용한 양단우선순위 큐 알고리즘은 삽입과 삭제에 모두 O(logn) 시간이 걸린다.
This paper reports an expert system for coordination of protective relays in the high voltage transmission system. The proposed system consists of five modules and has adopted the frame and production rule representations achieving the efficient data storage and knowledgebases. It has an interface to the fault program PSS/E and has reduced the data retrival time by implementing the local database containg only the minimum information for the process. Different relay parameters and output formats of the setting results can be easily incorporated owing to the rule-based structure. Graphics-based output helps understanding of the process and enhances the practical power.
기존의 비디오 데이터베이스 시스템들은 대부분 간단한 간격을 기반으로한 관계와 연산을 지원하는 모델을 이용하였다. 비디오 모델에서 시간을 지원하고 객체와 시간의 다양한 연산을 제공하며 효율적인 검색과 브라우징을 지원하는 비디오 데이터 모델이 필요하게 되었다. 비디오 모델은 객체 지향 개념을 기반으로 한 모델로서 비디오의 논리적인 스키마, 객체의 속성과 연산 관계, 그리고 상속과 주석을 이용한 메타데이터 설계를 통하여 비디오 데이터에 대한 전체적인 모델 구조를 제시하였다. 그리고 점 시간과 시간 간격을 정의하여 시간의 개념을 객체 지향 기반 모델에 부여함으로서 시간 변화에 따른 비디오 정보를 보다 효율적으로 활용할 수 있도록 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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