연구목적: 본 연구는 화재시뮬레이션 데이터를 증강현실에 연동할시 발생하는 방대한 데이터 구축과 그로 인한 데이터 과부하 문제 해결 방안을 강구하기 위함이다. 연구방법: 데이터 추정 기술인 선형 보간법의 신뢰도와 계산 복잡도를 개선하기 위한 적정 Input 데이터의 간격을 설정하기 위한 실험을 진행하였다. 또한, 선형 보간법이 화재의 동적 변화를 잘 반영하는지 확인하기 위한 타당성 검증을 진행하였다. 연구결과: 연구 대상 건축물인 지하 공동구에 적용 결과 10m 간격으로 데이터 입력시 보간법의 신뢰성과 시뮬레이션의 연산처리 속도 개선에서 높은 만족성을 보였다. 또한, 보간법을 활용한 화재시뮬레이션 데이터의 추정 방식이 높은 설명력과 신뢰성을 가진다는 것을 MAE와 R-Squared를 이용한 평가를 통해 검증하였다. 결론: 본 연구는 화재시뮬레이션에 디지털트윈 기술을 적용하면서 발생하는 데이터 과부하 문제를 보간법을 통해 해결하였으며, 이를 통한 화재 정보 예측과 시각화가 실시간 화재 예방에 크게 기여함을 확인하였다.
With the rapid growth of the World Wide Web and electronic information services, information is becoming available on-Line at an incredible rate. One result is the oft-decried information overload. No one has time to read everything, yet we often have to make critical decisions based on what we are able to assimilate. The technology of automatic text summarization is becoming indispensable for dealing with this problem. Text summarization is the process of distilling the most important information from a source to produce an abridged version for a particular user or task. Information retrieval(IR) is the task of searching a set of documents for some query-relevant documents. On the other hand, text summarization is considered to be the task of searching a document, a set of sentences, for some topic-relevant sentences. In this paper, we show that document information, that is more reliable and suitable for query, using document length normalization of which is gained through information retrieval . Experimental results of this system in newspaper articles show that document length normalization method superior to other methods use query itself.
Living in the age of information people face problems related to information overload. Information is easy to produce, store and distribute through various communication channels, one of which is emails. With the appearance of the mobile devices, such as smart phones and tabs, people can have access to email inbox at any moment of time from everywhere. In this paper we present information extraction system with a specific goal of extracting meeting location from the announcement of seminar or conference. We apply a machine learning method (conditional random fields, CRF), train the system using annotated corpus of seminar and conference announcements and validate results by applying various extracted correction rules and patterns. Furthermore, we normalize extracted location, and reference using geo-coding databases, OpenStreetMap and Wikipedia resources to determine real geographical coordinates.
In this paper we analyze the performance of a statistical ATM multiplexer with bursty input traffic and two thresholds in the buffer by using queueing model. Two priority levels are considered for source traffic which is modeled by Markov Modulated Poisson Process to represent the bursty characteristics. Service time distributions of two priority sources are assumed to be same and deterministic for ATM environment. The partial buffer sharing scheme with one threshold may experience a sensitive state change around the threshold. But the proposed multiplexer with two thresholds avoids this hysterical phenominon to improve the system operation.
Acute renal failure is the generic term for an abrupt and sustained decrease in renal function resulting in retention of nitrogenous and non nitrogenous waste product. This may results in life threatening consequences including volume overload, hyperkalemia, and metabolic acidosis. Acute renal failure is both common and carries high mortality rate, but as it is often preventable, identification of patients at risk and and appropriate management are crucial. This review summarized the most recent information on definition, epidemiology, clinical causes and management of acute renal failure in pediatric patients.
In this paper, the difference between call processing routing of general purpose ESS and that of special purpose ESS, such a TDX-ACD, was specified by analyzing the call processing capacity of special purpose ESS. Then the load sharing method was proposed in orde to reduce the overload condition in specific processors. Finally, measirement value was illustrated nad compared with simulation value.
한국지능정보시스템학회 2000년도 춘계정기학술대회 e-Business를 위한 지능형 정보기술 / 한국지능정보시스템학회
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pp.387-395
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2000
기존의 BISAgent(Bookmark Information Sharing Agent)는 사용자에 의해 저장되는 북마크를 공유를 기반으로 협동적 웹 브라우징(Collaborative Web Browsing)을 통해 Information Overload를 해결코자 하였다. 하지만, 사용자의 북마크의 메타 정보 입력에 대한 부담은 Information Noise 발생의 원인이 되었고, 그로인한 부작용이 발생하였다. 본 연구에서는 BISAgent에 Ontology의 결합을 통해 사용자가 방문한 사이트의 내용 정보를 해석하여 개념화 하였으며, XML을 이용하여 표현하였다. 그럼으로써 북마크 메타정보의 자동화 및 북마크 자체의 자동 삽입을 통해 사용자의 부담을 최소화하는 효과를 가져왔다. 실험으로써 Ontology를 이용한 일반 HTML 문서의 개념화된 XML 문서로의 변환을 수행하였으며 북마크 정보 저장의 자동화를 위해 사이트 방문 패턴 해석을 실시하여 시스템의 성능을 평가하였다. 양적으로 많은 사용자 북마크를 추출하지는 못했지만 추출된 북마크는 사용자의 재방문이 이루어짐으로써 상당히 높은 정확성을 얻을 수 있었다.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제14권4호
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pp.31-41
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2007
In order to keep global competitiveness, most of small and medium size manufacturing companies require to equip a product information management system which collects and analyzes the data generated at the manufacturing lines and then provides information for manager or worker to make a decision. However, these companies have a cost problem for adopting the enterprise resource planning system mostly used in large companies. To overcome this problem, we suggest an IOCP-based server for the product information management system suitable for small and medium size manufacturing companies. The basic concept of suggested server is that it is possible to process concurrently the connection requests coming from data collector and client by using the facility of asynchronous notification of OS and protect a server against overload by using the thread pool.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제5권3호
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pp.216-221
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2005
The rapid growth and spread of the World Wide Web has made it possible to easily access a variety of useful information. It is, however, very difficult to retrieve, manage, and use the desired information in web. Various kinds of systems such as Search engines, MetaSearch engines, Spiders, Softbots, Intelligent Agents or Web Agents have been developed by a large number of researchers and companies. Those systems as intelligent agent are employed to avoid the overload of information. To efficiently improve the Software Agents, it is necessary to represent and classify the retrieved data. And to improve performance of the Intelligent Agents to create the classification, it is offered how to evaluate the propriety with other information retrieved from the Web and to recommend to the user the most suitable information.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제13권2호
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pp.55-65
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2006
Since the World-Wide Web (WWW) has become a major channel for information delivery, information overload also has become a serious problem to the Internet users. Therefore, effective information searching is critical to the success of Internet services. We present an integrated search engine for searching relevant web pages on the WWW in a certain Internet domain. It supports a local search on the web sites. The spider obtains all of the web pages from the web sites through web links. It operates autonomously without any human supervision. We developed state transition diagram to control navigation and analyze link structure of each web site. We have implemented an integrated local search engine and it shows that a higher satisfaction is obtained. From the user evaluation, we also find that higher precision is obtained.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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