The purpose of this study was to compare clothing values and clothing purchasing behaviors between Korean and American college students, especially men. Also this study was to analyze the clothing values effect on the clothing purchasing behavior. For the practical study, 200 questionaries were surveyed, 110 from Korea and 105 from American. The average and frequency, t-test, $\chi^2$, multi-variate analysis of variance and factor analysis were used for this study. The result showed, first, there were little differences in the clothing value aspect. Both Korean college men and American college men considered the theoretical value to be most important, however, the American college men were higher than the Korean college men for theoretical, economic and political values. Compared to the Americans, the Koreans considered social clothing value to be more important but theoretical, economic and political values were less important. Second, there were some differences in most of all the clothing purchasing behaviors. There were slight differences in the reasons for the purchases between Korean and American college men. Both of them said that they purchase clothes to satisfy their needs. Regarding the information sources for the purchase, The Korean college men were slightly higher than the American college men for the media information sources and lower than them for the human information sources. Regarding the place where the clothes were purchased, the Korean college men preferred to make purchases at department stores, and the American college men preferred shopping malls. Regarding the monthly expenses for clothing, less than 50,000 won($50) was the average for most of the Korean women, but most of the American college women spent 100,000~150,000 won($150) per month. Third, the clothing value was different in the reason for purchasing, the purchasing information source, the purchasing place, and the monthly expenses for the clothing.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.15
no.4
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pp.19-25
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2010
In this paper, the performance of the DoS information security algorithm is evaluated to provide the multimedia traffic between the nodes using the multicasting services. The essence technology for information security to distribute the multimedia contents is presented. Under the multicasting services, a node participating new group needs a new address and the node compares the collision with the existing nodes, then DoS attack can be occurred between the nodes by a malicious node. Using the NS2 simulator, the number of DoS attacks, the average number of trials to generate new address, and the average time to create address are analyzed. From simulation results, the efficient algorithm with relevant random number design according to the DRM network is needed to provide secure multimedia contents distribution.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.4
no.4
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pp.31-36
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2018
The tourism industry has a great influence on national economy activation. The development of IT technology has enabled the collection and analysis of personal profile information, location information and activity information based on the characteristics, behavior, purchase propensity and interest of tourists. In order to realize this, the implementation of convergence smart tourism information service platform is completed by developing business model, IoT & Big Data integration management system, big data algorithm development and analysis platform in three stages. The underlying technology of the platform and algorithm needs a process of adopting open source, expanding the service element on the basis of it, and then complementing the problem through the test-bed demonstration test that connects the area. Using this platform, it is possible to develop a smart tourism environment that can provide customized services for each tourist by analyzing various information in an integrated manner. Also, it will be possible to improve the life of tourist destination residents and contribute to regional revitalization and job creation through the creation of smart tourism ecosystem focused on the region.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.21
no.1
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pp.167-175
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2011
As recent emergence of smart phones, mobile services are growing in various forms. Many companies released smart phones of various operating systems such as Window Mobile, Android and iOS. Currently, most popular smart phone operating systems are Android and iOS. Due to the various features of these smart phone, they can be employed to various crimes. From the point of view of digital forensics, this paper analyzes the evidence data which needs to be collected in the smart phone, and implements the evidence analysis tool. By using this tool, it can reduce the time and effort for collecting and analyzing the evidence of the smart phone.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.54
no.2
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pp.155-178
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2023
Due to the rapid advancement of information technology and changes in the reading environment, the readers' advisory services provided by public libraries are facing challenges and opportunities. Recognizing the need for public libraries to respond and propel their services forward, this study analyzed the current status of online readers' advisory services offered by public libraries in Korea and discusses areas that require improvement. To achieve this, the study analyzed the online readers' advisory services in 50 public libraries located in Seoul and six metropolitan cities (Incheon, Daejeon, Daegu, Gwangju, Busan, and Ulsan) across seven categories. These categories encompass various aspects, such as announcing reading programs and new books, identifying and addressing reader needs, developing content by librarians, generating content by readers, providing guidance on external reading information, connecting with professional book review databases and online websites, and utilizing social media services. Through this analysis, the study identified areas for improvement to enhance online readers' advisory services in public libraries and ultimately improve reader satisfaction. It suggested enhancing activities such as librarians' book recommendations and reviews for individual readers, reader participation, and interaction.
The personal information is now considered more valuable and important topic in this highly improved knowledge information society. In this research, 50 research papers and government reports between 2000 and 2013 are analysed to understand a trend of academic research of the personal information. To summarize of the result of the analysis, firstly, there are many discussions and emphases to governmental protections of the personal information, mainly in the qualitative and legal system level. Secondly, there are insufficient researches of the personal information, particularly in the academic field rather than government and national research institutes. Thirdly, there are not sufficient investigations to approach influential reasons and relations of cause and effect, though there are much enough researches on the actual and present conditions of the protection of the personal information. To develop the investigation of the personal information, it needs to be considered to research more about systematic approach to the issue of personal information, expansion of research area considering the changeable IT environment, diverse methodological experiment like a metrical way, reformation of investigation system, and improved information management in the private sector.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.30
no.3
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pp.111-128
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2019
This study was conducted as part of an effort to vitalize policy information services (POINT) of National Library of Korea, Sejong. The authors examined information behavior and policy information service use behavior of policy information users and checked if there are any differences in information behavior by participants' occupations (public officials, researchers, and librarians). We carried out an online survey and collected 331 completed survey responses. Overall, the most frequently used type of material was research report, followed by journal article and monograph, etc. The participants frequently used search engines and policy information services to acquire policy information. Also, 47.7% of the participants were aware of and had usage experience of POINT. Furthermore, we found statistically significant differences in some aspects of policy information behavior and in perceptions toward POINT across participants' occupations. These findings suggest that National Library of Korea, Sejong needs to improve their services based on a better understanding on target users.
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.12
no.2
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pp.49-63
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2024
Information behavior played a significant role in minimizing the risks of the COVID-19 pandemic. When faced with such a situation, an individual needs information for decision-making and in order to determine the best course of action relating to their health. This study aims to explore information behavior during each phase of the COVID-19 pandemic in Indonesia, which is known for its close-knit collective culture. A sensemaking approach is used, which emphasizes the process individuals go through to understand their situation and give meaning to the information they are getting from their environment. Data was collected through in-depth interviews with 10 participants to obtain a description of their information behaviors during the pandemic. Data analysis was carried out using open, axial, and selective coding. We propose a sensemaking-based information behavior strategy framework for mitigating risk and reducing ongoing health crises. Changes in information behavior strategies, including search, prevention, and restriction of information exposure, were random at the beginning of the pandemic, but became more regular in later phases. This was influenced by the "knowledge gap fulfillment" and "use of local knowledge" among the participants throughout the pandemic. In conclusion, the participants developed a sensemaking process including an understanding of the pandemic situation and the risks that they faced. They used a number of information behavior strategies to prevent transmission, and their perception of the risks changed across the course of the pandemic, up til the situation began to be considered back to normal again in Indonesia.
With the exploration of digital academic information, it is certainly required to develop more effective academic contents recommender system in order to accommodate increasing needs for accessing more personalized academic contents. Considering historical usage data, the academic content recommender system recommends personalized academic contents which corresponds with each user's preference. So, the academic content recommender system effectively increases not only the accessibility but also usability of digital academic contents. In this paper, we propose the new journal recommendation technique based on information of journal subscription and web usage logs in order to properly recommend more personalized academic contents. Our proposed recommendation method predicts user's preference with the institution similarity, the journal similarity and journal importance based on citation relationship data of references and finally compose institute-oriented recommendations. Also, we develop a recommender system prototype. Our developed recommender system efficiently collects usage logs from distributed web sites and processes collected data which are proper to be used in proposed recommender technique. We conduct compare performance analysis between existing recommender techniques. Through the performance analysis, we know that our proposed technique is superior to existing recommender methods.
Given the rapid development of information and communication technology (ICT) and the deepening of the information gap phenomenon in the context of the COVID-19 pandemic, researchers and practitioners need to understand the changing perceptions of new phenomena such as COVID-19 information gap on the existing information-vulnerable population. In this study, an empirical analysis was performed with the digital information gap survey data in 2020 to understand the potential impact of COVID-19 on the information gap according to the information-vulnerable class. This study is to verify the effect of information gap, marginalized groups, gender, and major factors of information services (contents, social relations, life services, information production, networking, social participation, non-face-to-face services) on the change in perception of digital information technology after Corona. Hierarchical regression analysis was performed. As a result of the analysis, it was found that the higher the content, social relationship, life service, networking, and digital non-face-to-face service, the higher the change in perception of digital information technology after Corona. Therefore, in light of the evolving phenomenon of COVID-19, it is considered that the government needs to provide education and training to strengthen the capabilities of the information-vulnerable class in order to resolve the digital information gap.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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