Humans develop and maintain relationship through communication. Communication is largely divided into verbal communication and non-verbal communication. Verbal communication involves the use of a language or characters, while non-verbal communication utilizes body language. We use gestures with language together in conversations of everyday life. Gestures belong to non-verbal communication, and can be offered using a variety of shapes and movements to deliver an opinion. For this reason, gestures are spotlighted as a means of implementing an NUI/NUX in the fields of HCI and HRI. In this paper, using Kinect and the geometric features of the hand, we propose a method for recognizing the number of fingers and detecting the hand area. A Kinect depth image can be used to detect the hand region, with the finger number identified by comparing the distance of outline and the central point of a hand. Average recognition rate for recognizing the number of fingers is 98.5%, from the proposed method, The proposed method would help enhancing the functionality of the human computer interaction by increasing the expression range of gestures.
Bacterial cell to cell communication strategies called quorum sensing (QS) using small diffusible signaling molecules (auto-inducers) govern the expression of various genes dependent on their population density manner. As a consequence of synthesis and response to the signaling molecules, individual planktonic cells synchronized group behaviors to control a diverse array of phenotypes such as maturation of biofilm, production of extra-polymeric substances (EPS), virulence, bioluminescence and antibiotic production. Many studies indicated that biofilm formations are associated with QS signaling molecules such as acyl-homoserine lactones (AHLs) mainly used by several Gram negative bacteria. The biofilm maturation causes undesirable biomass accumulation in various surface environments anywhere water is present called biofouling, which results in serious eco-technological problems. Numerous molecules that interfere the bacterial QS called quorum quenching (QQ), have been discovered from various microorganisms, and their functions and mechanisms associated with QS have also been elucidated. To resolve biofouling problems related to various industries, the novel approach based on QS interference has been emerged attenuating multi-drug resisting bacteria appearance and environmental toxicities, which may provide potential advantages over the conventional anti-biofouling approaches. Therefore this paper presents recent information related to bacterial quorum sensing system, quorum quenching enzymes that can control the QS signaling, and lastly discuss the anti-biofouling approaches using the quorum quenching.
Phaeodactylum tricornutum is a model diatom that its genomic information and biological tools are well established. In this study, a gene encoding (E)-4-hydroxy-3-methylbut-2-enyl diphosphate reductase (PtHDR), a terminal enzyme of the methylerythritol phosphate pathway regulating chlorophyll and carotenoid biosynthesis, was isolated from P. tricornutum. The isolated gene was cloned into pPha-T1 vector containing fcpA promoter to prepare pPha-T1-HDR plasmid. As a positive control, pPha-T1-eGFP plasmid was constructed with egfp gene. Stable nuclear transformation was carried out with these plasmids by particle bombardment method and zeocin resistant colonies of P. tricornutum were selected on f/2 agar plate. In result, transformation efficiency was evaluated according to the amount of plasmid DNA coated with gold particles. Integration of introduced plasmids was confirmed with genomic DNA of each transformant by polymerase chain reaction. The eGFP fluorescence was visible in the cytoplasm, indicating that eGFP was successively expressed in P. tricornutum system. The transcript level of exogenous Pthdr gene was evaluated with the obtained transformants. The results presented here demonstrated that introduction of Pthdr gene into P. tricornutum chromosome succeeded and expression of PtHDR was enhanced under the fcpA promoter.
Recently, the computing has developing in distributed object computing environment for supporting a programming paradigm of distributed application requiring interoperability between heterogeneous clients and servers. It involves the complex networking and the object-oriented technologies for various multimedia application service. In this paper, we construct the real-time object group platform for solving the difficulties of managements of distributed objects and the real-time constraints by requiring for real-time service supporting of applications in distributed computing environment. The existing researches are being tried to only improving the performance of systems by using real-time CORBA itself, or modifying the part of CORBA compliance. Hence, we design a new model of real-time object group platform that can support the real-time requirement without modifying the ORB. The structure of our real-time object group analyzed and defined the requirement about object management and real-time application service sides. And the role of the components of real-time object group is divided into 2 classes for reducing the side effect of interoperability between management and service. Also, we considered how to transparently express the parameters of real-time properties for clients and developers of server's service objects. If the expression of real-time parameters is transparent, then the developer can easily extend the real-time parameters simply and flexibly. Therefore, in this paper we defined the role of components of platform and described functions of each component and designed and then implemented the real-time object group platform. Finally, we showed the execution procedures of implemented our platform for verifying the functionality.
Current researches on emotion detection classify emotions by using the information from facial, vocal, and bodily expressions, or physiological responses. This study was to review three representative emotion recognition methods, which were based on psychological theory of emotion. Firstly, literature review on the emotion recognition methods based on facial expressions was done. These studies were supported by Darwin's theory. Secondly, review on the emotion recognition methods based on changes in physiology was conducted. These researches were relied on James' theory. Lastly, a review on the emotion recognition was conducted on the basis of multimodality(i.e., combination of signals from face, dialogue, posture, or peripheral nervous system). These studies were supported by both Darwin's and James' theories. In each part, research findings was examined as well as theoretical backgrounds which each method was relied on. This review proposed a need for an integrated model of emotion recognition methods to evolve the way of emotion recognition. The integrated model suggests that emotion recognition methods are needed to include other physiological signals such as brain responses or face temperature. Also, the integrated model proposed that emotion recognition methods are needed to be based on multidimensional model and take consideration of cognitive appraisal factors during emotional experience.
CDPKs have pivotal roles in plant $Ca^{2+}$-mediated transduction signaling. A total of 29 CDPK genes have been identified in rice (Oryza sativa L.), but their key functions have not been completely noted. This study focused on the OsCPK11 gene, which has not been studied, to determine its functional characteristics. A study of tissue-specific expressions revealed that the OsCPK11 gene is expressed in young leaves, mature leaves and flowers of rice. An expression of the gene was also confirmed in gibberellin-treated aleurone layers of rice. Regarding the phenotypic characteristics of Tos17-inserted OsCPK11 mutants, the heights of the mutants were not distinguishable from the heights of wild type plants, but the number of caryopses and the caryopses' weights were significantly statistically different. In addition, many grains of the mutants had white belly materials in their endosperm. The cDNA of the OsCPK11 was cloned, and an OsCPK11 protein of about 60.5 kD was obtained by using a GST affinity chromatography and an SDS-PAGE. An analysis of the amino-acid sequence of the protein indicated that the OsCPK11 protein has the structural characteristics of typical CDPKs. The results provided useful information about the functions of the OsCPK11 gene and further noted the roles CDPKs have in $Ca^{2+}$-mediated signaling in plants.
Polyunsaturated fatty acids, that is PUFAs, are important constituents of membranes particularly found in the retina and central nervous system. In microorganism-based PUFAs biosynthesis, the genus Thraustochytrids is well evaluated for their potential as a promising candidate in the practical production of PUFAs, such as AA and DHA. In this study, we attempted to optimize a method of total nucleic acid extraction from this microorganism as a preliminary experiment. Using the extracted nucleic acid and degenerated primers for direct PCR, we isolated a $\Delta5$ desaturase gene that contained 1320-nucleotide and encoded 439 amino acids. This gene exhibited an expected function, when expressed in P. pastoris in the presence of appropriate exogenous substrate, as an evidence for $\Delta5$ desaturase activity (conversion of DGLA to AA). These results and information could provide a basis for the construction of engineered strains suitable for the practical production of PUFAs.
Background: Panax ginseng Meyer is a traditional medicinal plant famous for its strong therapeutic effects and serves as an important herbal medicine. To understand and manipulate genes involved in secondary metabolic pathways including ginsenosides, transcriptome profiling of P. ginseng is essential. Methods: RNA-seq analysis of adventitious roots of two P. ginseng cultivars, Chunpoong (CP) and Cheongsun (CS), was performed using the Illumina HiSeq platform. After transcripts were assembled, expression profiling was performed. Results: Assemblies were generated from ~85 million and ~77 million high-quality reads from CP and CS cultivars, respectively. A total of 35,527 and 27,716 transcripts were obtained from the CP and CS assemblies, respectively. Annotation of the transcriptomes showed that approximately 90% of the transcripts had significant matches in public databases.We identified several candidate genes involved in ginsenoside biosynthesis. In addition, a large number of transcripts (17%) with different gene ontology designations were uniquely detected in adventitious roots compared to normal ginseng roots. Conclusion: This study will provide a comprehensive insight into the transcriptome of ginseng adventitious roots, and a way for successful transcriptome analysis and profiling of resource plants with less genomic information. The transcriptome profiling data generated in this study are available in our newly created adventitious root transcriptome database (http://im-crop.snu.ac.kr/transdb/index.php) for public use.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.49
no.1
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pp.12-19
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2012
Recently, the market of skin-care device has been steadily growing up. In this paper, we tried to develop a personal compound stimulus device more competitive than existing products. As the compound stimulus, biochemical stimulus of herbal extraction fluid, thermal stimulus of plate-shaped carbon fiber heater, and optical stimulus of near infrared LED were selected. By some evaluation tests, the thermal stimulation part and the optical stimulation part were found to be developed properly. Additionally, the efficacy of the mixed stimulus of thermal and optical stimulation was tested in C2C12 mouse myoblast. Through RT-PCR analysis, it was found that, by the developed compound stimulus, the expression of collagen I mRNA and collagen III mRNA increased by 4.9 and 1.3 times respectively.
Journal of Information Technology and Architecture
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v.10
no.1
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pp.101-111
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2013
Internet traffic volume has been increasing rapidly due to popularization of various smart devices and Internet development. In particular, HTTP-based traffic volume of smart devices is increasing rapidly in addition to desktop traffic volume. The increased mobile traffic can cause serious problems such as network overload, web security, and QoS. In order to solve these problems of the Internet overload and security, it is necessary to accurately detect applications. Traditionally, well-known port based method is utilized in traffic classification. However, this method shows low accuracy since P2P applications exploit a TCP/80 port, which is used for the HTTP protocol; to avoid firewall or IDS. Signature-based method is proposed to solve the lower accuracy problem. This method shows higher analysis rate but it has overhead of signature generation. Also, previous signature-based study only analyzes applications in HTTP protocol-level not application-level. That is, it is difficult to identify application name. Therefore, previous study only performs protocol-level analysis. In this paper, we propose a signature generation method to classify HTTP-based traffics in application-level using the characteristics of typical semi HTTP header. By applying our proposed method to campus network traffic, we validate feasibility of our method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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