Destruction of the skin barrier by thermal injury induces microbial invasion, which can lead to the development of systemic infection and septic shock. Microbial pathogens possess pathogen-associated molecular patterns (PAMPs), which are recognized by conserved receptors. To understand the role of PAMPs in thermal injury-induced mice, LPS or CpG-DNA were topically applied to dorsal skin after thermal injury. We observed an increase in the number of inflammatory cell infiltrates as well as thickening in the dermis upon treatment with LPS or CpG-DNA. We also found that expression of IL-$1{\beta}$, MIP-2, and RANTES induced by thermal injury was enhanced by LPS or CpG-DNA. In addition, the proportions of $CD4^+$ and $CD^8+$ T cells in the spleen and lymph nodes were altered by LPS or CpG-DNA. These results provide important information concerning PAMPs-induced inflammation upon thermal injury and provide a basis for studying the role of PAMPs in thermal injury-induced complications.
VG-AnyLAN is a local area network standard developed by the IEEE 802.12 project. While preserving the frame format of IEEE 802.3, VG-AnyLAN adopts a new medium access control called Demand Priority where transmission requests of stations are arbitrated by a control hub in a round-robin manner. Unlike CSMA/CD which is the medium access control of IEEE 802.3, the Demand Priority, while providing the maximum bound on the packet delay, does not put the limit on the network segment size. In this paper, we analyze the delay and the channel utilization performances of the medium access control of IEEE 802.12 VG-AnyLAN. We develope an analytic model of the system under assumptions that each station generates traffic of the equal priority and that the packets are of fixed length. Using the analytic model, we obtain the recursive expression of the average channel utilization and the average access delay The numerical results obtained via analysis are compared to the simulation results of the system for a partial validation of our analysis.
The purpose of this study is to examine the design characteristic of the facade of the main adminstration building in university. The main administration building which is a basic of educational facilities has various administration setups, such as the register's office, the student affairs section, the planing department, the general affair's office and so on. This building performs academic, administration, facilities management, and admissions service. Also, the building has an ideological, historical, and symbolic image, having an organic relationships with the other educational facilities. This study choose one hundred seven universities, except universities that does not provide information easily and the second campus which does not have the main administration building, as the subjects of the study. The analysis is derived from the design elements applied to facade design of the main administration building and this is divided into design principles(balance symmetry, contrast, rhythm), the formal composition(geometrical, linear), and the style of architecture(classical architecture and modern architecture). The results of the research are summarized as follows: The design characteristic of the facade of the main adminstration building in university has chronologically changed. First of all, in the 1940's, symmetry emphasized on the center of building, superimposition, division, pediment, and arch were marked. Then, superimposition was prominent in the 1950's and symmetry emphasized on the center of building was shown in the 1960s again. Flat roof was in the 1970's, 1990s and 2000's. Finally, pediment was dominant in the 1980's. The design elements of the main administration building can be samples of chronological styles of architecture. Facade design, with proper design of the past and recent times, includes the meaning that achieve the great purpose of the university by emphasizing visual images.
Proceedings of the Korean Society of Applied Pharmacology
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1994.04a
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pp.178-178
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1994
Hepatitis B Virus (HBV) is a DNA virus with a 3.2kb partially double-stranded genome. The life cycle of the virus involves a reverse transcription of the greater than genome length 3.5kb mRNA. This pegenomic RNA contains all the genetic information encoded by the virus and functions as an intermediate in viral replication. Tumor suppressor p53 has previously been shown to interact with the X-gene product of the HBV, which led us to hypothesize that p53 may act as a negative regulator of HBV replication and the role of the X-gene product is to overcome the p53-mediated restriction. As a first step to prove the above hypothesis, we tested whether p53 represses the propagation of HBV in in vitro replication system. By transient cotransfection of the plasmid containing a complete copy of the HBV genome and/or the plasmid encoding p53, we found that the replication of HBV is specifically blocked by wild-type p53. The levels of HBV DNA, HBs Ag and HBc/e Ag secreted in cell culture media were dramatically reduced upon coexpresion of wild-type p53 but not by the coexpression of the mutants of p53 (G154V and R273L). Furthermore, levels of RNAs originated from HBV genome were repressed more than 10 fold by the cotransfection of the p53 encoding plasmid. These results clearly states that p53 is a nesative regulator of the HBV replication. Next, to addresss the mechanism by which p53 represses the HBV replication, we performed the transient transfection experiments employing the pregenomic/core promoter-CAT(Chloramphenicol Acetyl Transferase) construct as a reporter. Cotransfection of wild-type p53 but not the mutant p53 expression plasmids repressed the CAT activity more than 8 fold. Integrating the above results, we propose that p53 represses the replication of HBV specifically by the down-regulation of the pregenomic/core promoter, which results in the reduced DNA synthesis of HBV. Currently, the mechanism by which HBV overcomes the observed p53-mediated restriction of replication is tinder investigation.
The expression of transgenic traits in genetically modified crops is sometimes associated with decreases in crop performance or fitness. These decreases in performance or fitness of transgenic plants in unfavourable conditions may provide valuable information about the ecological consequences of transgene escape. In a glasshouse trial, we tested the cost associated with resistance to herbicides by comparing the growth, yield, and competitive ability of transgenic rice with its parental non-transgenic line. This new line was developed for constitutive overexpression of protoporphyrinogen oxidase (PPO) to increase resistance to herbicides. We evaluated nine agronomic traits of transgenic and non-transgenic rice grown in a replacement series design over four densities. Competitive ability was also assessed between transgenic and non-transgenic plants by analyzing their relative yields based on biomass and seed weight data. Our results indicated that non-transgenic plants showed greater performance than did the transgenic plants when those genotypes were grown in mixtures. The non-transgenic rice plants exhibited superior competitive ability at certain combinations of planting densities and genotype proportions. These results suggest that PPO-herbicide resistance incurs some costs in plant performance and competitive ability.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.9
no.2
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pp.31-48
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2007
The purpose of the this study is to make a historical review of changes in the structural decorations of men's costume from ancient times to modern times and to provide basic materials for developing handicraft decoration techniques and sewing methods in contemporary fashion. Their gorgeousness of collars and sleeves reached its peak along with the exaggerated expression of the human body during the Renaissance when people were free from Christian traditions of the Middle Ages and pursued human pleasures. Huge and decorative collars gave great dignity and formality to the wearer. Sleeves were slim and cuffs were small or nonexistent after the French Revolution. Various decorated pockets had been developed since pockets began to be attached to coats in the 17th century. Pockets were at the bottom of coat in the late 17th century, but they were gradually placed much higher on the coat. Buttons began to be used as the tool for sticking fast body to clothes in the 12th century and became extremely sumptuous accessories in the $16th{\sim}18th$ centuries. Men's clothes were simpler and more practical after the French Revolution. The result was that decorative buttons begun to disappear and metal buttons came out for practical purpose. The number of buttons worn on sleeves was also noticeably reduced. This research suggested the possibility that various decoration techniques could create the unique details in the each part of clothes. In order to develop high value-added products, we need to study various decoration-sewing methods and put to practical use them for creative fashion design.
Single nucleotide polymorphisms (SNPs) are a very important tool for the study of human genome structure. Cluster analysis of the large amount of gene expression data is useful for identifying biologically relevant groups of genes and for generating networks of gene-gene interactions. In this paper we compared the clusters of SNPs within asthma group and normal control group obtained by using hierarchical cluster analysis method with entropy distance. It appears that the 5-cluster collections of the two groups are significantly different. We searched the best set of SNPs that are useful for diagnosing the two types of asthma using representative SNPs of the clusters of the asthma group. Here support vector machines are used to evaluate the prediction accuracy of the selected combinations. The best combination model turns out to be the five-locus SNPs including one on the gene ALOX12 and their accuracy in predicting aspirin tolerant asthma disease risk among asthmatic patients is 66.41%.
Face tracking is to estimate the motion of a non-rigid face together with a rigid head in 3D, and plays important roles in higher levels such as face/facial expression/emotion recognition. In this paper, we propose an AAM-based face tracking algorithm. AAM has been widely used to segment and track deformable objects, but there are still many difficulties. Particularly, it often tends to diverge or converge into local minima when a target object is self-occluded, partially or completely occluded. To address this problem, we utilize the scale invariant feature transform (SIFT). SIFT is an effective method for self and partial occlusion because it is able to find correspondence between feature points under partial loss. And it enables an AAM to continue to track without re-initialization in complete occlusions thanks to the good performance of global matching. We also register and use the SIFT features extracted from multi-view face images during tracking to effectively track a face across large pose changes. Our proposed algorithm is validated by comparing other algorithms under the above 3 kinds of occlusions.
Since the problem of disproving a tautology is as hard as the problem of proving it, no polynomial time algorithm for falsification(or testing invalidity) is feasible. Previous algorithms are mostly based on either divide-and-conquer or graph representation. Most of them demonstrated satisfactory results on a variety of input under certain constraints. However, they have experienced difficulties dealing with big input. We propose a new falsification algorithm using a Merge Rule to produce a counterexample by constructing a minterm which is not satisfied by an input expression in DNF(Disjunctive Normal Form). We also show that the algorithm is consistent and sound. The algorithm is based on a greedy method which would seek to maximize the number or terms falsified by the assignment made at each step of the falsification process. Empirical results show practical performance on big input to falsify randomized nontautological problem instances, consuming O(nm$^2$) time, where n is the number of variables and m is number of terms.
Since microarray data acquire tens of thousands of gene expression values simultaneously, they could be very useful in identifying the phenotypes of diseases. However, the results of analyzing several microarray datasets which were independently carried out with the same biological objectives, could turn out to be different. One of the main reasons is attributable to the limited number of samples involved in one microarry experiment. In order to increase the classification accuracy, it is desirable to augment the sample size by integrating and maximizing the use of independently-conducted microarray datasets. In this paper, we propose a novel two-stage approach which firstly integrates individual microarray datasets to overcome the problem caused by limited number of samples, and identifies informative genes, secondly builds a classifier using only the informative genes. The classifier from large samples by integrating independent microarray datasets achieves high accuracy up to 24.19% increase as against other comparison methods, sensitivity, and specificity on independent test sample dataset.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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