The purpose of this study is, to analyze the relationship between level of clothing involvement and use of information sources. Data was obtained from 130 middle-elderly women living in Chonju, Iri. And it was analyzed by frequency, percent, mean, ANOVA, $\chi$2-testk. The results of this study were as follows : 1) Groups were divided into high and low involvement according to involvement level. 2) The higher was clothing involvement, the lower was age, the higher was education, and the more was income. 3) The higher was clothing involvement, the higher was use df information sources. Groups used mostly information sources by personal media or observation, experience. 4) The high income group used impersonal information source, the low income group used mostly personal information source.
The purpose of this study was to examine the consumers' awareness and information needs towards pesticide residues and to find out the factors affecting the information needs. Data were collected from 506 adults in Seoul, Daegu and Busan by the self-administered questionnaire. Frequencies, X²tests, and regression analysis were conducted to analyze the data by SPSS Windows. The results of this study were as follows: (1) many respondents showed the high concerns and information needs for pesticide residues (2) many people worried to eat vegetables, fruits and cereals in turn due to pesticide residues, and did not trust the results from food safety tests by the government, and (3) age, educational attainment and concerns about pesticide residues were factors affecting the consumers' information needs.
Nowadays, users' reviews and feedback on e-commerce sites stored in text create a huge source of information for analyzing customers' experience with goods and services provided by a business. In other words, collecting and analyzing this information is necessary to better understand customer needs. In this study, we first collected a corpus with 99,322 customers' comments and opinions in English. From this corpus we chose the best number of topics (K) using Perplexity and Coherence Score measurements as the input parameters for the model. Finally, we conducted an experiment using the latent Dirichlet allocation (LDA) topic model with K coefficients to explore the topic. The model results found hidden topics and keyword sets with high probability that are interesting to users. The application of empirical results from the model will support decision-making to help businesses improve products and services as well as business management and development in the field of hotel services.
The purpose of this research is to apprehend what the power of professional learning community (PLC) to make home economics teachers participate is and how PLC activity contributes to reflective practice and change of participating home economics teachers by experiencing reflective practices. For this, self-reflective action research of Kemmis and McTaggart was conducted. Six home economics teachers participated voluntarily and totally 18 PLC sessions from May 31, 2013 to May 19, 2014 were held. Two themes of 'looking in classes' as a main practice theme and 'designing classes together' as a supporting theme were carried. Findings and conclusions of this study are as following. First, participants of PLC to get data and information on teaching and to solve problems with fellow teachers for better classes at first. However, they have become to comfort and sympathize each other about difficulties in school as home economics teachers. Second, through the PLC activity, they found they had uncomfortable belief about teaching and tried to practice solutions by critical and reflective thinking. Third, they put efforts in finding alternative framework of looking inside their classes for the fundamental improvement in teaching. For this, they formulated questionnaire to describe their own reflective practice through the alternative framework from a critical perspective in teaching, a view of student's learning, and a teacher's inner view for improvement of practice. Fourth, PLC activity for a year allowed them to combine theory and reality though reflective process by designing classes together and reflectively practicing them in classes.
Journal of Korean Home Economics Education Association
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v.33
no.2
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pp.1-25
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2021
The purpose of this paper is to explore ways to prepare for the high school credit system in the home economics educational community through the case of high school credit system research school operation. To this end, the operation process of H high school in Gangwon-do, which operated a high school credit system in 2019, was monitored for 5 months, and surveys and interviews were conducted with students, parents, and teachers to determine the operation of the curriculum. Suggestions based on the case of H high school's operation of the high school credit system for home economics educational community are as follows. Home economics teachers should make active efforts to provide attractive and meaningful home economics lessons to their students by improving instruction and assessment, and implementing a variety of elective courses within the subject of home economics, including collaborative online curricula. Home economics teacher communities and related associations should build a solid network that connects local home economics subject research groups, share information related to curriculum operation, and use it as a channel for disseminating class research results. Home economics teacher training institutions should innovate the curriculum to help prospective teachers develop the ability to guide multiple classes in line with the changing teacher training policy, and develop and provide high-quality online and offline programs for field teacher re-education.
We introduce a simple theoretical model to analyze the welfare impact of a competition policy in the natural gas market in South Korea. An incumbent monopolistic firm currently owns essential facilities, but the competition policy mandates that the firm provide open access to any entrant firm, charging an access fee. When no regulation is imposed on the fee pricing, this policy increases social welfare as well as the profit of the incumbent firm. When the pricing is regulated, however, social welfare depends on whether there is information asymmetry between the government and the firm regarding the operating cost of the facilities. If the government has complete information, social welfare can be maximized by choosing the optimal prices. Otherwise, the government has to set the prices based on the information that the firm delivers. We formulate a Bayesian game to analyze this case and identify a set of perfect Bayesian equilibria to compare social welfare.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.12
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pp.6097-6120
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2019
Online consumer reviews (OCRs) provide product information and recommendations especially pictures in reviews depict the true information about the product. This study investigates the influence of pictured reviews on online seller (for a particular product of a seller) rating with moderating effect of price, brand type (foreign vs local), goods type (experience vs search), and brand familiarity. Multiple robust linear regression analysis with moderation interaction and quadratic effect used to explain the relationship of the explanatory variables with the criterion variable. We collected cross-sectional data from the two most renowned Chinese online shopping platforms (B2C) of total 15,621 product links. Results show that higher number of reviews with a low ratio of picture reviews response negative effect on rating, whereas the lower number of reviews with a high ratio of picture reviews response positive effect on the rating. In overall picture in the reviews improve the online seller product rating. For the moderation effect, results show that price and brand familiarity have a positive interaction effect on the relation of pictured reviews and rating whereas experience goods have less negative effect comparing search goods. Finally, local brand has less negative interaction effect comparing foreign brand to pictured reviews and rating.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.28
no.3
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pp.695-706
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2018
In recent years, industrial convergence centered on ICBM (internet of things (IoT), cloud, big data, mobile) has been experiencing rapid development in various fields such as agriculture and the financial industry. In order to prepare for cyber threats, one of the biggest problems facing the convergence industry in the future, the development of the industry must proceed in tandem with a framework of information security. In this study, we analyze the details of the current industrial development policy and related information protection policies using cross impact analysis and present policy priorities through the expert questionnaire. The aim of the study was to clarify the priorities and interrelationships within information security policy as a first step in suggesting effective policy direction. As a result, all six information security policy tasks derived from this study belong to key drivers. Considering the importance of policies, policies such as improving the constitution of the security industry and strengthening of support, training of information protection talent, and investing in the information security industry need to be implemented relatively first.
The purpose of this study was to analyze the utilization of Database Information System of Fashion Brands in Daegu area. The interviews, reviews of previous studies and the empirical investigations were processed for this study. The questionnaire was administered to 27 fashion brands in Daegu, Korea, from September to October in 2002. Data were analyzed by using frequency, mean and percentage utilizing SPSS statistical package. There were no brand differentiation in brand characteristics, items, target age and company size in Daegu Fashion brands. Awareness of Information Network and Usages of Internet marketing were in relatively low level. The rate of the brands possessing Web-site, POS system and Customer ID card were less than one third. More than a half of the brands had Customer Database system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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