The value of statistics used for variable selection criteria can be reduced remarkably by excluding only a few influential cases. Furthermore, different subsets of regressors change leverage and influence patterns for the same response variable. Based on these motivations, this paper suggests a procedure which considers variable selection and detection of influential cases simultaneously.
This study was conducted in order to investigate the variables that relate and affect the internalizing and externalizing problems of multicultural children. 159 multicultural children in the $3^{rd}{\sim}6^{th}$grade were selected from elementary schools in Gwangju and the Jeollanamdo area. The data was analyzed by using the frequency, Cronbach's ${\alpha}$, t-test, ANOVA, Pearson's correlation and hierarchical regression by SPSS 12.0 program. The results were as follows: first, the internalizing problems were different according to the socio-demographic variable: (gender, subjective economic level), multicultural characteristic variable: (mother's communication ability, likability of mother's nationality, etc.), parent-child relationship variable: (relationship with mother, relationship with father) and social support variable: (peer support, teacher support). Further, the externalizing problems were different according to the socio-demographic variable: (gender), multicultural characteristic variable: (mother's nationality, mother's communication ability, etc.), parent-child relationship variable: (relationship with mother, relationship with father) and social support variable: (peer support, teacher support). Second, the influential variables regarding the internalizing problems were children's stress from cultural adaptability and the likability of the mother's nationality of the multicultural characteristic variable group, peer support of the social support variable group and the subjective economic-level of the socio-demographic variable group. Moreover, the influential variable on the externalizing problems was children's stress from the cultural adaptability of the multicultural characteristic variable group. The most influential variable of such variables was children's stress from cultural adaptability of the multicultural characteristic variable group. The results of this study will provide information for the development of educational and therapeutic intervention program for multicultural children.
The purpose of this study was to identify how th ADHD variable and family variables influence parents' perception of parental role, family functioning. Subjects were 478 preschoolers at the ages of 3-6 and their teachers and parents. The CTRS-10, the PSI, the FACESⅢ were used. The major findings were as follows ; 1) The variables which ae influential in parental strain were shown in order of the social psychological resource variables, the ADHD variable, and the social demographic variables. The sole ADHD variable's influence was high (β=.26***, increased R2=5.4%). 2) The variables which are influential in parental mastery were shown in order of the social psychological resource variables, the ADHD variable, and the social demographic variables. The sole ADHD variable's influence was high(β=.13*, increased R2=1.5%), also. 3) The variables which are influential in family cohesion and adaptability were shown in order of the social psychological resource variables, the social demographic variables. In both family cohesion and adaptability, the sole ADHD variables' influence was insignificant(β=-.08, increased R2=-0.3%, increased R3=-0.3%). Implications to knowledges as well as recommendations for future research are discussed.
The purpose of this study is to find the differences between the husband's and wife's satisfaction of home life. This study is also to compare and analyze some empirical influence on life satisfaction of husband and wife according to home socio-demographic variables and subjective evaluation of economic level including their perception levels of home economics circumstance. The major results are as follows; 1. The husband's score of life satisfaction shows signifcantly more than wife's score that is his score is 3.36 and her score is 3.19. 2. The variables which affect couple's life satisfaction are the perception of resource adequacy the perception of the adequacy of household income, the evaluation level of resource contribution and the perception of level of living relative to others. The most influential variable of the husband is the perception of resource adequacy, while the most influential variable of the sife is the evaluation level of resource contribution. 3. The result of the relative contribution for the variables of life satisfaction are as follows. The explanation of husband's sociodemographic variable is 11.5% if variable of subjective evaluation of economic level is added the explain power is 34.1%(increase, 22.6% (p<0.001)) The explanation of wife's socio-demographic variable is 9.8% If variable of subjective evaluation of economic level is added the explanation is 41.2% (increase 31.4% (p<0.001)).
The purpose of this study was to investigate the implementing level of housewife's manage-ment behavior related to reducing environmental pollution and the effects of three variable-groups on management behavior related to reducing environmental pollution. The research data were collected by structured questionnare and 544 cases were finnally selected. The data analysis was conducted by the method of frequency mean Pearson's correla-tion multiple regression. The major findings were as follows: 1) The implementing level of housewife's overall management behavior slightly high. 2) Wife's value(ecologicalism materialism expediency social-enviromental resources(degree of masscom contact degree of meeting with neighbors. refuse box) were significant predictors of the level of overall management behavior And Background variables(wife's aged and educa-tion level & job household income occupation of husband) had not significant effect on the level of overall management behavior. The most influential variable-group on the level of overall management behavior and buying cleaning & dishwashing cooking laundry activities was Wife's value. But the most influential variable-group on the implementing level of disposing trash was social-environmental resources.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제28권6호
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pp.1291-1300
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2017
고차원 자료에서는 관측값의 개수보다 변수의 개수가 과다하게 많은 것이 특징이다. 그러므로 회귀 계수 추정에 있어 관측값의 영향이 매우 클 수 있다. Jang과 Anserson-Cook (2017)은 라쏘추정량 사용시 영향점의 영향을 평가할 수 있는 라쏘 영향그림을 제안하였다. 본 연구에서는 고차원 자료에서 영향점을 평가하기 위한 그래픽 방법들로서 라쏘 영향그림 뿐만 아니라 라쏘 변수선택 순위그림, 삼차원 라쏘 영향그림을 제안하였다. 실세 두 가지 고차원 자료 예들에 영향점들을 찾기 위한 회귀진단 수단으로서 세가지 그래픽 방법들을 사용하여 본 결과 영향점들을 효과적으로 찾아낼 수 있었다.
This article examined relationships between selected variables, such as demographic background, care, treatment variables, environmental characteristics, and patient's daily behavior and mood change. Relationship were determined between independent variabltherapeutic-rapeutie approach, demographic data, environmental management approach-,and dependent variable-patient's daily behavioral and mood change. 35 patients selected within some criteria in a psychiatric ward, were obserbed during 5 weeks by use of Wyatt's Behavior & Mood Rating Scale ac-cording to the object of the study. At the same time, the frequence of the care and treatment were collected. Criteria for sample selection and independent variables as an influential factor to the patient behavioral change, based on a literature revienw and clinical experiences. Pearson's correlation and multiple regression analysis were used to determine the influfntial factors to the patient behavioral change. Systematic reading (r=.8324), Psychiatrist's individual interview (r=.5764), tranquilizer (r=.3441) and hospitalization processing date (r=.4143) were related with patient's behavioral change. That is these 4 variables can be said to influence to the patient's behavior and mood. A stepwise multiple regression analysis of the effect of the independent varibles of systematic reading, psychintrists individual interview, tranquilizer and hospitalization processing date on the dependent variable, patient's behavioral change was carried out. Systematic reading with on R²of. 69 revealed to be the main influential factor to the patient's behavior and mood change, as the next factor psychiatrist individual interview. A total inclusion of these factors revealed a 73% prediction for the patient's behavior and mood change. But the most influential factor was the interaction of the systematic reading and psychiatrist's individual interview.
The purpose of this study was to establish the relative influences of individual variables (sex, age, temperament) and mother's psychosocial variables (maternal attitude, parenting stress, marriage satisfaction) on daily stress levels and maladjustment of young children attending at daycare centers. Subjects were 224 pairs of children and their mothers, and 18 teachers from 5 child-care centers in Gwangju City. Children were tested individually using 22-item daily stress inventory with illustrations which described certain stressful situations. Questionnaires were also administered to mothers and teachers. Collected data were subjected to Cronbach's $\alpha$, correlation and multiple regression analysis using SPSS (WIN 14.0) program. The major findings were as follows; Overall average score of children's daily stress was equivalent with the median. 'Blame and attack situation' and 'anxiety and frustrated situation' were perceived as more stressful for children than 'lose self-respect situation'. Overall average score of children's maladjustment was lower than the median. 'Overactivity' was highest among subscores of maladjustment. Age was the only significant influential factor on children's daily stress level. Sex was the most influential factor on 'overactivity', 'aggression', and 'regression' of young children. Activity and maternal stress were the second most influential factor on 'overactivity' and 'aggression', respectively.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제14권2호
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pp.401-411
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2007
In this paper we propose an influence measure for detecting potentially influential observations using the infinitesimal perturbation and the local influence in the log-linear regression model. Also, we propose a goodness-of-fit measure for variable selection. A real data set are used for illustration.
The purpose of our this research, based on the Media Selection Theory, the Technology Acceptance Model, and the Social Influence Theory, is to investigate the influential factors that affect media selection in banking transactions. Analyses showed that for location sensitive bank window's and ATMs (automatic teller machines), defined as offline-based transaction channels, convenience was the variable affecting media selection. However, in the case of online media not related to location, (phone banking, internet banking, and mobile banking) reliability was the significant variable influencing use. The findings show that banking organizations may benefit from identifying traits of media affecting use, and should differentiate customer services for competitive advantage.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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