• 디지털융복합연구
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• 제19권9호
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• pp.323-333
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• 2021

2016년 소셜미디어에 등장한 릴 미켈라는 오늘날 점차 주목받는 버추얼 인플루언서들 중 가장 알려진 존재이다. 특히 미켈라는 인스타그램을 통해 많은 패션 브랜드들과 실제적 협업을 이어가면서 사회에 큰 영향을 미치고 있다. 본 연구는 오늘날 버추얼 인플루언서들의 활약이 부각되고 있는 만큼 미켈라의 소셜미디어 사례 탐색을 통해 현대 패션이 지향하는 의미를 도출하고자 하는 목적을 갖는다. 이를 위하여 미켈라의 인스타그램 내 스틸컷 이미지, 비디오 이미지, 미켈라의 설명, 댓글 등을 연구대상으로 삼아 분석하였다. 이상의 분석을 시도한 결과 미켈라의 소셜미디어에 나타난 패션을 표현하는 방식 및 장치는 스토리텔링, 리얼리티, 태그와 하이퍼링크 등 세 가지로 구분이 가능하였다. 또한 경험의 대상, 테크놀로지의 지향, 시대정신의 구현 등의 세 가지 측면에서 패션이 갖는 의미를 도출할 수 있었다. 소셜미디어에서 등장한 이후 점차 더 영역을 확장해가고 있는 미켈라는 패션을 통해 정체성을 구축한 버추얼 패션 인플루언서이며 앞으로 패션에 보다 더 새로운 의미를 부여할 것으로 기대된다.

• 한국융합학회논문지
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• 제10권2호
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• pp.125-131
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• 2019

본 연구는 최근 유통업계에서 활발하게 진행되고 있는 V커머스의 콘텐츠 유형과 제품유형에 따른 효과를 실증적으로 살펴보았다.이에 제품유형(뷰티제품 vs. 혁신제품)과 V-Commerce 콘텐츠 유형(인플루언서 콘텐츠 vs. 브랜디드 콘텐츠)를 독립변인으로 설정하고 콘텐츠태도, 구매의도, 공유의도를 종속변인으로 하여 Two-Way MANOVA분석을 실시하였다. 연구 결과, 첫째, 뷰티 제품은 인플루언서 콘텐츠가 브랜디드 콘텐츠에 비해 콘텐츠에 대한 태도와 구매의도 뿐 아니라 공유의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 혁신제품의 V-커머스는 브랜디드 콘텐츠가 인플루언서 콘텐츠보다 콘텐츠 태도에 긍정적이었으나 구매의도는 낮게 나타났다. 또한 공유의도는 반대로 인플루언서 콘텐츠가 브랜디드 콘텐츠보다 높게 나타났다. 셋째, 공유의도는 뷰티제품이 혁신제품에 비해 긍정적이었으며, 인플루언서 콘텐츠가 브랜디드 콘텐츠에 비해 공유의도가 높게 나타났다. 본 연구는 최근 증가하는 V-커머스의 콘텐츠 전략을 살펴보기 위하여 뷰티제품과 혁심 제품의 태도와 구매의도 및 공유의도 등을 실증적으로 살펴보았다는 점에서 의의가 있다. 향후 연구에서는 V커머스 콘텐츠 유형의 다양하게 일반화 가능성이 높은 실험물로 제작하여 실험을 진행할 필요성이 있다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제21권6호
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• pp.180-196
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• 2021

본 연구는 스포츠 스타 인플루언서가 나오는 SNS 광고가치인 정보성, 오락성, 방해성, 신뢰성이 브랜드자산에 미치는 영향에 대해 살펴보았다. 또한 인플루언서 SNS 광고가치와 브랜드자산과의 관계에 미치는 팀동일시의 조절효과를 규명하였다. 대학생 350명을 대상으로 온라인 설문을 진행하였으며, 확인적 요인분석과 구조 방정식모형을 이용한 다집단분석을 실시하였다. 주요 결과로 스포츠 스타 인플루언서가 출연한 SNS 광고가치 중 정보성, 오락성, 신뢰성이 증가할수록 브랜드자산에 정적인 영향을 미친 것으로 확인되었다. 그러나 방해성은 브랜드자산에 유의미한 부적 영향이 나타나지 않았다. 또한 소비자의 팀동일시 수준이 낮은 집단에 비해 높은 집단이 오락성을 더 높게 지각한 반면 팀동일시 수준이 낮은 집단이 높은 집단에 비해 방해성을 더 높게 지각한 것으로 밝혀졌다. 본 연구는 스포츠 스타 인플루언서를 활용한 SNS 광고가치의 학문적 이해를 높일 수 있을 것으로 기대한다. 또한 팀동일시 수준에 따른 스포츠 인플루언서 광고가치 지각의 차이를 밝힘으로써 소비자의 스포츠 팬덤 강화와 브랜드자산 증대를 위한 시사점을 제공 할 것이다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제21권3호
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• pp.270-281
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• 2021

소셜미디어의 등장과 스마트폰의 기술적 발달로 미디어 콘텐츠의 생산, 공유, 확산이 쉬워지면서 이용자들의 미디어 이용행태에는 커다란 변화가 진행되고 있다. 이러한 변화 중 우리가 주목해야 할 것은 유튜브의 공격적인 성장이다. 이러한 성장 뒤에는 크리에이터들의 적극적인 콘텐츠 생산과 이용자들의 공유행동이 있다. 최근 들어 크리에이터들은 소셜미디어 인플루언서로서 이용자들에게 막강한 영향력을 행사하게 되었으며 이들을 활용한 인플루언서 마케팅이 주목받고 있다. 본 연구에서는 소셜미디어 인플루언서와 이용자들 간의 준사회적 상호작용은 동일시, 관심, 경험적 상호작용으로 세분화하고 관계는 신뢰도, 우정, 이해, 몰입으로 세분화하여 이들이 브랜드 태도와 구매 의도에 미치는 영향들을 살펴보았다. 연구 결과, 준사회적 상호작용인 관심과 신뢰의 관계가 브랜드 태도에 긍정적인 영향을 보였으며, 가식적이지 않은 상호작용과 우정의 관계가 구매 의도에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 마케팅 목표에 따라 인플루언서와 소비자들간의 상호작용 방식과 관계 유형에 적합한 커뮤니케이션을 개발해야 한다는 것을 의미한다. 더 자세한 이론적 및 실무적 함의가 논의되었다.

• Asian Journal for Public Opinion Research
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• 제8권3호
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• pp.246-264
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• 2020

As netizens increasingly utilize social media to obtain and engage with information, this study aims to determine the extent to which the follower-influencer interaction is manifested and strengthened. To analyze information related to the novel coronavirus disease (COVID-19), a total of 62,119 online posts from 11 Internet forums were examined to find a relationship between followers and influencers in Taiwan. These forums are PTT, SOGO, Ck101, Plurk, Mobile01, TalkFetnet, Gamez, PlaySport, Dcard, Eyny, and PCDVD. The variables that were the best predictors of influencer classification were strong influences, engagements, and hot values across 11 Internet forums. Learning the response to the COVID-19 pandemic is vital because public actions could have been fueled by stigmatizing terms that may harm public health and well-being. The results questioned the conventional diffusion of traditional news sources because the influencers brought widespread attention to the health threat issues in the early outbreak stages. This study enhances the understanding of forum types, follower engagement, and influencers' impact maximization in social networks. The conclusion provides insight into the relationships and information diffusion mechanisms to ensure accurate health information dissemination.

• International Journal of Advanced Culture Technology
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• 제8권3호
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• pp.247-253
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• 2020

It has emerged Food-content among various forms of 1-person media through social media. Food-content influencer also market products through 1-person media, generating revenue through increased views and subscribers of 1-person media. It also sells products through sponsorship. In general, there is a profit structure through 1-person media viewing, but research on how restaurant companies generate profits directly through food-content is insufficient. In addition, research on converting subscribers to consumers through food-contents is minimal. In this paper, we propose an experiential application system based on the behavior of food-content creators. The proposed system collects and categorizes food-content information, and maps between highly related words to organize into keyword categories. The ontology tag-based concept network applied to the proposed system connects representative information by pre-extracting/mapping information related to information requests among a wide range of data. This method maps relevant food-content information to provide the user with data collected/storage in the form of an application. The user uses the application while watching the food eaten by the influencer and creator. And, it is meaningful that the user could be provided is provided with information about the food they want to eat.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제8권11호
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• pp.179-190
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• 2021

The purpose of this study is to understand the impact of influencers on generation Z (Gen Z) in the online environment. This article has applied the theories of source credibility, TAM, IAM, and TPB to identify influencer characteristics that affect the purchasing behaviors of Gen Z customers. This research was conducted using a Google Form survey with 24 pre-designed questions. A total of 464 valid questionnaires from Gen Z Vietnamese were collected between November 2020 and January 2021. Data was analyzed using partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) with SmartPLS 3 software. The analysis results confirmed that the components of influencer credibility have a positive impact on Gen Z's purchasing behaviors under the mediated influence of argument quality, perceived usefulness, and social influence. Surprisingly, for Gen Z, the influencers' attractiveness has the strongest impact on their online behavior. More specifically, attractiveness plays the most important role in the perceived usefulness and social influence of Gen Z customers, while influencers' expertise has the strongest impact on argument quality delivered to customers. This study provides evidence of a change in the way Gen Z responds to marketing activities. They are more drawn by the attraction of influencers than their expertise.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제15권1호
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• pp.33-39
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• 2023

Social networking is gaining speed and has grown indispensable as technology develops. As a result, social media, particularly Facebook, Instagram, and influencer marketing, are replacing conventional marketing trends. The top 15 search terms for Mongolian women between the ages of 18 and 34 in 2019 on Facebook were cosmetics and shopping. Companies use social media, the main tool of social media, to promote their products while simultaneously increasing productivity at a minimal cost. In Mongolia, finding out about cosmetic brand products on social media is rather usual. The impact of social media influencers on the purchasing of cosmetic brands must thus be researched. We aimed to find out the relationship between attractiveness, authenticity, communication ability, and influence, which are characteristics of beauty influencers, on product purchase intention and identification between consumers and followers (information acceptance, purchase intention). Communication ability and influence appeared to have a statistically significant positive (+) effect on identification. On the other hand, attractiveness, communication ability, and influence all showed a statistically significant positive (+) effect on information acceptance. Identification and information acceptance has s significant positive effect on purchase intention.

• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제29권1호
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• pp.59-70
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• 2022

Recently, in platforms such as YouTube and Instagram, virtual characters resembling human life become the main characters, produce various contents, breathe with the public, and create the era of virtual humans. For example, existing game characters appear as virtual characters with unique AUs, or AI characters created by reflecting the public's preferences are actively communicating with the public through advertisements and SNS activities. As the consumption of video content through smart devices increases significantly in the post-corona era, virtual influencers are being used as all-round entertainers because there is little risk of personality controversy or production cost. there is a trend In this study, we investigated the characteristics of the case of being active as an influencer among the activities of a virtual character, and how the interactive aspect of the influencer appears by identifying the current situation through major cases. Combining this, based on the analysis of the influence of virtual influencers, the parts that producers should recognize are derived, and the differentiated characteristics of interactive virtual influencers are summarized. In addition, the difficulties of virtual influencers were investigated and problems were identified, and for the development of the content industry, a more favorable method for interaction was presented and suggestions were made to secure inner sincerity.

• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제29권3호
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• pp.43-55
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• 2022

In this study, with the goal of developing a deep learning-based product recommendation model for effective matching of influencers and products, a deep learning model with a collaborative filtering model combined with generalized matrix decomposition(GMF), a collaborative filtering model based on multi-layer perceptron (MLP), and neural collaborative filtering and generalized matrix Factorization (NeuMF), a hybrid model combining GMP and MLP was developed and tested. In particular, we utilize one-class problem free boosting (OCF-B) method to solve the one-class problem that occurs when training is performed only on positive cases using implicit feedback in the deep learning-based collaborative filtering recommendation model. In relation to model selection based on overall experimental results, the MLP model showed highest performance with weighted average precision, weighted average recall, and f1 score were 0.85 in the model (n=3,000, term=15). This study is meaningful in practice as it attempted to commercialize a deep learning-based recommendation system where influencer's promotion data is being accumulated, pactical personalized recommendation service is not yet commercially applied yet.