Recently, hotel industry has realized the importance of food and beverage sales for the profit maximization, and the focuses on restaurant management has been growing. Accordingly, menu management in the F/B department is one of the most key factors determining the success or failure of business. Therefore, in this study, entree menu items of french restaurant in the deluxe hotel was analysed with presently theorized model of menu analysis, classified into four menu items. Also it was analyzed how those classified menu items influence on sales, number of sold, food cost percentage, contribution margin And, proper ways was presented to make restaurant managers and menu planner in order to increase food operation sales through proper modifications and methods on various menu analysis matrix. In Pavesic's menu analysis method, all of menu items have impact on the sales, number of sold, contribution margin and Primes, Sleepers do so on the food cost. The finding of this study was that Pavesic's menu analysis is superior to menu analysis in terms of the sales, number of sold, food cost percentage, contribution margin. Therefore, Pavesic's menu analysis is useful and efficient method in order to conduct menu engineering.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권3호
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pp.1065-1085
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2020
With rapid growth of content demands, device-to-device (D2D) content sharing is exploited to effectively improve the service quality of users. Considering the limited storage space and various content demands of users, caching schemes are significant. However, most of them ignore the influence of the asynchronous content reuse and the selfishness of users. In this work, the user preferences are defined by exploiting the user-oriented content popularity and the current caching situation, and further, we propose the social-aware rate, which comprehensively reflects the achievable contents download rate affected by the social ties, the caching indicators, and the user preferences. Guided by this, we model the collaborative caching problem by making a trade-off between the redundancy of caching contents and the cache hit ratio, with the goal of maximizing the sum of social-aware rate over the constraint of limited storage space. Due to its intractability, it is computationally reduced to the maximization of a monotone submodular function, subject to a matroid constraint. Subsequently, two social-aware collaborative caching algorithms are designed by leveraging the standard and continuous greedy algorithms respectively, which are proved to achieve different approximation ratios in unequal polynomial-time. We present the simulation results to illustrate the performance of our schemes.
To Increase the productivity of a paper machine, the maximization of the machine speed is a kind of simple way As the machine speed increases, more intense wet pressing is required to persist the outlet consistency of press part and reduce the water removal of dryer part. With more intense pressing, there are concerns that the quality of paper will be affected. This study was carried out to evaluate the influence of wet-pressing on internal structure of paper, The nip pressure at the first and third nip in triple nip press was controlled. Paper structures, strength properties and pore properties were evaluated. As a result, first nip pressure more strongly influenced the paper structural properties than third nip pressure in triple nip pressing condition. Because of the high water content and low wet-web strength of paper web in first nip, increasing the first nip pressure induced the incipient crushing of wet-web and then caused a potential of web break during the following coating or printing processes.
This investigation studies the effects of material properties and corresponding propagation wave types on optimal configurations of sound absorbing porous materials in maximizing the absorption performance by topology optimization. The acoustic behavior of porous materials is characterized by their material properties which determine motions of the frame and the air. When the frame has a motion, two types of compressional wave propagate in the porous material. Because each wave in the material make different influence on the absorption performance, it is important to understand the relative contribution of each wave to the sound absorption. The relative contribution of the propagating waves in a porous material is determined by the material properties, therefore, an optimal configuration of a porous material to maximize the absorption performance is apparently affected by the material properties. In fact, virtually different optimal configurations were obtained for absorption coefficient maximization when the topology optimization method developed by the authors was applied to porous materials having different material properties. In this investigation, some preliminary results to explain the findings are presented. Although several factors should be considered, the present investigation is focused on the effects of the material properties and corresponding propagation waves on the optimized configurations.
This study analyze factors influencing business performance by types of agricultural corporation for improving performance. The number of agricultural corporations have been increasing but their profitability has been decreasing. In this situation, it is important to analyze factors influencing business performance for improving their profitability. We estimate a model including financial indexes and corporation's characters using ordinary least square. We use agricultural corporations survey data for 10years(2005~2014) of Statistics Korea. This study analyze bookkeeping recorded agricultural corporations for the same period. As a result, we find factors to influence Return on Assets(ROA). Additionally, we calculate optimized current ratio and debt ratio for ROA maximization. Operation period and the number of full-time workers also have a positive effect on ROA. Agricultural production, processing and distribution variables by business types have a positive effect on ROA, but some of their interaction terms have a negative effect on ROA. We expect that this result will help for improving corporation's business performance.
섬유기계산업은 생산성의 극대화를 위해 고속/정밀화를 추구하고 있으며 수요자의 요구에 따라 높은 내구성과 안정성, 신뢰성을 가진 기계를 요구하고 있다 본 연구에서는 워터제트직기를 대상으로 실제 운전 시 구동계에 토크센서를 부착하여 모듈별로 직기에 영향을 미치는 부하량을 측정 및 분석하였다 또한, 워터제트직기에 대한 동역학적 해석을 수행한 결과와 비교함으로서 섬유기계의 구동계에 대한 토크와 진동에 대한 계측 및 분석기술을 개발하고, 내구성과 안정성이 뛰어난 고부가가치의 섬유기계 개발에 대한 기초자료를 제시하였다.
This paper presents Single Phase Switched Reluctance Motor Optimum Design using Response Surface Methodology and 2-D Finite Element Method that is coupled with the circuit equation of the rectifier and converter. Moreover, A design process for SPSRM has been proposed. The optimum process has been performed with geometric parameters (${\beta_s}\;&\;{\beta_r}$) that influence the inductance variation for design variables. In this paper, SPSRM performances have been analyzed according to variations of electric and geometric parameters after determining design models in terms of efficiency and power factor maximization.
The goal of the study is to understand the role of social norm in purchase decisions where demand is revealed in the form of multiple-discreteness. Consumers are socially engaged in various activities through the expectation from others in their community. Actions or decisions are likely to reflect this influence. This implicit or explicit social norm is revealed as the rules, regulations, and standards that are understood, shared, endorsed, and expected by group members. When consumers' decisions are in distance from the norm, they come to face discomfort such as shame, guilt, embarrassment, and anxiety. These pressure act as a constraint as opposed to utility in their decision making. In this study, the effect of social norms on consumer demand is captured via multiple constraint model where constraints are not only from budget equation but also from psychological burden induced by the deviation from the norm. The posterior distributions of model parameters were estimated via conjoint study allowing for heterogeneity via hierarchical Bayesian framework. Individual characteristics such as age, gender and work experience are also used as covariates for capturing the observed heterogeneity. The empirical results show the role of social norm as constraint in consumers' utility maximization. The proposed model accounting for social constraint outperforms the standard budget constraint-only model in terms of model fit. It is found that people with longer job experience tend to be more robust and resistant to the deviation from the norm. Incorporating social norm into the utility model allows for another means to disentangle the reason for no-purchase as 'not preferred' and 'not able to buy'.
Single-photon emission computed tomography SPECT image reconstruction methods have a significant influence on image quality, with filtered back projection (FBP) and ordered subset expectation maximization (OSEM) being the most commonly used methods. In this study, we proposed newly-designed adaptive non-blind deconvolution with a structural similarity (SSIM) index that can take advantage of the FBP and OSEM image reconstruction methods. After acquiring brain SPECT images, the proposed image was obtained using an algorithm that applied the SSIM metric, defined by predicting the distribution and amount of blurring. As a result of the contrast to noise ratio (CNR) and coefficient of variation evaluation (COV), the resulting image of the proposed algorithm showed a similar trend in spatial resolution to that of FBP, while obtaining values similar to those of OSEM. In addition, we confirmed that the CNR and COV values of the proposed algorithm improved by approximately 1.69 and 1.59 times, respectively, compared with those of the algorithm involving an inappropriate deblurring process. To summarize, we proposed a new type of algorithm that combines the advantages of SPECT image reconstruction techniques and is expected to be applicable in various fields.
본 연구는 이용과 충족의 관점에서 TV홈쇼핑 채널의 이용동기와 그리고 구매의도에 영향을 미치는 요인들에 대해 알아보고자 하였다. 연구결과를 요약하면, 첫째, TV홈쇼핑 채널 이용자의 이용동기 유형은 크게 '정보성', '편의성', '오락성'의 세 가지 차원으로 나타났다. 이중에서 편의성 동기 요인이 가장 높게 나타났다. 둘째, TV홈쇼핑 채널의 구매의도에 영향을 미치는 요인으로 이용동기는 제한적으로 구매의도에 영향을 미치고 있었으며, 수용자의 능동성은 가장 예측력이 높은 변수라는 결과를 보였다. 따라서 수용자의 능동성의 하위 차원인 선택성과 관여도를 주목할 필요가 있다. 이용행태 변수인 이용자의 시청량 또한 구매의도에 유의미한 영향을 주고 있었다. 이러한 결과의 시사점은, TV홈쇼핑 채널의 편의성을 극대화 할 수 있는 마케팅 전략과 TV홈쇼핑을 단순히 상품 판매의 수단으로서만이 아니라 방송콘텐츠라는 차원에서 새로운 접근이 필요하다는 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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