Salt and pepper is a type of impulse noise. It may appear due to an error in the image transmission process and image storage memory. This noise changes the pixel value at any position in the image to 0 (in case of pepper noise) or 255 (in case of salt noise). In this paper, we present an algorithm for SAP noise reduction. The proposed method consists of three steps. In the first step, the location of the SAP noise is detected, and in the second step, the pixel value of the detected location is restored using a weighted average of the surrounding pixel values. In the last step, a reliability matrix around the reconstructed pixels is constructed, and additional correction is performed with a weighted average using this. As a result of the experiment, the proposed method appears to have similar or higher objective and subjective image quality than previous methods for almost all SAP noise ratios.
In this study, additive manufacturing technology was applied to restore a planner miller that was unusable due to aging. The drive spur gear of the planner miller was inoperable due to many defects in the teeth. The shape of the defective gear teeth was restored by deposition of the defective teeth using the DED method. However, as the location of the deposition head and the location of the set origin became farther, the deposition shape was different from the modeling shape. Nonetheless, since the modeling of the deposition part was designed to be larger than the tooth shape of the original gear, it was possible to completely restore all gear teeth through post-processing. The arrangement interval of the flow lines of the deposition part was narrower than that of the substrate. The hardness of the substrate was 172 HV, and that of the deposition part was 345 HV, which was twice as high as that of the substrate.
In other side the recent construction industry is a skyscraper, a large scale and a sophistication, a construct site have many problems that an aging of worker and shortage of work force. The purpose of this study was to develop the location of tower crane and the simulation technology of tover crane. The automation of tower carne is a important component in skyscrapers. Specially, this study suggested that it was to develop the exact location system through GPS(Global Positioning System) better than former times.
스마트폰의 확산과 위치정보를 활용한 다양한 서비스가 확대됨에 따라 전 세계적으로 위치기반서비스(LBS) 시장이 활성화 되고있다. 하지만, 개인 위치정보 침해사례에 대한 논란이 증가하고 있어 이에 따라 규제 정비에 대한 관심도 높아지고 있다. 위치정보 규제는 이용자의 개인정보와 프라이버시를 보호할 수 있으나, 다양한 서비스의 개발과 산업 활성화 측면에서 부정적인 영향을 끼칠 수 있다는 양면성이 있다. 특히 우리나라는 전 세계적으로 유일하게 위치정보 관련 독립적인 '위치정보보호법'을 제정하여 높은 위치 정보 규제를 적용하고 있어 LBS 산업이 활성화 되지 못하고 있다는 지적과 산업 활성화를 위한 규제 완화가 필요하다는 비판이 지속적으로 제기되고 있다. 국내외 LBS 시장 성장과 관련 규제를 비교 분석하여 LBS의 규제가 산업 활성화와 음(-)의 관계 즉, 규제가 강화 될수록 시장 진입 및 사업 활동에 제약이 있음을 확인하였으며, 또한 프라이버시와 직접적인 관련이 없는 규제를 완화함으로써 LBS 산업을 활성화 할 수 있음을 확인하였다.
이동 객체 관리 시스템은 사람, 동물, 자동차, 휴대용 단말기 등과 같이 시간에 따라 연속적으로 위치를 변경하는 시공간 데이터를 관리하며, 차량 추적 시스템, 디지털 전장, 동물 서식지 관리등과 같은 위치기반서비스에 적용된다. 기존의 이동 객체 관리 시스템은 이동 객체의 불확실한 위치 추정 기능을 제공하지 못하며, 실시간 환경에서 발생되는 위치 정보의 손실을 처리하지 못한다 이로 인해 사용자가 요청하는 질의에 응답하지 못하거나 부정확한 질의 처리 결과를 제공하는 문제점이 발생된다. 이 논문에서는 이와 같은 문제점을 해결할 수 있는 이동 객체 관리 시스템을 설계한다. 제안 시스템은 시간에 종속적인 위치 변화 함수를 이용하여 이동 객체의 과거 및 미래의 위치 정보를 함께 처리할 수 있다. 또한, 실시간 환경에서 발생되는 이동 객체의 위치 정보 손실을 보완하기 위한 위치 정보 트리거링 기법을 제안한다. 마지막으로, 제안 시스템을 PDA 기반의 차량 검색 시스템에 적용 및 구현한다 이로 인해 제안 시스템이 위치기반서비스에 적용 가능함을 보인다.
입지는 지리학의 핵심 주제로 다양한 입지이론들이 산업분야별로 규범적인 연역적 모델로 제시되어 있다. 따라서 입지론 수업은 매우 논리적으로 전개되어 학생들에게 어렵고 재미없는 주제로 받아들여지는 경우가 빈번하다. 본 글에서는 정보 지식산업의 입지 내용으로 벤처기업 관련 신문기사를 활용한 입지 수업을 귀납적으로 전개하는 내용을 제시해 보았다. 우선 다양한 외국과 우리나라의 벤처 집적지 관련 신문자료를 제시하며 이로부터 입지 요인을 파악하고, 이들 입지 요인과 더불어 벤처기업의 대도시 지향, 집적불이익에 관한 신문자료로부터 벤처기업의 입지 특성을 일반화하는 단계로 진행하였다. 이러한 신문자료의 구체적 사례로부터 일반화를 도출하는 경제지리의 입지 관련 주제에 대한 수업 방식은 학생들의 흥미와 참여를 높이고 최근 강조되는 학습자 중심의 탐구식 수업을 진행하는 한 방법으로 고려될 수 있다.
해양산업은 새로운 부가가치산업 및 신성장동력 산업으로 인식되고 있다. 특히 항만을 중심으로 클러스터를 조성하여 고부가가치를 창출하고 있다. 해외 선진항만들도 앞 다투어 클러스터를 조성하여 수익창출과 경쟁력 강화에 나서고 있다. 우리나라도 2015년 해양산업클러스터 조성과 육성에 관한 법률을 제정하였다. 따라서 각 지역별로 어떤 해양산업이 비교우위에 있는지 파악하는 것은 해양산업클러스터를 통한 집적화 전략을 수립하는데 매우 중요하다. 따라서 본 연구에서는 유류를 중심으로 한 원자재 처리와 함께 컨테이너 처리, 중국과 카페리 항로 개설을 앞두고 있는 충남지역을 대상으로 해양산업 구조를 분석하였다. 먼저 해양산업 분류에 대한 기존 문헌분석을 실시하여 해운 물류업, 조선업, 수산업, 해양관광업, 기타업 5개의 대분류와 21개 중분류, 84개 소분류로 해양산업을 재분류하였다. 재분류한 해양산업을 기준으로 입지계수와 변이할당분석 기법을 활용하여 충남의 해양산업 구조를 분석하였다. 충남지역 해양산업 구조 분석결과, 입지계수 분석에 있어서 수산업이 1.718로 가장 높게 나타났고, 해양관광(1.092), 조선업(0.823), 해운 물류업(0.789)순으로 나타났다. 그리고 변이할당분석을 통해 충남지역 해양산업의 총 성장효과는 36,315명으로 나타났고 국가성장효과를 제외한 순성장효과는 21,321명으로 산정되었다. 이러한 결과를 바탕으로 충남지역 해양산업 중 비교우위, 비교열위에 있는 산업을 분류하였다. 이 연구결과는 향후 충남지역 해양산업클러스터 구축 시 전략수립에 기초자료로 활용할 수 있을 것이다.
The icebreaking research vessel ARAON had her second ice trial in the Arctic Ocean from July 16 to August 12, 2010. In this study, the ice loads measured during the “general” operation and “ice breaking” operation in ice-covered waters were analyzed and compared. Whereas the “general” operation stands for the voyage in the water partially covered by ice, the “ice breaking” operation involved substantial ice floes for the ice breaking performance test. Based on the measured data, comparisons of the relationship between the ship speed and ice load, and between the locations of strain gauges and ice loads were investigated. Peak stresses higher than 20 MPa were found. The longitudinal and vertical correlations between the measurement location and ice load were analyzed, and the probability of peak stress was calculated. As a result, the probability function for higher ice loads during both operation modes was expressed in an exponential and power forms.
This study is designed to identify the dimensions of clothing shopping motives and clothing involvements which influence consumers' store choice behaviors and to find out what variables have a direct influence on the attitudes of customers toward stores. The empirical research was made through the survey on 300 female and male shoppers who purchased clothing. The major results of this study are as follows : 1. The dimension of clothing shopping motives is composed of leisure-related shopping motive, products-related shopping motive, and economy-related shopping motive. And the dimension of clothing involvement consists of pleasure involvement factor, fashion involvement factor, and symbol involvement factor. 2. The dimension of the store choice criteria is composed of such five factors as promotion, products, prices/salespersons, service, and location. 3. There is a positive correlation of the products-related shopping factor and the leisure-related shopping motive only. And the store choice criteria have a positive correlation with all the factors of clothing involvement. 4. The high-shopping-motive group turns out to pay more importance to such factors as products and location than the low-shopping-motive group. 5. The variables which have influences on the attitudes of customers toward stores tum out to be such factors as fashion involvement, promotion in the store choice criteria, and gender.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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