Objective: In this research, the literatures on the autonomous vehicles were surveyed and classified from the viewpoint of human factors. Technological development on the information interaction between user and the vehicle was discussed. Background: The studies on the human factors in the autonomous vehicles have been less actively carried out than those on the technological aspects, but human factors are becoming more important in the autonomous vehicles. Method: This study examined the papers published in domestic journals, as well as the papers presented in conferences from 1996 to 2016 through DBPIA. Results: The literatures were classified into those about basic functions and convenience. The papers on the convenience were much less. Conclusion: Human factors are projected to be actively applied, in communication and in device control, in addition to conventional application areas. Application: This study would be of help to find future research areas of human factors in autonomous vehicles.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.44
no.2
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pp.93-101
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2021
The purpose of this study is to analyze the adequacy of production capacity of the assembly process system of mobile bath vehicle's top box panel and process design through a simulation analysis. Towards this end, the layout of the facility designed with pre-verification job using a simulation modeling and an experiment, and facility, logistics process, and personnel input method were made into a simulation model, and the design system's adequacy was evaluated through an experiment. To produce 120 mobile bath vehicles annually, it was analyzed that 14 general workers and seven skilled workers were adequate through the experiment. It was also identified that three painting process lines carried out through outsourcing were adequate. Production lead time was 201.7 hours on average and it was 230 hours maximum. To meet customer delivery service level of 95% within the deadline when establishing a customer order and vehicle delivery plan, it was analyzed that more than 215 hours of lead time is needed minimum. If the process cycle time is reduced to 85% upon system stabilization and skillfulness improvement, it was analyzed that annual output of 147 vehicles can be achieved without additional production line expansion.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.9
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pp.233-239
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2019
An unmanned underwater vehicle is a major weapon system that allows surveillance and reconnaissance missions in border areas or threatening areas where enemy submarines are present. Unmanned underwater vehicles can be used to explore underwater resources, predict disasters, and survey the topography of the ocean floor in the civilian fields, while in the defense fields, it can be used for anti-submarine reconnaissance and mine countermeasures. In this paper, we first investigate the main classification of unmanned underwater vehicles, and foreign R&D trends are analyzed based on the main classification criteria by weight, such as portable, light, heavy and large-scale unmanned underwater vehicles. Then we examine the trends in the development of domestic unmanned underwater vehicles. Finally, through the analysis of both domestic and foreign unmanned underwater vehicles, we present future development trends of unmanned underwater vehicles in order to set defense goals to counter the anticipated threats and diversified potential environment.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.6
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pp.492-498
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2021
This study examined how the emissions of pollutants affect the volume of traffic of freight vehicles in the transport sector. Multiple regression analysis was conducted considering several variables, including population by region, area of urban district, GDP, and the number of businesses by industry, e.g., agriculture, forestry, fishery, manufacturing, wholesale, and retail. These variables differ according to the characteristics of the freight vehicles (industry, by the ton). Therefore, it is essential to fully consider the volume of traffic of the specific freight vehicles by region before implementing relevant programs and policies, such as specific restrictions on the operation of vehicles. Some specific areas, in which logistic centers are located have heavy freight traffic, and these centers deserve extra consideration. Thus, in this study, different regional factors that affect the traffic of freight vehicles should be considered before determining the areas that will be subject to restrictions on the operation of these vehicles.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.15
no.2
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pp.89-96
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2016
Growing concerns regarding environmental pollution have increased the demand for green vehicles. Green vehicles include electric vehicles, compressed natural gas vehicles, fuel cell vehicles, and vehicles running on fuels such as bio diesel or an ethanol blend. CNG vehicles are equipped with a cylinder valve installed in a high-pressure vessel to control the CNG flow. For this purpose, the optimum design of cylinder valve solenoid is necessary to secure at driving a CNG vehicle. In this study, electromagnetic field analysis to ensure the reliable operation of the solenoid was conducted by using a Maxwell V15. The electromagnetic field analysis was performed by magnetostatic technique according to distance between magnetic poles in order to predict the attraction force. Finally, the attraction force was validated through comparison between the Maxwell results and the measurement results. From the results, the error of attraction force was found to be 2.85 N to 6.5 N under the testing conditions.
Park, Jun-Hyuk;Kim, Byung-In;Kim, Seong-Bae;Sahoo, Surya
IE interfaces
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v.23
no.2
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pp.139-146
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2010
In this paper, we present the study of a real passenger transportation system. Passenger transportation problem aims to transport passengers from bus stops to their destinations by a fleet of vehicles while satisfying various constraints such as vehicle capacity, maximum allowable riding time in a bus, and time windows at destinations. Our problem also has special issues such as mixed loading, consideration of afternoon problem together with morning problem, and transferring passengers between vehicles. Our solution approach consists of three serial procedures: bus route generation, bus scheduling, and post optimization. Efficient heuristic algorithms were developed and implemented for the procedures. The proposed solution approach has been successfully applied to several real world problem instances and could reduce about 10% to 15% of buses.
This paper addresses a fleet operation planning problem for a static freight container transportation system in which all the transportation requirements are predetermined at the beginning of a planning horizon. In the transportation system under consideration, a number of loaded containers are to be moved between container storage yards. An optimal fleet planning model is used to determine the minimum number of vehicles required. Based on the results from the optimal model, a tabu-search based algorithm is presented to perform a given transportation requirements with the least number of vehicles. The performance of the new procedure is evaluated through some experiments in comparison with two existing methods, and the it is found that our procedure produces good-quality solutions.
Customers are generally requiring a variety of products, earlier due date, and lower price. A manufacturing process needs the efficient scheduling to meet those customer's requirements. This study proposes the novel algorithm named MJA(Minimum Job completion time and AGV time) that increases the performance of machines and AGV(Automated Guided Vehicles) in many kinds of job types. MJA optimizes the bottleneck of machines and efficiency of AGV with considering two types of dispatching at the same time. Suggested algorithm was compared with existing heuristic methods by several simulations, it performed better for reducing the time of tardiness.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.13
no.2
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pp.93-100
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2018
In this paper, we present a novel scheme of data transmission for logistics vehicles connected with 3G mobile communication networks. The proposed method enhances the efficiency of data transmission by varying the packet transmission period according to the vehicle speed and by reducing the amount of transmitted data using a reduced packet structure. The main contribution is to present the experimental verification in which the proposed method is applied to commercial logistics vehicles that operate with networked data transmission modules. Being compared with the existing method, the proposed scheme shows superior performance in terms of data reduction and transmission speed.
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