This paper proposes a new algorithm for determining an optimal control input for production systems. In many production systems, completion time should be planned within the due dates by taking into account precedence constraints and processing times. To solve this problem, the max-plus algebra is an effective approach. The max-plus algebra is an algebraic system in which the max operation is addition and the plus operation is multiplication, and similar operation rules to conventional algebra are followed. Utilizing the max-plus algebra, constraints of the system are expressed in an analogous way to the state-space description in modern control theory. Nevertheless, the formulation of a system is currently performed manually, which is very inefficient when applied to practical systems. Hence, in this paper, we propose a new algorithm for deriving a state-space description and determining an optimal control input with several constraint matrices and parameter vectors. Furthermore, the effectiveness of this proposed algorithm is verified through execution examples.
In order to deal with the classification problems of type-2 fuzzy training samples on generalized credibility space. Firstly the type-2 fuzzy training samples are reduced to ordinary fuzzy samples by the mean reduction method. Secondly the definition of strong fuzzy linear separable data for type-2 fuzzy samples on generalized credibility space is introduced. Further, by utilizing fuzzy chance-constrained programming and classic support vector machine, a support vector machine based on type-2 fuzzy training samples and established on generalized credibility space is given. An example shows the efficiency of the support vector machine.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.19
no.39
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pp.255-264
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1996
This Paper presents a heuristic algorithm for machine-part group formation considering part production information (Production volume, roution sequence, unit operation time, facility size) in cellular manufacturing logistics system. In general, factory space is restricted within limited size when cells are located. A twofold heuristic algorithm is developed for considering factory space restrictions of located cells. The first phase is a aggregation procedure to minimize inter cell movement for satisfactoring space restriction. The second phase is a rearrangement procedure to maximize line balancing efficiency between machines within the cell and non assigned machine during first phase. Numerical example is presented to verify the efficiency of proposed algorithm.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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v.12
no.1
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pp.85-104
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2022
In this study, in line with the era of the fourth industrial revolution, general concepts, technologies, trends, and examples of virtual reality and augmented reality were examined, and based on this, a plan that could be applied to libraries in the future was proposed. As a result of the study, first, it is necessary to construct a smart space as an experiential play space that can satisfy cultural desires transcending time and space by providing immersive contents using 4th technology such as VR and AR. Second, it is necessary to expand experiential cultural support services through VR, AR and MR. Third, to develop educational contents based on augmented reality technology. In order to apply and activate virtual reality and augmented reality in libraries in the future, based on a survey of librarians and users of public libraries, a survey on the application status, satisfaction, and demand of current public libraries should be conducted.
In this review, we introduce the non-parametric Bayesian filtering algorithm known as the point-mass filter (PMF) and discuss recent studies related to it. PMF realizes Bayesian filtering by placing a deterministic grid on the state space and calculating the probability density at each grid point. PMF is known for its robustness and high accuracy compared to other nonparametric Bayesian filtering algorithms due to its uniform sampling. However, a drawback of PMF is its inherently high computational complexity in the prediction phase. In this review, we aim to understand the principles of the PMF algorithm and the reasons for the high computational complexity, and summarize recent research efforts to overcome this challenge. We hope that this review contributes to encouraging the consideration of PMF applications for various systems.
This research is to analyze the modern warehouses in Gunsan during the Japanese Colonial Period. They were the spatial and urban symbol of City of Rice, Gunsan. The main purpose of this study is to survey the modern warehouses in the original center of city, to find their architectural characteristics and to set up a possibility of reuse. 7 existing warehouse buildings are located at Jangmi-Dong and Jooksung-Dong, and they have been built between 1935 and 1940. The warehouse buildings have a module of 6m and they are generally 12m wide, 24~48m long and 8m high. Their structure is composed of reinforced concrete and wooden truss. All warehouse buildings have a rectangular form. Now the diverse commercial programs occupy the original space. Modern warehouse in Gunsan has the spatial and symbolic value as industrial heritage. Therefore, it is necessary to respect the original value of modern warehouse and to create a reusing space for the current generation. It is also essential to verify restoring possibility of three symbolic warehouse buildings in the harbour that were demolished.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.12
no.9
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pp.810-816
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2000
Thermal comfort plays an important role in modern office buildings. Four major factors affecting thermal comfort are air temperature, velocity, humidity and radiation temperature. Distribution of these thermal factors in indoor space depends largely on the air flow which is related to the method of supplying and extracting air. In this study, an experimental analysis on indoor thermal comfort is conducted to study the difference between a ceiling supply cooling system and a floor supply one. The two cooling systems are applied to an office space during summer season and the distributions of temperature, velocity, radiation temperature and PMV are measured. Results show that the floor supply cooling system is superior in terms of thermal comfort and energy saving. Studies need to be done, however, to reduce the vertical temperature difference of a floor supply air conditioning system.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.24
no.8
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pp.763-771
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2013
In this paper, the propagation characteristics for ISM(Industrial Scientific and Medical) and TVWS(TV White Space) in indoor building environment are analyzed in comparison with theoretical and experimental results, the excellent propagation characteristics of the TVWS is confirmed. To this end, signals which have center frequencies of 503 MHz and 2.4 GHz are generated in building propagation environment. Through that, received power strength is measured according to the location and measured path loss is analyzed. Theoretical path loss is calculated using Hata, Extended Hata, Extended Hata SRD, ITU-R P.1238 and reliability for channel model in indoor environment is analyzed.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.4
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pp.1171-1177
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2010
This paper presents a robust design procedure for minimizing warpage in plastic injection-molded products, where the Pick-the-Winner rule based on Taguchi's Orthogonal Array experiments and the Design Space Reduction Method are integrated for optimization. Two-step optimization approach is applied to reduce warpage in the part design stage and additionally to minimize the warpage in the process conditions design stage. Taguchi's S/N ratio is introduced as a design metric to evaluate robustness against process variations. The effectiveness of proposed optimization process is shown with an example of warpage minimization problem.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.7
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pp.1702-1710
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2009
In this paper, we propose a problem space based search(PSBS) algorithm to solve parallel machine scheduling problem considering rework probabilities. For each pair of a machine and a job type, rework probability of each job on a machine can be known through historical data acquisition. Neighborhoods are generated by perturbing four problem data vectors (processing times, due dates, setup times, and rework probabilities) and evaluated through the efficient dispatching heuristic (EDDR). The proposed algorithm is measured by maximum lateness and the number of reworked jobs. We show that the PSBS algorithm is considerably improved from the result obtained by EDDR.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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