본 논문에서는 산업현장에서의 선택적 소음 제거를 위한 환경 사운드 분류 기술을 제안한다. 산업현장에서의 소음은 작업자의 청력 손실의 주요 원인이 되며, 소음 문제를 해결하기 위한 소음 제거 기술이 널리 연구되고 있다. 그러나 기존 소음 제거 기술은 모든 소리를 구분 없이 차단하는 문제를 가지며, 모든 소음에 공통된 제거 방법을 적용하여 각 소음에 최적화된 소음 제거 성능을 보장할 수 없다. 이러한 문제를 해결하기 위해 사운드 종류에 따라 선택적 동작을 하는 소음 제거가 필요하고, 본 논문에서는 이를 위해 딥 러닝 기반의 환경 사운드 분류 기술을 제안한다. 제안 방법은 기존 오디오 특성인 멜-스펙트로그램의 한계를 극복하기 위해 새로운 특성으로서 멜-스펙트로그램 기반의 시간 변화 특성과 통계적 주파수 특성을 사용하며, 합성곱 신경망을 이용하여 특성을 모델링 한다. 제안하는 분류기를 사용하여 3가지 소음과 2가지 비소음으로 구성된 총 5가지 클래스로 사운드를 분류하였고, 제안하는 오디오 특성을 사용하여 기존 멜-스펙트로그램 특성을 사용할 때에 비하여 분류 정확도가 6.6% 포인트 향상되는 것을 확인하였다.
Robust design method developed by Genichi Taguchi has been very popular since the 1980s and there have been many academic and applied research works on this topic. However, college students and engineers in companies have had difficulty in understanding the method. This paper presents a procedure to implement the robust design method by an easy-to-execute paper helicopter experiment. A crossed array was adopted, which consists of a resolution IV fractional factorial design with 6 control factors and a factorial design with 3 noise factors. Three performance measures were analyzed; signal-to-noise ratio, mean, and standard deviation of the falling time of the paper helicopter that is to be maximized. Control-noise interaction plots are also given to evaluate the degree of the sensitivity of each level of the control factors to the noise factors. The procedure presented in this paper can be helpful to those who want to have basic knowledge in the robust design method.
The flow and noise characteristics of the regenerative blower are evaluated experimentally. To decrease the noise of regenerative blower at a high frequency, we arrange the impeller vanes unevenly by special formula. The uneven pitch formular consists of the combination of trigonometric function. The magnitude of degree between each vanes and the control parameters of trigonometric functions are main design parameters for the uneven pitch. The flow characteristics of even and uneven impellers are tested by the fan tester and compared each results. The efficiency of a blower is calculated by the axial power using a dynamo system. The noise property of designed impeller is measured in an anechoic room. In this study, we certify that the uneven pitch impeller is effective in the noise reduction at a high frequency.
Recently, high noise problem was experienced during the development of 2-pole squirrel cage motor for industrial compressor. In order to firstly identify the noise characteristics, a variety of measurements were carried out. It was found out that high noise was dominated by linear and nonlinear slot noise components. For the development of low noise indusrial motor, the air gap between rotor and stator in the motor was firstly enlarged. Secondly, it was also modified for the cooling housing to have high absorption features. Consequencely, low noise 2-pole motor having the noise level of less 80㏈(A) was developed. In this paper, a series of noise identification and control process for this motor are introduced.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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제26권3호
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pp.156-184
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2022
In this article, we propose a novel variational model for restoring color images corrupted by mixed multiplicative Gamma noise and additive Gaussian noise. The model involves a data-fidelity term that characterizes the mixed noise as an infimal convolution of two noise distributions and the saturation-value total variation (SVTV) regularization. The data-fidelity term facilitates suitable separation of the multiplicative Gamma and Gaussian noise components, promoting simultaneous elimination of the mixed noise. Furthermore, the SVTV regularization enables adequate denoising of homogeneous regions, while maintaining edges and details and diminishing the color artifacts induced by noise. To solve the proposed nonconvex model, we exploit an alternating minimization approach, and then the alternating direction method of multipliers is adopted for solving subproblems. This contributes to an efficient iterative algorithm. The experimental results demonstrate the superior performance of the proposed model compared to other existing or related models, with regard to visual inspection and image quality measurements.
The purpose of this study is to investigate attitude factor related to hearing conservation and to find attitude affecting the preventive behavior for hearing conservation. The research method used in this study was self-administered questionnaire. Samples of the study were composed of 353 workers exposed noise selected randomly in 10 ship-building manufacturing companies. Authors extracted following 9 factors related hearing conservation from 26 attitude propositions prepared from previous study results and health belief model; (1) general perceived susceptibility, (2) relative perceived susceptibility compared with colleagues, (3) concern to the personal protective devices, (4) perceived severity and concern to the hearing capacity, (5) concern to the hearing and noise assessment, (6) concern to the control noise and hearing conservation, (7) group pressure and reason of wearing protective devices, (8) apathy of hearing loss from noise, (9) knowledge about hearing conservation. Attitude factors affecting the preventive health behavior were general perceived susceptibility, concern to the noise control and hearing conservation, and concern to the personal protective devices in the case of wearing personal protective devices. But in the case of avoiding noise exposure as preventive health behavior, perceived severity and concern to the hearing capacity was a significant attitude factor with knowledge about hearing conservation.
This study deals with noise occurring in the process of human information transmission. Human process many kinds of information by receiving them from the outside or using their own thought and express the processed information to the outside by acting. In this process, Channel Noise ($C_N$) is defined as the characteristics of noise generating the incomplete result for the external stimulus. To evaluate $C_N$, keyboard-typing experiment has been performed to the 87 subjects. In this experiment, the subject consists of college students who have abundant experience in computer usage. In the experiment, there were some cases that typing order was unconsciously reversed. In this study, we deal with only these cases since these cases can be used as important data to study humans information transmission system.
An industrial robot noise has various noise sources such as gears, motors, bearings, and controller fans. Among these, gears are the most dominant source for noise. The gear noise, caused by tooth profile, elastic deformation, machining error and wear, is directly correlated with the transmission error of mating gear. Due to the fact that has several axis and many gears, it is difficult to understand the characteristics of the vibration and noise of robots. (omitted)
Thermal deformation of Digital Television effect friction noise directly. However there was no methods to find and to solve the thermal friction noise which is huge problem in Digital Television In this study, to figure out occurrence cause of friction noise of the product, we measured thermal deformation of the product to organize a triggering device united with Laser Doppler Vibrometer(LDV) which turned occurrence moment of thermal friction noise into a possibility to measure. In conclusion, we could offer an effective information of design, and ensured ESPI(Electronic Speckle Pattern Interferometry) measure technique which is more detailed than the past way.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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