• 기술혁신연구
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• 제12권2호
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• pp.99-126
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• 2004

Japan's economic clusters are characterized by their high level of diversity. In essence, Japanese economic clusters are not limited to single industries; they comprise numerous manufacturing industries and firms which cluster in specific heterogeneous economic zones, vice political boundaries. Japanese manufacturing sectors are showing an increased level of diversity, resulting in the spread of experience and knowledge among clusters, and sustained growth at the point of industrial structural transformation. Japan's Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology (MEXT) proposed the creation of intellectual clusters for the purpose of promoting research and development(R&D) activities resulting in the stimulation and development of new technologies. The Ministry of Economy Trade and Industry (METI) is also proposing the industrial cluster plan with the aim to promote the local rebirth and revitalization of the Japanese industrial sector. This paper proposes a methodological analysis which will result in the integration of the two policies currently implemented by the Japanese government. If the current policies are not coordinated and integrated, artificial firms and sectors will continue to hamper innovation and discourage competitiveness, which will ultimately result in Japan's loss of economic opportunities within Asia. In the worst case, failure to act on current economic deficiencies illuminated in this paper could cost Japan its position as an Asian economic leader.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제1권2호
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• pp.15-24
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• 2014

This research investigates the characteristics, principles, advantages, factors and problems of cluster development in Kazakhstan, and identifies the prerequisites, conditions and stages of organizing clusters on the framework of special economic zones. In this research, we used methods, which will allow analyzing of the organization industrial clusters in special economic zones in Kazakhstan. The author studied international experience of cluster development and the efficiency of the use of the model of the "rhombus effect" with account the specific features of interaction between the participants of the cluster, analysis of the legal framework for the formation and development of clusters. These have been identified as the more important or strategically necessary clusters in Kazakhstan: innovation-technological cluster, innovation-education cluster, innovation-petrochemical cluster, innovative-metallurgical cluster, transport and logistics cluster, textile industry cluster, tourism cluster, agro cluster, construction cluster, medical and pharmaceutical cluster. Firstly, the results suggest that the interaction of science, education, business and government in the development and implementation of innovation policy is not sufficiently structured to provide a balanced representation of the interests of the range of various innovative enterprises in Kazakhstan. Secondly, the legal basis of cluster development in Kazakhstan is determined. Need to develop mechanisms for the implementation of promising direction. Thirdly, the clusters can be formed in the existing special economic zones, allowing them to get right to the mass production of high-tech products that are developed.

• 한국경제지리학회지
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• 제6권1호
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• pp.45-60
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• 2003

경제의 세계화가 가속화되고 도시경제변화의 주기가 단축됨에 따라 도시의 성장과 발전에 원동력이 되는 산업과 이의 집적논리에 대한 학자들의 관심이 증대하고 있다. 시장의 불확실성과 경쟁의 가속화로 인해 현대의 기업은 비용과 위험감소를 위해, 비시장적 기제들 즉, 신뢰, 협력, 상호의존 등의 사회경제적 기제에 더욱 의존하고 있으며, 명시적인 거래비용의 감소보다는 산업활동의 네트워크, 착근성, 도시의 장소적, 역사적 발전특성 등의 문화경제적 기제에 영향을 받는다. 이 연구에서는 대도시내의 서로 다른 특성을 가지는 두 개의 산업 클러스터의 비교연구를 통해 사회적 자본형성의 특성과 국지적 공간경제와 산업의 차이에 따른 제도화의 특성들을 분석한다. 즉, 100여년의 역사를 가진 시장에서 출발하여 '생산-유통-판매-사후 서비스'가 하나의 한정된 공간에서 이루어지는 동대문의류산업 집적지와 10여 년의 짧은 사무업무활동지구에서 IT중심의 벤처산업지구로 변모한 서울벤처밸리의 내적 발전특성상의 유사점과 상이점을 사회경제기제와 문화경제기제로 나누어 비교하고 서울의 공간경제 발전에의 함의점을 도출한다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제24권65호
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• pp.41-50
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• 2001

Clustering in data mining is a discovery process that groups a set of data such that the intracluster similarity is maximized and intercluster similarity is minimized. The discovered clusters from clustering process are used to explain the characteristics of the data distribution. In this paper we propose a new methodology for clustering related transactions with categorical attributes. Our approach starts with transforming general relational databases into a transactional databases. We make use of inter-dimensional association rules for composing hypergraph edges, and a hypergraph partitioning algorithm for clustering the values of attributes. The clusters of the values of attributes are used to find the clusters of transactions. The suggested procedure can enhance the interpretation of resulting clusters with allocated attribute values.

• 산업융합연구
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• 제14권1호
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• pp.39-45
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• 2016

This paper deals with the consideration of mathematical models with regards to growth of cluster and firms by reviewing the Metcalf and Breuner's articles. prior studies have been argued the phenomenon of local industrial clusters and districts. Several concepts have been adopted to support the success of and changes to these clusters and firm growth. Through the review of two papers, evolution of both cluster and firm growth may be achieved in terms of utilizations of the different local aspects and mechanisms. This paper supports the theoretical back bone with regards to the regional cluster policy implementing in Korea for the purpose of regional developments. In particular, a mathematical model that, on a more abstract level, captures the fundamental dynamic structure of all the observed mechanisms. On the basis of this model, the emergence and evolution of local clusters can be described. Also this model has given that the knowledge sharing between firms has an important role to firms and cluster' growth.

• Advances in nano research
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• 제4권2호
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• pp.113-128
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• 2016

Luminescent metallic clusters have attracted great interest due to their unique optical, electronic and chemical features. Comparing with intensively studied Au and Ag Clusters, Cu clusters are superior in the aspects of cost and wide industrial demanding. However, tiny copper clusters are extremely prone to aggregate and undergo susceptibility of oxidation, thereby the synthesis of fluorescent zero valent copper clusters is rather challenging. In this review, synthetic strategies towards luminescent copper clusters, including macromolecule-protection and micro molecule-capping, have been systematically surveyed. Both "bottom-up" and "top-down" synthetic routes are found to be effective in fabricating luminescent copper clusters, some of which are quite stable and possess decent luminescence quantum yields. In general, the synthesis of fluorescent copper clusters remains at its infant stage. A great deal of effort on developing novel and economic synthetic routes to produce bright and stable copper clusters is highly expected in future.

• 벤처창업연구
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• 제6권1호
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• pp.133-158
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• 2011

2030년대는 BT시장이 활짝 열리는 시대로 고도화된 IT기술, 데이터 해석기술, 집적회로개발기술, 생화학기술 등 모든 영역의 기술이 필요할 것이며, 앞으로의 기술개발은 융합을 전제로 하여 IT와 BT의 융합이 관건이 될 것으로 기술개발의 시너지를 내기 위해서는 관련 산업과 대학이 물리적으로 적정한 위치에 임해야 할 것이다. 우리나라에는 2009년 말 현재 819개의 산업클러스터가 만들어졌으며, 한국산업단지공단이 집적화 된 산업단지에 여러 가지 지원시설, 지원제도 등을 제공하고 있으나 기술융합을 위한 지식재산서비스에 관한 지원제도는 미미하거나 거의 없는 실정에 있다. 이를 위해 우리나라 산업단지의 현재기능을 살펴보고 문제점을 분석하여 산업클러스터 내의 기업들이 서로 유기적인 협력을 통하여 융합기술 개발의 시너지 효과를 극대화 할 수 있는 길을 모색하며, 특히 한국산업단지공단에 꼭 필요하다고 판단하는 지식재산 관련 지원제도(지식재산지원본부)의 기능과 조직구성에 대한 개념과 산업클러스터 내의 기업에게 지식재산전략 수립을 지원할 수 있는Flow를 제안하여 산업클러스터의 지식재산서비스 지원방안을 제시하였다. 또한 정부에서 다양하게 시행되고 있는 지식재산 관련 제도와 정책이 산업단지공단에 입주해 있는 중소기업에게 가시적인 효과를 기대할 수 있는 방안을 제시하였다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제41권2호
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• pp.1-8
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• 2018

K-means algorithm is one of the most popular and widely used clustering method because it is easy to implement and very efficient. However, this method has the limitation to be used with fixed number of clusters because of only considering the intra-cluster distance to evaluate the data clustering solutions. Silhouette is useful and stable valid index to decide the data clustering solution with number of clusters to consider the intra and inter cluster distance for unsupervised data. However, this valid index has high computational burden because of considering quality measure for each data object. The objective of this paper is to propose the fast and simple speed-up method to overcome this limitation to use silhouette for the effective large-scale data clustering. In the first step, the proposed method calculates and saves the distance for each data once. In the second step, this distance matrix is used to calculate the relative distance rate ($V_j$) of each data j and this rate is used to choose the suitable number of clusters without much computation time. In the third step, the proposed efficient heuristic algorithm (Group search optimization, GSO, in this paper) can search the global optimum with saving computational capacity with good initial solutions using $V_j$ probabilistically for the data clustering. The performance of our proposed method is validated to save significantly computation time against the original silhouette only using Ruspini, Iris, Wine and Breast cancer in UCI machine learning repository datasets by experiment and analysis. Especially, the performance of our proposed method is much better than previous method for the larger size of data.

• 한국경제지리학회지
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• 제23권1호
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• pp.35-55
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• 2020

소공인클러스터의 지원정책은 소공인클러스터의 지역적 특성을 반영해야 하지만, 유관기업의 통상적인 정보 수집을 기반으로 비슷한 정책만 내놓고 있다. 소공인클러스터의 지역적 특성이 파악이 안 되므로 지원정책에 반영이 되지 않고 있는 실정이다. 이에 본 연구는 소공인클러스터의 특성을 클러스터의 특징인 국지화, 네트워킹/착근성, 혁신시너지/집단학습의 형성요소로 분석하였으며, 분석된 형성요소를 기반으로 발달단계를 적용해 보았다. 같은 업종이어도 지역적 특성이 다를 수 있으므로, 서울시 의류봉제업의 대표적인 클러스터인 창신지역과 장위지역의 소공인클러스터를 지역적 특성과 발달단계로 비교 연구하였다. 의류봉제 소공인클러스터의 특성 분석 결과, 국지화에서 동종업체 집적은 창신지역이 장위지역보다 높게 나타났으며, 네트워킹/착근성에서 두 지역 모두 잘 형성되어 있었다. 하지만 혁신시너지/집단학습의 협업에서 창신지역은 디자이너 중심으로 장위지역은 소공인 중심으로 이루어져 있고, 박람회 및 세미나 참여와 샘플 및 제작에 있어 창신지역은 적극적인 반면 장위지역은 소극적으로 나타났다. 두 형성요소로 살펴본 결과, 두 지역의 소공인클러스터의 발달단계는 창신 의류봉제 소공인클러스터의 경우 산업지구를 넘어 혁신지구로 진행되고 있고, 장위 의류봉제 소공인클러스터는 산업지구에 머물러 있는 것으로 분석된다. 창신과 장위 의류봉제 소공인클러스터는 지속적인 성장을 위해서는 두 지역의 특성과 발달단계를 반영한 정부의 지원정책이 필요하다고 제언한다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제12권8호
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• pp.3446-3451
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• 2011

지역경쟁력 확보 및 지역경제활성화를 위한 중요한 결정 요소로서 산업 클러스터가 관심을 받고 있는 현 시점에서 한국의 산업단지 클러스터들의 전략적 포지셔닝을 평가하여 경쟁전략을 수립할 필요가 있다. 이를 위하여 7개 지역 산업단지 클러스터의 근접성, 네트워크, 상호관계, 매출성과 등과 관련된 보유역량과 생산성과 성장성을 기준으로 파악된 잠재적 매력도를 기준으로 분석한 전략적 포지셔닝을 제시하고 문제점과 전략방향을 제시하고자 한다. 또한 한국의 지역 산업클러스터의 경쟁전략을 수립하는데 시사점을 주고자 세계 각국의 선진 산업 클러스터를 분류하고 현황 및 전략적 포지셔닝을 분석하였다.