Reward-based crowdfunding is a funding platform that allows funds to be raised to early operators who have lack of funds, and is seen as an outstanding infrastructure that is going to lead the fourth industrial revolution in that it is a field of realization of new technologies and creative ideas by start-ups. Reward-based crowdfunding has grown in line with the trend of the fourth industrial revolution, and funding success cases are taking place in various industries that culture/art to technology/IT, including as a new means of knowledge management in a rapidly changing industrial environment. The study focused on the fact that consumer's donation purposes may also vary depending on the category of projects classified as reward-based crowdfunding. Because consumer payment decisions and motivation of consumer purchasing behavior are classified according to the purpose of purchase, the previous papers that the goal gradient effect that the main motivation of consumer donation for reward-based crowdfunding introduced vary depending on project category of utilitarian and hedonic. In this study, consumer's daily donation data is collected by Indiegogo which is a leading reward-based crowdfunding company using web-crawling and the model was defined as propensity score matching (PSM) and random effect model. The results showed that the goal gradient effect occurred in utilitarian project category, but no goal gradient effect for the hedonic project category. Furthermore, this paper developed the study of motivation of consumer donation and contributes theoretical foundation by the results consumer donation may vary depending on the project category; also, this paper has implications for an effective marketing strategy depending on the project category leaves real meaning to the projector.
범주기반 귀납추론은 인간이 사용하는 주요한 추론방법중 하나이다. 본 연구는 지각된 범주내 변산성이 범주기반 귀납적 일반화에 미치는 효과를 검증하기 위해 실시되었다. 실험 1에서는 범주 예시를 직접 제시하여 범주 변산성 지각을 조작하였다. 조건에 따라 범주내 변산성이 낮은 예시들 (낮은 변산 조건) 혹은 높은 예시들 (높은 변산 조건)을 범주의 예로 제시한 후, 해당 범주에 대한 귀납적 일반화 과제를 실시하였다. 그 결과 지각된 범주 변산성이 낮은 조건이 지각된 변산성이 높은 조건보다 귀납적 일반화에 대한 확신이 더 높다는 것을 확인하였다. 실험 2에서는 범주의 예시를 직접 제시하지 않고, 다양한 예시들 중 특정 범주에 속하는 예들을 참가자들이 변별하는 범주화 과제를 실시함으로써 범주 변산성을 지각하도록 한 후, 귀납추론 과제를 실시하였다. 그 결과, 실험 1과 마찬가지로 지각된 범주 변산성이 낮은 조건이 높은 조건보다 귀납적 일반화에 대한 확신이 더 강해지는 경향을 확인할 수 있었다. 본 연구의 결과는 기존 연구에서 보여준 다양성 효과와 차이점을 보이며 또한 Osherson과 동료들 (1990)이 제안한 귀납추론 모형으로는 설명하기 어렵다. 종합논의에서 범주기반 귀납추론에서 지각된 변산성 효과의 검증에 대해 간략히 논의하였다.
In this paper, we propose an intelligent e-commerce meta-search engine which integrates distributed e-commerce sites and provides a unified search to the sites. The meta-search engine performs the following functions: (1) the user is able to create a category-based user query, (2) by using the WordNet, the query is semantically refined for increasing search accuracy, and (3) the meta-search engine recommends an e-commerce site which has the closest product information to the user’s search intention by matching the user query with the product catalogs in the e-commerce sites linked to the meta-search engine. An experiment shows that the performance of our model is better than that of general keyword-based search.
심리적 본질주의에 따르면 사람들은 어떤 범주를 규정하는 숨겨진 본질 속성(essential properties)이 있으며 이것이 그 범주가 가지는 전형적 속성들의 인과적 원인이라는 믿음을 가진다(Gelman, 2003; Hirschfeld, 1996; Medin & Ortony, 1989). 이러한 본질주의적인 믿음은 범주가 단순히 상관을 가진 속성의 집합("clusters of correlated features")이라고 제안한 Rosch (1973, 1978)의 주장에 의문을 제기한다. 속성의 통계적 상관, 즉 가족 유사성만을 가진 범주와 달리 본질화된 범주는 범주간 경계가 매우 뚜렷하며 범주내 개체들이 동질적으로 여겨질 가능성이 높기 때문이다(Gelman, 2003; Prentice & Miller, 2007). 본질주의적 믿음이 범주 표상(범주간 경계, 범주내 응집성)에 미치는 영향을 확인하기 위해 두 개의 실험을 실시했다. 참가자들은 조건에 따라 가족 유사성 범주와 본질화된 범주를 학습한 다음 범주화 과제(실험 1)와 범주 예시들의 빈도 추정 과제(실험 2)를 실시했다. 그 결과 본질화된 범주에서 범주간 경계가 더 뚜렷해졌으며 범주내 응집성이 높아졌다. 이 결과는 범주 속성의 단서 타당도와 범주 타당도가 증가하여 발생한 것으로 본질주의적인 믿음이 범주구조의 거시적인 표상에 중요한 영향을 미친다는 것을 보여준다.
본 연구는 노후산업단지의 쇠퇴영향요인을 진단하고 그 특성을 바탕으로 노후산업단지를 유형화하였으며 연구 결과를 노후산업단지의 재생방안으로 연계하고자 하였다. 이를 위해 전국 산업단지를 대상으로 착공시점을 기준으로 20년이 경과한 94개소 노후산업단지에 대해 17개 지표를 측정 및 분석하였으며, 그 중 장치산업단지 5개소를 제외한 89개소 노후산업단지의 15개 지표에 대해 요인분석을 실시하였다. 요인분석 결과, 15개 지표는 5개 요인으로 분류되었으며 요인1은 '시가화 가능성', 요인2는 '생산 효율성', 요인3은 '기반시설 쾌적성', 요인4는 '입지 잠재성', 요인5는 '지원시설 충족성'으로 구분할 수 있었다. 이를 이용하여 5개 요인점수의 하위 25%에 해당하는 산업단지를 추출하고 어떠한 쇠퇴영향요인이 잠재하고 있는지를 살펴보았다. 요인분석 결과 시사점은 '시가화 가능성'은 산업단지내 입주 기업업종과 토지이용과의 관련성을 내포하고 있다. '생산효율성'분야는 기업들의 생산성을 높일 수 있는 효율적인 지원방안이 모색될 필요가 있다. '기반시설 쾌적성'요인은 자생적인 재생유도보다는 정부 및 지자체가 직접 관여하여 물리적 정비가 이루어져야 할 것이다. '입지잠재성' 요인은 광역급 인프라 구축, 산단내 기반시설의 개선 및 정비, 지가상승 등을 복합적으로 고려하여 고부가가치 산업 유치를 고려하거나 산업구조고도화를 위한 업종변경 등 장기적이고 전략적인 접근이 필요할 것이다. 마지막으로 '지원시설 충족성'은 필요한 지원시설 공급을 위해 노후산업단지의 정확한 쇠퇴진단을 통해서 유휴부지를 발굴하거나 국 공유지를 활용할 수 있는 방안이 모색될 필요가 있겠다.
Objective: The purpose of this study was to investigate the musculoskeletal diseases (MSDs) that occur in heavy industrial workers according to the occupational category, prevalence, environment, and number of physical therapy visits. Design: Retrospective cohort study. Methods: For this study, data was collected of workers who were engaged in heavy industry in Korea and who visited the company physicians and received physical therapy in 2016. Data was collected from 855 subjects and was analyzed. With the data collected, analysis of the type and prevalence of MSDs and the number of physical therapy visits that have occurred according to the occupational category and environment was performed. Results: The most common MSDs were lumbar sprains and spasms (31.1%), and shoulder sprain and spasm (19.4%). In addition, the most common type of MSDs according to the occupational category and environment (occupational type) were lumbar sprain and spasms in 11 occupations, including white collar workers, and in milling, inspection, crane operation, and finishing jobs, shoulder muscle sprain and strain were the most common disorders. Also, the prevalence of MSDs according to occupational category and environment (occupational type) was the highest in workers involved with welding, which was 29.7%. Conclusions: Through this study, the type and prevalence of MSDs according to the occupational category and environment of heavy industrial workers have been confirmed. Further studies are necessary to study the future types of the work patterns of industrial workers and to develop a system for preventing and managing MSDs that may occur.
Quality Control programs for industrial hygiene laboratory have successfully been operated since the 1st round was initiated in April 1992. Three rounds have been completed. Overall analytical performance of participants was improved through a subsquent round. The first round had a large variation among analytical results of all participants, 26.34%~504.22% of coefficient of variation. But the variation of analytical performance in the 2nd and 3rd rounds decreased to 40.42%~52.55% and 10.74%~20.98%, respectively. The difference of analytical performance among participants was decreased by operation of subsquent round. By distribution of Running Performance Index (RPI), over 50% of participants belongs to Category 3 in the first round. The average percentage of participants assigned to Category 3 in the 2nd and 3rd round was decreased to 37.2%. A definite analytical performance improvement of participants seems to be obtained. "A" and "B" group have more participants assigned to Category 3 than those of "C" group through the distribution of RPI by group divided to similar participant. By the distribution of RPI all participants, the percent of participant being over 200 RPI in the 1st round was 43%~52%, but decreased to 9%~29% and 9%~27%, in the 2nd and 3rd round, respectively. These results mentioned above indicate that the analytical performance of all participants have been improved by subsquent Quality Control Program although newcomers joined and a few participants droped out. But, there are some participants with poor analytical performance. Industrial Health Research Institute (IHRI) will offer service such as education, communication and visitation to them, and improve quality of their analytical performance in the future.
Data mining is a process of discovering useful patterns or information from large amount of data. Decision tree is one of the data mining algorithms that can be used for both classification and prediction and has been widely used for various applications because of its flexibility and interpretability. Decision trees for classification generally generate a number of rules that belong to one of the predefined category and some rules may belong to the same category. In this case, it is necessary to determine the significance of each rule so as to provide the priority of the rule with users. The purpose of this paper is to propose a rule selection method in classification tree models that accommodate the umber of observation, accuracy, and effectiveness in each rule. Our experiments demonstrate that the proposed method produce better performance compared to other existing rule selection methods.
Objectives: The purpose of this study was to verify the validity of the evaluation indicators on safety and health education programs provided to Korean industrial workers, by developing further. Methods: To develop the early evaluation indicator, the secondary analysis was made on 'Survey on Industrial safety & health trends', the national wide survey data product by Korea Occupational Safety & Health Agency, as well as the various examinations on literatures. To validate such developed evaluation indicator, 13 safety and health managers in Focus Group discussion to prove the reliability of the contents were composed. To confirm the face validity, the interview with 6 industrial safety and health education experts was held to study the appropriateness of the content. With the cooperation from Korea Occupational Safety & Health Agency, the structured survey was performed with the safety and health managers from 588 businesses who participated in the education program for the later half of 2006. In this study, the number of responses was randomly divided into 1:1 two groups, in which one group was for the Exploratory Factor Analysis and the other group was for the Confirmatory Factor Analysis. Results: The results were as follows. First, for the Structure category, 18 evaluation indicators were developed into 4 evaluation categories such as a preliminary examination, education staff and organization, education environment and rules/ regulation. Secondly, the Activity category was comprised of 10 evaluation indicators with respect to 2 areas of curriculum satisfaction and program evaluation. Finally, for the Output category, 9 evaluation indicators were developed into 2 evaluation areas such as documentation and information share and education effects. Conclusions: The evaluation indicators developed through this study will possibly develop and be applied to evaluation tools on safety and health education program, which may further become the standardized indicators to better operate the industrial safety and health education programs.
In order to investigate the level of lead exposure of workers in litharge making industry and to evaluate how lead exposure, personal habit such as smoking and drinking affect the prevalence of lead related symptoms and other study variables, we investigate 114 workers(24 office workers and 90 lead exposed workers) in a litharge making industry. Study variables chosen were blood lead(PbB), zinc protoporphyrin in whole blood(ZPP), Hemoglobin(Hb), hematocrit (Hct), SGOT and SGPT symptom questionnaires which had 15 lead exposure related symptoms were provided to all workers and filled up by themselves and reconfirmed by physician. The results obtained were as follows; 1. The mean value of PbB, ZPP and SGOT in lead exposed group were higher than those of non-exposed group, and there were no differences of means in other study variables. 2. The smoking and drinking rate of study subjects were 65.8% and 71.0% as a whole. Smoking rates were lower in non-exposed group than exposed group, but drinking rate were not. 3. There were no differences of mean values of study variables between smoker and non-smoker in non-exposed and exposed group, but there was a difference of mean value of SGOT between drinker and lion-drinker in lead exposed group. 4. While the symptom prevalence of lead exposed group were higher in neuromuscular category than non-exposed group, those of non-exposed group were higher or same with exposed group in gastrointestinal and general symptom category. 5. The symptom prevalence of smoker were higher than non-smoker regardless of exposure. 6. The symptom prevalence of drinker were only higher in gastrointestinal symptom category than non-drinker. 7. In multiple stepwise regression analysis of lead related symptoms as dependent variable and blood lead, smoking habit, drinking habit and work duration as independent variables, drinking habit contributed to the gastrointestinal symptom category, whereas blood lead and smoking contributed to the neuromuscular symptom category. For the total symptoms work duration and smoking habit contributed significantly.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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